Testare A/B pentru site-ul web pentru CRO: Ghid de pornire rapidă 2022

De-a lungul călătoriei dvs. de căutare a modalităților de optimizare a ratei de conversie a site-ului dvs., este sigur să spuneți că sunt așteptate de multe ori teste A/B.

Ei bine, ce este testarea CRO? De ce ar trebui să începeți testarea CRO A/B pentru site-ul dvs.? Cum să rulezi eficient un test A/B pe site-ul tău?

Am răspuns la toate aceste întrebări în această postare. Să începem cu o definiție.

Ce este un test A/B pentru CRO?

Când vine vorba de optimizarea ratei de conversie (CRO), testarea A/B (cunoscută și sub denumirea de testare divizată sau testare în grup) înseamnă de obicei factori de testare care afectează rata de conversie a unui site web: copie, antet, imagini, design, apeluri către acțiune și aspect, pentru a numi doar câteva. Este una dintre tehnicile cele mai utilizate pe scară largă pentru a vă asigura că site-ul dvs. este configurat pentru a ajuta utilizatorii să ghideze utilizatorii prin pagini și să convertească la punctele de contact cruciale.

Diferența dintre testarea CRO și SEO A/B

Testarea A/B pentru CRO este destul de diferită de testarea A/B pentru SEO. În această parte, ne vom propune să facem lumină asupra fiecărei tehnici, asupra modului în care diferă și pentru ce sunt folosite.

1. Scopuri și obiective

Deși testarea CRO și SEO folosesc ambele teste A/B, obiectivele lor – și modul în care sunt realizate – sunt foarte diferite. CRO își propune să îmbunătățească rata de conversie odată ce vizitatorii au ajuns pe site; Testarea axată pe SEO urmărește creșterea numărului de vizitatori ai site-ului , prin implementarea unor modificări tehnice care vor îmbunătăți poziția site-ului în SERP-uri.

2. Controale și variante

În testarea CRO A/B , două versiuni ale aceleiași pagini sunt configurate și rulează live în același timp, iar utilizatorii umani sunt redirecționați către una aleatorie. Astfel, utilizatorii înșiși sunt împărțiți în controale și variante. Datele sunt colectate din modul în care utilizatorii interacționează cu versiunea paginii cărora le sunt alocate și comparate.

În testarea SEO A/B , paginile sunt împărțite în două seturi — controale și variante. Modificările se fac doar paginilor variante, iar datele colectate sunt comparate cu o prognoză de performanță determinată anterior.

3. Versiuni ale paginilor

Testarea CRO A/B necesită ca două versiuni ale aceleiași pagini să fie live în același timp, astfel încât datele să poată fi colectate și comparate.

În testarea divizată SEO , există o singură versiune a fiecărei pagini în orice moment. Având Google ca factor determinant a modului în care aceste pagini se vor clasa, conținutul duplicat (căreia Google este împotriva) nu este încurajat.

În rezumat, există câteva diferențe cheie între testarea CRO și SEO A/B. Ambele teste sunt pași importanți în îmbunătățirea performanței online, dar vizează valori foarte diferite.

De ce ar trebui să faceți testare CRO A/B?

Motivul principal pentru care testele CRO sunt importante este că le permit marketerilor să testeze cea mai bună alternativă posibilă care are potențialul de a aduce cea mai mare rată de conversie posibilă investind mai puțin.

De exemplu, atunci când ieși din pagina „coș” a unui portal de comandă online fără a plasa o comandă reală, îl determină pe site-ul web sau pe dezvoltatorul de produs să se gândească ce te-a determinat să faci acest lucru. A fost pierderea interesului? A avut loc un interval de timp? Produsul a fost mai costisitor decât pentru care v-ați bugetat? Sau a fost doar întregul proces de comandă? Dacă nu se efectuează un test, nu veți putea niciodată să culegeți informații despre și să analizați comportamentul clienților pentru a evalua rata de conversie pe site-ul dvs.

Testarea elimină presupunerile din optimizarea site-ului web și permite luarea de decizii bazate pe date care schimbă conversațiile de afaceri de la „credem” la „știm”. Măsurând impactul pe care schimbările îl au asupra valorilor dvs., știți ce funcționează pe site-ul dvs. web.

