상위 5개 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 플랫폼
게시 됨: 2024-02-29올바른 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 보고 도구를 선택하는 것은 실행 가능한 통찰력을 추출하고 정보에 입각한 전략적 결정을 내리는 데 중요합니다. 다양한 옵션을 사용할 수 있으므로 가장 적합한 플랫폼을 선택하는 것은 어렵습니다.
이 기사에서는 상위 5개 엔터프라이즈 BI 솔루션을 집중 조명하여 선택 프로세스를 단순화합니다. 우리의 목표는 귀하의 분석 요구 사항을 충족하고 조직의 데이터 보고 및 의사 결정 프로세스를 향상시키는 도구를 선택하는 데 필요한 정보를 제공하는 것입니다.
가장 먼저 해야 할 일: 데이터가 BI 및 시각화에 준비되어 있습니까?
비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 살펴보기 전에 데이터가 BI 도구에 맞게 준비되어 있는지 확인하세요. 시작하기 위한 간략한 체크리스트는 다음과 같습니다.
- 데이터 정확성 : 감사를 수행하여 데이터 소스의 정확성을 확인합니다. 부정확한 데이터는 의사결정 과정을 오도할 수 있습니다. 가능하다면 자동화된 유효성 검사 규칙을 구현하는 것을 고려하세요.
- 데이터 일관성 : 일관성을 보장하기 위해 다양한 소스의 데이터 형식과 단위를 조화시킵니다. 불일치는 잘못된 분석으로 이어질 수 있습니다. 가능한 경우 중앙 집중식 데이터 관리 플랫폼을 통해 데이터 항목을 표준화합니다.
- 데이터 완전성 : 데이터 세트에서 누락된 값이나 격차를 식별하고 해결합니다. 불완전한 데이터는 편향된 통찰력을 초래할 수 있습니다.
- 데이터 구성 : 명확한 분류와 태그 지정을 통해 데이터를 논리적으로 구성하여 쉽게 액세스하고 분석할 수 있습니다. 데이터 검색 가능성을 높이기 위해 메타데이터 관리 전략을 구현합니다.
- 데이터 통합 준비 상태 : 데이터 세트가 BI 도구에 원활하게 통합될 준비가 되었는지 평가합니다. 여기에는 BI 소프트웨어와의 호환성을 보장하기 위한 데이터 형식 변환이나 스키마 정렬이 포함될 수 있습니다.
- 데이터 보안 : GDPR 또는 HIPAA와 같은 산업별 데이터 보호 규정을 준수하는지 데이터 처리 및 분석 프로세스를 검토하세요.
- 데이터 거버넌스 : 조직 내에서 데이터가 수집, 저장 및 사용되는 방법을 정의하는 데이터 거버넌스 정책을 개발하고 시행합니다. 이는 안정적인 분석에 중요한 지속적인 데이터 품질과 무결성을 보장합니다.
데이터가 이러한 중요한 기준을 충족하는지 확인하는 것이 모든 BI 및 시각화 프로젝트의 핵심입니다. Improvado는 모든 마케팅 소스의 데이터 수집부터 암호화된 전송, 선택한 BI 솔루션까지 모든 단계를 완료할 수 있습니다.
포괄적인 마케팅 데이터 수집 및 관리 솔루션인 Improvado는 모든 소스에서 데이터를 원활하게 수집하고 정확성, 일관성, 완전성 및 보안 기준을 충족하는지 확인합니다.
무엇이 훌륭한 기업 비즈니스 인텔리전스 도구를 만드는가?
올바른 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 선택하는 것은 단순한 기능 그 이상입니다. 이는 전략적 목표와 분석 요구 사항에 맞는 솔루션을 찾는 것입니다.
이 섹션에서는 최고 수준의 엔터프라이즈 BI 솔루션을 구별하는 필수 특성을 살펴보고 의사 결정을 향상시키는 시스템을 선택하기 위한 명확한 로드맵을 제공합니다.
원활한 통합 기능
최고의 엔터프라이즈 BI 도구는 광범위한 사용자 지정 코딩 없이 레거시 시스템부터 최신 클라우드 애플리케이션까지 모든 것과 통합할 수 있습니다. API와 커넥터를 사용하여 데이터 수집을 단순화하고 전체적인 데이터 환경을 보장합니다.
