Kluczowe sygnały i czynniki w systemach rankingowych wyszukiwania Google

Ponieważ codzienna działalność na całym świecie odbywa się online, skuteczna optymalizacja wyszukiwarek (SEO) staje się istotnym czynnikiem sukcesu marki. Nawet najbardziej tradycyjne firmy nie mogą dłużej ignorować tego kluczowego sposobu dotarcia do klientów w krytycznych momentach ich podróży zakupowej. Oprócz poprawy ogólnej widoczności i możliwości przeszukiwania witryny, może pomóc w budowaniu zaufania, wiarygodności i zaangażowania.

Nie ma jednej sprawdzonej recepty na sukces SEO. Najlepsze praktyki, których należy przestrzegać, stale ewoluują i zależą od różnych czynników. Niemniej jednak istnieją pewne kluczowe sygnały, na których Google od dawna polega, oceniając strony internetowe i określając, które z nich nagradzać upragnionymi najwyższymi miejscami w wyszukiwanych hasłach.

Dogłębna analiza systemów rankingowych wyszukiwania Google

Google wykorzystuje złożoną sieć automatycznych systemów rankingowych do oceny wielu sygnałów i czynników związanych z setkami miliardów stron internetowych w Internecie. Systemy te umożliwiają im błyskawiczne dostarczanie użytkownikom najbardziej wartościowych i trafnych wyników. Oto spojrzenie na najbardziej krytyczne sygnały w systemach rankingu wyszukiwania Google.

Dwukierunkowe reprezentacje enkodera z transformatorów (BERT)

Dwukierunkowe reprezentacje koderów z transformatorów lub BERT zostały uruchomione w 2019 roku przez Google i stanowiły znaczącą ewolucję w rozumieniu języka naturalnego. Ten model pozwala Google zrozumieć, w jaki sposób kombinacje słów przekazują różne intencje i znaczenia.

Zamiast szukać kontekstu pasującego do poszczególnych słów użytych w wyszukiwaniu, BERT lepiej rozumie, w jaki sposób kombinacje słów są używane do wyrażania bardziej skomplikowanych idei. Ponieważ uwzględnia słowa w określonej kolejności i ich wzajemne relacje, kluczowe słowa nie zostaną pominięte w zapytaniach tylko dlatego, że są małe.

Oficjalny blog Google wykorzystuje przykład wyszukiwania zapytania „czy możesz dostać lekarstwo z czyjejś apteki”. Przed wdrożeniem BERT prawdopodobnie dałoby to wyniki wyjaśniające, jak ogólnie realizować receptę, ponieważ przyimek „za” zostałby przeoczony. Jednak dzięki BERT Google może zrozumieć, że osoba wyszukująca chce wiedzieć, czy może odebrać lekarstwo dla kogoś innego w aptece, i dzięki temu może zwrócić bardziej pomocne wyniki wyszukiwania.

BERT jest obecnie w dużym stopniu zależny od Google dzięki jego doskonałej zdolności do pozycjonowania i pobierania stron. Jest to istotny czynnik w prawie wszystkich zapytaniach w języku angielskim dzięki możliwości szybkiego organizowania dokumentów pod kątem ich przydatności. Szybko jednak zwracają uwagę, że BERT współpracuje z innymi systemami, aby generować wyniki jak najwyższej jakości dla danego zapytania.

Systemy deduplikacji

Wiele wyszukiwanych haseł może zwrócić miliony pasujących stron internetowych. Często zdarza się jednak, że znaczna liczba tych stron jest podobna. Google znalazł sposób, aby temu przeciwdziałać, wyświetlając tylko najtrafniejsze wyniki dzięki swoim systemom deduplikacji, które mają na celu uniknięcie niepotrzebnego powielania.

Jednak użytkownicy nadal mogą zobaczyć wyniki emitowane przez te systemy, jeśli sobie tego życzą. Na przykład docierają do końca dostępnych wyników dla zapytania. W takim przypadku może spotkać się z komunikatem informującym, że niektóre wpisy zostały pominięte w wyświetlanych wynikach ze względu na ich podobieństwo do już wyświetlonych. W tej wiadomości znajduje się łącze, które użytkownicy mogą kliknąć, jeśli chcą zobaczyć wyniki.