Este metoda perfectă de a îmbunătăți rata de conversie, de a crește veniturile, de a vă crește baza de abonați și de a vă îmbunătăți rezultatele de achiziție de clienți și de generare de clienți potențiali.

3 Top software de testare A/B CRO-Worth

Desfășurarea unui test A/B de succes necesită o ipoteză susținută de date, un instrument eficient de testare A/B și un sistem pentru a colecta feedback la dispoziția dumneavoastră pentru a rula și analiza rezultatele cu acuratețe.

În această parte, vă prezentăm 3 software de testare A/B gratuite și plătite, demne de CRO.

Deci, hai să zdrobim asta.

1. Google Optimize: Începeți-vă testul A/B cu instrumentul gratuit Google

Google Optimize este un instrument de testare divizat furnizat cu Google Analytics. Dacă sunteți în căutarea unei soluții puternice de testare AB, fără costuri monetare, nu căutați mai departe.

Google Optimize este un instrument util de testare A/B în care puteți crea, testa și analiza diferite versiuni ale site-ului dvs. web. De asemenea, puteți efectua teste simple de direcționare URL împărțită și teste multivariate, după cum doriți.

Pe lângă capabilitățile de testare, oferă și testare pe partea de server, reguli personalizabile pentru adrese URL, personalizare a experienței și multe altele, astfel încât să puteți testa și oferi experiențe online pentru a implica vizitatorii.

Caracteristici principale Google Optimize:

• Puteți rula teste A/B, teste multivariate, teste URL împărțite și teste de redirecționare folosind Google Optimize.
• Optimize are, de asemenea, un editor WYSIWYG, astfel încât să puteți crea și implementa rapid variațiile pentru orice dispozitiv.
• Îți poți segmenta publicul în funcție de sursă, dispozitiv, locație etc., pentru a-și personaliza experiența.
• Vă permite să stabiliți obiective și scopuri pentru a măsura succesul ipotezei dvs. pe măsură ce rulați testul.
• Motorul analitic Google Optimize utilizează inferența bayesiană pentru a vă arăta performanța în timp real a variațiilor dvs. în comparație cu controlul, cum ar fi variantele probabilității de succes, compararea ratei de conversie, semnificația statistică, nivelul de încredere etc.
• Optimize este, de asemenea, integrat în mod nativ cu Google Analytics, astfel încât să puteți obține informații în timp real despre comportamentul vizitatorilor, performanța site-ului web, segmentarea publicului, sursele de trafic etc.

2. Optimizely – Instrumente Enterprise A/B și CRO la prețuri competitive

Pentru întreprinderile mai mari, Optimizely este adesea alegerea preferată pentru instrumentele de testare A/B de vârf.

Folosind instrumentul lor puternic A/B și de experimentare pe mai multe pagini, puteți rula mai multe experimente pe o singură pagină în același timp, permițându-vă să testați diferite variabile ale designului dvs. web.

Optimizely oferă, de asemenea, testare pe site-uri web dinamice, diverși dimensiuni de experiment, cum ar fi o campanie publicitară, o zonă geografică și cookie-uri, și diferiți parametri de segmentare a experimentului, cum ar fi dispozitivul, browserul și campania.

Caracteristici principale Optimizely:

• Rulați eficient teste A/B și teste pe mai multe pagini.
• Oferă un editor vizual puternic pentru a construi și a testa variații.
• Puteți aloca traficul variațiilor manual sau puteți utiliza Acceleratorul de statistici pentru a distribui automat traficul în funcție de comportamentul vizitatorilor.
• Motor de recomandare: configurați recomandări și testați diferiți algoritmi
• Include opțiuni precum: direcționare personalizată, prioritizarea publicului, șabloane personalizate, un editor vizual, instrumente pentru dezvoltatori și API-uri.

3. VWO – A Lot Like Optimizely but A Lot More Budget-Friendly

VWO ((Visual Website Optimizer) este, de asemenea, un instrument popular de testare A/B în spațiul de marketing. Pe lângă faptul că servește drept alegere de top pentru companiile cu bugete mai mici, este, de asemenea, folosit frecvent împreună cu Optimizely de către companiile care efectuează teste complexe. campanii.

