Co to jest analiza danych SaaS i dlaczego jej potrzebujesz?

W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym, w którym preferencje klientów szybko ewoluują, organizacje muszą stale udoskonalać swoje produkty i usługi, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom.

Wykorzystując moc analizy danych SaaS i intuicyjne pulpity nawigacyjne, firmy mogą precyzyjnie identyfikować obszary wymagające ulepszeń w swojej ofercie. Te analizy i pulpity nawigacyjne umożliwiają organizacjom uzyskanie głębokiego wglądu w zachowania klientów, trendy rynkowe i efektywność operacyjną, co pozwala im ulepszać swoje produkty, optymalizować procesy i zapewniać wyjątkowe wrażenia docelowym odbiorcom.

W tym artykule poznamy świat analityki SaaS, od zrozumienia jej celu i korzyści po wybór rozwiązania do analizy danych dla Twojej firmy SaaS.

Co to jest analiza SaaS?

Analiza oprogramowania jako usługi (SaaS) odnosi się do korzystania z aplikacji do gromadzenia, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych o Twojej firmie i klientach SaaS. Ten proces analityczny umożliwia firmom SaaS dogłębną analizę działań użytkowników podczas całej ich podróży, aby zwiększyć zaangażowanie klientów i ostatecznie zwiększyć powtarzające się strumienie przychodów.

Wypróbuj procę

Dlaczego potrzebujesz analityki SaaS?

Aby rozwijać swoją firmę, musisz wyprzedzać konkurencję, rozumiejąc dane produktu SaaS, spostrzeżenia, implikacje i, co najważniejsze, rozumiejąc swoich klientów. Oto główne powody, dla których potrzebujesz analiz SaaS:

• Odkrywanie spostrzeżeń: Korzystając z narzędzi do analizy danych SaaS, takich jak pulpity nawigacyjne i technik, takich jak analiza predykcyjna, firmy mogą ujawniać wzorce, trendy i korelacje, które zapewniają miarodajny wgląd w zachowania klientów, dynamikę rynku i wydajność operacyjną. Te spostrzeżenia umożliwiają podejmowanie świadomych decyzji, umożliwiając firmom SaaS dokonywanie strategicznych korekt, identyfikowanie możliwości rozwoju i optymalizację wydajności.
• Ulepszanie ofert: analizując opinie klientów, wskaźniki zaangażowania i trendy rynkowe, firmy SaaS mogą uzyskać dogłębne zrozumienie potrzeb i preferencji swoich klientów. Ta wiedza pozwala im dostosowywać swoje produkty lub usługi, aby skutecznie sprostać zmieniającym się wymaganiom, zapewniając zadowolenie i lojalność klientów.
• Uzyskanie przewagi konkurencyjnej: firmy SaaS, które wykorzystują moc analityki SaaS, mogą lepiej zrozumieć swoją pozycję rynkową, konkurentów i pojawiające się trendy. Dzięki dostępowi do tych spostrzeżeń zwizualizowanych w formie interaktywnej, organizacje SaaS mogą identyfikować unikalne zalety, odróżniać się od konkurencji i opracowywać skuteczne strategie, aby przewyższyć rynek.
• Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: Analityka SaaS w połączeniu z przyjaznymi dla użytkownika funkcjami umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o dowody, zapewniając niezawodny wgląd w dane w czasie rzeczywistym. Polegając na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, firmy SaaS mogą minimalizować niepewność, oceniać wydajność, optymalizować alokację zasobów, identyfikować możliwości rozwoju i poprawiać wydajność operacyjną.

W całej historii analiza danych konsekwentnie zapewniała przewagę konkurencyjną firmom SaaS z różnych sektorów i rozmiarów, pomagając im stać się firmami opartymi na danych. Stanie się firmą opartą na danych jest niezaprzeczalną potrzebą. Narzędzia i technologie do analizy danych pomagają firmom SaaS i technologicznym rozwijać się w rozwoju produktów, pozyskiwaniu i utrzymywaniu klientów oraz wydajności operacyjnej. Wykorzystanie danych nie tylko tworzy organizacyjną kulturę opartą na danych, ale także napędza rozwój w szybko zmieniającym się świecie biznesu.

Jakie wskaźniki należy śledzić dla swojego SaaS?