고급 분석 및 데이터 모델링
이러한 도구는 정교한 데이터 모델링 기술을 지원하므로 사용자는 여러 차원에 걸쳐 데이터를 분석할 수 있습니다. 최고의 엔터프라이즈 데이터 분석 플랫폼은 AI 및 ML 알고리즘을 통합하여 패턴 인식, 이상 탐지 및 예측 분석을 자동화하여 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.
실시간 데이터 처리
인메모리 컴퓨팅을 통해 실시간 처리가 가능해 쿼리 응답 시간을 대폭 줄이고 스트리밍 데이터 분석이 가능합니다. 이 기능은 시장 움직임이 발생할 때 이를 활용하는 데 매우 중요합니다.
확장성 및 성능
훌륭한 BI 도구는 수평 및 수직으로 확장되어 성능 저하 없이 더 많은 데이터와 사용자를 수용합니다. 데이터 샤딩 및 로드 밸런싱과 같은 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트 및 동시 사용자 쿼리를 관리하므로 모든 이해관계자가 통찰력에 신속하게 액세스할 수 있습니다.
강력한 보안 프레임워크
우수한 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 세분화된 액세스 제어, 전송 중 및 저장 중 암호화, GDPR, HIPAA, SOC-2와 같은 업계 표준 준수를 제공합니다. 또한 데이터 액세스 및 변경에 대한 감사 추적을 제공하여 조직이 데이터 거버넌스와 규정 준수를 유지하는 데 도움을 주어야 합니다.
자동 보고 및 경고
자동화 기능에는 특정 간격으로 보고서를 실행하도록 예약하고 데이터 임계값을 기반으로 경고를 설정하는 기능이 포함됩니다. 이를 통해 분석가의 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 이해관계자에게 중요한 지표, 추세 또는 문제에 대한 정보를 즉시 제공하여 역동적인 시장 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다.
최고의 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 솔루션
자세한 기준과 실무 경험을 바탕으로 최고의 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 위한 상위 5개 제품을 선정했습니다. 이러한 도구는 데이터 통합, 분석, 사용자 경험 및 확장성에 뛰어나며 데이터 기반 의사 결정을 위한 강력한 지원을 제공합니다.
1. 마이크로소프트 파워 BI
데이터 통합 기능
Microsoft Power BI는 스프레드시트부터 복잡한 온프레미스 하이브리드 데이터 웨어하우스까지 다양한 데이터 소스를 지원하는 인기 있는 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. 이를 통해 사용자는 서로 다른 데이터 세트를 통합 보기로 통합하여 포괄적인 분석 환경을 촉진할 수 있습니다. 이러한 수준의 통합은 여러 사업부 또는 플랫폼의 데이터를 활용하려는 기업에 특히 유용합니다.
직접 API 커넥터 외에도 Power BI는 여러 가지 다른 데이터 집계 및 통합 옵션을 제공합니다.
- DirectQuery를 사용하면 Power BI로 데이터를 가져오거나 복사할 필요 없이 실시간 데이터 쿼리가 가능하며, 이는 특히 대규모 데이터 세트로 작업하거나 최신 데이터가 필요할 때 유용합니다.
- 온-프레미스 데이터 게이트웨이는 온-프레미스 데이터 원본에서 클라우드의 Power BI 서비스로 보안 데이터 연결을 가능하게 합니다.
- 복합 모델 기능을 사용하면 사용자는 여러 소스의 데이터를 단일 모델로 결합할 수 있습니다. 이를 통해 분석가는 가져온 데이터 세트와 DirectQuery 소스의 데이터를 기반으로 하는 보고서를 생성하여 복잡한 데이터 시나리오를 유연하게 처리할 수 있습니다.
데이터 변환 및 분석
Power BI 데이터 변환 기능의 핵심은 쿼리 편집기입니다. 쿼리 편집기는 데이터 세트 필터링, 정렬, 병합을 포함한 다양한 변환을 지원하므로 분석할 데이터를 더 쉽게 정리하고 준비할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 최소한의 코딩으로 복잡한 변환을 적용할 수 있습니다.
