人工知能は社会を救うことができますか？

公開: 2016-03-24

最近、「ツイッターの終焉」について多くの話がありました。 プラットフォームは今後も継続しますか、それともゆっくりと無意味になりますか？

複雑な質問ですが、前例のない質問ではありません。 MySpaceの運命を見るだけで、大きすぎて潰せないソーシャルプラットフォームはないことがわかります。

重要な問題の1つは、新しいユーザーがTwitterを混乱させることだといつも信じていました。新しいつながりとより高い広告収入を促進するために、同社は「主流」のコンテンツに焦点を合わせているため、オンボーディングは苦労しています。

テレビ番組、大規模なスポーツイベント、巨大な映画や音楽のリリース。これらは紛れもなく重要な論点ですが、このアプローチはユーザーをコンテンツの急流に陥らせ、確かな解説とノイズを簡単に区別する手段がありません（Chris Lakeは今年初めの彼の優れた投稿でこれについて広範囲にコメントしました）。

深みを見つけることができず、新しいユーザーはその体験に魅了されて去りますが、広告主はこれまで以上に幅広いオーディエンスに向かってプッシュし、関連性と反応を減らします（ただし、少なくとも短期的には、広告プラットフォーム自体の財源を増やします）。

この問題はTwitterに固有のものではありません。企業がパブリッシングモデルを採用しようとし、広告ベースの企業が「すべてにポップアップを追加する」という考え方を超えて進化することができないため、すべてのプラットフォームでノイズが増加しています。

ダグ・ケスラーが彼の優れたプレゼンテーションでそれを述べたように、インターネットは「がらくたコンテンツ」の急流に溺れる危険にさらされています。近い将来、私たち全員が、コンテンツ配信の下で火をつけることを担当するフルタイムの「アクセラレータ」を雇うことを検討していると心から信じています。

しかし、私たち全員が加速しているとしたら、視聴者がその巨大な流通の波を切り抜けて、彼らにとって本当に重要なものに到達するのをどのように支援するのでしょうか。

私たちはどこにいて、どうやってここにたどり着いたのですか？

ソーシャルメディアの初期の頃（そしてここでは、あいまいなArpanetフォーラムではなく、完全に形成されたFacebookとTwitterとLinkedInのプラットフォームについて話している）、共有は簡単で多面的でした。

ユーザーはコンテンツとリンクだけでなく、考えやイベントも共有しました。各ユーザーには一定のリーチがあったため、リーチは譲渡可能な商品でした。

ユーザーAはユーザーBと何かを共有しました。ユーザーBはこれをユーザーCと共有し、ユーザーCはユーザーAをフォローし、ユーザーBを推奨しました。出力の品質に応じて、すべてのユーザーがより多くのオーディエンスを獲得しました。インフルエンサーになる能力は、共有できた知識に基づいていました。

この気候では、専門家であること（または少なくともあなたが1人であるという印象を与えることができること）は価値がありましたこのモデルでは、アイデアがさまざまなネットワークを自由に移動できるためです。過去にこのように動作するネットワークについては多くのことが書かれていますが、この進化の次の部分は、ここのデジタル業界にとって特に興味深いと感じています。

このモデルが伝播するにつれて、個々のユーザーからではなく、新しい動作が現れました。コンテンツに熱心な出版社は、独自のコンテンツを作成することと、他の人の知識やコンテンツをキュレートすることの両方を開始しました。

プッシュメディアに投資する能力があるため、特定の情報源は「重要」になりました。彼らはそれ自体でインフルエンサーになりました。 BuzzfeedsとMashables、GuardianとMailOnlineの世界。このため、ネットワークに導入された情報は、これらの影響力のある人物によって検証されない限り、簡単に広めることはできませんでした。

これは、インフルエンサーが悪いことを意味するものではありません。セクターに影響力を持つことは常に価値がありますが、それはまた偏見を助長します。

あなたの情報源が同じ知識の周りに収束すればするほど、破壊的な声やアイデアのための余地は少なくなります。私たちはこれを放送メディアで毎日見ています。そして、大きな利益をもたらす余地はありますが、それはしばしば分裂の力です。

これらは確かに新しいアイデアではありません。最近、作家のクリストファー・ヴィターレとウォーレン・エリスが上記についてある程度深く議論し、ジム・A・キュイパーズは彼の著書「パルチザン・ジャーナリズム：米国におけるメディアバイアスの歴史」でジャーナリズムにバイアスを生み出す近接性について幅広く語っています。

本質的に、一緒に二段ベッドを組むジャーナリストは、全員がメモを交換しているため、同様の物語を展開する傾向があります。同じことがソーシャルネットワークでも起こります。ノイズが飽和点に達すると、アイデアはメリットに基づいて上昇することはできず、承認のみに基づいて上昇します。

これにより、私たちは新しく興味深い状況になります。元のソースはもはや影響力がありません。私たちは根本的に豊富な知識を持っています。データ作成のレベルの上昇に関する統計を聞いたことがあると思いますが、2013年以降、人類の歴史全体よりも多くのデータを送り出してきましたが、現在はサイロとサーバーにあり、未読で使用できません。。このようなものを効果的に配布したいのであれば、より適応性のあるネットワークが必要です。そこでAIが登場します。

これは、ギミックに依存する新しいプラットフォームが解決策ではないことを意味します。文字数制限、広告の欠如、さらにはプライバシーさえも、人々が物事を共有する根本的な理由ではありません。彼らは感情的に影響を与える何かを見つけたので共有します。

