AI dalam SDM – 10 cara kecerdasan buatan mengubah proses industri

Karyawan adalah fondasi setiap bisnis, dan departemen SDM memainkan peran penting dalam mengelola mereka, baik dalam rekrutmen, analisis kinerja, manajemen perubahan, atau perencanaan tenaga kerja.

Menurut Gartner, 76% pemimpin SDM menyatakan keyakinan bahwa organisasi mereka berisiko tertinggal dalam keberhasilan organisasi dibandingkan dengan mereka yang mengadopsi solusi AI, termasuk AI generatif, jika tidak diterapkan dalam 12 hingga 24 bulan ke depan.

Dalam beberapa tahun terakhir, departemen SDM telah berjuang untuk menarik dan mempertahankan talenta terbaik, memastikan kepatuhan terhadap undang-undang, dan mengukur efektivitas SDM.

Kemunculan AI di bidang SDM telah mengubah cara kerja departemen SDM secara luar biasa. AI digunakan untuk mengotomatiskan banyak tugas manual dan memakan waktu yang biasanya dilakukan oleh para profesional HR, seperti menyaring resume, menjadwalkan wawancara, dan merekrut karyawan baru.

Hal ini membebaskan para profesional HR untuk fokus pada pekerjaan yang lebih strategis, seperti mengembangkan strategi manajemen talenta, mendorong keterlibatan karyawan, dan mendorong keberagaman dan inklusi di tempat kerja.

Ketika organisasi semakin banyak yang menggunakan AI, domain SDM berkembang menjadi pusat dinamis yang digerakkan oleh teknologi yang memaksimalkan potensi manusia dan mendorong kesuksesan organisasi.

Mari selidiki dampak AI pada SDM untuk menemukan cara unik penerapannya.

10 Efek Teratas yang Mengubah Permainan: Bagaimana AI Membentuk Kembali SDM

Kecerdasan buatan banyak digunakan dalam dunia bisnis, membuat keputusan lebih cepat, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghilangkan kesalahan manusia. Selain itu, pemanfaatan AI dalam pengelolaan SDM dapat menyederhanakan proses, mempersonalisasi pengalaman karyawan, dan meningkatkan pengelolaan kinerja karyawan. Mari kita pahami aspek lain dari AI yang membentuk kembali lanskap SDM.

Penyaringan Resume Otomatis

Penyaringan resume tradisional adalah proses membosankan yang menuntut peralihan resume dalam jumlah besar dalam waktu terbatas. Hal ini menciptakan bias yang tidak disadari dan membatasi profesional HR pada kemungkinan lain.

Penyaringan resume berkemampuan AI membantu menemukan kandidat terbaik dan memasuki putaran berikutnya dalam proses rekrutmen.

Dengan bantuan AI dan pembelajaran mesin di bidang SDM, bisnis dapat melanjutkan dan mengekstrak informasi berharga yang sesuai dengan proses perekrutan, misalnya kualifikasi, pengalaman kerja, pengalaman teknologi, dll.

AI dalam penyaringan resume terutama berkonsentrasi pada tiga elemen utama: kata kunci, statistik, dan tata bahasa. Manajer perekrutan dapat secara efisien memilih talenta yang tepat untuk bisnis mereka dengan menetapkan kriteria khusus.

Analisis Prediktif

Analisis prediktif adalah evaluasi data menggunakan data historis untuk memberikan prediksi tentang masa depan. Bisnis memanfaatkan analisis prediktif untuk mengetahui pergantian karyawan, ketidakhadiran, dan kinerja, yang pada akhirnya membantu pengambilan keputusan serta pelatihan dan pengembangan yang lebih baik.

Dengan analisis prediktif, pendekatan yang lebih strategis dan proaktif terhadap pertumbuhan organisasi dapat dilakukan. Manajer perekrutan memanfaatkan analisis prediktif untuk mengidentifikasi kesenjangan kinerja yang mengarah pada program pelatihan potensial.

Memanfaatkan analisis prediktif akan memitigasi risiko dengan memberikan poin-poin yang dapat ditindaklanjuti dan berdampak positif terhadap pertumbuhan organisasi.

Chatbots untuk Rekrutmen

Chatbot rekrutmen yang diberdayakan AI kini menjadi lazim karena tersedia 24/7, menjawab pertanyaan kandidat secara real-time.

Chatbot halaman karir meningkatkan keterlibatan kandidat tentang visi, misi, nilai-nilai organisasi, dll. Setelah kandidat siap melamar pekerjaan, bot penjadwalan wawancara memungkinkan mereka memilih waktu yang tepat untuk wawancara.

Chatbots sangat bermanfaat dalam mengumpulkan informasi dan berinteraksi dengan kandidat, meningkatkan akurasi dan skalabilitas.

Otomatisasi Proses Robot (RPA)

Otomatisasi proses robotik mengotomatiskan tugas yang berulang seperti penerimaan karyawan baru, memperbarui catatan karyawan, memproses penggajian, dll.

Bot RPA dapat menghentikan karyawan yang keluar dengan mencabut akses mereka ke sumber daya perusahaan, menghentikan tunjangan, dan menyelesaikan penggajian mereka.

