Neuf façons d'utiliser le traitement du langage naturel au quotidien et pourquoi c'est important
Publié: 2022-10-08Le traitement du langage naturel est la façon dont les machines et la technologie communiquent avec les humains. C'est devenu monnaie courante dans notre vie quotidienne, et c'est aussi utile pour gagner en efficacité, notamment en entreprise.
Vous cherchez des moyens plus rapides de vous occuper de vos clients ? Des moyens plus fiables d'analyser les données ? Vous avez besoin d'améliorer votre productivité chaque jour ?
Si tel est le cas, il est probable que votre entreprise puisse bénéficier du traitement du langage naturel. Il est temps d'apprendre ce que signifie le traitement du langage naturel et certaines des principales façons dont nous l'utilisons dans nos vies.

Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel ?
Le traitement du langage naturel, connu sous le nom de NLP, est un terme pour décrire la façon dont les machines (telles que les ordinateurs et les smartphones) interagissent avec le langage humain.
La PNL permet aux ordinateurs non seulement de comprendre notre langage, mais aussi d'interagir avec nous, par la voix et le texte. Elle est étroitement liée à l'informatique, à la linguistique et à l'intelligence artificielle, car toutes ces disciplines sont nécessaires pour donner vie à la PNL.
Comme les humains sont capables de saisir le contexte dans le langage et de répondre en conséquence à ce qu'une autre personne a dit, les machines peuvent désormais faire de même. Cela présente d'énormes avantages pour la communication entre les entreprises et l'utilisation personnelle de la technologie.
Il existe en fait depuis les années 1950, lorsque les machines ont commencé à traduire d'autres langues. Cependant, il a continué à s'améliorer et joue désormais un rôle important dans la vie quotidienne de nombreuses personnes.
1. Rechercher la saisie semi-automatique
Vous avez probablement déjà utilisé la PNL aujourd'hui, sans même vous en rendre compte.
L'un des exemples les plus courants de traitement du langage naturel est la recherche semi-automatique. Si vous utilisez fréquemment les moteurs de recherche, vous connaissez probablement très bien cette fonctionnalité, même si vous n'y avez pas beaucoup réfléchi.
Par exemple, si vous êtes sur Google et que vous commencez à taper "chi-", cela peut faire apparaître des prédictions de ce qu'il pense que vous recherchez, pour vous faciliter la tâche.
Dans ce cas, il pourrait s'agir de « Chicago », « Météo de Chicago », « Chicago Illinois ». Ces prédictions vous sont données en fonction de ce que Google a découvert que d'autres personnes comme vous recherchent.
En fonction de votre emplacement et de votre historique de recherche, les moteurs de recherche comme Google utilisent la PNL pour vous faciliter la vie, afin que vous puissiez trouver plus rapidement ce dont vous avez besoin.
Bien sûr, nous avons tous eu une suggestion de recherche qui était complètement hors de propos, donc ce n'est pas précis à 100% du temps. Cependant, le plus souvent, vous obtiendrez les résultats que vous recherchez.
2. Vérification orthographique
Dans la vie professionnelle comme dans la vie personnelle, nous comptons sur la vérification orthographique pour nous assurer que nous n'écrivons pas de documents contenant des fautes d'orthographe gênantes.
Cependant, comment votre ordinateur sait-il que « ir » devrait être « ça », dans le contexte de votre écriture ? En utilisant le traitement du langage naturel, les ordinateurs ont appris au fil du temps à comprendre les langues humaines, en utilisant l'informatique et la linguistique.
Désormais, votre ordinateur ou votre téléphone peut non seulement vous dire si un mot est mal orthographié, mais il peut également nous dire si nous avons utilisé un mot incorrect ou s'il nous manque un mot qui, selon lui, devrait figurer dans une phrase.
La vérification orthographique nous fait gagner du temps lorsque nous communiquons. Nous pouvons envoyer des documents importants et modifier nos articles de blog en toute confiance, sachant que la vérification orthographique a amélioré leur qualité.
Il est facile de tenir pour acquis la vérification orthographique, car c'est une fonctionnalité que nous utilisons tous fréquemment sur nos téléphones ou nos ordinateurs. Cependant, le processus de compréhension du langage par les ordinateurs est assez complexe et a mis des années à se développer et à se perfectionner.
