Le rôle de l'exploration Web dans l'identification des tendances et des opportunités du secteur pour les hôtels

L'industrie hôtelière a été la plus durement touchée pendant la pandémie. Alors que de nombreux ateliers ont fermé, d'autres ont dû licencier la plupart de leurs employés. Les croisières ont vendu des navires, les restaurants ont fermé leurs portes et les hôtels ont enregistré les réservations les plus basses depuis des décennies. Selon ce rapport de NASSCOM, les États-Unis eux-mêmes ont vu les réservations d'hôtels chuter de près de 60 %. Cependant, les choses ont changé maintenant et dans l'ère post-pandémique, les gens voyagent comme jamais auparavant.

Cela a créé une opportunité pour les propriétaires d'hôtels de planifier et de récupérer une partie des pertes. La foule touristique croissante dans les lieux populaires et décalés offre également plus d'options pour ouvrir de nouveaux hôtels et développer des entreprises. Les données hôtelières peuvent être essentielles pour qu'une entreprise prospère sur un marché aussi dynamique et concurrentiel.

Les données peuvent être utilisées à diverses fins, telles que l'expansion, la décision de tarifs saisonniers ou de dernière minute, et même la création de forfaits familiaux ou de couple tout compris pouvant être vendus à un public plus large. L'exploration Web est l'une des meilleures sources de données pour les acteurs du secteur qui souhaitent placer des paris basés sur des données. Certains des avantages les plus courants de l'utilisation de l'exploration Web pour les hôtels sont :

Étude de marché

Avant même d'ouvrir un hôtel, vous devez jeter les bases. Cela peut impliquer des choses comme

1. Trouver le revenu moyen des habitants de cette zone.
2. Déterminer la fréquentation touristique moyenne au cours des différentes saisons.
3. Si la zone est affectée par des calamités naturelles telles que des inondations ou des tempêtes.
4. Le nombre d'hôtels existant dans le lieu à différentes tranches de prix.
5. Occupation moyenne hors saison.

Analyse de la concurrence

L'identification et l'analyse de la concurrence sont essentielles à moins que vous ne vouliez devenir non pertinent. Pour cela, vous avez besoin de données concrètes plutôt que d'intuitions. Par exemple, si vous êtes propriétaire d'un hôtel 5 étoiles et que vous souhaitez ouvrir un nouvel hôtel dans une ville, vous voudrez peut-être instinctivement ouvrir votre hôtel dans un endroit peu éloigné des autres hôtels 5 étoiles. Cependant, les données peuvent vous indiquer que presque tous les hôtels 5 étoiles de la ville se trouvent dans le même quartier en raison de leur popularité, de leur emplacement central et de leur quartier chic. L'extraction de tels résultats n'est possible que grâce à l'analyse des données des concurrents.

Identifier les tendances

De nos jours, les entreprises sautent rapidement sur les tendances pour toucher les masses et devenir virales. Les propriétaires d'hôtels peuvent faire de même en augmentant leur présence sur les réseaux sociaux et en présentant les dernières activités, ajouts et événements. L'extraction de données sur le Web peut fournir une multitude d'idées sur lesquelles travailler pour générer du contenu auquel les voyageurs et touristes new-age s'identifieraient.

Tarification et gestion des revenus

Obtenir votre prix correct se traduit directement par des taux d'occupation plus élevés - c'est pourquoi ceux qui utilisent des stratégies de tarification basées sur les données alimentées par des algorithmes d'apprentissage automatique sont loin devant dans le jeu.

Gestion de la réputation en ligne

Un seul tweet ou une vidéo virale peut finir par vous faire perdre des milliers de dollars si vous êtes propriétaire d'un hôtel. Par conséquent, il est dans votre intérêt de parcourir les avis et les commentaires sur Internet où le nom de votre hôtel est mentionné. Une fois que vous avez les données, vous devrez effectuer une analyse des sentiments, trouver les plus critiques pour votre entreprise et résoudre les problèmes qui peuvent être résolus.