Monitorowanie i śledzenie odpowiednich kluczowych wskaźników wydajności (KPI) ma kluczowe znaczenie dla uzyskania wglądu w wydajność i rozwój Twojej firmy SaaS. Istnieje nieskończona ilość punktów danych, które gromadzisz od swoich klientów, aby lepiej zrozumieć ich zachowanie i kondycję Twojej firmy. Wybór metryk do uwzględnienia w pulpicie nawigacyjnym SaaS będzie się różnić w zależności od unikalnych celów biznesowych. Niemniej jednak jest to 10 najważniejszych wskaźników KPI i wskaźników SaaS, które należy śledzić i monitorować, aby uzyskać cenny wgląd w klientów, wydajność produktu SaaS i podejmować świadome decyzje w celu usprawnienia działalności:

• Rejestracje produktów: Śledzi, ile osób spośród tych, które zarejestrowały się w celu korzystania z Twojego produktu SaaS, w tym bezpłatnych rejestracji próbnych, może zostać płacącymi klientami.
• Aktywni użytkownicy: ten kluczowy wskaźnik wydajności analizy SaaS mierzy liczbę unikalnych użytkowników zaangażowanych w Twój produkt lub usługę w czasie. Może pomóc Ci zrozumieć zasięg Twojego produktu i zidentyfikować możliwości zaangażowania użytkowników.
• Miesięczny przychód cykliczny: ten KPI przedstawia całkowity przychód generowany przez produkt SaaS każdego miesiąca.
• Współczynnik rezygnacji: mierzy odsetek klientów, którzy anulują subskrypcje lub przestają korzystać z Twojego produktu lub usługi w danym okresie. Musisz zwrócić na to szczególną uwagę, ponieważ chcesz utrzymać współczynnik rezygnacji na jak najniższym poziomie.
• Zatrzymanie dolara netto: NDR (zatrzymanie dolara netto) to KPI SaaS, który mierzy przychody zatrzymane od obecnych klientów minus wszelkie utracone przychody z powodu rezygnacji.
• Koszt pozyskania klienta: Ten KPI SaaS mierzy ilość pieniędzy, jaką Twoja firma wydaje na pozyskanie nowych klientów. Może pomóc w zrozumieniu skuteczności działań marketingowych i sprzedażowych.
• Wartość życiowa klienta: Mierzy łączną kwotę przychodów, których można się spodziewać od jednego klienta w ciągu całego życia. Może to pomóc w zrozumieniu długoterminowej rentowności Twojej firmy.
• Naturalna stopa wzrostu: NRG (naturalna stopa wzrostu) KPI SaaS mierzy tempo wzrostu Twojej firmy bez żadnych czynników zewnętrznych, aby zrozumieć Twój organiczny potencjał wzrostu.
• Zmiana przychodów: Ten KPI SaaS mierzy przychody utracone z powodu rezygnacji i może pomóc zrozumieć finansowy wpływ rezygnacji klientów na Twoją firmę.
• Gotówka: Mierzy ilość gotówki, jaką Twoja firma ma w danym momencie.

Analiza danych SaaS: na co zwrócić uwagę?

Po uznaniu znaczenia analityki SaaS, następnym krokiem jest określenie optymalnych sposobów skutecznego monitorowania i śledzenia wskaźników KPI i metryk. Można to osiągnąć, wykorzystując narzędzia do analizy danych lub rozwiązania BI (business intelligence), które ułatwiają bezproblemową łączność z danymi.

Wykorzystując te narzędzia, zyskujesz możliwość wydobywania cennych spostrzeżeń, przeprowadzania kompleksowych analiz i podejmowania świadomych decyzji w oparciu o bogactwo danych, którymi dysponujesz.

Kiedy zaczynasz szukać rozwiązania do analizy danych SaaS dla swoich potrzeb biznesowych, powinieneś porównać funkcje różnych dostawców, zanim wybierzesz jednego. Oto lista najważniejszych rzeczy, których należy szukać:

