전자 상거래 시대의 가격 추적

가격 추적은 온라인으로 제품을 판매하는 신생 기업의 필수 기능이 되었습니다. 이는 전자 상거래 마켓플레이스와 자체 제품을 판매하는 마켓플레이스 모두에 적용됩니다. 그러나 개인은 거의 항상 동일한 제품에 대해 더 적은 비용을 지불하는 것을 선호하기 때문에 더 낮은 가격을 갖기 위한 경쟁은 시장 사이에서 훨씬 더 높습니다. 기업은 종종 아마존과 같은 시장 리더와 가격을 비교하여 고객이 높은 가격으로 인해 떠나지 않도록 합니다.

경쟁자에 집중

가격 추적은 리소스 집약적인 작업입니다. 또한 너무 많은 웹사이트에서 가격을 추적하고 모든 웹사이트에 가격을 맞추려고 하면 큰 손실을 입을 수 있습니다. 당신은 당신이 운영하는 틈새 시장과 어떤 회사가 당신의 직접적인 경쟁자인지 파악해야 합니다. 스킨 케어 제품을 판매하는 경우 Walmart 또는 기타 대형 소매점과 가격을 비교하는 것은 현명하지 않을 수 있습니다. 대신 화장품이나 스킨 케어 제품에만 집중하는 온라인 상점으로 자신을 제한할 수 있습니다. 목록이 있으면 이러한 웹 사이트 중 귀하가 다루는 브랜드가 많이 겹치는 웹 사이트를 확인할 수 있습니다. 그 후에는 매우 짧은 목록이 남게 됩니다. 그런 다음 이러한 웹 사이트에서만 가격 비교를 수행할 수 있습니다. 데이터를 수집하면 가격 조정이 더 많은 고객을 유치하고 식별한 직접적인 경쟁에 참여할 수 있는지 파악할 수 있습니다.

그렇다면 대형 소매업체가 아닌 경쟁업체만을 대상으로 하는 이유는 무엇입니까? 대형 소매업체는 특정 카테고리에 중점을 두지 않으며 전문 브랜드를 보유하지 않을 수 있습니다. 그들이 판매하는 품목의 가격을 놓고 그들과 경쟁하는 것은 어리석은 일입니다. 엄청난 판매량으로 인해 웨이퍼 수준의 마진으로 제품을 판매하거나 종종 손실을 입을 수도 있습니다. 대신, 유사한 웹사이트에 초점을 맞추면 그들이 집중하고 있는 브랜드와 제품 라인과 더 공격적인 가격 전략이 필요한 제품에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

자동화가 핵심

수십 개의 웹사이트에서 수백 개의 카테고리에 걸쳐 수천 개의 제품에 대한 가격을 추적하는 경우 수동 또는 반자동 프로세스가 작동하지 않을 수 있습니다. 그 이유는 여러 가지 문제 때문입니다.

• 가격은 하루에 수천 번 실시간으로 업데이트됩니다. 모든 단일 가격 변화를 포착하기 위해서는 지능적인 완전 자동화 시스템이 필요합니다.
• 제품 페이지에 언급된 가격은 종종 최종 가격이 아닐 수 있습니다. 배송비, 세금, 카드 할인 등 다른 정보가 같은 페이지에 숨겨져 있습니다. 자동화된 시스템은 그러한 모든 데이터 포인트를 캡처하고 그에 따라 각각을 처리할 수 있습니다.

• 가격 데이터를 가져온 후에는 각 항목에 대해 개별적으로 결정을 내릴 수 없습니다. 기계에는 수집된 데이터를 기반으로 웹사이트의 가격을 업데이트할 수 있는 어느 정도의 유연성을 갖춘 내장형 의사결정 엔진이 필요합니다.

가격 추적이 항상 일치하는 것은 아닙니다.

가격 추적은 항상 사용 가능한 최저 가격을 맞추기 위해 수행되는 것은 아닙니다. 거의 모든 다른 웹사이트에서 제품 가격이 더 저렴하고 가격 차이가 적은 경우 자동으로 가격을 맞출 수 있습니다. 그러나 일부 제품의 가격 차이가 큰 경우 다음과 같은 다른 요소를 살펴봐야 할 수도 있습니다.

1. 모든 경쟁 웹사이트에서 가격 차이가 많이 나나요?
2. 가격이 매우 저렴한 페이지에 몇 장만 남아 있습니까?
3. 제품에 만료 날짜가 언급되어 있습니까? 그렇다면 타임라인 이전에 최고 수준의 절반 이상입니까?
4. 의류나 신발의 경우 사이즈나 색상이 몇 가지만 재고가 남아 있습니까?

이러한 질문에 대한 답변을 통해 웹사이트 전체에서 항상 최저 가격을 목표로 하는 것은 아닙니다. 대신 고객이 제품을 구매할 가능성이 높은 경쟁력 있는 가격을 유지하는 데 집중할 수 있습니다.

다양한 영역의 다양한 제품 타겟팅

지리적으로 넓은 지역을 다루는 경우 모든 도시 또는 주에 있는 모든 제품의 가격을 일치시키지 못할 수 있습니다. 대신 특정 지역에서 가장 수요가 많을 것 같은 제품을 타겟팅해야 합니다. 고객은 주문할 때 전체 장바구니가 아닌 몇 가지 품목의 가격을 확인하는 경우가 많습니다. 또한 일부 일반적인 품목에 대해 더 나은 가격을 찾는 것은 고객 사이에서 만족감을 만들고 특정 웹사이트가 합리적인 가격을 가지고 있다는 믿음을 제공합니다.

더 공격적인 전략을 택하고 여러 지역에 걸쳐 동적 가격 정책을 적용할 수도 있습니다. 소득 데이터는 더 저렴한 브랜드에 대해 최상의 가격을 원하는지 또는 유사한 제품에 대해 더 비싼 가격을 원하는지 결정하기 위해 평가할 수 있습니다. 다른 데이터 포인트도 평가하여 위치 전반에 걸쳐 포괄적인 가격 책정 전략을 수립할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 단일 항목에 대해 가장 낮은 가격표가 없어도 웹사이트에 가장 좋은 가격을 제공할 수 있습니다.

시장의 신규 진입자는 종종 공격적인 가격 전쟁을 합니다. 그들은 가장 많이 팔린 제품을 추적하고 모든 제품에 대해 최저 가격을 설정합니다. 또한 쿠폰 할인, 무료 배송 및 사은품을 제공합니다. 이 모든 것은 고객 확보라는 이름으로 투자자의 돈을 태워서 이루어집니다. 하지만 투자자금이 고갈되면 할인율을 낮추고 가격을 올리기 시작한다. 즉시 고객은 플랫폼을 떠나 새롭고 호황을 누리는 다음 웹 사이트로 이동합니다.

그렇기 때문에 기업은 가격 매칭과 함께 다른 분야에도 집중해야 합니다. 이들은 다음이 될 수 있습니다.

• 효과적인 고객 관리 서비스를 제공하는 것 - 최근 몇 년 동안 소매 부문에서 부족했던 것입니다.
• 쇼핑 경험을 원활하게 하고 항목을 쉽게 검색할 수 있도록 하고 정기적으로 구매하는 항목을 상단에 표시하거나 고객이 우유 및 빵과 같은 항목에 대해 반복 주문을 생성할 수 있도록 합니다.

이러한 혁신과 고객 중심 기능은 가장 낮은 가격에 제품을 판매하지 않더라도 고객을 유지하고 새로운 고객을 유치하는 데 도움이 됩니다.