Deduplikacja jest również używana z fragmentami polecanymi przez Google. Gdy Google udostępnia listę stron internetowych jako fragment polecany, ta sama strona nie będzie później powtarzana na pierwszej stronie wyników, aby ułatwić użytkownikom znalezienie poszukiwanych informacji.

System domen z dokładnym dopasowaniem

System rankingowy Google uwzględnia również słowa w nazwie domeny witryny w celu określenia trafności. Uznają jednak, jak ważne jest, aby nie przypisywać zbyt dużej wagi treści hostowanej w nazwie domeny, która mogła zostać wybrana jako idealnie pasująca do konkretnego zapytania w celu wykorzystania tego systemu.

Jeśli osoba fizyczna lub firma utworzy nazwę domeny, taką jak „najlepsze miejsca do kupienia biżuterii.com”, aby podnieść swoje treści w rankingach, nie uzyska ona automatycznie wysokiej pozycji w wynikach wyszukiwania.

Systemy świeżości

Google wdrożyło kilka systemów aktualności, których celem jest wyświetlanie świeższych treści tam, gdzie to konieczne. Na przykład, gdy ktoś szuka właśnie wydanego filmu, prawdopodobnie zamiast artykułów o początkach jego produkcji będzie szukał najnowszej recenzji.

Może to dotyczyć również bieżących wydarzeń. Na przykład wyszukiwanie hasła „huragan” może wyświetlić informacje o przygotowaniach na te burze w normalnych okolicznościach. Jednak w przypadkach, gdy huragan niedawno dotarł na ląd, nowsze treści, takie jak artykuły informacyjne o ścieżce burzy i spowodowanych przez nią zniszczeniach, mogą pojawiać się wyżej w wynikach.

Pomocny system treści

System przydatnej treści Google ma na celu pomóc wyszukiwarkom w znalezieniu wartościowych i oryginalnych treści napisanych przez ludzi, a nie maszyny, z prawdziwym zamiarem pomocy innym, zamiast po prostu odwoływać się do algorytmów wyszukiwania w celu przyciągnięcia większego ruchu.

Działa poprzez tworzenie sygnału, za pomocą którego zautomatyzowane systemy rankingowe Google nagradzają treści, które zapewniają czytelnikom satysfakcjonujące wrażenia, i sprawiają, że treści, które nie spełniają oczekiwań, nie pojawiają się zbyt wysoko w wynikach. Ich systemy mogą automatycznie identyfikować treści o niskiej wartości lub nie są pomocne dla osób wyszukujących dane hasła.

Wszystkie treści w witrynach z dużą ilością treści uznanych za nieprzydatne będą miały mniejsze szanse na dobrą pozycję w wynikach wyszukiwania, o ile w Internecie znajdują się inne treści, które zdaniem Google lepiej wyświetlają się wyszukiwarkom. Innymi słowy, cała witryna może potrzebować bardziej pomocnych treści. Oznacza to również, że usunięcie nieprzydatnych treści z witryny może pomóc w podniesieniu pozycji w rankingu wszystkich treści w tej witrynie. Ponadto ten sygnał jest ważony, co oznacza, że ​​obszary o wysokim odsetku niepomocnych treści mogą mieć silniejszy efekt.

Google informuje, że jego proces klasyfikatora jest w pełni zautomatyzowany dzięki modelowi uczenia maszynowego, który działa w każdym języku. Podkreślają jednak, że to tylko jeden z wielu krytycznych sygnałów, których używają do pozycjonowania treści. W związku z tym, jeśli inne sygnały identyfikują określoną stronę internetową jako bardzo trafną pod względem zapytania i pomocną dla czytelników, może ona nadal zajmować wysokie pozycje, mimo że znajduje się w witrynie, która w przeszłości została sklasyfikowana jako zawierająca nieprzydatne treści.

