Что такое аналитика данных SaaS и зачем она вам нужна?

В современной быстро меняющейся бизнес-среде, где предпочтения клиентов быстро меняются, организации должны постоянно совершенствовать свои продукты и услуги, чтобы соответствовать меняющимся требованиям.

Используя возможности аналитики данных SaaS и интуитивно понятные информационные панели, предприятия могут точно определить области, требующие улучшения в своих предложениях. Эта аналитика и информационные панели позволяют организациям получить глубокое представление о поведении клиентов, тенденциях рынка и эффективности работы, что позволяет им улучшать свои продукты, оптимизировать процессы и предоставлять исключительные возможности для своей целевой аудитории.

В этой статье мы исследуем мир аналитики SaaS, от понимания ее целей и преимуществ до того, как выбрать решение для аналитики данных для вашего SaaS-бизнеса.

Что такое SaaS-аналитика?

Аналитика «программное обеспечение как услуга» (SaaS) относится к использованию программных приложений для сбора, обработки и анализа больших объемов данных о вашем бизнесе SaaS и клиентах. Этот аналитический процесс позволяет компаниям SaaS глубоко анализировать действия пользователей на протяжении всего их пути, чтобы повысить вовлеченность клиентов и, в конечном итоге, увеличить свои регулярные потоки доходов.

Попробуйте Рогатку

Зачем вам нужна аналитика SaaS?

Чтобы развивать свой бизнес, вы должны опережать своих конкурентов, понимая данные о продуктах SaaS, идеи, последствия и, что наиболее важно, понимая своих клиентов. Вот основные причины, по которым вам нужна аналитика SaaS:

• Выявление идей: используя инструменты анализа данных SaaS, такие как информационные панели, и такие методы, как прогнозный анализ, компании могут выявлять закономерности, тенденции и корреляции, которые дают ценную информацию о поведении клиентов, динамике рынка и операционной эффективности. Эти аналитические данные позволяют принимать обоснованные решения, позволяя компаниям SaaS вносить стратегические коррективы, выявлять возможности роста и оптимизировать производительность.
• Расширение предложений. Анализируя отзывы клиентов, показатели вовлеченности и рыночные тенденции, SaaS-компании могут лучше понять потребности и предпочтения своих клиентов. Эти знания позволяют им адаптировать свои продукты или услуги для эффективного удовлетворения меняющихся потребностей, обеспечивая удовлетворенность и лояльность клиентов.
• Получение конкурентного преимущества: компании SaaS, которые используют возможности аналитики SaaS, могут лучше понять свою позицию на рынке, конкурентов и новые тенденции. Имея доступ к этим аналитическим данным, визуализированным в интерактивном режиме, SaaS-организации могут определить уникальные преимущества, выделиться среди конкурентов и разработать эффективные стратегии, чтобы превзойти рынок.
• Принятие решений на основе данных: аналитика SaaS в сочетании с удобным интерфейсом позволяют принимать решения на основе фактических данных, предоставляя надежные аналитические данные в режиме реального времени. Полагаясь на принятие решений на основе данных, предприятия SaaS могут свести к минимуму неопределенность, оценить производительность, оптимизировать распределение ресурсов, определить возможности роста и повысить операционную эффективность.

На протяжении всей истории аналитика данных неизменно обеспечивала конкурентное преимущество компаниям SaaS из различных секторов и размеров, помогая им стать компаниями, управляемыми данными. И необходимость стать компанией, управляемой данными, бесспорна. Инструменты и технологии анализа данных помогают SaaS- и технологическим компаниям преуспевать в разработке продуктов, привлечении и удержании клиентов, а также в повышении операционной эффективности. Использование данных не только создает организационную культуру, основанную на данных, но и стимулирует рост в быстро развивающемся деловом мире.

Какие показатели следует отслеживать для вашего SaaS?

Мониторинг и отслеживание соответствующих ключевых показателей эффективности (KPI) имеет решающее значение для получения информации о производительности и расширении вашего бизнеса SaaS. Существует бесконечное количество точек данных, которые вы собираете у своих клиентов, чтобы лучше понять их поведение и состояние вашего бизнеса. Выбор метрик для включения в панель мониторинга SaaS зависит от ваших уникальных бизнес-целей. Тем не менее, это 10 основных ключевых показателей эффективности и показателей SaaS, которые вам необходимо отслеживать и контролировать, чтобы получать ценную информацию о ваших клиентах, производительности вашего продукта SaaS и принимать обоснованные решения для улучшения вашего бизнеса:

• Подписка на продукт: отслеживает, сколько людей из числа тех, кто подписался на использование вашего продукта SaaS, включая бесплатную пробную подписку, могут стать платными клиентами.
• Активные пользователи: этот KPI аналитики SaaS измеряет количество уникальных пользователей, вовлеченных в ваш продукт или услугу с течением времени. Это может помочь вам понять охват вашего продукта и определить возможности взаимодействия с пользователями.
• Ежемесячный регулярный доход: этот ключевой показатель эффективности демонстрирует общий доход, получаемый вашим продуктом SaaS каждый месяц.
• Коэффициент оттока: измеряет процент клиентов, которые отменили свои подписки или перестали использовать ваш продукт или услугу за определенный период. Вам нужно обратить на это пристальное внимание, так как вы хотите, чтобы скорость оттока была как можно ниже.
• Чистое удержание в долларах: NDR (чистое удержание в долларах) — это KPI SaaS, который измеряет доход, полученный от существующих клиентов, за вычетом упущенного дохода из-за оттока клиентов.
• Стоимость привлечения клиентов: этот KPI SaaS измеряет сумму денег, которую ваш бизнес тратит на привлечение новых клиентов. Это может помочь вам понять эффективность ваших усилий по маркетингу и продажам.
• Пожизненная ценность клиента: измеряет общую сумму дохода, которую вы можете получить от одного клиента в течение всего его жизненного цикла. Это может помочь вам понять долгосрочную прибыльность вашего бизнеса.
• Естественный темп роста: NRG (естественный темп роста) KPI SaaS измеряет темпы роста вашего бизнеса без каких-либо внешних факторов, чтобы понять ваш органический потенциал роста.
• Отток доходов. Этот KPI SaaS измеряет потерю дохода из-за оттока и может помочь вам понять финансовые последствия оттока клиентов для вашего бизнеса.
• Денежные средства: измеряет количество наличных денег, которые есть у вашего бизнеса в любой момент времени.

Аналитика данных SaaS: на что обратить внимание?

Осознав важность аналитики SaaS, следующим шагом будет определение оптимальных средств для эффективного мониторинга и отслеживания ваших KPI и показателей. Этого можно достичь с помощью инструментов анализа данных или решений BI (бизнес-аналитики), которые упрощают беспрепятственное подключение к вашим данным.

Используя эти инструменты, вы получаете возможность извлекать ценную информацию, выполнять всесторонний анализ и принимать обоснованные решения на основе огромного количества данных, имеющихся в вашем распоряжении.

Когда вы начинаете искать решение для анализа данных SaaS для нужд своего бизнеса, вам следует сравнить функции разных поставщиков, прежде чем выбрать одно из них. Вот список важных вещей, которые вам нужно искать:

• Интеграция данных. Ваше решение для анализа данных SaaS должно быть способно интегрироваться с различными источниками данных, включая базы данных, облачные платформы и сторонние приложения, используемые вашими предприятиями SaaS. Он также должен быть способен извлекать, преобразовывать и загружать данные из этих источников для создания единого и всеобъемлющего хранилища данных.
• Настраиваемые информационные панели и отчеты. Решение, с которым вы решите сотрудничать для своих предприятий SaaS, должно предлагать настраиваемые информационные панели и отчеты, которые позволяют пользователям визуализировать и отслеживать ключевые показатели эффективности, характерные для их бизнеса. И помимо возможности настройки, информационные панели и отчеты также должны быть интерактивными, предоставляя возможности детализации, параметры фильтрации и создания специальных отчетов, адаптированных к индивидуальным требованиям пользователя.
• Возможности расширенной аналитики. Решение должно предлагать расширенные аналитические возможности, такие как моделирование данных, привязка информационных панелей, машинное обучение, прогнозирование и аннотации. Эти аналитические функции позволяют бизнес-пользователям SaaS получать более глубокое понимание данных и принимать решения на основе данных.
• Функции совместной работы. Функции совместной работы позволяют пользователям обмениваться отчетами и информационными панелями с другими бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами и обсуждать производительность, ключевые показатели эффективности и действия в контексте данных, которые они просматривают.
• Мобильная поддержка. В современном мире, ориентированном на мобильные устройства, важно выбрать решение для анализа данных SaaS, которое предлагает собственное мобильное приложение. Это позволяет пользователям получать доступ к данным, информационным панелям и отчетам и взаимодействовать с ними на мобильных устройствах, обеспечивая гибкость и оперативный доступ к информации.
• Управление данными и безопасность. Когда дело доходит до безопасности, вам необходимо отдавать приоритет решению SaaS для анализа данных, которое включает такие функции, как шифрование данных, контроль доступа и соответствие отраслевым стандартам и нормам.
• Масштабируемость. Решение для анализа данных должно быть способно справляться с растущими объемами данных и требованиями пользователей.

Чтобы помочь вам решить, какой инструмент анализа данных SaaS использовать, мы разделили решения на четыре категории, соответствующие конкретным потребностям бизнеса. Сосредоточив внимание на конкретной категории, которая соответствует требованиям вашего SaaS, вы можете расставить приоритеты в решениях для анализа данных, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям, и дать вашей команде возможность эффективно использовать идеи, основанные на данных.