• Integracja danych: Twoje rozwiązanie do analizy danych SaaS powinno umożliwiać integrację z różnymi źródłami danych, w tym bazami danych, platformami chmurowymi i aplikacjami innych firm używanymi przez Twoje firmy SaaS. Powinien także umożliwiać wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych z tych źródeł w celu stworzenia ujednoliconego i kompleksowego repozytorium danych.
• Konfigurowalne pulpity nawigacyjne i raporty: Rozwiązanie, z którym zdecydujesz się współpracować dla swoich firm SaaS, powinno oferować konfigurowalne pulpity nawigacyjne i raporty, które umożliwiają użytkownikom wizualizację i monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności specyficznych dla ich działalności. Oprócz możliwości dostosowywania pulpity nawigacyjne i raporty powinny być również interaktywne, oferując możliwości drążenia w dół, opcje filtrowania i tworzenia raportów ad-hoc dostosowanych do indywidualnych wymagań użytkownika.
• Zaawansowane możliwości analityczne: Rozwiązanie powinno oferować zaawansowane możliwości analityczne, takie jak modelowanie danych, łączenie pulpitów nawigacyjnych, uczenie maszynowe, prognozowanie i adnotacje. Te funkcje analityczne umożliwiają użytkownikom biznesowym SaaS uzyskanie głębszego wglądu w dane i podejmowanie decyzji opartych na danych.
• Funkcjonalności współpracy: Funkcjonalności współpracy umożliwiają użytkownikom udostępnianie raportów i pulpitów nawigacyjnych innym użytkownikom biznesowym i interesariuszom oraz omawianie wydajności, kluczowych wskaźników wydajności i działań w kontekście danych, na które patrzą.
• Wsparcie mobilne: W dzisiejszym świecie napędzanym urządzeniami mobilnymi ważne jest, aby wybrać rozwiązanie do analizy danych SaaS, które oferuje natywną aplikację mobilną. Pozwala to użytkownikom na dostęp i interakcję z danymi, pulpitami nawigacyjnymi i raportami na urządzeniach mobilnych, zapewniając elastyczność i dostęp do spostrzeżeń w ruchu.
• Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo: Jeśli chodzi o bezpieczeństwo, należy nadać priorytet rozwiązaniu do analizy danych SaaS, które obejmuje takie funkcje, jak szyfrowanie danych, kontrola dostępu oraz zgodność ze standardami i przepisami branżowymi.
• Skalowalność: rozwiązanie do analizy danych powinno być w stanie obsłużyć rosnące ilości danych i wymagania użytkowników.

Aby pomóc Ci zdecydować, jakiego narzędzia do analizy danych SaaS użyć, podzieliliśmy rozwiązania na cztery kategorie odpowiadające określonym potrzebom biznesowym. Koncentrując się na konkretnej kategorii, która jest zgodna z wymaganiami SaaS, możesz nadać priorytet rozwiązaniom do analizy danych, które najlepiej odpowiadają Twoim potrzebom i umożliwić zespołowi skuteczne wykorzystanie wglądu opartego na danych.

Analiza danych Saas dla użytkowników biznesowych: te narzędzia traktują priorytetowo intuicyjny i przyjazny dla użytkownika interfejs, co czyni je idealnymi dla użytkowników biznesowych SaaS. Oferują samoobsługowe możliwości analityczne, umożliwiając każdemu członkowi zespołu pracę z danymi, niezależnie od poziomu wiedzy.

Przykłady: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

Tania/bezpłatna analiza danych SaaS: w tej kategorii znajdziesz niedrogie rozwiązania do analizy danych, często oferujące bezpłatne opcje próbne. Narzędzia te pozwalają firmom SaaS na poznanie ich cech i funkcjonalności przed podjęciem jakichkolwiek inwestycji finansowych.

Przykłady: Qlik, Zoho Analytics

Wbudowane narzędzia analityczne SaaS: w przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi BI, które wymagają od użytkowników przełączania się do osobnych aplikacji w celu uzyskania wglądu w dane, wbudowane narzędzia analityczne płynnie integrują się z istniejącymi aplikacjami do obsługi przepływu pracy. Ta integracja umożliwia użytkownikom dostęp do wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych bezpośrednio w ich podstawowych aplikacjach, zapewniając kontekst i wygodę.

Przykłady: Reveal, Domo

Analiza danych SaaS dla użytkowników technicznych: Te rozwiązania do analizy danych są przeznaczone dla użytkowników technicznych i zapewniają zaawansowane funkcje, których nawigacja i efektywne wykorzystanie mogą stanowić wyzwanie dla zwykłych użytkowników biznesowych. Chociaż mogą one wymagać bardziej stromej krzywej uczenia się, użytkownicy techniczni mogą wykorzystać te narzędzia, aby zagłębić się w analizę i eksplorację danych.

