Mengapa Perusahaan Mengalihdayakan Pengikisan Web ke PromptCloud

Karena dunia bisnis dengan cepat mengadopsi data web untuk melengkapi berbagai kasus penggunaan yang terus bertambah jumlahnya setiap hari, ada lonjakan kebutuhan akan layanan pengikisan web yang dapat diandalkan. Banyak pemilik bisnis sering membuat kesalahan dengan jatuh ke alat do-it-yourself yang mengklaim sebagai solusi ajaib untuk merayapi data dari situs web mana pun di web. Hal pertama yang perlu diketahui tentang web scraping adalah bahwa tidak ada solusi out-of-the-box yang dapat mengekstrak data dari situs web mana pun.

Ini bukan untuk mengatakan bahwa alat pengikis web DIY di luar sana tidak berfungsi – mereka melakukannya. Masalahnya adalah, alat ini hanya dapat bekerja dengan lancar di dunia web yang sempurna, yang sayangnya tidak ada. Setiap situs web berbeda dalam hal bagaimana mereka menyajikan data – navigasi, praktik pengkodean, penggunaan skrip dinamis, dll. Membuat keragaman besar di antara cara situs web dibuat. Inilah sebabnya mengapa tidak layak untuk membuat alat pengikis web yang dapat menangani semua situs web dengan cara yang sama.

Ketika datang ke pengikisan web, alat tidak ada persamaannya. Mengekstrak data dari web idealnya merupakan layanan yang terkelola sepenuhnya, yang telah kami sempurnakan selama 8 tahun terakhir. Anda tidak perlu menerima kata-kata kami tentang mengapa alat pengikis web tidak cocok untuk ekstraksi data web tingkat perusahaan.

Kami mengumpulkan beberapa tanggapan dari klien kami tentang mengapa mereka memutuskan untuk beralih ke layanan pengikisan web terkelola kami, meninggalkan alat 'Ajaib'.

Meningkatkan kompleksitas situs web

Berikut adalah komentar yang baru-baru ini kami terima di salah satu blog kami.

“Saya mencoba merayapi data halaman kuning. Saya menemukan daftar 64 halaman toko. Saya menambahkan pemilih untuk nama bisnis, alamat, dan nomor telepon. Saya mengklik kanan setiap bidang untuk memeriksa/menyalin/menyalin pemilih untuk nama, alamat, dan nomor telepon. Saya menggores URL yang hanya mengubah bagian akhir untuk membaca halaman/[001-064]. Saya mengklik crawl dan yang mengejutkan saya, satu-satunya data yang tergores adalah untuk halaman 001. Saya mengklik beberapa tab di setiap bidang pemilih (untuk nama, alamat, dan telepon). Mengapa saya hanya mendapatkan data untuk halaman pertama? Haruskah alat perayapan mengetahui bahwa saya menginginkan data yang sama untuk setiap perusahaan (30 per halaman) untuk semua 64 halaman? Terima kasih sebelumnya."

Komentator di sini mencoba merayapi data dari situs web rahasia tetapi alat yang dia gunakan tidak dapat menavigasi ke halaman dalam dalam antrian dan hanya menggores halaman pertama. Ini adalah masalah umum yang terkait dengan alat pengikisan web, alat ini cenderung berfungsi baik dengan situs yang menggunakan struktur navigasi sederhana, namun gagal jika situs menggunakan navigasi yang cukup rumit sekalipun. Dengan tujuan meningkatkan pengalaman pengguna, banyak situs sekarang mengadopsi pengguliran tak terbatas berbasis AJAX, yang membuatnya semakin kompleks. Praktik pengkodean dinamis seperti itu akan membuat sebagian besar, jika tidak semua alat scraper web tidak berguna.

Yang diperlukan di sini adalah pengaturan yang sepenuhnya dapat disesuaikan dan pendekatan khusus di mana kombinasi lapisan manual dan otomatis digunakan untuk mencari tahu bagaimana situs web menerima panggilan AJAX untuk menirunya menggunakan perayap yang dibuat khusus. Karena kompleksitas situs web terus meningkat dari waktu ke waktu, kebutuhan akan solusi yang dapat disesuaikan daripada alat yang kaku menjadi semakin jelas.

Skalabilitas proses ekstraksi

Berikut adalah catatan kata demi kata dari salah satu klien kami tentang bagaimana mereka tidak dapat menskalakan proses setelah mencoba membuat penyiapan perayapan internal.

Kami telah membangun semua perayap sendiri dan saya tidak senang dengan cara kami melakukannya dan karena Anda memiliki solusi yang lebih baik, saya akan tertarik untuk membicarakannya. Saya juga menginginkan solusi yang dapat merayapi 5000+ situs ritel pada akhirnya.

Banyak pengusaha merasa perlu untuk menemukan kembali roda. Ini juga lebih dikenal sebagai sindrom NIH (Tidak ditemukan di sini) yang dalam istilah sederhana, dorongan untuk melakukan proses in-house daripada outsourcing. Tentu saja, ada beberapa proses yang lebih baik dilakukan di rumah dan contoh yang bagus adalah dukungan pelanggan; outsourcing dukungan pelanggan adalah penghujatan.

Namun, pengikisan web bukan salah satunya. Karena kompleksitas yang terkait dengan ekstraksi data web skala besar terlalu khusus untuk dikuasai oleh perusahaan yang tidak sepenuhnya memahaminya, ini sebenarnya bisa menjadi kesalahan fatal. Kami telah memperhatikan banyak klien kami yang sudah ada mencoba membangun pencakar in-house untuk kemudian menggunakan solusi kami; selain kehilangan waktu dan usaha yang berharga.

