أفضل 5 منصات لذكاء الأعمال في المؤسسات

يعد اختيار أدوات إعداد تقارير ذكاء الأعمال المناسبة للمؤسسة أمرًا محوريًا لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وتوجيه القرارات الإستراتيجية المستنيرة. مع وجود العديد من الخيارات المتاحة، يعد اختيار النظام الأساسي الأكثر ملاءمة أمرًا صعبًا.

تعمل هذه المقالة على تبسيط عملية الاختيار من خلال تسليط الضوء على أفضل 5 حلول لذكاء الأعمال للمؤسسات. هدفنا هو تزويدك بالمعلومات اللازمة لاختيار الأداة التي تلبي احتياجاتك التحليلية وتعزز عمليات الإبلاغ عن البيانات واتخاذ القرار في مؤسستك.

الأشياء الأولى أولاً: هل بياناتك جاهزة لذكاء الأعمال والتصور؟

قبل الغوص في منصات ذكاء الأعمال، تأكد من أن بياناتك مهيأة لأدوات ذكاء الأعمال. فيما يلي قائمة مرجعية موجزة للبدء:

1. دقة البيانات : قم بإجراء عمليات التدقيق للتحقق من دقة مصادر بياناتك. البيانات غير الدقيقة يمكن أن تضلل عمليات صنع القرار. فكر في تنفيذ قواعد التحقق التلقائي حيثما أمكن ذلك.
2. اتساق البيانات : تنسيق تنسيقات البيانات والوحدات عبر مصادر مختلفة لضمان الاتساق. يمكن أن تؤدي التناقضات إلى تحليل خاطئ. توحيد إدخالات البيانات من خلال منصة إدارة البيانات المركزية إذا كانت متوفرة.
3. اكتمال البيانات : تحديد ومعالجة أي قيم أو فجوات مفقودة في مجموعات البيانات الخاصة بك. يمكن أن تؤدي البيانات غير المكتملة إلى رؤى متحيزة.
4. تنظيم البيانات : قم بتنظيم بياناتك بشكل منطقي، باستخدام تصنيف واضح ووضع العلامات لتسهيل الوصول إليها وتحليلها. تنفيذ استراتيجية إدارة البيانات الوصفية لتعزيز إمكانية اكتشاف البيانات.
5. جاهزية تكامل البيانات : قم بتقييم ما إذا كانت مجموعات البيانات الخاصة بك جاهزة للتكامل السلس في أدوات ذكاء الأعمال. قد يتضمن ذلك تحويل تنسيق البيانات أو محاذاة المخطط لضمان التوافق مع برنامج ذكاء الأعمال الخاص بك.
6. أمان البيانات : قم بمراجعة عمليات معالجة البيانات وتحليلها للتأكد من امتثالها للوائح حماية البيانات الخاصة بالصناعة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو HIPAA.
7. إدارة البيانات : تطوير وتنفيذ سياسات إدارة البيانات التي تحدد كيفية جمع البيانات وتخزينها واستخدامها داخل مؤسستك. وهذا يضمن جودة البيانات وسلامتها بشكل مستمر، وهو أمر بالغ الأهمية للتحليل الموثوق.

يعد التأكد من استيفاء بياناتك لهذه المعايير المهمة أمرًا أساسيًا لأي مشروع ذكاء أعمال وتصور. بإمكان Improvado إكمال كل هذه الخطوات نيابةً عنك، بدءًا من تجميع البيانات من أي مصدر تسويقي وحتى نقلها المشفر إلى حل ذكاء الأعمال الذي تختاره.

باعتباره حلًا شاملاً لتجميع وإدارة بيانات التسويق، يقوم Improvado بجمع البيانات من أي مصدر بسلاسة ويضمن استيفائها لمعايير الدقة والاتساق والاكتمال والأمان.

ما الذي يجعل أداة عظيمة لذكاء الأعمال في المؤسسات؟

إن اختيار منصة ذكاء الأعمال المناسبة للمؤسسات يتجاوز مجرد الميزات. يتعلق الأمر بإيجاد حل يتوافق مع أهدافك الإستراتيجية ومتطلباتك التحليلية.

