Korzystanie z Arkuszy Google do przeglądania sieci i analizy danych

Opublikowany: 2024-03-22
Spis treści pokaż
Wyodrębnianie danych Arkusze Google: podstawy
Funkcja IMPORTXML:
Funkcja IMPORTRANGE:
3. IMPORTZ SIECI Funkcja:
Zaawansowane techniki ekstrakcji danych
Korzystanie z Arkuszy Google do kompleksowej analizy danych
Wizualizacja danych: tworzenie wykresów i wykresów
Najlepsze praktyki i ograniczenia dotyczące wyodrębniania danych z Arkuszy Google
Rozwiązywanie typowych problemów
Wniosek
Często zadawane pytania
Co to jest wyodrębnianie danych w Arkuszach Google?
Jak wyodrębnić dane z komórki w Arkuszach Google?
Czy mogę używać Arkuszy Google do gromadzenia danych?
Czy możesz pobrać dane do Arkuszy Google?

Wśród różnorodnego zestawu funkcji Arkusze Google mają niedocenianą funkcję – przeglądanie stron internetowych i analizę danych. Arkusze Google to doskonały wybór, idealny dla tych, którzy chcą zbierać i oceniać informacje ze źródeł internetowych bez skomplikowanego kodowania lub kosztownych inwestycji w oprogramowanie.

Koncentrując się szczególnie na funkcjach IMPORTXML, IMPORTRANGE i IMPORTFROMWEB, zagłębimy się w wykorzystanie Arkuszy Google do ekstrakcji danych.

Wyodrębnianie danych Arkusze Google: podstawy

Rozpoczęcie przygody z Arkuszami Google do ekstrakcji danych wymaga zrozumienia podstawowych pojęć związanych z dwiema istotnymi funkcjami – IMPORTXML i IMPORTRANGE. Funkcje te umożliwiają użytkownikom bezproblemowe pobieranie danych bezpośrednio do Arkuszy Google ze zdalnych plików XML lub CSV, witryn internetowych lub innych Arkuszy Google. Przyjrzyjmy się bliżej każdej funkcji.

Funkcja IMPORTXML:

Funkcja IMPORTXML importuje dane z pliku XML znajdującego się online lub na koncie Dysku Google, dostarczając określone zapytanie XPath określające, który podzbiór danych ma zostać pobrany. Oto przykładowa formuła:

=IMPORTXML(„https://example.com/data.xml”, „//przedmioty/przedmiot[1]/cena”)

W tym przypadku formuła celuje w <https://example.com/data.xml> i pobiera wartość ceny powiązaną z pierwszym elementem elementu za pomocą określonego wyrażenia XPath („//items/item[1]/cena”) . Do pisania skutecznych formuł może być potrzebna znajomość struktur XML i zapytań XPath. jednakże w Internecie dostępnych jest wiele zasobów, które mogą pomóc początkującym.

Funkcja IMPORTRANGE:

Funkcja IMPORTRANGE pobiera dane z innego dokumentu Arkuszy Google, umożliwiając łatwe udostępnianie i współpracę między wieloma stronami pracującymi na różnych zbiorach danych. Przykładowo, jeśli chcesz pobrać zakres od A1 do C3 z arkusza o nazwie „Sprzedaż” znajdującego się w arkuszu kalkulacyjnym „Mój zbiór danych sprzedaży”, skorzystaj z poniższej formuły:

=IMPORTRANGE(„https://docs.google.com/spreadsheets/d/[ID-SPREADSHEET-ID]”, „'Sprzedaż'!A1:C3”)

Pamiętaj, aby zastąpić „[SPREADSHEET-ID]” prawdziwym identyfikatorem znajdującym się w adresie URL prowadzącym do wymaganego dokumentu Arkuszy Google zawierającego te dane. Należy pamiętać, że oba dokumenty muszą być publicznie dostępne lub należeć do tego samego użytkownika, a w zależności od ustawień mogą pojawić się monity o pozwolenie.

3. IMPORTZ SIECI Funkcja:

Źródło obrazu: ImportFromWeb | Skrobanie sieci w Arkuszach Google  

Funkcja IMPORTFROMWEB specjalizuje się w pozyskiwaniu danych tabelarycznych HTML znajdujących się na publicznych stronach internetowych, dzięki czemu nadają się one do późniejszego sprawdzenia i oceny. Ta funkcja rozszerza kompetencje Arkuszy Google w zakresie gromadzenia heterogenicznych form danych poza plikami XML i CSV. Skorzystanie z funkcji IMPORTFROMWEB polega jedynie na wskazaniu wybranego adresu strony internetowej wraz z opcjonalnymi parametrami wyszukiwania, jak pokazano poniżej:

=IMPORTFROMWEB(„<https://finance.yahoo.com/most-active>”, „tabela”)

Wykorzystując te podstawowe funkcje, użytkownicy zwiększają swoje umiejętności w radzeniu sobie z różnymi aspektami gromadzenia, przekształcania i syntezy danych, wykorzystując Arkusze Google jako wszechstronną podstawę do wykonywania różnorodnych działań analitycznych.