Itu fakta bahwa siapa pun dapat merayapi satu halaman web. Tantangan sebenarnya terletak pada mengekstrak jutaan halaman web secara bersamaan dan memproses semuanya menjadi data terstruktur dan dapat dibaca mesin. Salah satu USP dari solusi web scraping kami adalah aspek skalabilitasnya. Dengan kluster server berkinerja tinggi kami yang tersebar di berbagai wilayah, kami telah membangun infrastruktur yang kokoh untuk mengekstrak data web dalam skala besar.

Kualitas dan pemeliharaan data

Salah satu klien kami sedang mencari solusi yang dapat memberi mereka data berkualitas tinggi karena alat yang mereka gunakan gagal memberikan data terstruktur.

Sejujurnya: kami bekerja dengan layanan gratis saat ini dan semuanya bekerja dengan cukup baik. Kita dapat mengimpor data dari semua halaman ke dalam satu lembar Excel, lalu mengimpornya ke dalam podio. Tetapi pada titik ini, kami tidak dapat memfilter informasi dengan sukses. Tapi kami berhubungan dekat dengan mereka untuk menyelesaikan masalah ini. Sebenarnya, karena solusi saat ini agak tidak konstan, itu perlu dipikirkan berulang kali. Apakah Anda memiliki solusi siap pakai untuk kami?

Mengekstrak informasi dari web itu sendiri adalah proses yang kompleks. Namun, mengubah informasi yang tidak terstruktur di luar sana di web menjadi data yang terstruktur sempurna, bersih, dan dapat dibaca mesin bahkan lebih menantang. Kualitas data adalah sesuatu yang kami banggakan dan Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kami menjaga kualitas data dari posting blog kami sebelumnya.

Untuk menempatkan segala sesuatunya dalam perspektif, data tidak terstruktur sama baiknya dengan tidak ada data. Jika mesin Anda tidak dapat membacanya, Anda tidak mungkin dapat memahami sejumlah besar informasi di dalam data.

Selain itu, Anda tidak bisa begitu saja membuat pengaturan perayapan web yang berfungsi sempurna dan melupakannya. Web sangat dinamis di alam. Mempertahankan kualitas data membutuhkan upaya yang konsisten dan pemantauan ketat menggunakan lapisan manual dan otomatis. Ini karena situs web cukup sering mengubah strukturnya yang dapat membuat perayap rusak atau terhenti, yang keduanya akan memengaruhi data keluaran. Jaminan kualitas data dan pemeliharaan tepat waktu merupakan bagian integral dari menjalankan penyiapan perayapan web. Di PromptCloud, kami mengambil kepemilikan ujung-ke-ujung atas aspek-aspek ini.

Ekstraksi data tanpa kerumitan

Kami baru-baru ini mengumpulkan umpan balik dari klien kami dan inilah kutipan dari salah satu tanggapan.

Kami memiliki solusi kami sendiri, dan itu berhasil, tetapi membutuhkan penyesuaian terus-menerus, mencuri sumber daya pengembangan yang berharga. Saya percaya akuisisi data menjadi semakin rumit, sementara kebutuhan akan akuisisi data melalui crawling terus meningkat.

Klien ini, yang kini telah menyelesaikan 5 tahun bersama kami, dulunya memiliki pengaturan perayapan web sendiri tetapi ingin menghilangkan kerumitan dan kerumitan prosesnya. Ini adalah keputusan yang bagus dari sudut pandang bisnis. Setiap bisnis perlu memiliki satu-satunya fokus yang ditetapkan pada penawaran inti mereka untuk tumbuh dan berhasil, terutama mengingat persaingan berada di puncak di semua pasar sekarang. Penyiapan, pemeliharaan konstan, dan semua komplikasi lain yang menyertai ekstraksi data web dapat dengan mudah memonopoli sumber daya internal Anda, sehingga merugikan bisnis Anda secara keseluruhan.

Melintasi hambatan teknis

Pimpinan baru-baru ini tidak memiliki keahlian teknis yang diperlukan untuk menyiapkan dan melaksanakan proyek perayapan web sendiri.

Saya berpikir bahwa cara kami akan menggunakan kalian, berpotensi, adalah menambahkan situs sesuai kebutuhan berdasarkan permintaan pelanggan kami ketika kami tidak memiliki kemampuan dan keahlian untuk menambahkannya sendiri. Kami juga tidak memiliki URL yang perlu Anda tarik, jadi kami membutuhkan situs yang dijelajahi untuk menarik semua halaman produk.

Pengikisan web adalah proses yang menuntut secara teknis – yang berarti Anda memerlukan tim pengembang berbakat untuk menyiapkan dan menyebarkan perayap pada server yang dioptimalkan untuk melakukan ekstraksi data.

Namun, tidak semua bisnis dimaksudkan untuk menjadi ahli dalam scraping karena masing-masing memiliki fokus intinya sendiri. Jika teknologi bukan keahlian Anda, sangat dapat dimengerti bahwa Anda perlu bergantung pada penyedia layanan untuk mengekstrak data web untuk Anda. Dengan keahlian kami selama bertahun-tahun di ruang ekstraksi data web, kami sekarang berada dalam posisi untuk mengambil proyek pengikisan web dengan kompleksitas dan skala apa pun.

Kesimpulan

Karena permintaan akan data web meningkat di dunia bisnis, tidak dapat dihindari bagi perusahaan untuk mulai mencari cara yang lebih baik untuk memperoleh tambang emas data yang tersedia di web. Jika Anda melihat berbagai aspek ekstraksi data web, jelas bahwa menyerahkannya kepada spesialis pengikisan adalah cara yang harus dilakukan.