Czym jest Przemysł 4.0?

Opublikowany: 2020-12-07

Definicja Przemysłu 4.0: Przemysł 4.0, znany również jako „czwarta rewolucja przemysłowa”, odnosi się do szerokiego przyjęcia nowych technologii w produkcji — takich jak Internet rzeczy, inteligentne maszyny i automatyzacja — w celu poprawy wydajności biznesowej.

Czym jest Przemysł 4.0?

Przemysł 4.0 to termin, który jest używany częściej od początku 2010 roku, kiedy niemiecki rządowy komunikat użył go do opisania planu działania na rzecz pełnej automatyzacji i skomputeryzowania fabryk samochodów.

Termin ten się przyjął i teraz praktycznie wszyscy w branży produkcyjnej znają tę koncepcję, która od tego czasu rozwinęła się i stała się jednym z największych motorów zmian technologicznych w tym sektorze.

Nic dziwnego, że największa popularność Przemysłu 4.0 pochodzi z branż, które tradycyjnie myślą przyszłościowo w swoim podejściu do adopcji technologii – w szczególności produkcja samochodów; lotnictwo; oraz żywność i napoje.

Skąd pochodzi „4.0”?

Jeśli zastanawiasz się, dlaczego jest to czwarta, pierwsza (i najsłynniejsza) rewolucja przemysłowa miała miejsce oczywiście w XIX wieku wraz z pojawieniem się energii parowej i maszyn.

Drugi był przed I wojną światową, kiedy powstały koleje, systemy kanalizacyjne, telegraficzne, gazowe i wodociągowe, a także dobrodziejstwo z produkcji stali.

Trzecia jest tym, co częściej nazywamy Rewolucją Cyfrową w drugiej połowie ubiegłego wieku, w której nastąpiła powszechna komercjalizacja i wykorzystanie komputerów osobistych i innej elektroniki.

A teraz mamy Czwarty, czyli Przemysł 4.0, który został przyspieszony przez postępy na dużą skalę w automatyzacji i połączonych urządzeniach w zdigitalizowanym globalnym łańcuchu dostaw.

Jakie znaczenie ma Przemysł 4.0?

Przemysł 4.0 ma znaczenie, ponieważ pod wszystkimi modnymi słowami i językiem biznesowym, związane z nim aplikacje są korzystne dla praktycznie każdej firmy produkcyjnej, od małych i średnich firm po duże przedsiębiorstwa.

Organizacje, które przyjęły i wdrożyły praktyki Przemysłu 4.0 w swoich firmach, świetnie prosperują, podczas gdy te, które nie stały się szybko maruderami, nie są w stanie dotrzymać kroku swoim bardziej zaawansowanym cyfrowo konkurentom.

Przyczyny tego są dość proste: wiele aspektów technologii, które obejmuje Przemysł 4.0, jest korzystnych i opłacalnych dla producentów, niezależnie od tego, czy chodzi o produktywność, wydajność, czy po prostu zmniejszenie marnotrawnych wydatków, takich jak niepotrzebne koszty pracy lub możliwe do uniknięcia koszty sprzętu.

Przyjrzyjmy się więc, co to wszystko właściwie oznacza w sensie praktycznym — jak wygląda Przemysł 4.0 na hali produkcyjnej?

czym jest infografika Przemysł 4.0 i priorytety biznesu

Podstawowe aspekty Przemysłu 4.0

Czujniki

Skromny czujnik może nie wydawać się zbyt duży, ale te urządzenia – wraz z rozwojem i ekspansją inteligentnych czujników – są jednymi z największych czynników napędzających całą branżę.

Producenci nie stosują technologii, aby móc pochwalić się swoją cyfrowością, robią to, ponieważ wdrażanie takich rozwiązań jak inteligentne czujniki ma bardzo wyraźne i namacalne korzyści, które dają natychmiastowy impuls biznesowi.

Oczekuje się, że globalny rynek inteligentnych czujników wzrośnie z 36,6 mld USD w 2020 r. do 87,6 mld USD do 2025 r., przy CAGR 19,0%.

Czujniki są szeroko i coraz częściej wykorzystywane przez organizacje do różnych celów, ale przyjrzyjmy się monitorowaniu stanu jako przykładowi ich zastosowania.

Czujnik używany do monitorowania stanu będzie natychmiast raportował surowe dane za pośrednictwem systemu w chmurze, zazwyczaj ERP, który następnie przeanalizuje i przekaże dane możliwe do wykonania do menedżera.

Ponieważ dane są kompilowane i raportowane w czasie rzeczywistym i bez potrzeby wprowadzania danych przez człowieka, możesz zostać ostrzeżony, jeśli wystąpi problem z maszyną, który można następnie zaplanować na przestój i naprawić, zanim przekształci się w większą… i znacznie droższe — problem.

Analityka dla Twojego łańcucha dostaw

Całkowite dane na dzisiejszym świecie są niewyobrażalnie większe niż 10, 5, a nawet rok temu.

