De ce industria muzicală ar trebui să colecteze date web pentru a repeta succesele

Peisajul digital a adus performanțe operaționale îmbunătățite și luare mai bună a deciziilor de afaceri. Odată cu creșterea analizei de date avansate și a metodelor superioare de colectare a datelor web, nu este surprinzător pentru casele de discuri și artiștii individuali să apeleze la analiza datelor mari pentru a obține informații despre propria lor performanță, precum și despre preferințele publicului în acest moment. Aceasta marchează, de asemenea, o schimbare semnificativă față de trecut, în care credeam că internetul este cea mai mare barieră în calea succesului industriei muzicale. Managerii de trupe, casele de discuri private, distribuitorii și agenții de marketing digital au întâlnit, în mod colectiv, colectarea datelor în ultima vreme pentru a obține câștiguri rapide de afaceri din deciziile perspicace luate pe baza unei analize solide de date mari.

Cum s-a schimbat propunerea de valoare a internetului pentru industria muzicală?

În timp ce internetul a oferit calea pentru descărcări ilegale, au existat și jucători inteligenți care au învățat să folosească canalul pentru binele lor. Această inversare a început cu iTunes de la Apple și a fost urmată de povești de succes similare precum Spotify și YouTube. A doua fază majoră a fost apariția și popularitatea pe scară largă a serviciilor de streaming de muzică. Prin legarea campaniilor inteligente de marketing în cadrul interfeței audio-vizuale, companiile au început să extragă valoare mai bună din ecosistemele online cu servicii de streaming de muzică. Au oferit două avantaje cheie -

• Servicii precum YouTube sau Spotify au fost libere de utilizat și accesat
• Au oferit un confort major, deoarece muzica putea fi transmisă pe orice dispozitiv conectat la internet

Aceste avantaje au adus industriei muzicale ceea ce alte abordări nu au putut face, adică să facă trecerea clientului de la descărcări ilegale la aceste servicii legale. Deoarece aceste servicii sunt gratuite, utilizatorii nu trebuie să acceseze torrente sau site-uri ilegale pentru a asculta muzica lor preferată. Reclamele din aplicație au servit și ele bine scopului de monetizare pentru companii.

Ce înseamnă această reaprindere a relației dintre tehnologie și muzică?

Recăsătorirea tehnologiei și muzicii înseamnă un potențial neexploatat în mare măsură de a colecta date semnificative de pe site-urile muzicale și de a influența luarea deciziilor pentru a merge în direcția corectă. Trebuie să fii familiarizat cu recomandările oferite de YouTube pe baza istoricului de vizionări sau a piesei muzicale curente. Aceasta nu este altceva decât colectarea datelor și analiza datelor mari în joc. Împreună, încearcă să ofere utilizatorilor o direcționare profund personalizată. Acest lucru, la rândul său, va asigura o bază de clienți loiali și o experiență de utilizator mult mai bună.

Cea mai mare parte a extragerii datelor are loc pe platformele de social media precum Twitter, Facebook, YouTube sau Instagram. Cu un serviciu adecvat de extragere a datelor, nu trebuie să petreceți timp programând regulile de analiză a datelor, ci puteți folosi timpul pentru a lua decizii bazate pe informații. Cu recoltarea de date, puteți obține diverse tăieturi și secțiuni de date care vă vor permite să vă vedeți artiștii, etichetele, melodiile și performanța trupei într-o nouă lumină. Puteți seta reguli pentru a colecta statistici zilnic sau periodic și pentru a le filtra după diferiți parametri de profil geografic. Cu recoltarea de date, puteți compara, de asemenea, KPI-urile de implicare a utilizatorilor a două melodii sau a doi artiști.

Cu ajutorul oamenilor de știință și al experților în colectarea datelor, devine foarte ușor să analizezi cât de bine se descurcă trupa ta, un artist sau o anumită melodie. De la motorul de recomandări conceput pentru a oferi cea mai potrivită experiență audio și video, sau concerte de muzică compatibile IoT, până la obținerea unei liste adecvate de sugestii în melodii sau artiști, este de fapt colectarea de date mari și de date în culise. Imaginați-vă valoarea big data atunci când ne gândim cât de dificil era în epoca mai veche a muzicii nedigitizate, cum ar fi LP-urile, casetele muzicale sau CD-urile. Casele de discuri și experții în analiză nu au putut obține multe date despre câte descărcări, care este performanța unui album sau ce tip de public îi place să asculte o anumită melodie. Prima fază a întâlnirii cu muzica a început sub formă de descărcări de muzică. Acest lucru i-a ajutat pe factorii de decizie să monitorizeze volumul descărcărilor, obiceiurile de ascultare și preferințele publicului. Cu muzică în flux, amestecul de tehnologie și muzică a aprofundat, cu informații detaliate despre cine, când, unde și cum sunt disponibile prin colectarea direcționată a datelor web.

Ce valoare oferă recoltarea de date industriei muzicale?