Power BI의 DAX(Data Analysis Expressions) 언어는 사용자 지정 계산 및 측정값을 생성하기 위한 고급 기능을 제공하는 뛰어난 기능입니다. 이 기능을 통해 분석가는 더 깊은 통찰력을 발견하고 더 많은 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 흐름은 여러 Power BI 모델에서 데이터를 관리하거나 여러 보고서 간에 데이터를 공유해야 하는 기업을 위한 또 다른 주요 기능입니다. 데이터 흐름을 통해 사용자는 데이터 준비 프로세스를 정의하고 자동화하여 결과 데이터를 Power BI 서비스에 저장할 수 있습니다. 데이터 관리에 대한 이러한 중앙 집중식 접근 방식은 보고서와 모델 간의 일관성을 보장하여 데이터 처리의 중복성을 줄이고 효율성을 향상시킵니다.
데이터 시각화 및 맞춤화
Power BI는 기본 차트부터 복잡한 다이어그램까지 다양한 시각화 옵션을 제공하며 모두 기업의 브랜드 및 보고 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 끌어서 놓기 기능을 사용하면 기술 지식이 없는 사용자도 액세스할 수 있으며, 더 깊이 들어가고 싶은 사용자에게는 깊이도 제공됩니다.
AI 및 고급 분석
플랫폼의 가장 혁신적인 측면 중 하나는 인공 지능과 기계 학습 기능의 통합입니다. Power BI는 데이터 쿼리를 위한 예측 분석, 추세 지표는 물론 자연어 처리까지 지원합니다.
또한 Power BI는 페이지를 매긴 보고서를 통해 접근성을 향상합니다. 이 기능은 광범위한 SQL 지식이 없는 사용자에게도 적합하며, 자세한 형식의 보고서를 생성할 수 있습니다. 페이지를 매긴 보고서를 사용하면 조직 내 모든 기술 수준에 액세스할 수 있는 포괄적인 데이터 통찰력을 얻을 수 있습니다.
기업 사용자를 위한 실용적인 통찰력
Power BI는 강력한 엔터프라이즈 분석 플랫폼입니다. Azure 및 Office 365와 같은 다른 Microsoft 제품과의 확장성 및 통합 덕분에 기존 IT 생태계에 원활하게 추가됩니다. 보안 기능과 업계 표준 준수를 통해 대규모 조직에 중요한 데이터 거버넌스 및 개인 정보 보호 문제를 적절하게 해결할 수 있습니다.
2. 태블로
데이터 통합 기능
Tableau는 광범위한 데이터 원본과 원활하게 연결되는 최고의 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 도구 중 하나입니다. 여기에는 클라우드 서비스, 빅 데이터 솔루션, MySQL 및 SQL Server와 같은 SQL 데이터베이스가 포함됩니다. Salesforce 제품군의 일부인 Tableau는 Salesforce 제품과의 기본 통합을 통해 이점을 얻습니다.
데이터 변환 및 분석
핵심 구성 요소인 Tableau Prep은 데이터 정리, 재구성 및 결합 프로세스를 단순화하여 데이터를 분석 가능하게 만듭니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스는 복잡한 데이터 준비 작업을 단순화하여 사용자가 데이터 랭글링 대신 분석에 더 집중할 수 있도록 해줍니다.
분석 측면에서 Tableau를 사용하면 고급 통계 지식이 없어도 사용자가 예측 분석에 대해 심층적으로 알아볼 수 있습니다. 추세 분석, 예측, 가정 시나리오 등의 기능은 플랫폼 내에서 직접 액세스할 수 있으며 전략적 마케팅 결정을 내릴 수 있는 통찰력을 발견할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.
데이터 시각화 및 맞춤화
Tableau는 광범위한 시각화 유형을 지원하므로 사용자는 간단한 차트, 복잡한 대화형 맵 및 그 사이의 모든 것을 통해 복잡한 데이터 스토리를 전달할 수 있습니다.