しかし、これを何度も見た場合、その感情的な影響は打ち消され、興味を失います。新しいアイデアは共有するために重要です。

これをどのように変更しますか？

これは物事が本当に面白くなるところです。昨年、私は都市の接続性の未来、特にミルトン・ケインズの「MKSsmart」プロジェクトについて語ったケビン・アシュトンの講演に出席しました。

都市は常に多くの騒音を発生させてきました。ラジオとテレビ、交通と電話。しかし、スマートシティは、既存のインフラストラクチャと連携するセンサー、電話、ウェアラブルから生成された新しい情報レイヤーを利用して、都市が「ユーザー」のニーズに適応できるようにします。

赤信号でクラスター化するすべての車を見ることができる場合は、交通情報を聞く必要はありません。この交通を回避するのではなく、ドライバーは信号機や信号機を介して自動的に経路を変更したり、駐車スペースが利用可能になったときに警告を発したりすることができます。これらは小さな変更であり、交通渋滞、したがって燃料使用量に大きな影響を及ぼします。

アブダビのマスダールシティプロジェクトや、あらゆる面でテクノロジーを活用するように設計された日本のツクバサイエンスシティのような完全で高度なプロジェクトから、シンプルな自動化を目的としたセンサークラスターを備えたグラスゴーとブリストルの改造まで、この実例はたくさんあります。タスク（これに興味がある場合は、マットジョーンズによるこの素晴らしい投稿をチェックすることをお勧めします。この投稿では、これらのテーマをさらに詳しく調べています）。

このプロジェクトはまた、私たちに素晴らしいアナロジーを提供します。将来のソーシャルネットワークは、自身のトラフィックフローをより効率的に監視し、新しいアイデアや情報をより効果的にオンボーディングおよび配信できるようにする必要があります。私たちはすでにスピードを持っていますが、配布の効率に欠けています。

マーケティングの自動化はこれの前兆であり、ユーザーのアクションに応じて動的なコンテンツとメッセージングが配信されますが、やるべきことはまだまだたくさんあります。

再び純粋に例として使用すると、Twitterは常に「タウンホール」として取り上げられてきました。全員が集まり、トピックについて話し合います。しかし実際には、市庁舎は恒久的に開かれているわけではなく、それらが行う議論は単一のトピックと討論を中心に司会されています。

Twitterの市庁舎は現在、あまりにもオープンで効果的ではありません。ノイズが多すぎたり、コンテンツが多すぎたりすると、どこでも同じ結果になります。

それでは、Redditを見てみましょう。何千もの厳しく管理されたコミュニティが互いに並んで存在する場所。ユーザーは、ニューヨークのサブレディットでロンドンについて話そうとしない限り、他のコミュニティに自由に飛び込むことができます。

これに欠けているのは、これらの新しいコミュニティだけでなく、必要に応じてコミュニティ内の特定のコンテンツを発見する方法です。より優れた検索機能が役立ちますが（おそらく、ネットワークが共有しているものに基づいてコンテンツから、そのネットワーク外の厳選されたソースによって共有されているコンテンツに切り替える機能と一緒に）、動的なメディアが必要です。

プラットフォームに積極的に貢献し、プラットフォームが提供するコンテンツを受動的に消費できる必要があります。

ソーシャルネットワークプロバイダーは、ユーザーに関するとんでもない量のデータを持っています。 Twitterが会話を直接私にマッピングし、何かについて話し合っているときにそれらを提供するには、6〜7年のブラウジング、クリック、リツイート、共有の習慣で十分です。しかし現在、私たちはバイオキーワードのようなプリミティブ識別子を使用するターゲティングに依存しています。これが、Twitterが私が興味のない提案されたコンテンツを提供し続ける理由です。また、間違ったコンテンツを提供している場合は、間違った広告を提供する可能性もあります。

代わりに、ユーザーを直接使用し、広告主を監視してターゲットオーディエンスにさらに近づけることを検討する必要があります。パブリッシャーはロービング「タウンホール」として機能し、必要に応じてディスカッションにアイデアを追加します。

これについて言うことはまだまだたくさんあり、その多くはさまざまなポスト資本主義経済モデルの台頭に関係していると思います。ブロックチェーンはそれを達成しないかもしれませんが、それはより重要になるであろう「価値」の性質に関するいくつかの興味深い新しいアイデアを提示します。そして、価値がネットワーク内の測定から解放された場合、影響力のある人がいつでもどこにいるかを追跡するための非常に強力なマシンが必要になります。

私はよくソーシャルメディアが来るべきものの外れ値として機能すると思います。コンテンツへの移行とその後のインテントマーケティングの両方がそこで始まりましたが、これははるかに大きな問題です。

AIはいくつかの希望を提供し始めており、オンラインパブリッシャーの救世主であることがまだ証明されるかもしれません（そして、来年にはますます重要になるので、これに関する最近のClickZポッドキャストを必ずチェックする必要があります）が、プラットフォーム自体までこのテクノロジーを効率的に統合し始めると、私たちは岩のように乗ります。

私は確かにすべての答え（またはすべての質問）を持っているふりをしているわけではありませんが、ディープラーニングマシンを使用してコミュニティコンテンツをキャプチャして接続できれば、ソーシャルは古い放送モデルのデジタルエコー。

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マット・オーウェン