تجنب Cambridge Analytica - كيفية التمسك بأخلاقيات البيانات الضخمة

في مارس 2018 ، كان العنوان الرئيسي هو كيف تمكنت شركة غير معروفة ، Cambridge Analytica ، من جمع بيانات شخصية لما يقرب من 50 مليون مستخدم على Facebook دون إذن منهم. لا يزال Facebook يترنح من الضرر الذي حدث في هذا الكشف - فقد خسر أكثر من 50 مليار دولار من القيمة السوقية ، حيث انتقد قادة الأعمال مثل Apple Tim Cook و Elon Musk من Tesla Motors علنًا الطريقة التي تم بها انتهاك خصوصية المستخدمين.

لقد سلط هذا الفشل الذريع الضوء على كيفية ظهور الأخلاق في عصر الكميات الهائلة من البيانات الضخمة التي تم إنشاؤها بتنسيقات متنوعة من مصادر مختلفة منظمة وغير منظمة. البيانات الضخمة في الواقع كبيرة جدًا ، ولكن هل يمنحها هيكلها الضخم مجالًا للتنازل عن الأخلاق؟ بالتاكيد لا.

كيف يلتقي الاثنان؟

البيانات الضخمة والأخلاق موضوعان متميزان. البيانات ، في حد ذاتها ، ليست جيدة أو سيئة. ومع ذلك ، فإنه يبدأ بارتداء رداء أخلاقي مع تحليل واستخدام نتائج تحليل البيانات. لتجنب هذا المصير ، تحتاج المؤسسات إلى تطبيق مبدأ قوي يعطي التأكيد الواجب على الخصوصية والسماح للمستخدمين باختيار ما يريدون مشاركته وما لا يريدون مشاركته.

هل أنت مهتم بمعرفة التدابير التي يمكن أن تساعدك على تحقيق هذا الهدف الصعب؟ إذا أنت في المكان المناسب. ننظر اليوم إلى 7 طرق يمكنك من خلالها دعم أخلاقيات البيانات الضخمة وتقديم مدونة سلوك أخلاقية لخبراء البيانات الضخمة الذين يعملون مع مؤسستك.

1. هل البيانات مفيدة على الإطلاق؟

فقط لأن المنظمات لديها الموارد والتقنيات اللازمة لجمع البيانات ، فهذا لا يعني أن عليها القيام بذلك . خذ المثالين أدناه

أ) تأخذ شركة سيارات الأجرة موقعك لجلب سيارات الأجرة القريبة لسفر الكابينة بشكل أسرع

ب) تقوم شركة سفر بالوصول إلى الدردشات بينك وبين صديقك وتخطط لعطلة نهاية الأسبوع القادمة لتقديم حزم عطلة مخصصة

من الواضح أن المثال الثاني يمثل انتهاكًا صارخًا لخصوصية المستخدم ، لا سيما بالنظر إلى أن المستخدم لم يتصل حتى بوكالة السفر للحصول على معلومات.

2. مطلوب بشكل عاجل - تبسيط سياسة الخصوصية

في قلب كارثة Facebook-Cambridge Analytica توجد الأحكام المذكورة في شروط خدمة Facebook ، والتي تم تحديثها منذ ذلك الحين. كمستخدم عادي ، سيختار ببساطة "أوافق" أو "لا أوافق" على شروط الخدمة دون الخوض في الإجراءات القانونية الطويلة والمملة. من الضروري في هذه الأوقات العصيبة أن يكون لديك مستند "شروط خدمة" أبسط حتى يفهم القراء ما الذي يشتركون فيه وكيف سيتم استخدام بياناتهم. تحتاج إعدادات الخصوصية أيضًا إلى التبسيط وجعلها سهلة الاستخدام بحيث يزور المزيد من المستخدمين الصفحة بالفعل ومعرفة ما تحتويه لهم.

3. تدابير مناسبة للنتائج لمعالجة الخرق الداخلي

في كثير من الأحيان ، يكون مصدر تسرب البيانات من الداخل. وبالتالي ، يجب وضع ضوابط كافية لضمان عدم حدوث ذلك. حتى عندما يحدث ذلك ، يجب اتخاذ إجراءات صارمة ضد الجاني. هذا ضروري حتى يتم أخذها كمثال ولا يميل الآخرون إلى ارتكاب انتهاكات للبيانات مرة أخرى في المستقبل القريب.