Industria muzicală caută să valorifice această înțelegere profundă a muzicii și inteligența competitivă a caselor de discuri generate de extragerea datelor. Prin însăși natura ei, muzica nu poate fi analizată. Cu toate acestea, atunci când este transformat într-un format digital, deschide o mulțime de posibilități de analiză a clienților și utilizatorilor. Odată cu digitalizarea, procesul de cuantificare și analiză la nivel de cântec devine posibil datorită datelor mari.

Un prim exemplu al valorii derivate dintr-o astfel de recoltare a datelor web, clasificarea acestora și analiza ulterioară a datelor este Proiectul Pandora Music Genome (MGP). Înființat în 1999, acest serviciu folosește organizații manuale combinate cu algoritmi de automatizare pentru a clasifica muzica pe baza unor parametri precum profilul cântărețului, instrumentele folosite în cântec, viteza ritmului și profilarea orchestrei. Pentru o singură melodie sunt colectate până la 450 de astfel de puncte de date. Baza de date are aproximativ 30 de milioane de melodii și crește în fiecare zi. Un exemplu similar în afacerea media poate fi Netflix, unde are o echipă dedicată de oameni care vizionează conținutul filmului și îl clasifică pentru a-și construi baza de date. În mod similar, Pandora are o echipă de profesioniști în muzică instruiți, ale căror responsabilități includ ascultarea melodiei și construirea celor 450 de puncte asociate fiecărei melodii care pot fi ulterior introduse în baza de date principală.

Rezultatul acestei structurări și organizări elaborate a datelor muzicale? O modalitate mai bună de clasificare a muzicii și a algoritmilor poate fi concepută pentru a servi motorului de recomandări. Acest lucru, la rândul său, ajută compania să se implice mai bine cu patronii muzicii și, astfel, să își îmbunătățească capacitățile de generare de venituri. Cât de bine ar fi dacă utilizatorul nu ar trebui să caute o melodie similară care să se potrivească dispoziției sale actuale sau preferințelor de ascultare. Mai degrabă, algoritmul va putea să arunce sugestii pe baza a ceea ce ascultă în prezent. Aceasta explică succesul masiv de care se bucură serviciile de streaming de muzică Pandora.

Un alt exemplu superb este Spotify. Compania a fost lider ca serviciu de streaming favorit din lume, depășind Pandora. Această popularitate imensă nu este lipsită de motiv. Spotify a lucrat în liniște în fundal pentru a modifica modul în care datele sunt culese și analizate pentru rezultate superioare. Achiziționarea Echo Nest este un pas în această direcție. Având la bază capabilitățile lor de extragere a datelor, a creat cu succes un algoritm mult mai robust pentru motorul de recomandări, cu o automatizare mai bună și capabilități mai bune de accesare cu crawlere a datelor.

Acum ne uităm la o altă cale care merită explorată pentru industria muzicală – și anume posibilitatea de a colecta date generate în timpul concertelor live. Exemplul în care publicul la concert a primit o brățară cu LED-uri la intrare în timpul spectacolului lui Taylor Swift a arătat priceperea IoT pe ecran. Trupa a avut capacitatea de a schimba culorile în funcție de starea de spirit a cântecului cântat de Swift live pe scenă. Având în vedere că concertele live formează o parte importantă a câștigurilor industriei muzicale, o astfel de implementare a strălucirii tehnologiei se va adăuga cu siguranță la factorul „wow” experimentat de participanți.

O privire asupra viitorului

[spacer height=”10px”]Multe companii și-au exprimat rezervele cu privire la streaming de muzică și legalitatea abordării folosite de furnizorii de servicii. Modelul a adus probleme precum plățile de redevențe și potențialul de profitabilitate pe termen lung. Acest lucru, la rândul său, a diminuat o parte din plutirea în jurul streamingului de muzică ca o oportunitate de afaceri profitabilă. Cu toate acestea, Spotify a arătat că, lăsând tehnologia să pătrundă mai adânc în industria muzicală, capacitatea de generare de venituri a industriei muzicale va avea doar o creștere pozitivă. Cu 40 de milioane de abonați plătiți bucuroși să plătească 10 USD pe lună pentru serviciu, Spotify a demonstrat că este posibil să colecteze date web, să obțină informații semnificative și să capteze atenția publicului pe o perioadă prelungită de timp.

Pentru a deconecta

Descoperirea talentului nu mai rămâne tărâmul unui manager de etichete muzicale perspicace. Odată cu apariția tehnologiilor de date mari și acțiuni extraordinare care au loc în jurul capabilităților de analiză avansate, lucrurile se îmbunătățesc pentru industria muzicală. Tehnologia are o mână în modul în care industria muzicală face față schimbării în continuă schimbare a preferințelor utilizatorilor și îi ajută să continue să furnizeze servicii excelente, astfel încât clienții să rămână fideli serviciilor și să stea departe de descărcări ilegale.

Competența industriei de a da sens din datele muzicale nestructurate începe acum să culeagă roade, așa cum este descrisă de povestea de succes a Pandora și Spotify. Necesitatea momentului este de a îmbrățișa colectarea datelor web, analiza datelor și generarea de informații pentru a stimula implicarea utilizatorilor și a transforma internetul dintr-un inamic într-un prieten. Folosind extragerea strategică a datelor și analiza datelor, nu va fi greu de observat următoarea Adele sau Beyonce.