QlikView contre Tableau

Les systèmes analytiques modernes ont subi une transformation complète depuis l'arrivée des mégadonnées. Avec l'augmentation de la diversité et du volume des sources de données extraites par les entreprises, le besoin de passer à une solution d'analyse plus significative s'est fait sentir. Forbes rapporte que d'ici 2020, chaque être humain générera 1,7 Mo de données par seconde . Cela montre que les mégadonnées ont le pouvoir et la portée nécessaires pour toucher toutes les entreprises du monde entier. Avec cette augmentation phénoménale des mégadonnées vient le défi de les utiliser efficacement afin qu'elles fassent ce qu'elles sont censées faire - c'est-à-dire fournir des informations inestimables pour aider une entreprise à se développer.

L'essence du Big Data

L'analyse de données volumineuses joue un rôle important en réduisant la complexité et la taille des données dans les applications de données volumineuses. Une visualisation est une approche essentielle pour obtenir une vue complète des données et découvrir les valeurs d'intérêt pour les parties prenantes et la direction de la salle de conférence. L'analyse de Big Data et la visualisation de données doivent être intégrées de manière transparente afin qu'elles fonctionnent au mieux dans les applications de Big Data. Les mégadonnées existent dans une vaste gamme de domaines à forte intensité de données, tels que les études astronomiques et les sciences environnementales et géographiques.

Le Big Data aide les organisations à comprendre leurs clients et leurs besoins. Le rapport de McKinsey déclare : Le Big Data a le potentiel d'ajouter 300 milliards de dollars à la valeur annuelle du secteur de la santé aux États-Unis et d'ajouter quelque 250 milliards d'euros de valeur annuelle potentielle à l'administration du secteur public européen. Il y a un impact massif du Big Data sur l'économie mondiale, cela aussi, alors que seulement 12% des organisations ont commencé à mettre en œuvre la stratégie. À mesure que le nombre d'entreprises adoptant le Big Data augmente, la valeur émanant de cette technologie ajoutera plusieurs couches d'avantages générateurs de revenus pour le paysage commercial en général.

Pourquoi la visualisation des données fait partie intégrante du Big Data ?

Pour que le Big Data ait un impact énorme sur la manière dont l'information est utilisée, diffusée et analysée, la visualisation des données jouera un rôle énorme. De nombreuses organisations trouvent qu'il est très difficile d'interpréter les données, et c'est exactement là que la visualisation des données vient à leur secours. Il s'agit d'un terme générique qui décrit les efforts d'une organisation pour aider à comprendre l'importance des données en les convertissant en contenu visuel. Il existe de nombreux éléments importants, notamment des modèles et des tendances qui passent souvent inaperçus dans les données textuelles, mais qui peuvent être facilement remarqués avec la visualisation des données. Il aide également à digérer les informations sous la forme de cartes thermiques et de représentations graphiques riches.

Une image transmet mieux le sens qu'un texte. De même, la visualisation des données donne accès à des éléments visuels riches qui améliorent la qualité et la facilité de compréhension des informations transmises. Un autre avantage essentiel de la visualisation des données est l'étape à laquelle elle est utilisée. A ce stade, les données analysées passent des data scientists aux acteurs métier. Ce dernier groupe doit être présenté avec les idées d'une manière significative afin qu'ils puissent comprendre l'impact et l'influence des idées. C'est là que la visualisation des données devient utile.

Si vous n'êtes pas aussi familier et que vous n'avez pas encore commencé à investir dans la visualisation de données et le Big Data, c'est le bon moment.

Avantages du Big Data et de la visualisation des données

Avec le Big Data, vous obtenez un avantage concurrentiel qui vous aide à percer des secrets sur les détails des clients et d'autres éléments importants qui peuvent développer votre entreprise.

• Le Big Data résout les problèmes en incorporant des analyses en libre-service et une architecture cloud. Cela aide également les organisations à réduire leurs coûts et à ne pas investir dans du personnel ou des infrastructures inutiles.
• Le Big Data peut également aider les organisations à comprendre comment les clients et les autres perçoivent leurs produits afin qu'ils puissent modifier leur marketing si nécessaire.
• La visualisation des données aide à absorber les informations de manière plus constructive. Il permet aux utilisateurs d'obtenir une pléthore d'informations sur les conditions commerciales.
• Les organisations qui utilisent une stratégie de visualisation des données sont susceptibles de déterminer les informations dont elles ont besoin au bon moment, ce qui augmente la productivité.

Comprendre QlikView et Tableau

Lorsque vous commencez à rechercher des outils de visualisation de données, deux noms populaires apparaissent en haut des graphiques : QlikView et Tableau.

QlikView compte plus de 4 500 clients dans plus de 58 pays et ajoute en moyenne 11 clients par jour. Il s'agit d'une plate-forme de découverte d'entreprise qui permet aux utilisateurs de découvrir des informations plus approfondies en créant leurs propres analyses riches à l'aide de sous-ensembles de données et en les découpant comme ils le souhaitent à des fins d'analyse. Il aide les utilisateurs professionnels à analyser les données et à utiliser les découvertes pour prendre des décisions concrètes. QlikView compresse les données et les enregistre en mémoire, où elles sont accessibles pour une exploration instantanée par plusieurs utilisateurs.