في هذا القسم، سنكشف عن الصفات الأساسية التي تميز حلول ذكاء الأعمال للمؤسسات من الدرجة الأولى، مما يوفر لك خريطة طريق واضحة لاختيار نظام يعزز عملية صنع القرار.

قدرات التكامل السلس

يمكن أن تتكامل أفضل أدوات ذكاء الأعمال للمؤسسات مع كل شيء بدءًا من الأنظمة القديمة وحتى التطبيقات السحابية الحديثة دون الحاجة إلى تعليمات برمجية مخصصة واسعة النطاق. يستخدمون واجهات برمجة التطبيقات والموصلات لتبسيط عملية استيعاب البيانات، مما يضمن مشهدًا شاملاً للبيانات.

التحليلات المتقدمة ونمذجة البيانات

تدعم هذه الأدوات تقنيات نمذجة البيانات المتطورة، مما يسمح للمستخدمين بتحليل البيانات عبر أبعاد متعددة. تتضمن أفضل منصات تحليل بيانات المؤسسة خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة التعرف على الأنماط واكتشاف الحالات الشاذة والتحليلات التنبؤية، مما يحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

معالجة البيانات في الوقت الحقيقي

يتم تمكين المعالجة في الوقت الفعلي من خلال الحوسبة في الذاكرة، مما يقلل بشكل كبير من أوقات الاستجابة للاستعلام ويتيح تحليل البيانات المتدفقة. تعتبر هذه الميزة ضرورية للاستفادة من تحركات السوق فور حدوثها.

قابلية التوسع والأداء

تعمل أداة ذكاء الأعمال الرائعة على التوسع أفقيًا وعموديًا، لاستيعاب المزيد من البيانات والمستخدمين دون التأثير على الأداء. ويستخدم تقنيات مثل تقسيم البيانات وموازنة التحميل لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة واستعلامات المستخدم المتزامنة، مما يضمن حصول جميع أصحاب المصلحة على وصول سريع إلى الرؤى.

إطار أمني قوي

توفر منصة ذكاء الأعمال الجيدة للمؤسسات تحكمًا دقيقًا في الوصول، والتشفير أثناء النقل وأثناء الراحة، والامتثال لمعايير الصناعة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وHIPAA، وSOC-2. ويجب أن توفر أيضًا مسارات تدقيق للوصول إلى البيانات والتغييرات، مما يساعد المؤسسات في الحفاظ على إدارة البيانات والامتثال التنظيمي.

التقارير والتنبيهات الآلية

تتضمن ميزات الأتمتة جدولة التقارير ليتم تشغيلها على فترات زمنية محددة وإعداد التنبيهات بناءً على حدود البيانات. وهذا لا يوفر وقت المحللين فحسب، بل يضمن أيضًا إبلاغ أصحاب المصلحة على الفور بالمقاييس أو الاتجاهات أو المشكلات المهمة، مما يتيح الاستجابة السريعة لظروف السوق الديناميكية.

أفضل حلول برامج ذكاء الأعمال للمؤسسات

استنادًا إلى المعايير التفصيلية والخبرة العملية، إليك أفضل خمسة اختيارات لأفضل منصات ذكاء الأعمال للمؤسسات. تتفوق هذه الأدوات في تكامل البيانات والتحليلات وتجربة المستخدم وقابلية التوسع، مما يوفر دعمًا قويًا لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

1. مايكروسوفت باور بي

قدرات تكامل البيانات

يعد Microsoft Power BI أحد حلول ذكاء الأعمال المؤسسية الشائعة التي تدعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بدءًا من جداول البيانات وحتى مستودعات البيانات المختلطة المحلية المعقدة. فهو يمكّن المستخدمين من دمج مجموعات البيانات المتباينة في عرض موحد، مما يسهل مشهد التحليل الشامل. يعد هذا المستوى من التكامل مفيدًا بشكل خاص للمؤسسات التي تتطلع إلى الاستفادة من البيانات من وحدات أو منصات أعمال متعددة.