RPA tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga mengurangi kesalahan dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan dan peraturan. Integrasi RPA dalam pemrosesan SDM mencerminkan peralihan ke arah fungsi SDM yang lebih tangkas dan berbasis digital, sehingga memungkinkan organisasi mengalokasikan sumber daya secara lebih strategis dan meningkatkan pengalaman karyawan secara keseluruhan.

Survei Karyawan Berbasis AI

Kecerdasan buatan memungkinkan perekrut melakukan survei. Berfokus pada peran individu karyawan, tingkat keterlibatan, dan preferensi, AI dalam manajemen SDM mengembangkan pertanyaan survei yang lebih bertarget dan disesuaikan, sehingga menghasilkan tingkat respons yang lebih tinggi.

AI memungkinkan pengumpulan dan analisis umpan balik secara real-time. Kedekatan ini memungkinkan organisasi untuk mengatasi permasalahan dengan segera, sehingga menciptakan lingkungan kerja yang lebih dinamis dan responsif.

Kesehatan dan Kesejahteraan Karyawan

Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk kesehatan dan kesejahteraan karyawan adalah salah satu pendekatan penting yang diambil oleh bisnis. Algoritme AI dapat mengevaluasi data demografi, riwayat kesehatan, kebiasaan gaya hidup, dll., untuk memberikan rekomendasi kesehatan khusus yang menunjukkan masalah kesehatan.

Dukungan pelatihan kesehatan virtual, dukungan kesehatan mental, dan integrasi smart wearable mendorong karyawan untuk terlibat dalam aktivitas fisik secara teratur. Hal ini menumbuhkan lingkungan kerja yang suportif dan inklusif yang mengutamakan kesejahteraan karyawan.

Platform Pembelajaran Berbasis AI

Kecerdasan buatan memberikan dukungan signifikan kepada departemen SDM dengan meningkatkan produktivitas dan efisiensi tenaga kerja. Penerapan alat bertenaga AI dalam HR membantu mengatur pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi dan menawarkan umpan balik secara real-time.

Platform AI dapat terus memantau kemajuan karyawan dan menyesuaikan tingkat kesulitan instruksi. Hal ini memastikan bahwa karyawan mendapat tantangan yang tepat, sehingga membuat proses pembelajaran menjadi lebih menarik dan efektif. Sesuai dengan kebutuhan perusahaan, alat yang didukung AI dapat mengevaluasi keterampilan dan kompetensi karyawan serta memprioritaskan inisiatif pelatihan.

Analisis Kinerja Karyawan

Analisis kinerja karyawan merupakan salah satu domain di mana AI memberikan dampak revolusioner. Penggunaan data dalam jumlah besar, seperti survei karyawan, tinjauan kinerja, dan metrik produktivitas, memungkinkan kecerdasan buatan membantu profesional HR dalam menemukan pemahaman yang lebih komprehensif dan berbasis data tentang kinerja dan efisiensi karyawan.

Alat yang didukung AI memungkinkan pemantauan aktivitas karyawan secara real-time dengan memfasilitasi analisis komparatif dan membandingkan kinerja yang tidak dapat dibagi berdasarkan standar industri.

Perencanaan Tenaga Kerja

Salah satu aspek praktik SDM yang paling berharga adalah perencanaan tenaga kerja, yang menunjukkan efektivitasnya. Perencanaan tenaga kerja merupakan aspek penting dari strategi organisasi, memastikan bahwa orang-orang yang tepat dengan keterampilan yang tepat tersedia untuk memenuhi kebutuhan organisasi saat ini dan masa depan. Integrasi kecerdasan buatan mengubah perencanaan tenaga kerja dengan memperkenalkan pemodelan skenario, alat yang ampuh untuk mengantisipasi dan mempersiapkan potensi tantangan dan peluang.

Pemodelan skenario melibatkan pengembangan dan analisis skenario hipotetis yang mewakili berbagai kemungkinan masa depan organisasi. Algoritme AI dapat mengevaluasi data untuk mensimulasikan skenario ini, membantu profesional HR dengan pemahaman luas tentang bagaimana peristiwa lain dapat berdampak pada tenaga kerja.

Analisis Sentimen Karyawan

Kecerdasan buatan bermanfaat dalam mengevaluasi sentimen karyawan, memberikan pemahaman yang berbeda tentang perasaan dan sikap tenaga kerja. Melalui pemrosesan bahasa alami (NLP) dan algoritma analisis sentimen, AI menafsirkan masukan karyawan dari berbagai sumber, termasuk survei, media sosial, dan platform komunikasi. Analisis ini melampaui metrik tradisional, dengan menangkap nuansa emosional dalam respons karyawan.

Dengan memahami sentimen, organisasi dapat mengidentifikasi area kepuasan atau ketidakpuasan, memungkinkan tim HR untuk secara proaktif mengatasi kekhawatiran, meningkatkan keterlibatan karyawan, dan menumbuhkan budaya kerja yang positif. Analisis sentimen berbasis AI memberdayakan organisasi untuk menciptakan lingkungan di mana karyawan merasa didengarkan dan dihargai.