أيضًا ، يجب إجراء التدريب المناسب بحيث يكون جميع الموظفين على دراية بتدابير الرقابة المعمول بها لحماية أخلاقيات البيانات الضخمة في كل دقيقة من حياتهم المؤسسية.

4. التحقق من صحة الطرف الثالث أمر لا بد منه

تحتاج جميع شركات التحليلات ومواقع التواصل الاجتماعي التي تتعامل مع أطراف ثالثة عند مشاركة البيانات إلى التحقق من صحة الهوية للتأكد من أنهم ليسوا محتالين يحاولون سرقة البيانات أو القيام بسرقة الهوية.

عادةً ما يتم استخراج هذه المعلومات السرية من قبل أشخاص ينشئون هويات مزيفة أو يقدمون أنفسهم بشكل زائف من مؤسسة أكاديمية أو من شركة أبحاث سوق.

5. تقييم المخاطر المرتبطة بالبيانات المحددة المستخدمة

من المهم أن تقضي المنظمات وقتًا في تقييم التأثير السلبي لاستخدام البيانات على مجموعات محددة من المستخدمين. يجب عليهم أيضًا مراعاة تأثير البيانات التي يتم إتاحتها للجمهور.

سيؤدي ذلك إلى زيادة مستويات الوعي حول الضرر الذي قد يسببه خرق البيانات المحتمل على مصداقية الشركة وسمعتها. غالبًا ما تجري الشركات تقييمًا لتأثير الخصوصية للتخلص من مخاطر إساءة استخدام المعلومات من قبل الموظفين.

6. جمع البيانات المحددة جيدا أمر بالغ الأهمية

من المهم أن يعرف خبراء تحليلات البيانات الضخمة مسبقًا البيانات التي يجب جمعها ومقدار البيانات التي يجب جمعها من أجل إنجاز المهمة المطروحة. بهذه الطريقة يمكن للمحللين وخبراء جمع البيانات الابتعاد عن البيانات التي ليس لها فائدة في مخططهم التشغيلي للأشياء.

النقطة هنا هي أنه من خلال الحد من جمع البيانات وتحليلها بشكل مفرط (غير ضروري) ، فإنك تحد من التعرض لخطر خرق البيانات.

7. كن مستعدا لمعالجة الأزمة

على الرغم من أفضل الخطط والنوايا ، قد يستمر اختراق البيانات في ضرب شركتك. في هذه الحالة ، ليس من الحكمة أن تصاب بالذعر. يجب أن يكون لديك استراتيجية محددة مسبقًا لإدارة الأزمات للتعامل مع هذه الأيام الصعبة من خرق البيانات. من المهم إيقاف "نزيف" البيانات ، وتنظيف الأنظمة ، والتحقق من أن مصدر التسرب مسدود ، ثم استئناف العمليات.

ليستنتج

تتوقع IDC أنه بحلول عام 2020 سيتأثر أكثر من 1.5 مليار شخص بانتهاكات البيانات. يجب أن تعمل العملية الكاملة لجمع البيانات وتخزينها ومشاركتها وتحليلها وتصورها مع نماذج الحوكمة السليمة المعمول بها.

يحتاج كل صاحب مصلحة في سلسلة القيمة (المستخدمون والأطراف الثالثة وشركات التحليلات ومنصات الوسائط الاجتماعية) إلى ممارسة الأخلاقيات في البيانات الضخمة لإحداث تغييرات ملموسة في

1. اكتساب ثقة المستخدمين
2. بناء نزاهة المنظمة
3. القضاء على سوء استخدام البيانات

هل يمكن أن تكون المبادرات المدعومة من الصناعة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) القادمة أو شراكة Bloomberg / Bright Hive هي الحل لمعضلة الأخلاق المرتبطة بالبيانات الضخمة؟ سيتوقف ذلك بشكل كبير على كيفية قيام الشركات بغرس هذه القيم في إستراتيجيتها و DNA الشركة. على وجه التحديد ، سيتعين على علماء البيانات دمج المراجعة الأخلاقية واختبار التحيز الحسابي والنظر في تأثيرها على المجتمع ككل.