Caracteristici principale VWO:

• Efectuați teste A/B, teste multivariate și teste URL împărțite pentru a vă testa variantele.
• Oferă înregistrarea sesiunilor, hărți termice, sondaje pe pagină etc., pentru a obține informații reale despre comportamentul și experiența vizitatorilor.
• Editorul său vizual ușor de utilizat vă permite să creați variante de testare în câteva minute.
• Permite segmentarea vizitatorilor, cum ar fi traficul de pe dispozitive mobile vs. desktop sau vizitatorii noi față de cei care revin, sau puteți utiliza parametri personalizați pentru a crea noi segmentări.
• Integrari disponibile: Google Analytics, Kissmetrics, Demandware, Magento și altele.

Cum să rulezi un test A/B pe site-ul tău?

Indiferent de instrumentele de testare A/B pe care le utilizați sau de obiectul pe care îl testați, orice test A/B din lume urmează modele similare:

Pasul 1. Definiți obiectivele principale de afaceri

La fel ca orice lucru în viață, aveți nevoie de un obiectiv explicit care să susțină deciziile ulterioare de testare. Obiectivele dvs. sunt valorile pe care le utilizați pentru a determina dacă varianta are sau nu mai mult succes decât versiunea originală. Obiectivele pot fi orice, de la clic pe un buton sau link până la achiziții de produse și înscrieri prin e-mail.

Și, în cea mai mare parte, ar trebui să te uiți la următoarele valori de testare A/B :

• Rezolvarea problemelor UX și a punctelor de durere comune ale vizitatorilor
• Îmbunătățirea performanței din traficul existent (conversii și venituri mai mari, îmbunătățirea costurilor de achiziție a clienților)
• Creșterea angajamentului general (reducerea ratei de respingere, îmbunătățirea ratei de clic și multe altele.)

Pasul 2. Selectați Ce să testați

Când vine vorba de optimizarea ratei de conversie a site-ului dvs., opțiunile dvs. de testare pot fi grupate în 3 tipuri majore în funcție de obiectivul dvs.:

• Testarea elementelor : elemente individuale dintr-o pagină. De exemplu: titlu, butoane, copiere etc.
• Testarea paginii : Combinații de mai multe elemente. De exemplu: Aspecte de pagină.
• Testarea fluxului de vizitatori : acțiunea pe care vă așteptați să o întreprindă vizitatorii la intrarea pe site-ul dvs. De exemplu: Checkout în mai multe etape vs Checkout într-un singur pas.

Pe baza cercetărilor și a experiențelor practice, decideți ce să testați pentru a îmbunătăți rata de conversie a site-ului dvs.

Pasul 3. Observați și formulați ipoteza

Un test A/B începe prin a identifica o problemă pe care doriți să o rezolvați sau un comportament al utilizatorului pe care doriți să îl încurajați sau să îl influențați. Odată identificat, marketerul ar concluziona de obicei o ipoteză – o presupunere educată care fie va valida, fie va invalida rezultatele experimentului.

O ipoteză arată de obicei astfel:

„Dacă adăugați o insignă de dovadă socială în paginile cu detalii ale produsului, atunci rata de conversie va crește cu 10% , deoarece informează vizitatorii despre popularitatea produsului.”

După cum vedeți, o ipoteză adecvată vă oferă o imagine de ansamblu decentă asupra a ceea ce ar fi schimbat, care este impactul modificărilor și mecanismul din spatele impactului.

Pasul 4. Creați variante

Următorul pas în programul dvs. de testare ar trebui să fie să creați o variație bazată pe ipoteza dvs. și să o testați A/B față de versiunea existentă (control). O variantă este o altă versiune a versiunii curente cu modificări pe care doriți să le testați. Puteți testa mai multe variante împotriva controlului pentru a vedea care funcționează cel mai bine.