Zaawansowane techniki ekstrakcji danych

Oprócz podstawowego zastosowania funkcje te oferują zaawansowane możliwości, takie jak obsługa błędów, logika warunkowa i opcje dostosowywania. Oto kilka przykładów:

  • Obsługa błędów: Użyj IFERROR() zawijania instrukcji IMPORTXML lub IMPORTRANGE, aby sprawnie wychwytywać błędy: =IFERROR(IMPORTXML(…),”Zamiast tego wyświetlany jest komunikat o błędzie.”)
  • Logika warunkowa i funkcje niestandardowe: twórz niestandardowe skrypty, korzystając z funkcji skryptu Google Apps, aby zastosować wyrafinowane reguły biznesowe i manipulacje do zaimportowanych danych przed zapisaniem wyników w komórkach.
  • Łączenie wielu źródeł: Scal dane wyodrębnione z kilku różnych źródeł w jeden spójny zbiór danych poprzez kreatywne wykorzystanie literałów tablicowych, technik konkatenacji i transpozycji.

Korzystanie z Arkuszy Google do kompleksowej analizy danych

Gdy już opanujesz wyodrębnianie danych za pomocą Arkuszy Google, wykorzystaj wbudowane narzędzia, takie jak tabele przestawne, filtry, sortowanie, tworzenie wykresów i formatowanie warunkowe, do przeprowadzania dokładnych analiz.

Dodatkowo rozważ integrację usług uzupełniających, takich jak Google Data Studio, Tableau lub Power BI, aby uzyskać jeszcze większą elastyczność wizualizacji i potencjał współpracy.

Dzięki praktyce, cierpliwości i kreatywności Arkusze Google sprawdzają się jako wydajna platforma do wszystkich aspektów zadań związanych z przeglądaniem stron internetowych i analizą danych.

Wizualizacja danych: tworzenie wykresów i wykresów

Po zebraniu danych w Arkuszach Google reprezentacje wizualne mogą wzbogacić spostrzeżenia. Użytkownicy mogą wybierać spośród różnych typów wykresów:

Źródło obrazu: Arkusze Google: wizualizacja danych

  • Wykresy słupkowe : idealne do porównywania ilości w różnych kategoriach.
  • Wykresy liniowe : idealne do prezentowania trendów w czasie.
  • Wykresy kołowe : odpowiednie do zilustrowania danych proporcjonalnych.

Tworzenie wykresu w Arkuszach Google jest proste:

  1. Podświetl zakres danych.
  2. Kliknij Wstaw > Wykres.
  3. Dostosuj typ i estetykę wykresu w Edytorze wykresów.

Skuteczna wizualizacja danych pomaga dostrzec wzorce, ułatwiając skuteczniejsze opowiadanie danych w arkuszach kalkulacyjnych.

Najlepsze praktyki i ograniczenia dotyczące wyodrębniania danych z Arkuszy Google

Podczas wdrażania wyodrębniania danych w Arkuszach Google należy pamiętać o następujących wytycznych i ograniczeniach:

  • Przestrzegaj warunków korzystania z usług właścicieli witryn i ograniczeń prawnych dotyczących scrapowania stron internetowych.
  • Przestrzegaj limitów nałożonych na stawki za połączenia API lub dzienne limity żądań.
  • Bądź przygotowany na sporadyczne przestoje spowodowane konserwacją serwera lub nieoczekiwanymi problemami.
  • Monitoruj rozmiar arkusza kalkulacyjnego i złożoność struktury, aby utrzymać optymalny poziom wydajności.
Rozwiązywanie typowych problemów

Typowe problemy napotykane podczas wyodrębniania danych z arkuszy Google obejmują niewłaściwą składnię, błędnie skonfigurowane uprawnienia, nieobsługiwane typy treści lub przekroczone limity szybkości. Zapoznaj się z odpowiednią dokumentacją, poszukaj pomocy na forach pomocy technicznej lub eksperymentuj z alternatywnymi podejściami, aż do rozwiązania problemu. Opanowanie umiejętności debugowania znacznie zwiększa produktywność i zapewnia stały sukces wszystkich projektów.

Wniosek

Chociaż czasami zaniedbywane, Arkusze Google oferują znaczne możliwości w zakresie przeglądania stron internetowych i analizy danych, zwłaszcza po zrozumieniu podstawowych pojęć związanych z funkcjami IMPORTXML, IMPORTRANGE i IMPORTFROMWEB.