이 플랫폼을 사용하면 대화형 대시보드와 워크시트를 만들 수 있습니다. 대시보드는 여러 시각화를 단일 보기로 결합하여 데이터 통찰력에 대한 포괄적인 스냅샷을 제공합니다. 워크시트 는 더 집중적이며 일반적으로 세부 분석을 위한 단일 시각화를 포함합니다.
Tableau는 회사 브랜드 또는 특정 프레젠테이션 요구 사항에 맞게 색상, 글꼴, 레이아웃과 같은 시각적 요소를 조정하는 기능을 포함하여 개인화를 위한 광범위한 옵션을 제공합니다. 이러한 사용자 정의 수준은 이미지와 웹 콘텐츠를 대시보드에 통합하는 것까지 확장됩니다.
Tableau에는 VizQL 기술이라는 데이터 쿼리 및 시각화용 언어가 있습니다. VizQL은 Tableau 인터페이스에서 사용자의 끌어서 놓기 작업을 데이터 쿼리로 변환합니다. 기본적으로 사용자는 코드 한 줄을 작성할 필요 없이 시각화를 생성하고 분석을 수행할 수 있습니다.
AI 및 고급 분석
Tableau는 고급 AI 기능을 통합하여 분석 프로세스를 간소화합니다.
- 데이터에 질문(Ask Data) 기능을 사용하면 사용자가 자연어로 질문하고 시각적 답변을 받을 수 있으므로 모든 기술 수준에서 데이터 탐색을 직관적으로 만들 수 있습니다.
- 데이터 설명을 통해 사용자는 데이터 포인트에 대한 자동 통찰력을 얻고 수동 분석 없이 기본 추세나 이상 현상을 찾아낼 수 있습니다.
- Salesforce의 Einstein Discovery와의 연결을 통해 Tableau는 예측 분석 및 실행 가능한 권장 사항을 제공하여 기업이 데이터 기반 통찰력을 기반으로 추세를 예측하고 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
더 심층적인 분석을 원하는 사람들을 위해 Tableau는 R 또는 Python의 외부 분석 모델 통합을 촉진하여 사용자가 대시보드 내에서 직접 고급 통계 및 기계 학습 알고리즘을 활용할 수 있도록 지원합니다.
기업 사용자를 위한 실용적인 통찰력
Tableau는 기본적인 데이터 조작을 위한 몇 가지 기능을 제공하지만 그 기능은 주로 이미 적절하게 구조화되고 형식이 지정되고 정리된 데이터를 분석하는 데 맞춰져 있습니다. 그렇기 때문에 기업 사용자는 종종 사용자 지정 SQL 또는 타사 데이터 변환 솔루션을 사용하여 데이터가 Tableau에 도달하기 전에 사전 처리합니다. 또한 Tableau의 로드를 줄이고 관련 데이터만 가져오도록 하여 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
3. 도모
데이터 통합 기능
또 다른 강력한 엔터프라이즈 BI 솔루션은 Domo입니다. 이 플랫폼은 틈새 산업별 시스템을 포함하여 1,000개 이상의 데이터 소스에 사전 구축된 API 커넥터를 제공합니다. 또한 이 플랫폼은 사용자 정의 커넥터, 데이터 업로드 기능 및 대용량 데이터를 수집하기 위한 기타 옵션을 구축할 수 있는 Connector Dev Studio IDE를 제공합니다.
데이터 변환 및 분석
Domo는 다양한 수준의 기술 전문성과 분석 요구 사항에 맞게 설계된 다양한 데이터 변환 도구를 제공합니다.
- 끌어서 놓기 ETL(추출, 변환, 로드)을 통해 사용자는 작업을 시각적으로 정의 및 순서화하고 맵 값, 열 분할, 행 필터링 등과 같은 쉬운 변환을 수행할 수 있습니다.
- SQL 기반 ETL을 통해 분석가는 복잡한 변환을 수행하고 데이터 세트를 결합할 수 있습니다.
- R 및 Python을 지원하는 Data Science Suite는 복잡한 분석을 수행하거나 예측 모델을 개발하려는 고급 사용자에게 서비스를 제공합니다. Amazon Sagemaker Autopilot과 같은 도구와 통합하면 Domo 내에서 직접 기계 학습 모델을 쉽게 배포할 수 있습니다.