Pasul 5. Executarea testului

Odată ce variațiile sunt gata, lansați aceste variații exact în același mediu pentru a începe testul. În funcție de natura piesei, de traficul pe site și de semnificația statistică care trebuie obținută, testul poate dura de la câteva ore la câteva săptămâni.

Pasul 6. Evaluarea și concluzia

Folosind ipoteza dvs. prestabilită și valorile cheie, este timpul să vă interpretați constatările. Ținând cont și de nivelurile de încredere, va fi necesar să determinați semnificația statistică cu ajutorul instrumentului dvs. de testare.

Dacă niciuna dintre variații nu a produs rezultate semnificative statistic – adică testul a fost neconcludent – ​​sunt disponibile mai multe opțiuni. În primul rând, poate fi rezonabil să păstrați pur și simplu variația inițială pe loc. De asemenea, puteți alege să vă reconsiderați nivelul de semnificație sau să re-prioritizați anumite KPI din contextul piesei testate. În cele din urmă, poate fi necesară o variație mai puternică sau drastic diferită.

Sfaturi și bune practici pentru testarea A/B

Mai jos sunt câteva bune practici pentru testarea A/B care vă pot ajuta să evitați să întâmpinați probleme.

• Asigurați fiabilitatea datelor pentru soluția de testare A/B

Efectuați cel puțin un test A/A pentru a asigura o alocare aleatorie a traficului către diferite versiuni.

• Testați câte o variabilă

Acest lucru face posibilă izolarea precisă a impactului variabilei. Dacă locația unui buton de acțiune și eticheta acestuia sunt modificate simultan, este imposibil să se identifice care schimbare a produs impactul observat.

• Adaptați numărul de variații la volum

Dacă există un număr mare de variații pentru puțin trafic, testul va dura foarte mult timp înainte de a da rezultate interesante. Cu cât traficul alocat testului este mai mic, cu atât ar trebui să existe mai puține versiuni diferite.

• Teste pe segmente

În unele cazuri, efectuarea unui test pe toți utilizatorii unui site nu are sens. Dacă un test urmărește să măsoare impactul diferitelor formulări ale avantajelor clienților asupra ratei de înregistrare a unui site, trimiterea bazei de date actuale a utilizatorilor înregistrați este ineficientă. În schimb, testul ar trebui să vizeze noi vizitatori.

• Lasă testele să ruleze suficient de mult

Chiar dacă un test afișează rapid fiabilitatea statistică, este necesar să se țină cont de dimensiunea eșantionului și de diferențele de comportament legate de ziua săptămânii. Este recomandabil să lăsați un test să ruleze cel puțin o săptămână - în mod ideal două

• Așteptați să aveți o fiabilitate statistică înainte de a acționa

Atâta timp cât testul nu a atins o fiabilitate statistică de cel puțin 95%, nu este recomandabil să luați nicio decizie. Probabilitatea ca diferențele de rezultate observate să se datoreze întâmplării și nu modificărilor efectuate este foarte mare în caz contrar.

• Aflați când să încheiați un test

Dacă un test durează prea mult pentru a atinge o rată de fiabilitate de 95%, este probabil ca elementul testat să nu aibă niciun impact asupra indicatorului măsurat. În acest caz, este inutilă continuarea testului, deoarece aceasta ar monopoliza în mod inutil o parte din trafic care ar putea fi folosită pentru un alt test.

• Luați notă de acțiunile de marketing în timpul unui test

Variabilele externe pot falsifica rezultatele unui test. Adesea, campaniile de achiziție de trafic atrag o populație de utilizatori cu un comportament neobișnuit. Este de preferat să se limiteze efectele colaterale prin detectarea acestor tipuri de teste sau campanii.

Încheierea

Testarea A/B este una dintre cele mai puternice și eficiente modalități de a îmbunătăți rata de conversie. După ce ați citit acest articol cuprinzător despre testarea A/B pentru optimizarea ratei de conversie, acum ar trebui să fiți complet echipat pentru a vă planifica propria foaie de parcurs de optimizare.

Dacă ați găsit acest ghid util, răspândiți vestea și ajutați-i pe colegii de optimizare a experienței să testeze A/B fără a cădea în cele mai comune capcane. Testare fericită!