Mise en place de plans d'extension

Les plans d'expansion sont le meilleur moyen pour une entreprise de se développer une fois que les hôtels existants sont rentables. Cependant, une expansion non planifiée ou rapide est une recette pour un désastre dans presque toutes les industries. C'est pourquoi il est indispensable de récupérer les données de l'hôtel avant de décider de choses telles que–

1. Où ouvrir un nouvel hôtel ?
2. Quel type d'hôtel conviendrait à l'emplacement en question ?
3. Quelle doit être la taille de l'hôtel et quelle doit être sa capacité ?
4. Quelles commodités ou fonctionnalités supplémentaires devraient être fournies ?

Informations sur les destinations

La destination joue un rôle important dans les décisions telles que la taille de votre hôtel, les équipements qu'il doit offrir, le thème de l'hôtel, les options de restauration que vous souhaitez conserver, etc. Vous devrez faire des recherches approfondies sur l'emplacement de votre hôtel au lieu de prendre une décision sur des sentiments intestinaux ou des données inexactes. L'hôtel qui conviendrait à un site religieux serait très différent d'un hôtel au milieu d'une forêt.

Améliorer l'expérience client

Les touristes ne veulent pas passer toute la journée dans un hôtel. Au lieu de cela, ils veulent découvrir la cuisine et la culture locales, visiter les points forts populaires, se rendre dans des endroits insolites, participer à des activités, etc. Selon l'endroit où se trouve votre hôtel, vous souhaiterez peut-être fournir des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer l'expérience client. Celles-ci peuvent aller d'une plage privée pour les hôtels en bord de mer à un plan de visite organisé pour les hôtels à flanc de colline. Vous pouvez extraire les données de l'hôtel pour découvrir ce que les autres hôtels incluent avec l'établissement d'hébergement pour offrir aux clients une expérience plus saine. De telles offres soutenues par des données s'accompagnent également d'une marge plus large par rapport au seul loyer de la chambre. Vous pouvez également utiliser les données pour créer des forfaits organisés de x jours et y nuits qui incluent les principales attractions et activités touristiques d'un lieu. Mais pour les créer de manière attrayante et à un prix raisonnable, vous aurez encore besoin de plus de données !

Prévision de la demande

Déterminer la demande est le point de données le plus critique qui peut faire ou défaire votre hôtel. L'extraction des données historiques des hôtels ainsi que des données en temps réel sur le nombre de postes vacants dans d'autres hôtels peut vous aider à déterminer vos demandes à court et à long terme. Si votre hôtel existe depuis un certain temps, vous pouvez ajouter vos données d'occupation au mélange. Sur la base des prévisions de la demande, vous pourriez céder certaines chambres à un prix moins cher pour faire grimper les taux d'occupation.

Adoption de la dernière technologie

Une opportunité majeure que de nombreux hôtels laissent sur la table est l'adoption des dernières technologies. Bien que cela ne soit pas toujours possible, être l'un des premiers utilisateurs vous donne toujours un avantage. Par exemple, imaginez des hôtels que vous ne pouvez toujours pas réserver en ligne. En tant que propriétaire d'hôtel, vous devrez extraire les données de l'hôtel et découvrir les dernières technologies qui peuvent stimuler votre entreprise et réduire les coûts.

Parcourir le Web et trouver des données pertinentes est trop compliqué pour une entreprise hôtelière. Vous devez vous concentrer sur l'activité réelle et demander à un fournisseur DaaS comme PromptCloud de faire le gros du travail. Nous vous fournirons les données en fonction du cas d'utilisation et de l'énoncé du problème que vous souhaitez résoudre. De plus, comme une véritable solution basée sur le cloud, nous vous facturerons également en fonction de votre utilisation uniquement. De cette façon, vous pourriez vous attaquer à de nouveaux problèmes et découvrir de nouvelles opportunités chaque mois et garder une longueur d'avance sur vos concurrents avec des données à portée de main.