Domo의 포괄적인 데이터 변환 도구에는 가파른 학습 곡선이 따른다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 신규 사용자는 능숙해지는 데 필요한 시간과 리소스를 과소평가하는 경우가 많습니다.
데이터 시각화 및 맞춤화
목록에 있는 다른 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 도구와 마찬가지로 Domo는 표준 선 및 막대 차트부터 거품형 차트, 레이더 플롯, Domo의 Visualization SDK를 통해 개발된 사용자 정의 시각화와 같은 보다 정교한 옵션에 이르기까지 다양한 시각화 유형을 지원합니다. 이 SDK를 사용하면 분석가는 특정 분석 요구 사항에 맞는 시각적 구성 요소를 만들 수 있습니다.
또 다른 주목할만한 기능은 대시보드와 시각화가 모바일 장치에 표시되도록 완전히 최적화되는 Domo의 모바일 우선 디자인 정신입니다. 이러한 고려 사항은 이동 중에 비즈니스 통찰력에 액세스해야 하는 임원 및 현장 팀에게 특히 중요합니다. 또한 Domo는 협업 기능을 시각화 제품군에 직접 통합하여 사용자가 통찰력을 공유하고 대시보드에 주석을 달고 플랫폼 내에서 토론을 시작할 수도 있습니다.
AI 및 고급 분석
Domo는 AI와 기계 학습을 통합하여 예측 분석과 자동화된 통찰력 생성을 제공합니다. AI 도구인 Mr. Roboto는 예측, 패턴 식별, 이상 탐지를 지원하여 전략 계획에 큰 영향을 미칠 수 있는 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다. 예를 들어 판매 추세를 예측하거나 웹 사이트 트래픽 감소와 같은 예상치 못한 데이터 변화를 강조하여 기업이 신속하게 조치를 취할 수 있도록 해줍니다.
기업 사용자를 위한 실용적인 통찰력
Domo의 다양한 엔터프라이즈 분석 도구는 Domo의 가장 큰 자산이자 과제입니다. 플랫폼의 새로운 기능 도입이 빨라지면 기존 도구가 무용지물이 되어 특정 Domo 구성요소에 대한 투자의 지속성과 타당성에 대한 우려가 생길 수 있습니다. 사용자들은 업데이트가 무시되고 피드백에 대한 부적절한 응답으로 인식되는 것에 대해 불만을 표시했습니다.
더욱이, Domo의 고객 서비스와의 상호 작용에서는 담당자가 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 제품 지식이 부족한 경우가 많기 때문에 기술적 이해의 격차가 두드러집니다.
4. 클릭
데이터 통합 기능
Qlik은 클라우드 기반 애플리케이션, 데이터베이스, 온프레미스 시스템을 포함한 광범위한 데이터 소스를 지원하므로 기업이 통합 데이터 저장소를 만들 수 있습니다.
Qlik을 차별화하는 것은 사용자가 사전 정의된 쿼리나 선형 탐색 경로에 의해 제한되지 않고 모든 데이터에 대한 연결을 탐색할 수 있게 해주는 연관 엔진입니다. 이 기능은 전략적 결정을 내리는 통찰력을 발견하기 위해 데이터에 대한 전체적인 관점이 필요한 마케팅 의사 결정자에게 특히 유용합니다.
데이터 변환 및 분석
Qlik의 데이터 변환 기능의 핵심은 스크립트 편집기입니다. 분석가는 이 도구를 활용하여 다양한 소스와 형식에서 나오는 마케팅 데이터를 준비하는 데 필수적인 조건부 논리, 집계 기능, 데이터 그룹화 등 복잡한 데이터 변환을 수행할 수 있습니다.
마케팅 데이터 분석을 위한 Qlik의 잘 알려지지 않았지만 매우 가치 있는 기능 중 하나는 시계열 데이터를 효과적으로 처리하는 기능입니다. 이는 고객 행동 변화나 계절적 판매 영향 등 시간 경과에 따른 추세를 분석하는 데 중요합니다. Qlik을 사용하면 스크립트 편집기 내에서 직접 달력 테이블을 생성할 수 있으므로 다양한 기간의 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다.