Аналитика данных Saas для бизнес-пользователей: эти инструменты отдают предпочтение интуитивно понятному и удобному интерфейсу, что делает их идеальными для бизнес-пользователей SaaS. Они предлагают возможности аналитики самообслуживания, позволяя каждому члену команды работать с данными, независимо от уровня их знаний.

Примеры: Tableau, Slingshot, Microsoft BI.

Недорогая/бесплатная аналитика данных SaaS: в этой категории вы найдете недорогие решения для аналитики данных, часто предлагающие бесплатные пробные версии. Эти инструменты позволяют компаниям SaaS изучить свои возможности и функциональные возможности, прежде чем совершать какие-либо финансовые вложения.

Примеры: Qlik, Zoho Analytics.

Встроенная аналитика SaaS. В отличие от традиционных инструментов BI, которые требуют от пользователей переключения на отдельные приложения для анализа данных, встроенные инструменты аналитики легко интегрируются в существующие приложения рабочего процесса. Эта интеграция позволяет пользователям получать доступ к визуализации данных и информационным панелям непосредственно в своих основных приложениях, обеспечивая контекст и удобство.

Примеры: Раскрыть, Домо

Аналитика данных SaaS для технических пользователей. Эти решения для аналитики данных предназначены для технических пользователей и предоставляют расширенные функции, которые могут быть сложными для навигации и эффективного использования обычными бизнес-пользователями. Хотя им может потребоваться более крутая кривая обучения, технические пользователи могут использовать эти инструменты, чтобы глубже погрузиться в анализ и исследование данных.

Примеры: Sisense, Mode Analytics.

* Если вы в настоящее время ищете решение для анализа данных SaaS, удобное для бизнеса и недорогое, обратите внимание на Slingshot. Хотя мы можем быть предвзятыми (в конце концов, мы говорим о нашем продукте), Slingshot предоставляет простой в использовании интерфейс и набор инструментов для повышения производительности. Благодаря всему, что предлагает Slingshot, вы можете быстро развивать свой SaaS-бизнес и быстрее достигать поставленных целей по доходам.

Почему Slingshot — правильный инструмент для анализа данных для вашего SaaS-бизнеса?

Как цифровое рабочее место, основанное на данных, Slingshot представляет несколько веских причин, по которым оно может быть идеальным решением для анализа данных для SaaS-компаний, позволяющим отслеживать их ключевые показатели эффективности и анализировать свои данные для принятия более обоснованных решений:

• Интеграция с несколькими источниками данных: Slingshot легко интегрируется с вашими существующими операционными системами, платформами SaaS, базами данных, электронными таблицами, облачными сервисами и API. Он также обеспечивает полную интеграцию со Студией машинного обучения Azure, позволяя вам выбирать источник данных, создавать комплексные визуализации и подключаться к обученным моделям машинного обучения. Кроме того, Slingshot поддерживает Google BigQuery, обеспечивая скорость обработки больших наборов данных с расширенными аналитическими возможностями.
• Создание информативных информационных панелей и визуализаций: Slingshot оптимизирует процесс работы с данными и создание информативных информационных панелей, ориентированных на пользователей всех уровней квалификации. Его интуитивно понятный интерфейс позволяет даже нетехническим пользователям без труда выбирать нужные поля данных, перетаскивать их в отдельные разделы и мгновенно создавать визуально привлекательные визуализации данных. Эта функция особенно ценна для предприятий SaaS, поскольку позволяет просматривать данные в контексте, отслеживать ключевые показатели эффективности и показатели SaaS в режиме реального времени и принимать соответствующие обоснованные решения.
• Совместная работа и работа с данными: Slingshot хранит все ваши KPI, метрики и информационные панели в централизованном месте, где происходит совместная работа. Пользователи могут делиться информационными панелями с членами команды, заинтересованными сторонами и внешними лицами. Пользователи также могут легко перейти от аналитических сведений на панели инструментов к приватному чату, обсуждению и выполнению задач. Функции совместной работы Singshot особенно полезны для предприятий SaaS, позволяя различным командам, таким как отделы маркетинга, продаж и поддержки клиентов, получать доступ к определенным KPI, соответствующим их ролям, при управлении правами доступа к данным.

• Каталог данных. Избавьтесь от разрозненности, предоставив централизованное хранилище для категорического размещения всех данных вашей организации и мгновенно получая ответы на свои бизнес-вопросы. В каталоге данных Slingshot данные аккуратно организованы, проиндексированы и готовы к использованию, поэтому ваши бизнес-пользователи могут быстро и легко анализировать их и действовать на их основе.
• Цены: Slingshot предлагает три плана, разработанных для любой команды SaaS, независимо от размера, типа проекта, целей и задач. Программное обеспечение бесплатно для небольших команд и стоит от 12 долларов на пользователя в платной версии, предлагая больше функций и неограниченные возможности.

Не теряйте ни минуты и начните с Slingshot сегодня. Это бесплатно!

Перенесите данные в центр своего бизнеса SaaS и посмотрите, как они способствуют вашему росту в рекордно короткие сроки.