Przykłady: Sisense, analiza trybów

* Jeśli obecnie szukasz rozwiązania do analizy danych SaaS, które jest przyjazne dla użytkownika biznesowego i niedrogie, sprawdź Slingshot. Chociaż możemy być stronniczy (w końcu mówimy o naszym produkcie), Slingshot zapewnia łatwy w użyciu interfejs i zestaw narzędzi zwiększających produktywność. Dzięki wszystkim, co oferuje Slingshot, możesz szybko rozwinąć swój biznes SaaS i szybciej zacząć osiągać cele związane z przychodami.

Dlaczego Slingshot jest właściwym narzędziem do analizy danych dla Twojej firmy SaaS?

Jako cyfrowe miejsce pracy skupione wokół danych, Slingshot przedstawia kilka przekonujących powodów, dla których może być idealnym rozwiązaniem do analizy danych dla firm SaaS do monitorowania ich wskaźników KPI i analizowania ich danych w celu podejmowania bardziej świadomych decyzji:

• Integracja z wieloma źródłami danych: Slingshot bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami operacyjnymi, platformami SaaS, bazami danych, arkuszami kalkulacyjnymi, usługami w chmurze i interfejsami API. Zapewnia również pełną integrację z Azure Machine Learning Studio, umożliwiając wybór źródła danych, tworzenie kompleksowych wizualizacji i łączenie się z przeszkolonymi modelami uczenia maszynowego. Dodatkowo Slingshot obsługuje Google BigQuery, zapewniając szybkość przetwarzania dużych zbiorów danych z zaawansowanymi możliwościami analitycznymi.
• Tworzenie wnikliwych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji: Slingshot usprawnia proces pracy z danymi i tworzenia wnikliwych pulpitów nawigacyjnych, obsługując użytkowników na wszystkich poziomach umiejętności. Jego intuicyjny interfejs umożliwia nawet nietechnicznym użytkownikom łatwe wybieranie odpowiednich pól danych, przeciąganie i upuszczanie ich w osobnych sekcjach oraz natychmiastowe tworzenie atrakcyjnych wizualnie wizualizacji danych. Ta funkcja jest szczególnie cenna dla firm SaaS, ponieważ umożliwia przeglądanie danych w kontekście, monitorowanie wskaźników KPI i wskaźników SaaS w czasie rzeczywistym oraz podejmowanie odpowiednio przemyślanych decyzji.
• Współpraca i działanie na danych: Slingshot przechowuje wszystkie kluczowe wskaźniki wydajności, metryki i pulpity nawigacyjne w scentralizowanej lokalizacji, w której odbywa się współpraca. Użytkownicy mogą udostępniać pulpity nawigacyjne członkom zespołu, interesariuszom i osobom zewnętrznym. Użytkownicy mogą również łatwo przejść od wglądu w kokpicie do prywatnego czatu, dyskusji i zadania. Funkcje współpracy Singshot są szczególnie korzystne dla firm SaaS, umożliwiając różnym zespołom, takim jak marketing, sprzedaż i obsługa klienta, dostęp do określonych wskaźników KPI odpowiednich dla ich ról podczas zarządzania prawami dostępu do danych.

• Katalog danych: wyeliminuj silosy, udostępniając scentralizowaną lokalizację, w której kategorycznie mieszczą się wszystkie dane Twojej organizacji i uzyskuj odpowiedzi na pytania biznesowe na wyciągnięcie ręki. W katalogu danych Slingshot dane są uporządkowane, indeksowane i gotowe do użycia, dzięki czemu użytkownicy biznesowi mogą je szybko i łatwo analizować i podejmować na ich podstawie działania.
• Ceny: Slingshot oferuje trzy plany zaprojektowane tak, aby pasowały do ​​​​każdego zespołu SaaS, niezależnie od wielkości, rodzaju projektu, celów i celów. Oprogramowanie jest bezpłatne dla mniejszych zespołów i zaczyna się od 12 USD na użytkownika w wersji płatnej, oferując więcej funkcji i nieograniczone opcje.

Nie marnuj ani minuty i zacznij od Slingshot już dziś. Jest wolne!

Przenieś dane do centrum swojej działalności SaaS i zobacz, jak napędzają one Twój rozwój w rekordowym czasie.