هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذ الاجتماعية؟

كثر الحديث في الماضي القريب عن "زوال تويتر". هل ستستمر المنصة في المستقبل ، أم أنها ستنزلق ببطء إلى لا أهمية لها؟

إنه سؤال معقد ، لكنه ليس سؤالًا لم يسبق له مثيل. على المرء فقط أن ينظر إلى ثروات موقع MySpace ليدرك أنه لا توجد منصة اجتماعية أكبر من أن تفشل.

لطالما اعتقدت أن إحدى المشكلات الرئيسية هي أن المستخدمين الجدد يجدون تويتر محيرًا. يعد الإعداد بمثابة صراع لأنه في محاولة لجذب اتصالات جديدة وزيادة عائدات الإعلانات ، تركز الشركة على المحتوى "السائد".

البرامج التلفزيونية والأحداث الرياضية الكبيرة والأفلام الضخمة أو إصدارات الموسيقى. في حين أن هذه نقاط نقاش مهمة لا يمكن إنكارها ، فإن هذا النهج يغرق المستخدم في سيل من المحتوى دون أي وسيلة لفصل التعليقات القوية بسهولة عن الضوضاء (علق كريس ليك بشكل مكثف على هذا في منشوره الممتاز في وقت سابق من هذا العام).

غير قادر على إيجاد العمق ، يصبح المستخدمون الجدد محبطين من التجربة ويغادرون ، في حين يتم تشجيع المعلنين على الدفع نحو جمهور أوسع ، مما يقلل من الملاءمة والاستجابة (لكن زيادة خزائن المنصات الإعلانية نفسها ، على الأقل على المدى القصير).

هذه المشكلة ليست فريدة بالنسبة لتويتر. تتزايد الضوضاء عبر كل منصة ، حيث تحاول الشركات اعتماد نماذج النشر ، وتفشل الشركات القائمة على الإعلانات في التطور في الماضي "وضع المزيد من النوافذ المنبثقة على كل شيء" في التفكير.

كما قال دوج كيسلر في عرضه التقديمي الممتاز ، فإن الإنترنت في خطر الغرق في سيل من "المحتوى السيء". أعتقد حقًا أنه في المستقبل القريب ، سننظر جميعًا في توظيف "مسرعات" بدوام كامل يتولون مسؤولية إشعال حريق في ظل توزيع المحتوى الخاص بنا.

إذا كنا نتسارع جميعًا ، فكيف نساعد جمهورنا على تجاوز تلك الموجة الضخمة من التوزيع والوصول إلى الأشياء التي تهمهم حقًا؟

اين نحن وكيف وصلنا الى هنا؟

في الأيام الوليدة لوسائل التواصل الاجتماعي (وهنا أتحدث عن منصات Facebook و Twitter و LinkedIn كاملة التكوين ، بدلاً من منتديات Arpanet الغامضة) كانت المشاركة سهلة ومتعددة الأوجه.

شارك المستخدمون المحتوى والروابط ، ولكن أيضًا الأفكار والأحداث. كان لكل مستخدم قدرًا معينًا من مدى الوصول ، لذلك كان هذا الوصول سلعة قابلة للتحويل .

شارك المستخدم أ شيئًا ما مع المستخدم ب. شاركه المستخدم "ب" مع المستخدم "ج" ، والذي بدوره تابع المستخدم "أ" والمستخدم "ب" الموصى به ، وقد حصلوا جميعًا على جماهير أكبر ، اعتمادًا على جودة مخرجاتهم. استندت قدرتك على أن تصبح مؤثرًا إلى المعرفة التي كنت قادرًا على مشاركتها.

في هذا المناخ ، كان كونك خبيرًا (أو على الأقل قادرًا على إعطاء الانطباع بأنك واحد) أمرًا ذا قيمة لأن هذا النموذج يسمح للأفكار بالتنقل بحرية حول الشبكات المختلفة. لقد كتب الكثير عن الشبكات التي تتصرف بهذه الطريقة في الماضي ، لكن الجزء التالي من هذا التطور الذي أشعر أنه مثير للاهتمام بشكل خاص للصناعة الرقمية هنا.

مع انتشار هذا النموذج ، ظهر سلوك جديد ، وليس من المستخدمين الفرديين. حرصًا على المحتوى ، بدأ الناشرون في إنتاج المحتوى الخاص بهم ، وكذلك تنظيم معرفة ومحتوى الآخرين.

بسبب قدرتها على الاستثمار في وسائل الإعلام ، أصبحت بعض المصادر "مهمة". أصبحوا مؤثرين في حد ذاتها. Buzzfeeds و Mashables و Guardian و Mail Online في العالم. ولهذا السبب ، لا يمكن أن تنتشر المعلومات المقدمة إلى الشبكة بسهولة ما لم يتم التحقق منها من قبل هؤلاء المؤثرين

هذا لا يعني أن المؤثرين شيء سيء. إن التأثير في قطاع ما أمر مفيد دائمًا ، ولكنه يشجع أيضًا على التحيز.