데이터 시각화 및 맞춤화
시각화 공간에서 Qlik을 구별하는 것은 동적 데이터 탐색을 허용하는 연관 엔진입니다. 사용자는 시각화와 상호 작용하여 실시간으로 여러 각도에서 데이터를 드릴다운, 필터링 및 탐색할 수 있습니다. 이 대화형 기능은 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 고객 데이터, 캠페인 성과 및 시장 동향을 심층적으로 조사해야 하는 마케터에게 특히 유용합니다.
Qlik은 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공하므로 사용자는 특정 목표에 가장 관련성이 높은 KPI와 통찰력을 강조하는 대시보드를 디자인할 수 있습니다. 사용자는 단순히 외관을 사용자 정의하는 것 외에도 고급 분석 및 예측 모델을 대시보드에 직접 내장할 수 있습니다.
AI 및 고급 분석
Insight Advisor는 주요 AI 기반 Qlik 기능입니다. 이는 자동화된 통찰력을 생성하고 연관성을 제안하며 현재 데이터를 기반으로 시각화를 권장하는 AI 기반 도우미 역할을 합니다.
Advisor는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 일반 언어로 된 사용자 쿼리를 이해합니다. 이를 통해 마케팅 전문가는 데이터에 대해 복잡한 질문을 하고 통찰력 있는 답변을 얻을 수 있으며, 다양한 수준의 전문 지식을 가진 사용자를 위한 데이터 분석 프로세스를 단순화할 수 있습니다.
Qlik은 AI 거버넌스를 강조하여 AI 기능 내에서 데이터 윤리, 개인 정보 보호 및 보안을 관리하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 이는 민감한 고객 데이터를 처리하는 기업에 매우 중요하며 AI 강화 분석이 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 수행되도록 보장합니다.
기업 사용자를 위한 실용적인 통찰력
Qlik의 고유한 연관 모델은 엔터프라이즈 분석 공간에서 이를 차별화하여 기존 쿼리 기반 BI 도구에 비해 더 유연하고 직관적인 데이터 탐색 경험을 제공합니다. 이 모델을 사용하면 사용자는 사전 정의된 쿼리 없이 여러 소스의 데이터 포인트를 연결할 수 있으므로 더 깊은 통찰력을 얻고 숨겨진 추세를 밝힐 수 있습니다. 그러나 Qlik의 환경, 특히 데이터 로드 및 변환을 위한 스크립팅 언어를 마스터하려면 가파른 학습 곡선이 필요합니다.
5. 루커
데이터 통합 기능
Google 제품인 Looker Studio는 Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager 360, BigQuery와 같은 Google 서비스와 원활하게 통합되어 디지털 마케팅 및 클라우드 데이터를 손쉽게 집계할 수 있습니다.
Google BigQuery와의 기본 통합을 통해 분석가는 BQML(BigQuery Machine Learning)을 사용하여 SQL 쿼리를 사용하는 기계 학습 모델을 구축하고 실행할 수 있습니다. 나중에 Looker에서 모델의 출력을 시각화할 수 있습니다.
Google 생태계 외에도 Looker Studio는 외부 데이터베이스, CSV 파일 및 다양한 타사 플랫폼과의 통합을 지원하여 총 800개 이상의 사전 구축된 데이터 소스 커넥터를 제공합니다.
데이터 변환 및 분석
Looker의 데이터 조작 기능의 핵심에는 사용자가 플랫폼 내에서 데이터를 정의하고 변환할 수 있는 전문 모델링 언어인 LookML이 있습니다. LookML은 복잡한 데이터 모델을 생성하기 위한 유연한 코드 기반 접근 방식을 제공하므로 분석가는 특정 분석 요구 사항에 맞게 데이터 구조와 관계를 조정할 수 있습니다.
또한 Looker Studio는 데이터 모델링 프로세스를 더욱 간소화하는 사전 구축된 코드 조각인 Looker Block을 활용합니다. 이러한 블록은 공통 데이터 패턴 정의부터 타사 데이터 소스 통합에 이르기까지 다양한 목적으로 사용될 수 있어 개발 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다. 이 모듈식 접근 방식을 통해 맞춤형 분석 솔루션을 신속하게 조립할 수 있으므로 기업은 변화하는 데이터 요구 사항에 더 쉽게 적응할 수 있습니다.