Google udostępnia listę pytań, o których administratorzy stron internetowych mogą pamiętać, aby mieć pewność, że ich treści internetowe są pomocne i zgodne z podejściem zorientowanym na ludzi. Na przykład sugerują dostarczanie treści, które zawierają oryginalne badania, analizy lub informacje i oferują kompleksowe spojrzenie na temat z dużą wnikliwością. Treści, które ludzie chcą dodawać do zakładek, polecać lub udostępniać innym, prawdopodobnie będą miały wyższą pozycję w rankingu. Autorytet lub entuzjasta pisze precyzyjne pozyskiwanie, a zapewnienie treści jest również pomocne.

Systemy analizy linków i PageRank

PageRank od dawna jest kluczowym sygnałem używanym przez Google i kiedyś był głównym problemem SEO. Ewoluował przez lata, ale nadal jest kluczowym elementem określania, o jakich stronach mowa i które mogą być najbardziej przydatne dla osób wyszukujących dane zapytanie.

Bierze pod uwagę sposób, w jaki strony łączą się ze sobą, określając ich zawartość. W przeszłości liczba linków prowadzących do strony z innych witryn miała duże znaczenie, ale PageRank ewoluował i obecnie bierze pod uwagę różne czynniki. Witryny o niskiej jakości nie mogą zajmować wyższej pozycji, angażując się w czarne kapelusze, takie jak hodowla linków.

Dopasowanie neuronowe

Dopasowywanie neuronowe to rodzaj systemu sztucznej inteligencji wykorzystywanego przez Google do zrozumienia różnych sposobów, w jakie koncepcja może być reprezentowana na różnych stronach i zapytaniach, dzięki czemu może generować lepsze dopasowania.

Nie wszystkie wzmianki o pewnych koncepcjach są proste i jasne, co oznacza, że ​​samo oparcie się na słowach kluczowych nie wystarczy, aby dokładnie przedstawić prawdziwe znaczenie treści. Blog Google podaje przykład zapytania „insights how to management green”. Dla większości ludzi byłoby to trudne do zrozumienia, ale dopasowanie neuronowe może lepiej zrozumieć tego typu zapytania. Może powiedzieć, że osoba, która wpisała to zapytanie, szuka wskazówek dotyczących zarządzania na podstawie kategorii osobowości opartych na kolorze. To zrozumienie pomaga Google znaleźć odpowiednie treści w ogromnym i stale zmieniającym się indeksie informacji.

Oryginalne systemy treści

Większość ludzi zetknęła się z informacjami pochodzącymi z recyklingu w Internecie. Google ma systemy, które pomagają zapewnić, że oryginalna treść jest wyświetlana w bardziej widoczny sposób niż treść, która po prostu cytuje tę oryginalną treść.

Na przykład nierzadko zdarza się, że niskobudżetowe serwisy informacyjne zamieszczają powtórki tego, co opublikowały bardziej znane serwisy, ponieważ nie wszyscy dziennikarze będą mieli możliwość przeprowadzania wywiadów z dziennikarzami. Google stara się nagradzać oryginalne zgłoszenia wyższymi wynikami wyszukiwania, biorąc pod uwagę wysiłek włożony w prowadzenie dochodzeń dziennikarskich i śledzenie źródeł. Strony te mogą pozostawać na widocznej pozycji w wynikach wyszukiwania przez dłuższy czas, umożliwiając użytkownikom przeglądanie oryginalnych raportów wraz z nowszymi artykułami na dany temat lub temat.

Istnieją znaczniki kanoniczne, których twórcy mogą używać, aby pomóc Google określić stronę główną w przypadkach, gdy strona została zduplikowana w kilku innych miejscach. Na przykład w witrynach korzystających ze strony w wersji komputerowej i mobilnej Google zobaczy te dwie strony jako duplikaty tej samej strony. Jeden adres URL zostanie uznany przez Google za kanoniczny i zindeksowany, podczas gdy inne zostaną uznane za kopie i nie będą tak często indeksowane. Webmasterzy mogą powiedzieć Google, który jest kanoniczny, dając im większą kontrolę nad tym, który adres URL ludzie zobaczą w wynikach wyszukiwania i upraszczając wskaźniki śledzenia.