بالإضافة إلى موصلات واجهة برمجة التطبيقات المباشرة، يوفر Power BI العديد من خيارات تجميع البيانات والتكامل الأخرى:

• يسمح DirectQuery بالاستعلام عن البيانات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى استيراد البيانات أو نسخها إلى Power BI وهو أمر مفيد بشكل خاص للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة أو عند الحاجة إلى بيانات حديثة.
• تتيح بوابة البيانات المحلية اتصالاً آمنًا للبيانات من مصادر البيانات المحلية إلى خدمة Power BI في السحابة.
• تتيح ميزة النماذج المركبة للمستخدمين دمج البيانات من مصادر متعددة في نموذج واحد. يتيح ذلك للمحللين إنشاء تقارير تعتمد على البيانات من مجموعات البيانات المستوردة ومصادر DirectQuery، مما يوفر المرونة في التعامل مع سيناريوهات البيانات المعقدة.

تحويل البيانات وتحليلها

يوجد محرر الاستعلام في قلب إمكانية تحويل البيانات في Power BI. يدعم محرر الاستعلام مجموعة متنوعة من التحويلات، بما في ذلك تصفية مجموعات البيانات وفرزها ودمجها، مما يسهل عملية تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل. تتيح واجهته البديهية للمستخدمين تطبيق تحويلات معقدة بأقل قدر من الترميز.

تعد لغة DAX (تعبيرات تحليل البيانات) الخاصة بـ Power BI ميزة بارزة، حيث توفر إمكانات متقدمة لإنشاء حسابات ومقاييس مخصصة. تعمل هذه الميزة على تمكين المحللين من الكشف عن رؤى أعمق واتخاذ قرارات استراتيجية أكثر استنارة.

تعد تدفقات البيانات ميزة رئيسية أخرى للمؤسسات التي تدير البيانات عبر نماذج Power BI المتعددة أو التي تحتاج إلى مشاركة البيانات بين التقارير المختلفة. تسمح تدفقات البيانات للمستخدمين بتحديد عمليات إعداد البيانات وأتمتتها، وتخزين البيانات الناتجة في خدمة Power BI. يضمن هذا النهج المركزي لإدارة البيانات الاتساق عبر التقارير والنماذج، مما يقلل من التكرار ويحسن الكفاءة في معالجة البيانات.

تصور البيانات وتخصيصها

يقدم Power BI مجموعة واسعة من خيارات التصور، بدءًا من المخططات الأساسية وحتى المخططات المعقدة، وكلها قابلة للتخصيص لتناسب العلامة التجارية واحتياجات إعداد التقارير الخاصة بالمؤسسة. تتيح وظيفة السحب والإفلات الوصول إليها للمستخدمين غير التقنيين، بينما لا تزال توفر العمق لأولئك الذين يرغبون في التعمق أكثر.

الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

أحد الجوانب الأكثر ابتكارًا في المنصة هو تكاملها بين الذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم الآلي. يتيح Power BI التحليلات التنبؤية ومؤشرات الاتجاه وحتى معالجة اللغة الطبيعية للاستعلام عن البيانات.

علاوة على ذلك، يعمل Power BI على تحسين إمكانية الوصول من خلال التقارير المرقّمة. تلبي هذه الميزة المستخدمين الذين ليس لديهم معرفة واسعة بـ SQL، مما يمكنهم من إنشاء تقارير مفصلة ومنسقة. تتيح التقارير المرقّمة إمكانية الوصول إلى رؤى البيانات الشاملة لجميع مستويات المهارات داخل المؤسسة.

رؤى عملية لمستخدمي المؤسسات

Power BI عبارة عن منصة قوية لتحليلات المؤسسات. إن قابلية التوسع والتكامل مع منتجات Microsoft الأخرى، مثل Azure وOffice 365، تجعلها إضافة سلسة إلى النظام البيئي الحالي لتكنولوجيا المعلومات. وتضمن ميزات الأمان والامتثال لمعايير الصناعة معالجة مخاوف إدارة البيانات والخصوصية بشكل مناسب، وهو أمر بالغ الأهمية للمؤسسات الكبيرة.