LookML 및 Looker Blocks 외에도 Looker Studio는 고급 데이터 분석을 지원하는 다양한 기능을 제공합니다. 여기에는 강력한 집계 기능, 사용자 정의 가능한 지표, 플랫폼 내에서 직접 집단 분석 및 퍼널 분석을 수행하는 기능이 포함됩니다.
데이터 시각화 및 맞춤화
이 플랫폼은 기본 차트 및 그래프부터 열 지도, 산점도, Looker의 광범위한 API를 통해 개발된 사용자 정의 시각화와 같은 보다 복잡하고 동적인 시각적 표현에 이르기까지 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.
Looker를 사용하면 사용자는 보고서와 대시보드의 모든 측면을 맞춤 설정할 수 있습니다. 브랜드 가이드라인에 맞게 색상 및 글꼴을 조정하는 것부터 최적의 데이터 표시를 위한 레이아웃 구성에 이르기까지 Looker Studio는 전문적이고 매력적인 데이터 시각화를 만드는 데 필요한 도구를 제공합니다. 또한 필터 및 드릴다운과 같은 대화형 기능은 사용자 경험을 향상시켜 최종 사용자가 셀프 서비스 방식으로 데이터를 탐색할 수 있도록 해줍니다.
AI 및 고급 분석
Looker Studio는 AI 및 고급 분석을 활용하여 데이터 탐색 및 통찰력 생성을 향상합니다. 주목할만한 기능인 Duet AI는 기계 학습을 분석 워크플로우에 직접 통합하여 예측, 추세 분석 및 스마트 데이터 통찰력을 제공합니다.
Duet AI 외에도 Looker Studio는 분석 프로세스를 최적화하도록 설계된 다양한 AI 기능을 통합합니다. 여기에는 데이터 추세의 심각한 편차를 사용자에게 경고하는 자동화된 이상 감지와 직관적인 데이터 쿼리를 위한 자연어 처리가 포함됩니다.
기업 사용자를 위한 실용적인 통찰력
Looker를 분석 제품군에 통합하는 것을 고려하는 기업 사용자는 특히 대규모 데이터 세트 및 확장성과 관련된 특정 과제를 알고 있어야 합니다. 매우 많은 양의 데이터를 처리할 때 Looker 성능이 영향을 받을 수 있으며, 이로 인해 쿼리 시간이 느려지고 통계 생성이 지연될 수 있습니다. 이 문제는 복잡한 데이터 모델에서 또는 수많은 동시 쿼리를 실행할 때 두드러집니다.
통찰력 있는 시각화는 명확한 데이터에서 시작됩니다
이러한 각 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 확실히 복잡한 분석을 단순화하고 스프레드시트가 제공하는 것보다 훨씬 더 쉽게 통찰력을 발견할 수 있게 해줍니다.
올바른 선택을 하려면 회사 규모, 예산 제약, 특정 사용 사례, 팀 내 데이터 분석 경험과 같은 요소를 고려하세요.
그러나 비즈니스 인텔리전스와 데이터 시각화는 데이터가 잘 정리되어 있고 품질이 높은지 확인하는 것에서 시작된다는 점을 잊지 마십시오. Improvado와 같은 도구가 개입하는 곳입니다.
Improvado는 500개 이상의 마케팅 및 영업 소스로부터 데이터 집계를 자동화하고, 데이터 준비를 간소화하며, 목록에 언급된 모든 엔터프라이즈 BI 솔루션과 원활하게 통합됩니다.
Improvado는 광고 지출 분석이나 판매 수익 할당 등 특정 마케팅 시나리오에 맞춰 사전 제작된 레시피를 통해 수동 작업을 최소화하고 오류나 오해의 소지가 있는 시각화의 위험을 줄입니다. 이를 통해 데이터 분석으로의 원활한 전환이 보장되므로 기업은 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 집중할 수 있습니다.
Improvado에 대해 자세히 알아보고 기업 수준에서 비즈니스 인텔리전스를 단순화하는 방법을 알아보려면 데모 통화를 예약하세요.