Systemy degradacji oparte na usuwaniu

Firma Google wprowadziła zasady zezwalające na usuwanie określonych typów treści z wyników wyszukiwania. Gdy Google przetworzy wiele usunięć dla określonej witryny, ponownie ocenia jej pozycję w rankingach.

Istnieją dwa główne typy usunięć: usunięcia zgodne z prawem i usunięcia danych osobowych.

Legalne przeprowadzki

Gdy Google otrzyma znaczną liczbę żądań usunięcia treści z powodu naruszenia praw autorskich w danej witrynie, obniży w wynikach wyszukiwania inne treści z tego samego miejsca. Oznacza to, że jeśli witryna zawiera inne treści naruszające prawo, które nie zostały jeszcze zgłoszone, prawdopodobieństwo ich znalezienia przez osoby wyszukujące będzie mniejsze. Google stosuje te same procedury, by odpowiadać na skargi dotyczące podróbek towarów, zniesławienia i usunięcia nakazanego przez sąd.

Usuwanie danych osobowych

W przypadkach, gdy Google przeprowadza wiele operacji usuwania pojedynczych informacji w witrynie, w której stosuje się praktyki usuwania związane z wykorzystywaniem, inne treści z dokładnej lokalizacji zostaną obniżone w wynikach wyszukiwania. Jeśli wykryją ten sam wzorzec zachowania w innych witrynach, treści w tych witrynach również zostaną poddane tym samym rodzajom degradacji. Witryny, które mają dużą liczbę usunięć doxingu, mogą zostać zdegradowane w podobny sposób. Google wdrożyło również automatyczne zabezpieczenia, które zapobiegają osiąganiu wysokich pozycji w wyszukiwaniu imion i nazwisk przez jawne obrazy osobiste bez zgody.

System obsługi strony

Wyszukiwarki zdecydowanie wolą odwiedzać strony internetowe, które zapewniają doskonałe wrażenia użytkownika. W odpowiedzi Google wprowadziło system jakości strony, który analizuje różne kryteria, aby ocenić, jak przyjazna dla użytkownika jest dana strona.

Podstawowe wskaźniki internetowe

Podstawowe wskaźniki internetowe sygnalizują, czy dana strona zapewnia pozytywne wrażenia użytkownika. Uwzględniane są takie czynniki, jak ładowanie, stabilność wizualna i interaktywność. Aby dokonać tej oceny, Google bierze pod uwagę LCP (ang. Largest Contentful Paint), który mierzy wydajność ładowania. Uważają również, że skumulowana zmiana układu (Cumulative Layout Shift, CLS) mierzy stabilność wizualną witryny wraz z miarą interaktywności znaną jako opóźnienie pierwszego wejścia lub FID.

HTTPS

Google faworyzuje witryny obsługiwane przez protokół HTTPS, który gwarantuje bezpieczeństwo połączenia z witryną.

Brak natrętnych reklam pełnoekranowych

Preferowane są strony internetowe, których treść jest łatwo dostępna dla użytkowników. Oznacza to, że brakuje w nich natrętnych reklam pełnoekranowych lub elementów strony, które mogłyby utrudniać czytelnikowi przeglądanie treści. Są one często używane do celów promocyjnych, ale mogą przeszkadzać czytelnikom i zaciemniać słowa na stronie. Może to utrudnić korzystanie z witryny, więc jest mało prawdopodobne, aby odwiedzający ją ponownie odwiedzili.

Przyjazność dla urządzeń mobilnych

Obecnie coraz więcej użytkowników odwiedza witryny na urządzeniach mobilnych, dlatego Google preferuje strony przyjazne dla urządzeń mobilnych. Ten sygnał nie ma zastosowania do wyszukiwań na komputerach, więc Google będzie opierać sygnał na komputerach na adresach URL przeglądanych przez użytkowników komputerów w przypadkach, gdy witryna ma oddzielne adresy URL dla urządzeń mobilnych i komputerów.

