Infografică: Business Intelligence și Data Warehousing explicate

Business intelligence și depozitarea datelor sunt două aspecte ale transformării digitale care sunt strâns legate în ceea ce privește modul în care informațiile sunt stocate, securizate și utilizate.

Pe scurt, depozitarea datelor se referă la metodele pe care organizațiile le folosesc pentru a colecta și stoca informațiile lor, adunându-le în „depozite” de date.

Business intelligence se referă la metodele utilizate pentru a analiza aceste informații pentru a oferi directorilor date acționabile pentru luarea deciziilor.

Ambele sunt absolut cruciale pentru o afacere modernă, pentru care valorificarea eficientă a datelor este o parte importantă a operațiunilor și un diferențiere competitivă cheie în toate industriile de astăzi.

Aruncă o privire la infografic:

Cum se împletesc depozitarea datelor și Business Intelligence

Depozitarea datelor și informațiile de afaceri, atunci când sunt utilizate în mod eficient, pot funcționa ca coloana vertebrală a informațiilor unei organizații, ajutându-le să alinieze fiecare linie de afaceri pentru a facilita o operațiune cu adevărat bazată pe date.

Ce ne referim prin asta?

Silozurile de date, care apar atunci când departamentele dintr-o companie devin detașate unele de altele în ceea ce privește partajarea informațiilor, sunt mult mai frecvente decât vă puteți imagina în afaceri.

Este deosebit de comun în organizațiile în care diferite departamente operează cu software moștenit care nu sunt integrate între ele prin planificarea resurselor întreprinderii.

Acest lucru duce la separarea datelor și, în timp ce departamentele pot avea acces la soluții de business intelligence, datele sunt în mare parte limitate la aceste silozuri și sunt inaccesibile oricui altcineva din cadrul organizației.

Raportul „State of the Customer Journey 2019” a arătat că silozurile, în special, dăunau marketerilor care căutau să folosească date – 47% dintre marketeri au spus că informațiile lor sunt izolate și dificil de accesat.

Pentru a contracara acest lucru, a fost conceput conceptul de depozit de date, prin care fluxurile de date din toate sursele dintr-o afacere ar fi direcționate către un depozit central și pot fi apoi accesate de cei care au nevoie de ele cu ușurință.

Prezentare a modului în care funcționează depozitarea datelor și Business Intelligence

Sursă de date

Prima parte a depozitării de date care trebuie abordată sunt sursele din care datele vor trebui preluate și încărcate în depozit (sau subcategoriile sale, „matuțe de date”, care adăpostesc date pentru anumite funcții de afaceri ale departamentelor).

Acest lucru va implica, de obicei, determinarea cine sunt părțile interesate cheie și raportarea pe care o fac, care este necesară pentru a se canaliza în depozitul de date.

Multe dintre acestea se vor explica de la sine. De exemplu, rapoarte de marketing din CRM sau rapoarte contabile din ERP. Unele vor fi mai puțin ușor de identificat și ar putea implica aspecte mai trecute cu vederea ale datelor care ar putea fi necesare pentru raportare, cum ar fi apelurile telefonice ale clienților sau înregistrările prin e-mail.

Depozitul de date

Odată ce datele necesare au fost identificate, este timpul să le extrageți și să le încărcați în depozitul de date.

Acest proces este ceea ce se numește „extragere, transformare, încărcare” (ETL) și este o componentă crucială a încărcării datelor din mai multe surse într-un singur depozit de date unificat.

ETL este foarte important pentru că nu numai că extrageți informațiile necesare în depozitul de date, ci și le curățați pentru a asigura calitatea datelor și coerența în toate bazele de date, indiferent de unde sau din ce sistem provine informațiile.

Premisa de bază a ETL este că datele sunt extrase în ceea ce se numește „zonă de pregătire”, care va cuprinde datele în formă brută.

Datele nestructurate reprezintă în mod colectiv 80-90% sau mai mult din toate datele și continuă să crească.

Apoi este transformat și este supus procesării datelor.

Prelucrarea datelor înseamnă preluarea datelor brute și asigurarea faptului că acestea sunt gata pentru a fi utilizate în scopuri analitice de către utilizatorii finali.

Procesarea datelor implică filtrarea datelor bune din datele proaste (inutilizabile), filtrarea acestora, eliminarea dublărilor, validarea acestora și efectuarea de ajustări pentru consecvență (obișnuite în foile de calcul, de exemplu).

În cele din urmă, vine etapa de încărcare, în care datele nou transformate sunt trimise din zona de pregătire la depozitul corect din depozitul de date.

Când datele sunt încărcate, este de obicei un proces complet automatizat care se face în loturi în mod continuu.

Business Intelligence

Odată ce datele sunt în depozitul de date și au fost procesate corect, acestea sunt gata pentru a fi analizate prin programe de business intelligence (BI).

Software-ul BI va prelua datele din depozite și le va analiza pentru a obține informații, transformând în continuare informațiile în date care sunt acționabile și ușor de înțeles pentru factorii de decizie.

Pe scurt, business intelligence acționează ca punte între depozitul de date și utilizatorul final.

Prin automatizare, învățare automată și capacitatea de a analiza în câteva secunde ceea ce ar dura un angajat uman săptămâni, instrumentele BI sunt capabile să interogheze date și să genereze rapoarte, diagrame și alte seturi de date acționabile.

În timp ce peste jumătate dintre companii consideră că cloud BI este fie „critică”, fie „foarte importantă” pentru inițiativele lor în curs și viitoare, Gartner a constatat că 87% dintre companii sunt considerate a avea un nivel scăzut de maturitate în analiză.

Acces utilizator final

Odată ce soluția de business intelligence a folosit datele pentru a genera rapoartele dorite pentru utilizatorii finali, sistemul trebuie să le livreze aceste informații într-un mod care să poată fi acționat.

Primii trei pași ai acestui proces în ansamblu sunt concentrați pe asigurarea faptului că datele sunt stocate și pregătite corespunzător pentru utilizare - acestea sunt procese backend.

Pasul final este un proces frontal - modul în care informațiile sunt utilizate efectiv de părțile interesate.

Majoritatea instrumentelor de business intelligence de vârf, cum ar fi PowerBI de la Microsoft, au o vizualizare excelentă, astfel încât utilizatorii care nu sunt tehnici pot începe să aplice datele în luarea deciziilor fără dificultate.

Asigurarea faptului că utilizatorii finali primesc informațiile de care au nevoie într-un mod ușor de digerat este un aspect important al depozitării datelor și al business intelligence.

Scopul întregului proces este de a obține informații valoroase în mâinile celor care au nevoie de ele, dar care nu sunt neapărat predispuși să lucreze confortabil cu seturi de date complexe, astfel încât accesul utilizatorului final este unul dintre considerentele cheie care ar trebui luate în considerare atunci când se decide. pe o soluție BI.

Concluzie

Business intelligence și depozitarea datelor sunt importante pentru organizațiile moderne.

Acest lucru se datorează faptului că companiile de astăzi concurează mult mai mult pe baza capacității lor de a folosi date decât au făcut-o vreodată.

48% dintre organizații consideră că cloud BI este „critică” sau „foarte importantă” pentru planurile lor viitoare de productivitate a afacerii.

Ca rezultat, necesitatea ca întreprinderile să investească în moduri care să-și unifice datele și să ofere oportunități de a le utiliza pentru inițiativele lor este un aspect important de luat în considerare.

Impact Networking oferă soluții de business intelligence clienților din toată țara. Pentru a afla mai multe despre cum vă puteți porni strategia de digitalizare, aruncați o privire la oferta noastră.