2. اللوحة

قدرات تكامل البيانات

يعد Tableau واحدًا من أفضل أدوات ذكاء الأعمال للمؤسسات التي تتصل بسلاسة مع مجموعة واسعة من مصادر البيانات. يتضمن ذلك الخدمات السحابية وحلول البيانات الضخمة وقواعد بيانات SQL مثل MySQL وSQL Server. كجزء من عائلة Salesforce، تستفيد Tableau من عمليات التكامل الأصلية مع منتجات Salesforce.

تحويل البيانات وتحليلها

يعد Tableau Prep مكونًا أساسيًا، حيث يعمل على تبسيط عملية تنظيف البيانات وإعادة تشكيلها ودمجها، مما يجعلها جاهزة للتحليل. تعمل واجهة السحب والإفلات على تبسيط مهام إعداد البيانات المعقدة، مما يتيح للمستخدمين التركيز بشكل أكبر على التحليل والتركيز بشكل أقل على جدل البيانات.

فيما يتعلق بالتحليل، يتيح Tableau للمستخدمين التعمق في التحليلات التنبؤية دون الحاجة إلى معرفة إحصائية متقدمة. يمكن الوصول إلى ميزات مثل تحليلات الاتجاه والتنبؤ وسيناريوهات ماذا لو مباشرة داخل النظام الأساسي، مما يوفر أدوات قوية لاكتشاف الرؤى التي يمكن أن تقود قرارات التسويق الإستراتيجية.

تصور البيانات وتخصيصها

يدعم Tableau مجموعة شاملة من أنواع التصور، مما يمكّن المستخدمين من نقل قصص البيانات المعقدة من خلال مخططات بسيطة وخرائط تفاعلية معقدة وكل شيء بينهما.

تسمح المنصة بإنشاء لوحات معلومات وأوراق عمل تفاعلية. تجمع لوحات المعلومات بين مرئيات متعددة في عرض واحد، مما يوفر لقطة شاملة لرؤى البيانات. تكون أوراق العمل أكثر تركيزًا، وعادة ما تحتوي على تصور واحد للتحليل التفصيلي.

يوفر Tableau خيارات واسعة للتخصيص، بما في ذلك القدرة على تعديل العناصر المرئية مثل الألوان والخطوط والتخطيطات لتتوافق مع العلامة التجارية للشركة أو متطلبات العرض التقديمي المحددة. يمتد هذا المستوى من التخصيص إلى دمج الصور ومحتوى الويب في لوحات المعلومات.

لدى Tableau لغتها الخاصة للاستعلام عن البيانات وتصورها والتي تسمى تقنية VizQL. يقوم VizQL بترجمة إجراءات السحب والإفلات التي يقوم بها المستخدمون على واجهة Tableau إلى استعلامات بيانات. بشكل أساسي، فهو يسمح للمستخدمين بإنشاء تصورات وإجراء التحليلات دون الحاجة إلى كتابة سطر من التعليمات البرمجية.

الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

يدمج Tableau قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتبسيط عملية التحليلات:

• تتيح ميزة "طرح البيانات" للمستخدمين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية وتلقي إجابات مرئية، مما يجعل استكشاف البيانات أمرًا بديهيًا لجميع مستويات المهارة.
• من خلال شرح البيانات، يحصل المستخدمون على رؤى تلقائية حول نقاط البيانات، مما يكشف عن الاتجاهات الأساسية أو الحالات الشاذة دون تحليل يدوي.
• من خلال ارتباطها بـ Einstein Discovery من Salesforce، تقدم Tableau تحليلات تنبؤية وتوصيات قابلة للتنفيذ، مما يمكّن الشركات من التنبؤ بالاتجاهات وتحسين الاستراتيجيات بناءً على الرؤى المستندة إلى البيانات.

بالنسبة لأولئك الذين يسعون إلى تحليل أعمق، يسهل Tableau دمج نماذج التحليلات الخارجية من R أو Python، مما يمكّن المستخدمين من الاستفادة من خوارزميات التعلم الإحصائي والآلي المتقدمة مباشرة داخل لوحات المعلومات الخاصة بهم.