W przypadkach, gdy wyszukiwanie daje dużą liczbę potencjalnych dopasowań, które mają względnie równe znaczenie, pierwszeństwo będzie miała dołączona treść, aby zapewnić lepsze wrażenia ze strony.

System Rankingu Przejść

Google rozumie, że dostarczanie dokładnych wyników w przypadku precyzyjnych wyszukiwań może być trudne, biorąc pod uwagę, że dokładne zdanie, które odpowiada na pytanie, może być głęboko zakopane na określonej stronie internetowej. Dlatego zaczęli używać systemu rankingu fragmentów, aby lepiej interpretować trafność poszczególnych fragmentów. Porównują to do szukania igły w stogu siana i chwalą się, że może to poprawić 7% zapytań, które otrzymują we wszystkich językach.

System recenzji produktów

Od czasu do czasu Google aktualizuje swoje automatyczne systemy rankingowe, aby zapewniały wysokiej jakości recenzje produktów ze szczegółowymi badaniami zamiast podstawowych podsumowań szerokiej gamy produktów, które nie dostarczają szczegółowych informacji poszukiwanych przez użytkowników.

Te regularne aktualizacje recenzji produktów pomagają udoskonalić ich zdolność do nagradzania wysokiej jakości recenzji wyższymi pozycjami wyszukiwania. Oceniają treść recenzji na poziomie strony, szukają recenzji napisanych przez entuzjastów lub ekspertów z głęboką znajomością tematu oraz zapewniają wiele wglądu i analizy. Chociaż używają danych strukturalnych, aby pomóc im zidentyfikować recenzje produktów, nie polegają wyłącznie na danych strukturalnych.

RankMózg

Gdy narzędzie Google RankBrain AI zostało uruchomione w 2015 r., oznaczało to, że po raz pierwszy w wyszukiwaniu zastosowano system głębokiego uczenia. Stanowiło to ogromny krok naprzód w zrozumieniu, w jaki sposób słowa odnoszą się do pojęć. Chociaż jest to coś, co ludzie mogą łatwo zrozumieć, komputery często potrzebują pomocy w nawiązywaniu tych połączeń. Jednak dzięki RankBrain Google był w stanie lepiej zrozumieć, w jaki sposób słowa używane przez ludzi w zapytaniach odnoszą się do pojęć w prawdziwym świecie.

Blog Google przytacza przykład wyszukiwania frazy „jaki jest tytuł konsumenta na najwyższym szczeblu łańcucha pokarmowego”. Kiedy systemy Google widzą te słowa na różnych stronach, dowiadują się, że łańcuchy pokarmowe mogą być związane ze zwierzętami, a nie ludzkimi konsumentami, a następnie mogą dopasować słowa do powiązanych pojęć, aby zrozumieć, że odpowiedź, której szuka dana osoba, to „najlepszy drapieżnik”.

RankBrain pomaga również Google lepiej identyfikować odpowiednie treści, nawet jeśli nie zawierają one każdego słowa użytego przez wyszukiwarkę. Wykorzystuje połączenia między terminami i pojęciami, aby ustanowić związek.

Niezawodne systemy informacyjne

Google stale korzysta z wielu systemów, aby znaleźć najtrafniejsze i najbardziej wiarygodne informacje. Ich plany nieustannie dążą do identyfikowania bardziej autorytatywnych stron i promowania wysokiej jakości dziennikarstwa, jednocześnie degradując treści o niższej jakości.

Czasami mogą wystąpić wyszukiwania, w przypadku których uzyskanie wiarygodnych informacji jest trudne. W takich przypadkach systemy Google są ustawione tak, aby wyświetlać użytkownikom porady dotyczące treści, gdy nie mają oni wysokiego stopnia pewności co do jakości dostępnych wyników dla danego wyszukiwania lub gdy sytuacja szybko się zmienia. Doradzają również użytkownikom metody wyszukiwania, które mogą przynieść korzystniejsze efekty.

