Inteligência de negócios em marketing explicada

O que é inteligência de negócios em marketing e por que é um componente tão significativo para campanhas modernas?

Para proprietários de empresas e profissionais de marketing, pode ser difícil entender completamente a conexão entre tecnologia como inteligência de negócios e iniciativas mais tradicionais envolvidas com campanhas de marketing típicas.

Sabemos que isso pode ser difícil simplesmente porque a aceitação de tecnologia como BI é muito baixa entre as organizações hoje.

A taxa de adoção global de inteligência de negócios – mesmo aplicativos simples em nuvem – em todas as organizações é de apenas 26%.

A questão para muitos hoje é até que ponto a inteligência de negócios pode melhorar suas operações e quais benefícios tangíveis podem ser obtidos por meio da adoção.

É isso que veremos no blog de hoje.

O que é Business Intelligence em Marketing?

A inteligência de negócios em marketing está principalmente preocupada em alavancar os dados do cliente para obter melhores resultados nas iniciativas de marketing.

Em termos práticos, isso significa usar informações de identificação sobre os clientes para melhor direcioná-los em campanhas de marketing.

A maioria das empresas, sem nenhum tipo de inteligência de negócios em seu marketing, simplesmente não tem ideia para quem está comercializando e, consequentemente, como melhor comercializá-las.

Isso leva a uma abordagem dispersa com campanhas, onde, por exemplo, os e-mails são enviados em massa com pouca consideração pelo público e falta de personalização, levando a taxas de cliques e engajamento decepcionantes.

Com inteligência de negócios em marketing, as organizações podem usar as informações do cliente para criar perfis, segmentar públicos para direcionamento de campanha mais eficiente e receber informações de maior qualidade sobre relatórios de campanhas.

O que a inteligência de negócios em marketing compreende?

Vamos entrar no âmago da questão de como é a inteligência de negócios em marketing na prática para uma empresa, analisando os elementos individuais que compõem o que é BI.

Relatórios melhores

Em primeiro lugar, as empresas que desejam implementar um formulário de inteligência de negócios em seu marketing terão que integrar a ferramenta à plataforma existente de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM).

Por exemplo, se você estiver usando o Dynamics 365 CRM, normalmente ele será emparelhado com o PowerBI, embora existam várias soluções disponíveis no mercado.

Uma vez que isso esteja em vigor, os usuários podem adicionar painéis de inteligência de negócios em seu CRM para rastreamento, análise e relatórios.

A maioria dos CRMs, como o Dynamics 365 CRM, já terá um painel integrado para geração de relatórios, mas não chega nem perto dos recursos e da profundidade de uma plataforma de BI integrada.

Integrar a análise avançada do PowerBI ao Dynamics CRM é tão simples quanto inserir uma URL, habilitar a visualização do PowerBI e adicionar os campos sobre os quais você deseja relatar.

O PowerBI (assim como outros conjuntos de business intelligence) permite conectar dados de mais de 120 fontes suportadas, o que significa que os dados armazenados em praticamente qualquer aplicativo podem ser importados e relatados em seu CRM com BI.

Depois de incorporar o BI (e seus dados) em seu CRM, a geração de relatórios sobre seus dados por meio de uma plataforma unificada é significativamente mais fácil e fácil de usar do que antes.

Análise Preditiva e Prescritiva

A análise preditiva refere-se ao uso de dados para avaliar tendências e descobrir resultados prováveis ​​nas próximas semanas, meses e até anos.

Ao integrar dados em uma ferramenta de inteligência de negócios, a plataforma pode usar o aprendizado de máquina para determinar o que provavelmente acontecerá e, assim, informar quais abordagens uma empresa pode querer empregar para tirar o melhor proveito de suas campanhas.

Ele faz isso avaliando tendências passadas e reconhecendo como elas entrarão em ação no futuro – isso é particularmente útil quando uma empresa está antecipando flutuações nas vendas e serviços devido a considerações sazonais.

Considere, por exemplo, o comportamento do comprador. Compreender o comportamento dos clientes — no que eles estão interessados; por que eles não estão concluindo pedidos; por que eles compram produtos em determinadas épocas do ano; por que eles não respondem a campanhas de e-mail específicas — é crucial para poder fazer marketing para eles de forma eficaz.

• A inteligência preditiva mostra um aumento de 40,38% na receita após 36 meses de implementação.
• 34% das compras são influenciadas por recomendações de inteligência preditiva.
• As sessões do site que são influenciadas pela inteligência preditiva atingem um aumento de 22,66% nas taxas de conversão.
• (Fonte)

Todos esses aspectos do comportamento de um cliente ou cliente potencial podem ser determinados avaliando os dados com inteligência de negócios e fornecendo a você mesmo informações acionáveis ​​que podem posicioná-lo melhor para fazer marketing para eles em iniciativas futuras.

Um exemplo típico de uso de análise preditiva para fins de marketing é usar o comportamento de compra para ajudar a moldar a maneira como você aborda os clientes existentes.

Se um cliente ou grupo de clientes tiver um histórico de compra de um determinado produto, essas informações podem ser usadas para informar uma campanha de e-mail direcionada recomendando produtos semelhantes para eles. Muitos sites de comércio eletrônico usam essa técnica de forma muito eficaz, e você provavelmente tem esses e-mails em sua caixa de entrada agora.

Esse tipo de marketing altamente direcionado só é possível por meio de inteligência de negócios em marketing e adiciona um nível de personalização que os consumidores modernos valorizam muito.

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Segmentação

A segmentação diz respeito à divisão do seu público em grupos, dependendo de vários fatores diferentes:

• Segmentação demográfica: classifica os clientes com base em idade, renda, sexo, raça, ocupação.
• Segmentação geográfica: classifica os clientes com base na região e onde eles moram.
• Segmentação psicográfica: classifica os clientes com base em interesses, opiniões, valores, estilo de vida.
• Segmentação comportamental: classifica os clientes com base em padrões em suas tomadas de decisão, como compras, uso, consumo e preferências de produtos.

Essas informações podem ser usadas para ajudar a agrupar públicos com base em interesses, localidades, crenças e comportamentos comuns e dar às empresas a oportunidade de segmentá-los de maneira mais granular e personalizada.

Por meio da análise avançada de dados de business intelligence em marketing, esses resultados podem ser extremamente benéficos para organizações que buscam atender melhor seus clientes e prospects.

• 86% das empresas com alto ROI relataram que a personalização representava 21% ou mais de seu orçamento de marketing.
• As empresas com uma estratégia de personalização total ou parcial tiveram crescimento de receita 78% das vezes.
• 93% das empresas com uma estratégia de personalização avançada tiveram crescimento de receita

Resultado final

A inteligência de negócios em marketing pode parecer complexa, mas na verdade trata-se de usar dados de clientes existentes para informar melhor as iniciativas de marketing, fornecendo às empresas insights aprimorados sobre seus clientes e prospects.

Por meio de melhores relatórios e unificação de dados e aplicativos, as organizações podem usar suas informações de maneira mais acionável para executar campanhas de marketing mais eficazes.

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