Gdy użytkownicy zrozumieją te podstawy i będą stale poszerzać swoją biegłość poprzez dalsze badania, otwierają im drzwi do niezwykłych korzyści i praktycznych spostrzeżeń pochodzących z wcześniej pomijanych źródeł danych.

Wykorzystaj możliwości Arkuszy Google w swoim następnym projekcie obejmującym ekstrakcję danych i ciesz się korzyściami w postaci zwiększonej wydajności, oszczędności kosztów i możliwości podejmowania świadomych decyzji.

Często zadawane pytania

Co to jest wyodrębnianie danych w Arkuszach Google?

Ekstrakcja danych w Arkuszach Google oznacza uzyskiwanie odpowiednich informacji z różnych źródeł cyfrowych i konsolidowanie ich w ustrukturyzowanym formacie umożliwiającym dalszą analizę. Polega na zbieraniu danych z plików XML lub CSV, stronach internetowych, bazach danych, a nawet innych Arkuszach Google, a następnie zapełnianiu wyznaczonych komórek w głównym arkuszu.

Użytkownicy zazwyczaj korzystają ze specjalistycznych funkcji, takich jak IMPORTXML i IMPORTRANGE, aby bez wysiłku wykonać to zadanie. Co więcej, mogą wykorzystywać nieodłączne możliwości Arkuszy Google wraz z dodatkowymi aplikacjami i narzędziami, aby zbierać przydatne informacje na podstawie zgromadzonych danych.

Jak wyodrębnić dane z komórki w Arkuszach Google?

Wyodrębnianie danych z pojedynczej komórki w Arkuszach Google nie wymaga żadnej unikalnej funkcji, ponieważ każdy wpis pozostaje dostępny indywidualnie. Wystarczy kliknąć żądaną komórkę, a jej zawartość zostanie automatycznie wyświetlona nad nagłówkami kolumn.

Jeśli to konieczne, skopiuj i wklej podświetloną komórkę w innym miejscu, ręcznie lub za pomocą skrótów klawiaturowych. Jeśli jednak chcesz wyizolować lub odfiltrować określone znaki, liczby lub daty zawarte w wybranej komórce, zastosuj odpowiednie natywne funkcje lub formuły dostosowane do danej sytuacji. Przykładami są LEFT(), RIGHT(), MID(), SEARCH(), FIND(), REGEXTRACT() i inne, które można łatwo znaleźć w Centrum pomocy lub materiałach referencyjnych.

Czy mogę używać Arkuszy Google do gromadzenia danych?

Rzeczywiście, Arkusze Google służą jako sprawne narzędzie do gromadzenia danych dzięki swojej mocy i możliwościom adaptacji. Wykorzystując dedykowane funkcje, takie jak IMPORTXML i IMPORTRANGE, wraz ze sprytnie skonstruowanymi formułami i makrami, użytkownicy mogą systematycznie kompilować znaczne ilości informacji w czasie rzeczywistym pochodzących z różnych lokalizacji zewnętrznych, w tym plików XML i CSV, stron internetowych, sieci mediów społecznościowych lub innych Arkuszy Google .

Co więcej, możliwości integracji są liczne dzięki kompatybilności z licznymi interfejsami API, wtyczkami lub aplikacjami innych firm, które zwiększają możliwości gromadzenia danych. W rezultacie organizacje odnoszą ogromne korzyści, redukując koszty operacyjne, zwiększając wydajność i wspierając podejmowanie świadomych decyzji opartych na dokładnych, aktualnych i dobrze ustrukturyzowanych zasobach danych.

Czy możesz pobrać dane do Arkuszy Google?

Bez wątpienia pobieranie danych do Arkuszy Google jest prostą sprawą dzięki bogatemu asortymentowi wbudowanych funkcji i rozbudowanemu ekosystemowi integracji. Niezależnie od tego, czy korzystasz z lokalnych archiwów, czy przechowujesz w chmurze, przyjmujesz ustrukturyzowane zapisy przechowywane w formatach takich jak XML lub CSV, przechwytujesz strumienie na żywo rozpowszechniane w witrynach internetowych lub łączysz rozproszone wpisy rozproszone w oddzielnych Arkuszach Google, niezliczone metody pozwalają osiągnąć ten cel.

Godne uwagi funkcje niezbędne do bezproblemowego importu danych obejmują IMPORTXML, IMPORTRANGE, GOOGLEFINANCE, WEBSERVICE, IMPORTDATA, IMPORTFEED i niezliczone inne, pochodzące z wkładów Add-Ons Store. Tak szeroki zasięg sprawia, że ​​Arkusze Google są bardzo poszukiwanym medium do agregowania, organizowania, oceniania i prezentowania kluczowych faktów i liczb, co zdecydowanie przyspiesza inicjatywy związane z planowaniem strategicznym.