كلما تلاقت مصادرك حول نفس أجزاء المعرفة ، قل مجال الأصوات والأفكار التخريبية. نرى هذا كل يوم في وسائل الإعلام المرئية ، وعلى الرغم من وجود مجال لتحقيق الخير العظيم ، إلا أنه غالبًا ما يكون قوة خلافية.

هذه بالتأكيد ليست أفكارًا جديدة. في الماضي القريب ، ناقش الكاتبان كريستوفر فيتالي ووارن إليس ما ورد أعلاه بشيء من العمق ، بينما يتحدث جيم أ. كويبرز باستفاضة عن التقارب الذي يخلق تحيزًا في الصحافة في كتابه "الصحافة الحزبية: تاريخ انحياز وسائل الإعلام في الولايات المتحدة".

في الأساس ، يميل الصحفيون الذين يترابطون معًا إلى تطوير روايات متشابهة لأنهم جميعًا يتبادلون الملاحظات. يحدث الشيء نفسه في الشبكات الاجتماعية. عندما تصل الضوضاء إلى نقطة التشبع ، لا يمكن للأفكار أن ترتفع على أساس الجدارة ، فقط على التأييد.

هذا يتركنا مع وضع جديد ومثير للاهتمام. المصدر الأصلي لم يعد مؤثرا. لدينا وفرة جذرية من المعرفة. أنا متأكد من أنك سمعت جميعًا بإحصائيات حول المستويات المتزايدة لإنشاء البيانات - منذ عام 2013 ، قمنا بضخ بيانات أكثر مما كانت عليه خلال تاريخ الجنس البشري بأكمله - لكنها حاليًا في صوامع وخوادم ، غير مقروءة وغير قابلة للاستخدام . إذا أردنا توزيع هذه الأشياء بشكل فعال ، فنحن بحاجة إلى شبكة أكثر قابلية للتكيف. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

هذا يعني أن المنصات الجديدة التي تعتمد على الحيل ليست هي الحل. حدود الأحرف ، أو قلة الإعلانات ، أو حتى الخصوصية ليست هي الأسباب الأساسية التي تجعل الناس يشاركون الأشياء. يتشاركون لأنهم يجدون شيئًا يؤثر عليهم عاطفياً.

ولكن بمجرد أن يروا هذا مرات عديدة ، فإن هذا التأثير العاطفي يتم إبطاله ويفقدون الاهتمام. الأفكار الجديدة ضرورية للمشاركة.

كيف يمكننا تغيير هذا؟

هذا هو المكان الذي تصبح فيه الأشياء مثيرة للاهتمام حقًا. حضرت العام الماضي محاضرة لكيفن أشتون ، الذي تحدث عن مستقبل الاتصال في المدن ، ومشروع ميلتون كينز "MKSsmart" على وجه الخصوص.

لطالما تسببت المدن في إحداث الكثير من الضوضاء. الراديو والتلفزيون وحركة المرور والهواتف. لكن المدن الذكية تسخر طبقة جديدة من المعلومات ، يتم إنشاؤها من أجهزة الاستشعار والهواتف والأجهزة القابلة للارتداء المرتبطة بالبنية التحتية الحالية للسماح للمدينة بالتكيف مع احتياجات "المستخدم".

لا تحتاج إلى الاستماع إلى تقرير مروري عندما يمكنك مشاهدة كل سيارة وهي تتجمع عند الإشارات الحمراء. بدلاً من تجنب حركة المرور هذه ، يمكن إعادة توجيه السائقين تلقائيًا من خلال إشارات المرور وساتل ، أو تنبيههم عند توفر أماكن وقوف السيارات. هذه تغييرات صغيرة لها تأثيرات هائلة على الاختناقات المرورية وبالتالي على استخدام الوقود.

هناك الكثير من الأمثلة العملية على ذلك ، من المشاريع الكاملة والمتقدمة مثل مشروع مدينة مصدر في أبو ظبي ، أو مدينة تسوكوبا للعلوم في اليابان ، المصممة للاستفادة من التكنولوجيا في كل سطح ، إلى التعديل التحديثي في ​​غلاسكو وبريستول مع مجموعات المستشعرات المصممة لأتمتة بسيطة. المهام (إذا كنت مهتمًا بهذا ، فأقترح عليك الاطلاع على هذا المنشور الرائع الذي كتبه مات جونز ، والذي يبحث في هذه الموضوعات بعمق أكبر).

يقدم لنا هذا المشروع أيضًا تشبيهًا لطيفًا. تحتاج الشبكات الاجتماعية في المستقبل إلى مراقبة تدفقات حركة المرور الخاصة بها بشكل أكثر كفاءة ، والسماح بتضمين الأفكار والمعلومات الجديدة وتوزيعها بشكل أكثر فعالية. لدينا سرعة بالفعل ، لكننا نفتقر إلى الكفاءة في التوزيع.

