Contoh Scraping Web – Bagaimana Bisnis Menggunakan Scraping Web

Bagaimana Perusahaan Menggunakan Pengikisan Web untuk Menumbuhkan Aliran Pendapatannya

Salah satu sumber daya paling berharga yang muncul dari ruang online untuk bisnis saat ini adalah data. Akses ke data yang relevan membantu bisnis membuat keputusan efektif yang berdampak pada laba mereka lebih cepat.

Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna Internet, pengguna ponsel cerdas, dan konsumen online, jumlah data yang dihasilkan secara online akan meningkat dalam skala besar. Pada Januari 2021, dunia memiliki 4,66 miliar pengguna internet aktif, dan pembelanjaan rata-rata oleh pembeli online adalah 3,39 USD, dan jumlah ini pasti akan terus bertambah.

Bisnis di seluruh dunia memanfaatkan pengikisan web untuk mengakses data superior. Pengikisan web situs web adalah proses otomatis yang membantu bisnis mengekstrak data dari situs web apa pun dengan kecepatan dan efisiensi.

Upaya Otomatisasi vs. Manual

Secara tradisional, bisnis akan mengakses data online melalui upaya manual. Ini akan memerlukan pemotongan dan penempelan konten, mengkategorikannya, dan kemudian menyimpannya dalam format yang diinginkan. Web scraping sebuah situs web , di sisi lain, membawa beberapa keuntungan.

Upaya manual sangat memakan waktu. Dengan begitu banyak data yang dihasilkan setiap detik, dibutuhkan waktu berjam-jam tanpa henti untuk menjelajahi banyak situs web. Ini menciptakan ruang lingkup besar untuk kehilangan data penting.

Di sisi lain, pengikisan web adalah proses otomatis yang menawarkan data komprehensif. Keuntungan inti lainnya di sini adalah bahwa setelah data diekstraksi, disajikan dalam format yang dapat digunakan. Langkah ini memudahkan untuk menganalisis dan mengakses dalam berbagai format.

Alat pengikis web yang inovatif menawarkan nilai lebih dengan menambang data yang diekstraksi untuk memprediksi tren yang diterjemahkan menjadi kecerdasan bisnis yang unggul. Mereka membawa intuisi ke dalam proses dan membantu bisnis membuat keputusan efektif yang memiliki dampak besar pada laba mereka.

Cara Mengikis Situs Web

Perusahaan yang ingin menggunakan scraping web dapat melihat beberapa alat yang tersedia di pasaran saat ini.

Langkah pertama adalah mengidentifikasi jenis situs web apa yang perlu dirayapi. URL situs web ini kemudian dimasukkan ke scraper web, yang kemudian memuat kode HTML halaman.

Pengikis web kemudian melanjutkan untuk mengekstrak semua data pada halaman atau data spesifik apa pun yang telah diidentifikasi sebelumnya. Ini termasuk screen scraping teks dari visual seperti infografis.

Setelah web harvest selesai, data dikategorikan dan disajikan dalam format yang mudah digunakan. Proses ini menghemat waktu dan energi para manajer merek, personel penjualan, dan pembuat keputusan penting lainnya.

Gunakan Kasus untuk Pengikisan Web

Saat ini, bisnis dari berbagai sektor menggunakan pengikisan web untuk mendapatkan akses ke data penting secara tepat waktu. Berikut adalah tiga contoh web scraping :

• eCommerce, salah satu sektor global dengan pertumbuhan tercepat, memanfaatkan web scraping untuk menambang data penting. Misalnya, bisnis D2C mungkin menggores web situs web merek kompetitif untuk intelijen harga real-time, daftar produk, dan kategori untuk mencari pelanggar kepatuhan MAP. Akses ke informasi ini dapat membantu mereka tetap kompetitif.
• Tim pemasaran bisnis dapat menggunakan pengikisan web untuk membantu mereka mengakses data yang tepat untuk sejumlah aktivitas yang terhubung ke KPI mereka – pembuatan prospek, kecerdasan dan ide pemasaran konten, pemantauan upaya SEO, dan pemantauan keberadaan merek di seluruh web.
• Sektor keuangan memanfaatkan pengikisan web untuk memantau berita, mengumpulkan laporan keuangan, dan melacak sebutan di media sosial. Industri asuransi juga menggunakan pengikisan web untuk mengumpulkan data relevan yang memungkinkan bisnis menulis polis secara lebih efektif.

Industri lain yang menggunakan pengikisan web termasuk perjalanan, real estat, pekerjaan, penelitian dan analitik, ritel, perhotelan, perawatan kesehatan, dan mobil.

Manfaat Menggunakan Web Scraping

Alat pengikis web terus berinovasi untuk menawarkan nilai lebih bagi bisnis. Perusahaan yang menawarkan alat pengikisan web sekarang juga menawarkan layanan dan fasilitas tambahan. Berikut adalah ikhtisar singkat dari beberapa manfaat dari web scraping:

• Skala : Saat industri menjadi lebih kompetitif, pengikisan web memungkinkan mereka untuk meningkatkan upaya penambangan data mereka. Karena semakin banyak data yang dihasilkan dan bisnis bergegas untuk mengaksesnya, alat pengikis web juga berinvestasi dalam peningkatan kecepatan dan peningkatan volume.
• Pengiriman Khusus : Web scraper menyesuaikan data ke dalam format yang diinginkan seperti XML, JSON, CSV, dan Excel. Beberapa bisnis juga menginginkannya dikirimkan menggunakan DropBox dan layanan lainnya. Akses ke data dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan bisnis.
• Dukungan Pelanggan : Pengikisan web terjadi secara real-time, dan penundaan apa pun dapat menyebabkan hilangnya data berharga. Mampu menjangkau penyedia scraping web dan menyelesaikan masalah secepatnya adalah keuntungan yang pasti. Pilih bisnis yang mengutamakan layanan pelanggan.
• Data Unggul : Sebagian besar nilai yang diberikan oleh pengikis web adalah untuk meninjau, membersihkan data, dan mengkategorikannya dalam bentuk yang tidak hanya mudah dipahami tetapi juga relevan dengan bisnis. Alat pengikis web dengan kemampuan penambangan yang unggul membantu menempatkan informasi yang tepat di depan pembuat keputusan bisnis utama.

Data Berkualitas Tinggi Memicu Pertumbuhan

Pengikisan web situs web tidak hanya membantu bisnis individu berkinerja lebih baik tetapi juga berdampak pada industri secara keseluruhan. Misalnya, web scraping telah membantu industri otomotif memahami kebutuhan konsumen dengan lebih baik. Produsen dan distributor suku cadang mobil juga dapat mengakses informasi real-time tentang permintaan dan pasokan suku cadang mobil.

Munculnya web scraping untuk usaha kecil juga telah membantu mereka mendapatkan keunggulan kompetitif atas pemain mapan dan mengembangkan pangsa pasar mereka. Karena semakin banyak bisnis melakukan investasi awal dalam upaya penambangan data mereka, pasar perangkat lunak pengikis web global diperkirakan akan tumbuh menjadi 948,60 juta USD pada tahun 2026.