Zdrap dane e-commerce z Walmart – największego na świecie sklepu detalicznego

Na podstawie tego artykułu opublikowanego przez Forbes, Walmart miał 20 000 sklepów w 28 krajach w lipcu 2021 roku. Nadal jest największym sprzedawcą detalicznym na świecie, a Amazon zajmuje drugie miejsce z prawie połową sprzedaży. Założona w 1962 roku, choć nie jest nową firmą, poprawiła swoje wysiłki technologiczne, pozostawiając wielu nowych graczy w branży. Jest również jedną z najlepszych firm zajmujących się danymi i umożliwiających podejmowanie decyzji w oparciu o dane w swoich salach zarządu.

W 2021 r. rozpoczęła budowę największej na świecie chmury prywatnej, która może przetwarzać w dowolnym miejscu 2,5 petabajta (2500 TB) danych na godzinę. Aby dalej pracować nad tymi ogromnymi danymi, firma utworzyła również centrum analityczne o nazwie Data Cafe w swojej siedzibie głównej w Bentonville w stanie Arkansas. W tym centrum blisko 200 strumieni danych wewnętrznych i zewnętrznych, a także 40 petabajtów danych transakcyjnych może zostać przekształconych, wizualizowanych lub wykorzystanych do tworzenia modeli. Skrócenie czasu potrzebnego na przetwarzanie danych z tygodni do minut pomogło firmie dostrzec trendy i umożliwić szybsze podejmowanie decyzji, a tym samym skrócić czas realizacji skutecznego stosowania danych.

Walmart i big data

Witryny handlu elektronicznego i sprzedawcy często wykorzystują wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych (dane konkurencji) do dynamicznego zarządzania cenami. Chociaż jest to domyślny (i często jedyny) przypadek użycia dla większości firm, Walmart wykorzystuje swoje źródła danych do wykonywania wielu czynności:

Spersonalizuj swoje zakupy online

Podobnie jak Netflix wykorzystuje Twoje poprzednie dane o użytkowaniu, aby zapewnić Ci spersonalizowane wrażenia i rekomendacje, Walmart wykorzystuje Twoje dane historyczne, aby wyświetlać produkty i oferty, które mogą być dla Ciebie bardziej odpowiednie. Pomaga to w utrzymaniu klientów i często większych rozmiarach zamówień.

Usprawnij procesy kasowe w sklepie

Ci, którzy nadal wolą robić zakupy spożywcze w fizycznych sklepach, obawiają się bezobsługowych okienek kasowych i długich kolejek. Walmart stara się usunąć takie „wąskie gardła” poprzez analizę wcześniejszych danych i obliczenie, ilu współpracowników może ułatwić efektywne rozliczanie o każdej porze dnia.

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Każdy przedmiot dociera do klientów w szeregu etapów, z których każdy obejmuje inny system transportu. Walmart stara się zoptymalizować łańcuch dostaw, maksymalnie zmniejszając liczbę kroków i zmieniając harmonogramy ciężarówek, aby zapewnić, że mogą wypełnić całą przestrzeń ładunkową. Analizuje nawet trasy i godziny, aby dowiedzieć się, która trasa umożliwiłaby klientom otrzymywanie zamówień najwcześniej.

Skuteczne zaopatrywanie aptek

Wykorzystuje dane wewnętrzne i historyczne do tworzenia symulacji i przewidywania z dużą dokładnością określonych punktów danych. Obejmują one-

• o której porze dnia sklepy widzą maksymalną odwiedzalność
• najbardziej ruchliwe dni miesiąca lub roku
• które leki są najbardziej poszukiwane

Wszystkie te informacje pomagają w efektywnym zarządzaniu personelem i lekami, aby zapewnić mniej czasu na realizację każdej recepty.

Optymalizuj wybór produktów

Wykorzystuje dane ze sprzedaży zarówno online, jak i offline, aby mieć najbardziej optymalny wybór marek i produktów na półkach w swoich sklepach i magazynach. Stara się również ocenić, które z jej wewnętrznych marek są hitem wśród klientów, aby zwiększyć ich dostępność.