قد تكون أتمتة التسويق مقدمة لذلك ، مع تقديم محتوى ديناميكي ورسائل استجابة لإجراءات المستخدم ، ولكن هناك الكثير مما يتعين القيام به.

باستخدامه مرة أخرى كمثال بحت ، لطالما تم طرح Twitter على أنه "قاعة المدينة". يجتمع الجميع معًا ويناقشون موضوعًا. لكن في الواقع ، فإن المجالس البلدية ليست مفتوحة بشكل دائم ، والمناقشات التي تجريها خاضعة للإشراف حول مواضيع فردية ومناقشات.

مجلس مدينة Twitter الآن مفتوح للغاية ليكون فعالاً. الكثير من الضوضاء والكثير من المحتوى له نفس النتائج في كل مكان.

الآن دعونا نلقي نظرة على Reddit. حيث توجد الآلاف من المجتمعات الخاضعة للإشراف بإحكام جنبًا إلى جنب. المستخدمون أحرار في الانتقال إلى مجتمعات أخرى ، طالما أنهم لا يحاولون التحدث عن لندن في منتدى فرعي في نيويورك.

الشيء الوحيد المفقود من هذا هو طريقة لاكتشاف ليس فقط تلك المجتمعات الجديدة ، ولكن المحتوى المحدد داخلها ، كما هو مطلوب. يمكن أن تساعد وظائف البحث الأفضل (ربما جنبًا إلى جنب مع القدرة على التبديل من المحتوى بناءً على ما تشاركه شبكتك ، إلى المحتوى الذي تتم مشاركته بواسطة مصادر منظمة خارج تلك الشبكة) ، لكننا بحاجة إلى وسيط ديناميكي.

يجب أن نكون قادرين على المساهمة في المنصات بنشاط وكذلك استهلاك المحتوى الذي تقدمه بشكل سلبي.

يمتلك مقدمو الشبكات الاجتماعية كمية سخيفة من البيانات عن المستخدمين. ست أو سبع سنوات من التصفح والنقر وإعادة التغريد وعادات المشاركة يجب أن تكون أكثر من كافية لتويتر لتعيين المحادثات لي مباشرة ، وتقديمها وأنا أناقش شيئًا ما. لكننا نعتمد حاليًا على الاستهداف الذي يستخدم معرّفات بدائية مثل الكلمات الرئيسية الحيوية. هذا هو السبب في أن Twitter يواصل تقديم المحتوى المقترح الذي لست مهتمًا به. وإذا كان يقدم محتوى خاطئًا ، فمن المحتمل أيضًا أن يعرض الإعلانات الخاطئة.

بدلاً من ذلك ، يجب أن نفكر في استخدام المستخدمين مباشرةً ، ومراقبة المعلنين ومطابقتهم بشكل وثيق أكثر من أي وقت مضى لاستهداف الجماهير ، مع قيام الناشرين بدور "قاعات عامة" متنقلة ، وإضافة أفكار إلى المناقشات عند الحاجة إليها.

هناك الكثير مما يمكن قوله حول هذا الموضوع ، وأعتقد أن الكثير منه يرتبط بظهور نماذج اقتصادية مختلفة لما بعد الرأسمالية. في حين أن blockchain قد لا يحقق ذلك ، فإنه يطرح بعض الأفكار الجديدة المثيرة للاهتمام حول طبيعة "القيمة" والتي ستصبح أكثر أهمية. وإذا أصبحت القيمة غير مقيدة بالقياس داخل الشبكة ، فسنبدأ في الحاجة إلى آلات قوية حقًا لتتبع مكان وجود المؤثرين في أي وقت.

غالبًا ما أعتقد أن وسائل التواصل الاجتماعي تتصرف وكأنها بعيدة عن الأشياء القادمة. لقد بدأ الانتقال نحو المحتوى ثم التسويق النية هناك ، لكن هذه مشكلة أكبر بكثير.

بدأ الذكاء الاصطناعي في تقديم بعض الأمل ، وقد يثبت أنه المنقذ للناشرين عبر الإنترنت (ويجب عليك بالتأكيد الاطلاع على برنامج ClickZ podcast الأخير حول هذا الموضوع ، لأنه سيكون مهمًا بشكل متزايد في العام المقبل) ، ولكن حتى المنصات نفسها ابدأ بدمج هذه التكنولوجيا بكفاءة ثم سنحصل على رحلة صخرية.

أنا بالتأكيد لا أتظاهر بالحصول على جميع الإجابات (أو حتى جميع الأسئلة) ، لكن أشعر أنه إذا تمكنا من التقاط محتوى المجتمع وربطه باستخدام آلات التعلم العميق ، فسيكون للمجتمع الاجتماعي مستقبل حقيقي ، بدلاً من أن يصبح صدى رقمي لنماذج البث القديمة.

___
بواسطة مات أوين