يفتقر Tableau إلى نماذج تحليلية مدمجة خاصة بالتسويق، والتي يمكن أن تمثل نكسة لمحللي التسويق الذين يعتمدون غالبًا على المقاييس والنماذج الخاصة بالصناعة في تحليلاتهم. وهذا يعني أنه قد يتعين عليهم بناء هذه النماذج من الصفر، الأمر الذي قد يستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب فهمًا عميقًا لديناميكيات التسويق وتحليل البيانات.

رؤى عملية لمستخدمي المؤسسات

على الرغم من أن Tableau يوفر بعض الإمكانيات لمعالجة البيانات الأساسية، إلا أن وظائفه موجهة في المقام الأول نحو تحليل البيانات التي تم تنظيمها وتنسيقها وتنظيفها بشكل صحيح بالفعل. لهذا السبب، غالبًا ما يستخدم مستخدمو المؤسسات حلول SQL مخصصة أو حلول تحويل بيانات الجهات الخارجية لمعالجة البيانات مسبقًا قبل وصولها إلى Tableau. يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تحسين الأداء بشكل كبير عن طريق تقليل الحمل على Tableau والتأكد من استيراد البيانات ذات الصلة فقط.

3. دومو

قدرات تكامل البيانات

هناك حل قوي آخر لذكاء الأعمال للمؤسسات وهو Domo. توفر المنصة موصلات API مسبقة الصنع لأكثر من 1000 مصدر بيانات، بما في ذلك الأنظمة المتخصصة الخاصة بالصناعة. يوفر النظام الأساسي أيضًا Connector Dev Studio IDE لإنشاء موصلات مخصصة وميزات تحميل البيانات وخيارات أخرى لاستيعاب كميات هائلة من البيانات.

تحويل البيانات وتحليلها

تقدم Domo مجموعة من أدوات تحويل البيانات المصممة لتناسب مستويات مختلفة من الخبرة الفنية والاحتياجات التحليلية:

• يسمح السحب والإفلات بالاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) للمستخدمين بتحديد العمليات وتسلسلها بشكل مرئي وإجراء تحويلات سهلة مثل قيم الخريطة والأعمدة المقسمة وصفوف التصفية وما إلى ذلك.
• تسمح ETL المستندة إلى SQL للمحللين بإجراء تحويلات معقدة ودمج مجموعات البيانات.
• يخدم Data Science Suite، الذي يدعم R وPython، المستخدمين المتقدمين الذين يهدفون إلى إجراء تحليلات معقدة أو تطوير نماذج تنبؤية. التكامل مع أدوات مثل Amazon Sagemaker Autopilot يسهل نشر نماذج التعلم الآلي مباشرة داخل Domo.

من المهم أن ندرك أن أدوات تحويل البيانات الشاملة من Domo تأتي مصحوبة بمنحنى تعليمي حاد. غالبًا ما يقلل المستخدمون الجدد من الوقت والموارد اللازمة ليصبحوا ماهرين.

تصور البيانات وتخصيصها

على غرار أدوات ذكاء الأعمال الأخرى في القائمة، يدعم Domo مجموعة واسعة من أنواع التصورات، بدءًا من المخططات الخطية والشريطية القياسية إلى الخيارات الأكثر تعقيدًا مثل المخططات الفقاعية، ومخططات الرادار، والمرئيات المخصصة التي تم تطويرها من خلال Domo's Visualization SDK. يمكّن SDK هذا المحللين من إنشاء مكونات مرئية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم التحليلية المحددة.

ميزة أخرى ملحوظة هي روح تصميم Domo للجوال أولاً، مما يضمن تحسين لوحات المعلومات والمرئيات بالكامل للعرض على الأجهزة المحمولة. يعد هذا الاعتبار ذا قيمة خاصة للمديرين التنفيذيين والفرق الميدانية الذين يحتاجون إلى الوصول إلى رؤى الأعمال أثناء التنقل. بالإضافة إلى ذلك، يقوم Domo بدمج ميزات تعاونية مباشرة في مجموعة التصورات الخاصة به، مما يسمح للمستخدمين بمشاركة الرؤى والتعليق على لوحات المعلومات وحتى بدء المناقشات داخل النظام الأساسي.

الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

يدمج Domo الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقديم تحليلات تنبؤية وتوليد رؤى تلقائية. تتيح أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Mr. Roboto، إمكانية التنبؤ وتحديد الأنماط والكشف عن الحالات الشاذة، مما يوفر معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ يمكن أن تؤثر بشكل كبير على التخطيط الاستراتيجي. على سبيل المثال، يمكنها التنبؤ باتجاهات المبيعات أو تسليط الضوء على التحولات غير المتوقعة في البيانات، مثل انخفاض حركة المرور على موقع الويب، مما يمكّن الشركات من التصرف بسرعة.

رؤى عملية لمستخدمي المؤسسات

تعد مجموعة Domo الواسعة من أدوات تحليل المؤسسات أعظم أصولها وتحديها. قد يؤدي التقديم السريع للميزات الجديدة للمنصة في بعض الأحيان إلى ترك الأدوات الموجودة في الغبار، مما يؤدي إلى مخاوف بشأن طول عمر وأهمية الاستثمارات في مكونات معينة من Domo. أعرب المستخدمون عن إحباطهم إزاء ما يعتبرونه تحديثات مهملة واستجابات غير كافية للتعليقات.

علاوة على ذلك، فإن التفاعلات مع خدمة عملاء Domo تسلط الضوء على فجوة في فهمهم الفني، حيث غالبًا ما يفتقر الممثلون إلى المعرفة اللازمة بالمنتج لحل المشكلات المعقدة.

4. قليك

قدرات تكامل البيانات

يدعم Qlik مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك التطبيقات السحابية وقواعد البيانات والأنظمة المحلية، مما يمكّن المؤسسات من إنشاء مستودع بيانات موحد.

ما يميز Qlik هو محركها النقابي، الذي يسمح للمستخدمين باستكشاف الاتصالات عبر جميع بياناتهم دون التقيد بالاستعلامات المحددة مسبقًا أو مسارات الاستكشاف الخطية. تعتبر هذه الميزة ذات قيمة خاصة لصانعي القرار في مجال التسويق الذين يحتاجون إلى رؤية شاملة للبيانات للكشف عن الرؤى التي تقود القرارات الإستراتيجية.

تحويل البيانات وتحليلها

في قلب قدرة Qlik على تحويل البيانات يوجد محرر النصوص الخاص بها. يمكن للمحللين الاستفادة من هذه الأداة لإجراء تحويلات معقدة للبيانات بما في ذلك المنطق الشرطي ووظائف التجميع وتجميع البيانات، والتي تعتبر ضرورية لإعداد بيانات التسويق التي تأتي غالبًا من مصادر وتنسيقات متنوعة.

إحدى ميزات Qlik الأقل شهرة ولكنها ذات قيمة عالية لتحليل بيانات التسويق هي قدرتها على التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية بفعالية. وهذا أمر بالغ الأهمية لتحليل الاتجاهات مع مرور الوقت، مثل التغيرات في سلوك العملاء أو التأثيرات الموسمية على المبيعات. يسمح Qlik بإنشاء جداول التقويم مباشرة داخل محرر البرامج النصية، مما يسهل مقارنة البيانات عبر فترات مختلفة بسهولة.

تصور البيانات وتخصيصها

ما يميز Qlik في مجال التصور هو محركها الترابطي، الذي يسمح باستكشاف البيانات الديناميكية. يمكن للمستخدمين التفاعل مع المرئيات للتعمق في البيانات وتصفيتها واستكشافها من زوايا متعددة، كل ذلك في الوقت الفعلي. تعتبر هذه القدرة التفاعلية ذات قيمة خاصة للمسوقين الذين يحتاجون إلى التعمق في بيانات العملاء وأداء الحملة واتجاهات السوق لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.

يقدم Qlik خيارات تخصيص واسعة النطاق، مما يتيح للمستخدمين تصميم لوحات المعلومات التي تسلط الضوء على مؤشرات الأداء الرئيسية والرؤى الأكثر صلة بأهدافهم المحددة. بالإضافة إلى مجرد تخصيص المظهر، يمكن للمستخدمين تضمين التحليلات المتقدمة والنماذج التنبؤية مباشرة في لوحات المعلومات الخاصة بهم.

الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

يعد Insight Advisor إحدى ميزات Qlik الرئيسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. إنه يعمل كمساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يقوم بإنشاء رؤى تلقائية، ويقترح الارتباطات، ويوصي بالمرئيات بناءً على البيانات المتوفرة.

يستخدم المستشار معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم استعلامات المستخدم بلغة واضحة. يتيح ذلك لمحترفي التسويق طرح أسئلة معقدة حول بياناتهم والحصول على إجابات ثاقبة، مما يبسط عملية تحليل البيانات للمستخدمين ذوي مستويات مختلفة من الخبرة.

يؤكد Qlik على حوكمة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إطارًا لإدارة أخلاقيات البيانات والخصوصية والأمن ضمن وظائف الذكاء الاصطناعي. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تتعامل مع بيانات العملاء الحساسة، مما يضمن إجراء التحليلات المعززة بالذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومتوافقة.

رؤى عملية لمستخدمي المؤسسات

إن النموذج النقابي الفريد لـ Qlik يميزه في مجال تحليلات المؤسسة، مما يوفر تجربة استكشاف بيانات أكثر مرونة وبديهية مقارنة بأدوات ذكاء الأعمال التقليدية القائمة على الاستعلام. يتيح هذا النموذج للمستخدمين إجراء اتصالات بين نقاط البيانات عبر مصادر متعددة دون استعلامات محددة مسبقًا، مما يتيح رؤى أعمق ويكشف عن الاتجاهات المخفية. ومع ذلك، فإن إتقان بيئة Qlik، وخاصة لغة البرمجة النصية الخاصة بها لتحميل البيانات وتحويلها، يتطلب منحنى تعليميًا حادًا.

5. الناظر

قدرات تكامل البيانات

نظرًا لكونه أحد منتجات Google، يتمتع Looker Studio بتكامل سلس مع خدمات Google مثل Google Analytics وإعلانات Google وCampaign Manager 360 وBigQuery، مما يسمح بتجميع بيانات التسويق الرقمي والبيانات السحابية بسهولة.

يتيح التكامل الأصلي مع Google BigQuery للمحللين استخدام BQML (BigQuery Machine Learning) لإنشاء نماذج التعلم الآلي وتنفيذها باستخدام استعلامات SQL. لاحقًا، يمكنك تصور مخرجات النماذج في Looker.

بالإضافة إلى النظام البيئي لـ Google، يدعم Looker Studio التكامل مع قواعد البيانات الخارجية وملفات CSV ومجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية التابعة لجهات خارجية، مما يوفر إجمالي أكثر من 800 موصل مصدر بيانات تم إنشاؤها مسبقًا.

تحويل البيانات وتحليلها

تقع LookML في قلب إمكانيات معالجة البيانات لدى Looker، وهي لغة نمذجة متخصصة تمكن المستخدمين من تحديد البيانات وتحويلها داخل النظام الأساسي. يوفر LookML نهجًا مرنًا قائمًا على التعليمات البرمجية لإنشاء نماذج بيانات معقدة، مما يضمن قدرة المحللين على تصميم هياكل وعلاقات البيانات لتناسب الاحتياجات التحليلية المحددة.

بالإضافة إلى ذلك، يستفيد Looker Studio من Looker Blocks، وهي أجزاء من التعليمات البرمجية المبنية مسبقًا والتي تعمل على تبسيط عملية نمذجة البيانات. يمكن استخدام هذه الكتل لأغراض مختلفة، بدءًا من تحديد أنماط البيانات المشتركة وحتى دمج مصادر بيانات الطرف الثالث، مما يقلل بشكل كبير من وقت وجهد التطوير. يسمح هذا النهج المعياري بالتجميع السريع لحلول التحليلات المخصصة، مما يسهل على الشركات التكيف مع متطلبات البيانات المتغيرة.

بخلاف LookML وLooker Blocks، يقدم Looker Studio مجموعة من الميزات لدعم التحليل المتقدم للبيانات. يتضمن ذلك وظائف التجميع القوية، والمقاييس القابلة للتخصيص، والقدرة على إجراء التحليل الجماعي وتحليل مسار التحويل مباشرة داخل النظام الأساسي.