System różnorodności witryn

Google ma pewne zabezpieczenia znane jako różnorodność witryn, które pozwalają uniknąć sytuacji, w których więcej niż dwie strony internetowe z jednej witryny pojawią się w najlepszych wynikach. Zapobiega to dominacji określonej lokalizacji we wszystkich najlepszych wynikach. Niemniej jednak, jeśli ich systemy stwierdzą, że wiele stron w tej samej witrynie jest szczególnie odpowiednich do wyszukiwania, mogą czasami wyświetlać więcej niż dwa wpisy.

System różnorodności witryn Google domyślnie traktuje subdomeny jako część określonej domeny głównej do tych celów. Mimo to czasami może zrobić wyjątek i traktować subdomeny jako oddzielne witryny ze względu na różnorodność.

Systemy wykrywania spamu

Tak jak usługi poczty e-mail wielu osób zapewniają filtry antyspamowe, wyszukiwarka Google również korzysta z filtrów pomagających uniknąć konieczności sortowania spamu, co może zaszkodzić możliwości wyświetlania użytkownikom najtrafniejszych i najbardziej wartościowych wyników wyszukiwania. Używają systemów wykrywania spamu, takich jak SpamBrain, do identyfikowania treści i działań, które naruszają ich zasady dotyczące spamu. Google regularnie aktualizuje te systemy, aby nadążyć za zmieniającymi się taktykami spamowymi.

SpamBrain

Jednym z najbardziej imponujących rozwiązań w arsenale Google w walce ze spamem jest SpamBrain. Dzięki temu systemowi zapobiegania spamowi opartemu na sztucznej inteligencji Google przechwycił 200 razy więcej witryn ze spamem w 2021 r. niż w momencie, gdy zaczynał działać prawie 20 lat temu.

Wprowadzony na rynek w 2018 r. SpamBrain szybko zyskał sławę, identyfikując znacznie więcej witryn ze spamem niż poprzednie narzędzia. Jego wprowadzenie doprowadziło do 70% redukcji spamu hakerskiego i 75% redukcji spamu bełkotliwego znalezionego na platformach hostingowych.

Ponieważ spamerzy stają się coraz bardziej wyrafinowani w odpowiedzi na skuteczność tych narzędzi, SpamBrain stale poprawia swoją zdolność do identyfikowania złośliwych i destrukcyjnych zachowań. Pomogło to Google w utrzymaniu ponad 99% wyszukiwań wolnych od spamu.

Wykorzystanie informacji o znanym algorytmie w ramach kampanii SEO

Zrozumienie kluczowych sygnałów i czynników w systemach rankingu wyszukiwania Google może pomóc firmom ulepszyć kampanie SEO. Google dostarczyło wiele pomocnych informacji, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących budowy witryn i zawartych w nich treści w celu uzyskania wyższej pozycji w wynikach wyszukiwania.

Jednak te czynniki stale ewoluują i aby jak najlepiej wykorzystać te informacje, potrzebne jest głębsze zrozumienie interakcji między tak wieloma różnymi sygnałami życiowymi. Specjaliści SEO w 321 Web Marketing czerpią ze swojego wieloletniego doświadczenia i spostrzeżeń, aby pomóc firmom wydajnie i skutecznie zmaksymalizować wysiłki SEO.

Współpracowaliśmy z niezliczonymi firmami z różnych branż, aby poprawić ich krajowe i lokalne SEO i zapewnić odwiedzającym ich witryny najlepsze możliwe wrażenia. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak nasze usługi mogą pomóc Twojej firmie wyróżnić się w wynikach wyszukiwania i dotrzeć do większej liczby potencjalnych klientów, skontaktuj się już dziś z zespołem SEO w firmie 321 Web Marketing.

Powiązane artykuły:

• Co to jest Google Discover i dlaczego ma to znaczenie dla SEO
• Najlepsze sposoby na uzyskanie recenzji Google w celu poprawy SEO
• Wskazówki dotyczące korzystania z Google Search Console od profesjonalistów