Evitarea unei Cambridge Analytica – Cum să susțineți etica datelor mari

În martie 2018, un titlu în tendințe a fost modul în care o firmă puțin cunoscută, Cambridge Analytica, a colectat date personale de la aproximativ 50 de milioane de utilizatori Facebook din SUA fără permisiunea lor. Facebook încă se scutură de pagubele cauzate de această expunere – a pierdut peste 50 de miliarde de dolari din capitalizarea pieței, lideri de afaceri precum Tim Cook de la Apple și Elon Musk de la Tesla Motors criticând deschis modul în care a fost încălcată confidențialitatea utilizatorilor.

Fiasco-ul a adus din nou lumina reflectoarelor asupra modului în care se desfășoară etica în această eră a volumelor masive de date mari generate în diverse formate din diferite surse structurate și nestructurate. Big Data este de fapt foarte mare, dar structura sa uriașă îi oferă marjă de manevră de a face compromisuri în materie de etică? Cu siguranta nu.

Cum se întâlnesc cei doi?

Big data și etica sunt două subiecte distincte. Datele, în sine, nu sunt bune sau rele. Cu toate acestea, începe să poarte o haină morală odată cu analiza și utilizarea constatărilor analizei datelor. Pentru a evita această soartă, organizațiile trebuie să implementeze un principiu puternic, care acordă accentul cuvenit pe confidențialitate și să permită utilizatorilor să aleagă ce vor să partajeze și ce nu.

Ești interesat să știi care sunt măsurile care te pot ajuta să atingi acest obiectiv provocator? Atunci ești la locul potrivit. Astăzi analizăm 7 moduri în care puteți susține etica Big Data și oferi un cod de conduită etic pentru experții în big data care lucrează cu organizația dvs.

1. Sunt datele utile?

Doar pentru că organizațiile au resursele și tehnologiile pentru a colecta date, nu înseamnă că trebuie să o facă . Luați cele două exemple de mai jos

a) O companie de taxi care ia locația dvs. pentru a lua taxiuri din apropiere pentru o călătorie mai rapidă cu taxiul

b) O companie de turism care accesează discuții între dvs. și prietenul dvs. care planifică următoarea vacanță de weekend pentru a oferi pachete de vacanță personalizate

Evident, a doua instanță este o încălcare flagrantă a vieții private a utilizatorului, mai ales având în vedere că utilizatorul nici măcar nu a abordat agenția de turism pentru informații.

2. Necesar urgent – ​​Simplificarea politicii de confidențialitate

În centrul dezastrului Facebook-Cambridge Analytica se află prevederile menționate în termenii și condițiile Facebook , care de atunci a fost actualizat. Ca un utilizator neprofesionist, ar selecta pur și simplu „Sunt de acord” sau „Nu sunt de acord” cu termenii și condițiile, fără a trece prin limbajul lung și plictisitor. În aceste vremuri tulburi, este imperativ să existe un document mai simplu de „termeni și condiții”, astfel încât cititorii să înțeleagă pentru ce se înscriu și cum vor fi utilizate datele lor. De asemenea, setările de confidențialitate trebuie simplificate și ușor de utilizat, astfel încât mai mulți utilizatori să viziteze pagina și să vadă ce este în ea pentru ei.

3. Măsuri de consecințe adecvate pentru combaterea încălcării interne

De multe ori, sursa scurgerii de date se întâmplă să fie o persoană din interior. Prin urmare, trebuie să existe controale adecvate pentru a se asigura că acest lucru nu se întâmplă. Chiar și atunci când se întâmplă, trebuie luate măsuri stricte împotriva făptuitorului. Acest lucru este necesar pentru ca acesta să fie luat ca exemplu și alții să nu fie tentați să efectueze încălcări ale datelor din nou în viitorul apropiat.

De asemenea, trebuie efectuată o instruire adecvată, astfel încât toți angajații să fie conștienți de măsurile de control existente pentru a proteja etica Big Data în fiecare minut al vieții lor corporative.

4. Verificarea autenticității terților este o necesitate

Toate companiile de analiză și site-urile de social media care au legătură cu terțe părți atunci când partajează date trebuie să verifice identitatea exactă pentru a confirma că nu sunt impostori care încearcă să fure date sau să comită furtul de identitate.

Astfel de informații confidențiale sunt de obicei extrase de oameni care creează id-uri false sau se reprezintă în mod fals de la o instituție academică sau de la o companie de cercetare de piață.

5. Evaluați riscurile legate de datele specifice utilizate

Este important ca organizațiile să petreacă timp evaluând impactul negativ al utilizării datelor asupra unor grupuri specifice de utilizatori. De asemenea, ar trebui să ia în considerare impactul datelor care sunt puse la dispoziție publică.

Acest lucru va duce la o creștere a nivelului de conștientizare cu privire la daunele pe care o posibilă încălcare a datelor ar putea cauza credibilității și reputației companiei. Companiile efectuează adesea o evaluare a impactului asupra confidențialității pentru a elimina riscul utilizării greșite a informațiilor de către angajați.

6. Colectarea datelor bine definite este crucială

Este important ca experții în analiză Big Data să știe în prealabil ce date să colecteze și câte date să colecteze pentru a-și îndeplini sarcina. În acest fel, analiștii și experții în colectarea datelor pot sta departe de datele care nu au nicio utilitate în schema lor operațională.

Ideea aici este că, limitând colectarea și analiza excesivă (inutilă) a datelor, limitați expunerea la riscul de încălcare a datelor.

7. Fii pregătit să faci față crizei

În ciuda celor mai bune planuri și intenții, încălcarea datelor ar putea lovi compania dvs. În această situație, nu este înțelept să intrați în panică. Trebuie să aveți o strategie predefinită de gestionare a crizelor pentru a face față acestor zile grele ale încălcării datelor. Este important să opriți „sângerarea” datelor, să curățați sistemele, să verificați dacă sursa scurgerii este astupată și apoi să reluați operațiunile.

A concluziona

IDC estimează că până în 2020 mai mult de 1,5 miliarde de oameni vor fi afectați de încălcări ale datelor. Întregul proces de colectare a datelor, stocare, partajare, analiză și vizualizare trebuie să funcționeze cu modele de guvernanță solide.

Fiecare parte interesată din lanțul valoric (utilizatori, terți, firme de analiză și platforme de social media) trebuie să practice etica în Big Data pentru a aduce schimbări tangibile în

1. Câștigarea încrederii utilizatorilor
2. Construirea integrității organizației
3. Eliminarea utilizării abuzive a datelor

Ar putea inițiative susținute de industrie precum viitorul GDPR sau parteneriatul Bloomberg/Bright Hive să fie răspunsul la dilema etică asociată cu Big Data? Va depinde în principal de modul în care companiile infuzează aceste valori în strategia lor și în ADN-ul corporativ. În mod specific, oamenii de știință de date vor trebui să integreze revizuirea etică, testarea de părtinire algoritmică și să ia în considerare impactul acesteia asupra societății în general.