W 2018 roku oszacowano, że na świecie jest 18 zetabajtów. Oczekuje się, że do 2025 r. liczba ta osiągnie 175 zetabajtów.

Aby umieścić to w kontekście, 1 zettabajt to około 1 bilion gigabajtów.

Ten szybki wzrost danych doprowadził do tego, co obecnie nazywamy „dużymi danymi”, co w kategoriach biznesowych odnosi się do gór danych, które organizacje mają pod swoimi dachami.

Aż 73% danych firmowych jest niewykorzystywanych przez firmy

Pytanie dla firm brzmi zatem, w jaki sposób mogą najlepiej wykorzystać te dane, aby służyć swoim klientom i ich organizacji?

I tutaj łańcuchy dostaw i analityka idą w parze z big data.

Dzięki odpowiedniemu rozwiązaniu możesz wykorzystać swoje dane, korzystając z automatycznego systemu, który je indeksuje, co daje wykonalne wyniki, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych.

Liczba specjalistów ds. łańcucha dostaw, którzy twierdzą, że obecnie korzystają z analiz predykcyjnych w swojej firmie, wzrosła o 76% od 2017 do 2019 r.

Możesz użyć analityki, aby pomóc Ci dostrzec trendy, takie jak przepełnienie lub niedobór magazynów, sezonowe wzrosty lub spadki, produkty, które działają lepiej niż inne i wiele innych czynników.

Powiązany post: Zakłócenie łańcucha dostaw: skuteczne łagodzenie zagrożeń dzięki analizie

Automatyzacja

Automatyzacja, przynajmniej jeśli chodzi o produkcję, prawdopodobnie przywołuje znajome obrazy robotów budujących samochody lub artykułów przewidujących utratę miejsc pracy w zakładzie high-tech.

Rzeczywistość jest taka, że ​​chociaż fizyczne, zautomatyzowane roboty odnotowały szybki wzrost popularności wśród producentów — zwłaszcza producentów żywności i napojów — równie prawdopodobne jest znalezienie robotów programowych wykonujących zadania wraz z ludzkimi odpowiednikami.

Technologie takie jak zautomatyzowana automatyzacja procesów (RPA) odnotowały gwałtowny trend wzrostowy w przejmowaniu przez małe i średnie firmy, częściowo ze względu na niższe koszty wdrożenia w stosunku do poprzednich lat, ale głównie z powodu ulepszeń, jakie mogą mieć w istniejących procesach biznesowych.

Decydenci coraz chętniej wdrażają RPA w swoich organizacjach. Do tego roku nawet 40% większych przedsiębiorstw przyjmie jakiś rodzaj oprogramowania RPA, w porównaniu z 10% w 2018 r.

Mówiliśmy już o tym, jak systemy ERP wykorzystują technologię automatyzacji do raportowania danych z czujników decydentom.

Cóż, ta sama technologia może służyć również do obsługi innych funkcji, takich jak śledzenie frachtu, obsługa klienta czy zadania administracyjne. Procesy pracy i funkcje można usprawnić dzięki automatyzacji oprogramowania.

Internet przedmiotów

Wreszcie mamy Internet rzeczy (IoT), który służy jako centralny element udanej strategii Przemysłu 4.0.

Przemysł 4.0 jest definiowany przez poprawę wzajemnych połączeń organizacji. Zasadniczo oznacza to, że urządzenia — czy to inteligentne czujniki, tablety, czy maszyny — są połączone z chmurą w ramach jednej sieci.

Pozwala to urządzeniom komunikować się i współpracować ze sobą, wprowadzając dane do chmury i przesyłając do Ciebie raporty.

Użytkownicy pierwszej fali IIoT doświadczają średnio 30% wzrostu produktywności

Integracja IoT z platformami cyfrowymi sprawia, że ​​operacje produkcyjne są inteligentniejsze, szybsze i bardziej elastyczne, które mogą płynnie reagować na warunki panujące w organizacjach.

Wspomoże to również zwiększone możliwości produkcji dyskretnej, czyli produkcję na zamówienie, która w przeszłości była postrzegana jako niezrównoważony model biznesowy.

Dowiedz się więcej: Impact Networking opracowuje rewolucyjną aplikację dla firm logistycznych

Przemysł 4.0 poprawia produktywność

Dolna linia

  • Przemysł 4.0 odnosi się do wdrażania nowej technologii w działalności produkcyjnej.
  • Adopcja wśród firm, zwłaszcza małych i średnich firm, szybko staje się jednym z głównych czynników odróżniających firmy odnoszące sukcesy od maruderów.
  • Podstawowymi zasadami Przemysłu 4.0 są wdrażanie automatyzacji, wykorzystanie inteligentnych urządzeń, łączność między urządzeniami oraz analiza, która może być wykonywana przy użyciu danych z tych urządzeń.

Subskrybuj nasz blog, aby otrzymywać więcej informacji na temat technologii biznesowych i być na bieżąco z nowościami i trendami w zakresie marketingu, cyberbezpieczeństwa oraz innymi nowinkami technicznymi i trendami (nie martw się, nie będziemy Cię niepokoić).