Tantangan Penerapan AI dalam Manajemen SDM

Setelah mendalami manfaat AI dalam SDM, mari kita cari tahu bagaimana bisnis menghadapi berbagai tantangan terkait kecerdasan buatan. Tidak diragukan lagi, AI dalam proses rekrutmen memainkan peran penting dalam menemukan talenta terbaik untuk bisnis, namun hal ini juga menimbulkan beberapa kekhawatiran terkait privasi dan keamanan data.

Penerapan AI dalam teknologi SDM memerlukan data sensitif karyawan, termasuk informasi pribadi dan catatan kinerja; oleh karena itu, memastikan kerahasiaan karyawan dan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data adalah hal yang terpenting.

Algoritme AI dapat memperkuat bias yang ada dalam data yang menjadi dasar pelatihan mereka, sehingga menyebabkan hasil yang diskriminatif dalam proses SDM seperti perekrutan, promosi, dan analisis kinerja. Karena penting untuk mengaudit algoritme AI secara hati-hati untuk mengetahui adanya bias, kami memastikan representasi data, dan menerapkan teknik mitigasi bias untuk mendorong keadilan dan kesetaraan peluang bagi seluruh karyawan.

Ilustrasi Dunia Nyata: Mengungkap Puncak Keunggulan SDM Melalui Kecerdasan Buatan

AI dan otomatisasi secara dramatis mengubah lanskap SDM, menjanjikan masa depan pengalaman karyawan yang dipersonalisasi dan pengambilan keputusan berdasarkan data. Di garis depan inovasi teknologi, organisasi terkemuka memanfaatkan AI untuk meningkatkan demo produk, menciptakan solusi inovatif, dan menawarkan rekomendasi yang disesuaikan. Mari kita pahami!

Grup Electrolux

Salah satu produsen peralatan rumah tangga paling terkenal mengalami krisis perekrutan. Organisasi ini secara strategis telah menerapkan platform bertenaga AI yang kuat untuk situs karier eksternal yang sangat dipersonalisasi, CRM talenta, dan kampanye otomatis. Sejak penerapannya, perusahaan telah mengalami peningkatan tingkat percakapan lamaran sebesar 84% dan pengurangan waktu rekrutmen sebesar 20% dengan memanfaatkan wawancara satu arah.

Hari kerja

Workday meluncurkan fitur AI untuk menyederhanakan proses SDM, termasuk perbandingan kontrak otomatis, pembuatan artikel pengetahuan yang dipersonalisasi, dan menghasilkan laporan kerja. Dengan memanfaatkan data yang ada seperti keterampilan dan lokasi, organisasi ini mendapatkan deskripsi pekerjaan yang didukung AI dan memenuhi harapan mereka. Berbagai fitur kecerdasan buatan membantu organisasi meningkatkan efisiensi, personalisasi, dan kontrol pengguna dalam lanskap SDM.

Manfaatkan Solusi AI Appinventiv untuk Peningkatan Bisnis

Penerapan AI telah merevolusi departemen SDM secara holistik dengan menunjukkan peluang untuk memilih talenta terbaik dan mempertahankan mereka untuk jangka waktu yang lebih lama.

Kecerdasan buatan adalah teknologi mutakhir yang memberdayakan bisnis melalui kumpulan bakat yang diperluas dan kemampuan prediktif serta meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan.

Memanfaatkan kecerdasan buatan merupakan keuntungan bagi dunia usaha, karena memungkinkan mereka mencapai hasil bisnisnya. Salah satu organisasi terkemuka, JobGet, memperoleh dana $52 juta, menjadikannya aplikasi rekrutmen no.1.

Layanan pengembangan AI kami mencakup spektrum yang luas, mulai dari pembelajaran mesin hingga analisis prediktif, memberikan pengalaman personal yang luar biasa, mengotomatiskan tugas-tugas kompleks, menemukan pemahaman yang lebih mendalam tentang perilaku pengguna, dan banyak lagi.

FAQ

T. Apa yang akan terjadi selanjutnya bagi AI dalam perekrutan dan perekrutan?

A. Kecerdasan buatan akan dimanfaatkan secara lebih inovatif untuk menarik, mengevaluasi, dan mengembangkan talenta. Salah satunya adalah pengalaman kandidat yang dipersonalisasi, di mana kandidat dapat menerima umpan balik secara real-time selama proses perekrutan.

Q. Apa manfaat AI dalam fungsi SDM?

A. AI memberikan manfaat bagi departemen SDM dengan meningkatkan efisiensi, memfasilitasi pengambilan keputusan berdasarkan data, dan mendorong pendekatan yang lebih strategis dan proaktif terhadap manajemen tenaga kerja.

Q. Apa pentingnya AI dalam proses rekrutmen SDM?

A. AI dalam fungsi SDM memfasilitasi penyaringan, penjadwalan wawancara, dan tindak lanjut email dengan memungkinkan perekrut membuat keputusan berdasarkan kriteria obyektif.