Alors que QlikView est entièrement dédié au Big Data, Tableau est dédié à la visualisation des données. Un utilisateur peut connecter Tableau à presque toutes les sources de données, y compris Microsoft Excel et les données Web. Il fournit un aperçu immédiat en convertissant les données textuelles en visualisations visuellement attrayantes et interactives. Il fonctionne sur le principe que la représentation picturale des données (faite incroyablement attrayante par Tableau) transmet un message mieux que de simples chiffres et du texte.

Quelques points positifs et inconvénients

QlikView et Tableau présentent certaines différences qui les rendent uniques et adaptés à des types d'utilisation spécifiques.

Points positifs de QlikView

QlikView est l'un des meilleurs outils d'informatique décisionnelle ajoutant 11 clients chaque jour dans le monde. Il obtient un score plus élevé en termes de fidélité des clients et offre des performances satisfaisantes avec un large éventail de fonctionnalités. C'est l'un des rares logiciels de visualisation qui fournit une plateforme intégrée de veille économique et est livré avec d'excellents manuels de formation et des tutoriels qui peuvent intéresser les utilisateurs. QlikView est facile à déployer et configurable et commence à créer des rapports en un rien de temps.

Gartner Inc. avait prédit qu'environ 70 % des organisations mondiales adopteraient le traitement des données en mémoire d'ici la fin de 2012, et QlikView s'est imposé comme un leader du marché.

La facilité d'utilisation de QlikView en fait un choix par défaut parmi les consommateurs professionnels moyens. IDC déclare que le taux de réussite de QlikView est de 98 %, soutenant ainsi la popularité massive dont jouit cet outil de visualisation de données.

Négatifs QlikView

Par rapport à ses concurrents effectuant une évaluation similaire, les menus de QlikView comportent de nombreux onglets dépourvus de structure logique, tandis que Tableau dispose d'une interface utilisateur graphique plus soignée. Certaines fonctionnalités sophistiquées, notamment les graphiques 3D et les graphiques à barres décolorés, n'ont pratiquement aucune valeur commerciale pour la majorité des petites et moyennes entreprises. Ses sorties visuelles consomment beaucoup de temps en formatage, tandis que Tableau dispose d'un glisser-déposer facile.

QlikView convient à votre entreprise si vous êtes :

• Une grande organisation qui peut utiliser ses multiples outils dans plusieurs départements
• Recherche d'un autre type d'outils d'informatique décisionnelle - versions OEM
• Traiter d'énormes quantités de données et avoir besoin d'un logiciel puissant

Points positifs du tableau

Tableau est arrivé en 2003, 10 ans après QlikView. Il a observé certaines lacunes de la visualisation des données et en a profité. Tableau compte plus de 23 000 clients à travers le monde et croît à un rythme rapide. Si vous avez déjà regardé Tableau, vous conviendrez que ses capacités de visualisation sont diverses. Pour améliorer la compréhension, Tableau a inclus des fonctionnalités telles que des cartes à bulles et des nuages ​​de mots. Les treemaps offrent à l'utilisateur la possibilité d'ajouter du contenu pour les graphiques. Les utilisateurs peuvent partager des rapports gratuitement à l'aide de Tableau. Contrairement à QlikView, Tableau prend en charge les cubes et excelle dans la cartographie. Les efforts de développement de la communauté sont remarquables, car il existe régulièrement des blogs, des messages sur les forums et des tweets sur le développement. Il possède des fonctionnalités puissantes telles que l'analyse approfondie et les filtres.

Tableaux négatifs

Tableau ne vous permet pas de créer des groupes personnalisés, ce qui est essentiel pour les entreprises. Il est plus lent que Qlikview en ce qui concerne les calculs en mémoire. C'est un logiciel coûteux qui nécessite une licence de bureau et un serveur séparé. Si vous souhaitez extraire les données de votre système, vous devrez extraire, transformer et charger ; c'est un processus qui prend du temps.

Tableau est adapté à votre entreprise si vous êtes :

• Tenté par un format glisser-déposer simple et convivial
• À la recherche d'un logiciel évolutif à utiliser au sein de l'organisation
• À la recherche d'un excellent logiciel de visualisation de données

Tableau et QlikView sont de puissants outils de BI. Celui que vous devez utiliser dépend entièrement de vos besoins en matière d'analyse de données. Si la nature de votre entreprise consiste à se connecter à des bases de données internes, des entrepôts, des données Web, des données Excel et d'autres sources de données, alors QlikView est un excellent logiciel.

Si l'objectif principal de votre entreprise est la visualisation, Tableau est celui qu'il vous faut. QlikView propose une large gamme d'analyses approfondies et continue de bénéficier des taux de satisfaction client les plus élevés.

Tableau permet aux apprenants de créer des tableaux de bord instantanés et pratiques. Le tableau d'énigmes sur son tableau de bord peut aider à une lecture cartographique supplémentaire des informations avec une maîtrise supérieure des données.

Se déconnecter

L'essentiel est que les deux solutions logicielles se situent dans le quadrant des leaders dans les rapports de Garnter Inc. tout en apportant continuellement des changements avancés dans l'industrie de la BI. Une fois que vous avez compris les avantages et les inconvénients de chacun, vous pouvez prendre une décision tactique sur le logiciel le plus adapté à vos besoins spécifiques de visualisation de données volumineuses.