Spiegazione della business intelligence nel marketing

Che cos'è la business intelligence nel marketing e perché è una componente così significativa per le campagne moderne?

Per gli imprenditori e gli esperti di marketing, può essere difficile comprendere appieno la connessione tra tecnologie come la business intelligence e iniziative più tradizionali coinvolte nelle tipiche campagne di marketing.

Sappiamo che può essere difficile semplicemente perché l'adozione di tecnologie come la BI è molto bassa tra le organizzazioni oggi.

Il tasso di adozione globale della business intelligence, anche semplici applicazioni cloud, in tutte le organizzazioni è solo del 26%.

La domanda per molti oggi è fino a che punto la business intelligence può portare a migliorare le loro operazioni e quali vantaggi tangibili possono essere realizzati attraverso l'adozione.

Questo è ciò che vedremo nel blog di oggi.

Che cos'è la business intelligence nel marketing?

La business intelligence nel marketing riguarda principalmente lo sfruttamento dei dati dei clienti per ottenere risultati migliori nelle iniziative di marketing.

In termini pratici, ciò significa utilizzare le informazioni di identificazione sui clienti per indirizzarli meglio nelle campagne di marketing.

La maggior parte delle aziende, prive di qualsiasi tipo di business intelligence nel loro marketing, semplicemente non hanno idea a chi stanno facendo marketing e di conseguenza come commercializzare al meglio per loro.

Ciò porta a un approccio scattershot con le campagne, in cui, ad esempio, le e-mail vengono inviate in massa con poca considerazione per il pubblico e una mancanza di personalizzazione, portando a percentuali di clic e coinvolgimento deludenti.

Con la business intelligence nel marketing, le organizzazioni possono utilizzare le informazioni sui clienti per creare profili, segmentare il pubblico per un targeting più efficiente delle campagne e ricevere informazioni di maggiore qualità sui rapporti sulle campagne.

Cosa comprende la Business Intelligence nel marketing?

Entriamo nel nocciolo della questione di come appare in pratica la business intelligence nel marketing per un'azienda, dando un'occhiata ai singoli elementi che compongono ciò che è la BI.

Rapporti migliori

Innanzitutto, le aziende che per la maggior parte desiderano implementare un modulo di business intelligence nel loro marketing dovranno integrare lo strumento con la loro piattaforma di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) esistente.

Ad esempio, se utilizzi Dynamics 365 CRM, in genere verrà associato a PowerBI, anche se sul mercato sono disponibili numerose soluzioni.

Una volta che questo è in atto, gli utenti possono aggiungere dashboard di business intelligence nel proprio CRM per il monitoraggio, l'analisi e la creazione di report.

La maggior parte dei CRM come Dynamics 365 CRM avrà già un dashboard integrato per la creazione di report, ma non si avvicina alle capacità e alla profondità di una piattaforma BI integrata.

Integrare l'analisi avanzata di PowerBI in Dynamics CRM è semplice come inserire un URL, abilitare la visualizzazione PowerBI e aggiungere i campi su cui desideri creare report.

PowerBI (come con altre suite di business intelligence) ti consente di connettere i dati da oltre 120 origini supportate, il che significa che i dati ospitati praticamente in qualsiasi applicazione possono essere importati e riportati nel tuo CRM con BI.

Dopo aver incorporato la BI (e i tuoi dati) nel tuo CRM, la creazione di report sui tuoi dati attraverso una piattaforma unificata è molto più semplice e intuitiva di prima.

Analisi predittiva e prescrittiva

L'analisi predittiva si riferisce all'utilizzo dei dati per valutare le tendenze e scoprire i probabili risultati nelle settimane, nei mesi e persino negli anni futuri.

Integrando i dati in uno strumento di business intelligence, la piattaforma può utilizzare l'apprendimento automatico per determinare cosa è probabile che accada e quindi informare quali approcci un'azienda potrebbe voler utilizzare per ottenere il meglio dalle proprie campagne.

Lo fa valutando le tendenze passate e riconoscendo come queste entreranno in gioco in futuro: ciò è particolarmente utile quando un'azienda prevede fluttuazioni nelle vendite e nell'assistenza dovute a considerazioni stagionali.

Si consideri, ad esempio, il comportamento dell'acquirente. Comprendere il comportamento dei clienti: ciò a cui sono interessati; perché non stanno completando gli ordini; perché acquistano prodotti in determinati periodi dell'anno; perché non rispondono a particolari campagne e-mail, è fondamentale per essere in grado di commercializzarli in modo efficace.

• L'intelligenza predittiva mostra un aumento delle entrate del 40,38% dopo 36 mesi di implementazione.
• Il 34% degli acquisti è influenzato dalle raccomandazioni di intelligence predittiva.
• Le sessioni del sito Web influenzate dall'intelligenza predittiva ottengono un aumento del 22,66% dei tassi di conversione.
• (Fonte)

Tutti questi aspetti del comportamento di un cliente o potenziale cliente possono essere determinati valutando i dati con la business intelligence e fornendo informazioni utilizzabili che possono posizionarti meglio per il marketing per loro in iniziative future.

Un tipico esempio di utilizzo dell'analisi predittiva a fini di marketing è l'utilizzo del comportamento di acquisto per aiutare a modellare il modo in cui ti avvicini ai clienti esistenti.

Se un cliente o un gruppo di clienti ha una storia di acquisto di un particolare prodotto, tali informazioni possono essere utilizzate per poi informare una campagna e-mail mirata che consiglia loro prodotti simili. Molti siti di e-commerce utilizzano questa tecnica in modo molto efficace e probabilmente hai tali e-mail nella tua casella di posta in questo momento.

Questo tipo di marketing altamente mirato è possibile solo attraverso la business intelligence nel marketing e aggiunge un livello di personalizzazione che i consumatori moderni apprezzano molto.

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Segmentazione

La segmentazione riguarda la divisione del tuo pubblico in gruppi in base a diversi fattori:

• Segmentazione demografica: ordina i clienti in base a età, reddito, sesso, razza, occupazione.
• Segmentazione geografica: ordina i clienti in base alla regione e al luogo in cui vivono.
• Segmentazione psicografica: ordina i clienti in base a interessi, opinioni, valori, stile di vita.
• Segmentazione comportamentale: ordina i clienti in base a modelli nei loro processi decisionali, come acquisti, utilizzo, consumo e preferenze del prodotto.

Queste informazioni possono essere utilizzate per raggruppare il pubblico in base a interessi, luoghi, convinzioni e comportamenti comuni e per offrire alle aziende l'opportunità di indirizzarli in modo più dettagliato e personalizzato.

Attraverso l'analisi avanzata dei dati della business intelligence nel marketing, questi risultati possono essere estremamente vantaggiosi per le organizzazioni che cercano di servire meglio i propri clienti e potenziali clienti.

• L'86% delle aziende con un ROI elevato ha riferito che la personalizzazione rappresentava il 21% o più del budget di marketing.
• Le aziende con una strategia di personalizzazione totale o parziale hanno registrato una crescita dei ricavi il 78% delle volte.
• Il 93% delle aziende con una strategia di personalizzazione avanzata ha registrato una crescita dei ricavi

Linea di fondo

La business intelligence nel marketing può sembrare complessa, ma in realtà si tratta di utilizzare i dati dei clienti esistenti per informare meglio le iniziative di marketing fornendo alle aziende informazioni dettagliate sui propri clienti e potenziali clienti.

Attraverso una migliore reportistica e unificando dati e applicazioni, le organizzazioni sono in grado di utilizzare le proprie informazioni in un modo più attuabile per eseguire campagne di marketing più efficaci.

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