Punkty i źródła danych

Omawianie przypadków użycia to świetny sposób na zwiększenie zainteresowania opinii publicznej tematami. Jednak to, na czym musimy się najbardziej skupić, to punkty danych, które są gromadzone i jakie są źródła tych strumieni danych.

Walmart ma szeroką obecność poza granicami międzynarodowymi, a także w sferze online. Dlatego może gromadzić dane z wielu źródeł –

1. 245 milionów klientów w 10 900 sklepach stacjonarnych oraz 10 aktywnych witryn na całym świecie każdego dnia.
2. 300 000 wzmianek i tagów w serwisach społecznościowych każdego dnia.
3. Każdego roku zatrudnia się 2 000 000 pracowników, a prawie 50 000 więcej — z których wszyscy generują dane wewnętrzne i umożliwiają Walmart usprawnienie procesu zatrudniania i zapewnienie lepszych warunków pracy.
4. Dane klientów dotyczące 145 milionów obywateli USA, z których 60% to osoby dorosłe.

Ta ogromna ilość danych pozwala Walmartowi codziennie analizować miliony słów kluczowych i odpowiednio obstawiać słowa kluczowe w celu umieszczania reklam. Jest również w stanie przeanalizować tysiące produktów – tych, które sprzedaje i tych, których nie sprzedaje. Wszystko to umożliwiło jej zwiększenie sprzedaży poprzez posiadanie produktów, których klienci chcą najbardziej.

Walmart posunął się nawet do analizy lokalnych wydarzeń, pogody i zjawisk w mediach społecznościowych oraz ich wpływu na zachowania klientów. Załóżmy na przykład, że film jest hitem, a główny aktor nosi zegarek, który natychmiast staje się furią wśród młodych dorosłych. Walmart byłby w stanie przewidzieć wyższą sprzedaż w wyniku danych z mediów społecznościowych i próbowałby zaopatrzyć się w produkt.

Konwertowanie wyzwań danych do zawodów

Każda firma staje przed wyzwaniami związanymi z danymi podczas pracy z nowymi zestawami danych lub próbując odpowiedzieć na nowe pytania przy użyciu danych. W 2014 r. firma Walmart musiała znaleźć skuteczny sposób przewidywania sprzedaży na podstawie niewielkiego zakresu danych historycznych. Zorganizował ten konkurs na Kaggle, gdzie udostępnił dane sprzedaży dla 45 sklepów fizycznych w wielu działach. W danych oznaczono również sprzedaż w dni specjalne i okres świąteczny.

Osobom udostępniono więcej punktów danych odpowiadających lokalizacji, w której znajdował się każdy sklep. Zawierały one informacje, takie jak wzorce pogodowe, odsetek bezrobocia, mediana płac, koszt paliwa i inne. To było wyzwanie rekrutacyjne – dzięki czemu Walmart mógł przybić dwie pieczenie na jednym ogniu.

Wdrożenie praktyk dotyczących danych od Walmart

Jeśli planujesz zeskrobać dane produktu lub ceny z Walmart, powinieneś najpierw wybrać dział, na który chcesz kierować reklamy. Uzyskanie wszystkich danych ze wszystkich działów może okazać się ogromnym zadaniem. Jeśli działasz w określonej lokalizacji geograficznej, rozsądnie byłoby również zeskrobać dane tylko związane z tym miejscem. Uzyskanie wszystkich danych i późniejsze ich przefiltrowanie byłoby podwójną stratą czasu i zasobów obliczeniowych.

Zbieranie danych z Walmart może zapewnić Ci miejsca, biorąc pod uwagę różnorodność obsługiwanych rynków i działów oraz liczbę produktów w swoim katalogu. Jednak posunąłbyś się znacznie dalej, gdybyś przyjął „praktyki dotyczące danych” w Walmart, czy to z perspektywy przetwarzania danych, czy z infrastruktury chmury.