تصور البيانات وتخصيصها

توفر المنصة مجموعة واسعة من خيارات التصور، بدءًا من المخططات والرسوم البيانية الأساسية وحتى التمثيلات المرئية الأكثر تعقيدًا وديناميكية مثل الخرائط الحرارية والمؤامرات المبعثرة والمرئيات المخصصة التي تم تطويرها عبر واجهة برمجة تطبيقات Looker الشاملة.

يسمح Looker للمستخدمين بتخصيص كل جانب من جوانب التقارير ولوحات المعلومات الخاصة بهم. بدءًا من ضبط الألوان والخطوط للتوافق مع إرشادات العلامة التجارية ووصولاً إلى تكوين التخطيط لتقديم العرض الأمثل للبيانات، يوفر Looker Studio الأدوات اللازمة لإنشاء تصورات بيانات احترافية وجذابة. علاوة على ذلك، تعمل الميزات التفاعلية مثل المرشحات وعمليات البحث على تحسين تجربة المستخدم، وتمكين المستخدمين النهائيين من استكشاف البيانات بطريقة الخدمة الذاتية.

الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

يستفيد Looker Studio من الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لتعزيز استكشاف البيانات وتوليد الأفكار. من الميزات البارزة، Duet AI، التي تدمج التعلم الآلي مباشرة في سير عمل التحليلات، وتقدم التنبؤات، وتحليلات الاتجاهات، ورؤى البيانات الذكية.

بالإضافة إلى Duet AI، يتضمن Looker Studio مجموعة من وظائف الذكاء الاصطناعي المصممة لتحسين عملية التحليلات. ويتضمن ذلك الكشف الآلي عن الحالات الشاذة، والذي ينبه المستخدمين إلى الانحرافات الكبيرة في اتجاهات البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية للاستعلام البديهي عن البيانات.

رؤى عملية لمستخدمي المؤسسات

يجب على مستخدمي المؤسسات الذين يفكرون في دمج Looker في مجموعة التحليلات الخاصة بهم أن يكونوا على دراية بالتحديات المحددة، لا سيما فيما يتعلق بمجموعات البيانات الكبيرة وقابلية التوسع. يمكن أن يتأثر أداء Looker عند التعامل مع كميات كبيرة جدًا من البيانات، مما يؤدي إلى تباطؤ أوقات الاستعلام والتأخير المحتمل في توليد الرؤى. تظهر هذه المشكلة في نماذج البيانات المعقدة أو عند تنفيذ العديد من الاستعلامات المتزامنة.

التصورات الثاقبة تبدأ ببيانات واضحة

من المؤكد أن كل منصة من منصات ذكاء الأعمال الخاصة بالمؤسسات ستعمل على تبسيط التحليل المعقد وتجعل اكتشاف الرؤى أسهل بكثير مما تقدمه جداول البيانات.

لاتخاذ القرار الصحيح، ضع في اعتبارك عوامل مثل حجم الشركة، وقيود الميزانية، وحالات الاستخدام المحددة، وتجربة تحليل البيانات داخل فريقك.

لكن لا تنس أن ذكاء الأعمال وتصور البيانات يبدأ بالتأكد من أن بياناتك منظمة جيدًا وذات جودة عالية. هذا هو المكان الذي تتدخل فيه أدوات مثل Improvado.

يقوم Improvado بأتمتة تجميع البيانات من أكثر من 500 مصدر للتسويق والمبيعات، وتبسيط إعداد البيانات، والتكامل بسلاسة مع أي حل ذكاء أعمال مؤسسي مذكور في القائمة.

من خلال الوصفات المعدة مسبقًا والمصممة خصيصًا لسيناريوهات تسويقية محددة، مثل تحليل الإنفاق الإعلاني أو إسناد إيرادات المبيعات، تعمل Improvado على تقليل الجهد اليدوي وتقليل مخاطر الأخطاء أو المرئيات المضللة. ويضمن ذلك انتقالًا أكثر سلاسة إلى تحليل البيانات، مما يمكّن الشركات من التركيز على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.

احجز مكالمة تجريبية لمعرفة المزيد حول Improvado وكيف يمكنه تبسيط ذكاء الأعمال على مستوى المؤسسة.