3. Traduction linguistique
Avez-vous déjà rencontré un paragraphe de texte dans une autre langue et utilisé Google Traduction pour en comprendre le sens ? Avez-vous utilisé une application de langue ou de traduction lorsque vous voyagez à l'étranger ?
La traduction automatique de la langue est effectuée par NLP. Cela nous aide à accroître notre compréhension dans un monde de plus en plus global.
De nombreuses applications de traduction fonctionnent même avec des traducteurs humains. Non pas pour traduire le texte réel à chaque occasion, mais pour apprendre d'eux pour améliorer leurs propres traductions. Les logiciels de traduction, même s'ils ne sont pas toujours parfaitement précis, nous permettent de communiquer comme jamais auparavant.
La traduction linguistique est également une fonction importante de la PNL pour les entreprises. Nous pouvons également l'utiliser pour communiquer avec les clients, traduire des textes et des documents importants ou pour faire de la publicité sur un nouveau marché.
4. Chatbots
Avez-vous déjà utilisé un chatbot pour communiquer avec une entreprise ? Votre entreprise les utilise-t-elle déjà pour rester en contact avec vos clients ?
Les chatbots sont des applications qui utilisent à la fois la PNL et l'intelligence artificielle pour communiquer avec les autres, en utilisant le langage naturel.
La mise en place d'un système de chatbot est beaucoup plus rentable que l'embauche de personnel supplémentaire. Par exemple, un magasin de détail, qui pourrait réaliser le plus grand nombre de ventes pendant la période des fêtes, pourrait envisager d'utiliser des chatbots dans le cadre de sa stratégie de marketing des fêtes.
Cela permet de suivre la demande des clients et garantit que vos clients obtiennent des réponses rapides à leurs questions. Vous pouvez également configurer des réponses automatisées aux FAQ, ce qui peut libérer votre personnel du service client pour des problèmes plus complexes.
Les chatbots utilisent la PNL pour apprendre et comprendre ce que les clients leur demandent afin qu'ils puissent répondre correctement. Ils interagissent avec les clients et leurs réponses sont adaptées aux questions posées, ce qui les rend très utiles.
Vous voyez souvent des chatbots utilisés sur Facebook, What's App ou directement sur des sites Web d'entreprises. Ils peuvent être utiles pour diriger les demandes de service client ou gérer les plaintes ou les questions.
Si vous cherchez un moyen efficace d'utiliser la PNL pour améliorer votre entreprise, examinez les chatbots et voyez s'ils peuvent faire économiser de l'argent et du temps à votre entreprise.
5. Assistants virtuels
Beaucoup d'entre nous ont des assistants virtuels, tels que Siri et Alexa, à la maison, au bureau et sur nos téléphones.
Les assistants virtuels peuvent aider les entreprises en gérant des horaires chargés, en nous aidant à réserver des réunions et en recherchant rapidement des informations pour nous.

Si vous utilisez un assistant virtuel pour améliorer votre efficacité, vous devez remercier la PNL pour cela.
Ils fonctionnent généralement via la voix, et nous pouvons les activer en utilisant un certain mot-clé (comme « hey Siri »). Ils peuvent alors effectuer une vaste gamme de tâches pour nous, allant de choses simples comme nous dire l'heure ou la météo et jouer notre chanson préférée, ou aider avec des tâches plus compliquées comme planifier des réunions.
Nous pouvons parler directement à notre assistant via nos appareils et obtenir des réponses immédiatement. Tout cela est possible grâce à la PNL.
Les machines ont pu apprendre à comprendre nos voix, notre langue, nos accents et même l'argot local, s'assurant qu'elles peuvent nous donner les bonnes informations.
Si vous n'avez pas encore essayé d'assistant virtuel, essayez d'en configurer un pour voir comment cela peut vous faire gagner du temps. Les assistants comme Alexa apprennent constamment de nouvelles compétences et informations auprès des programmeurs et des humains pour améliorer la prestation de leurs services.
6. Filtres de messagerie
Comment votre boîte de réception sait-elle quels e-mails doivent être considérés comme du courrier indésirable ? Comment Gmail sait-il classer automatiquement les e-mails dans la catégorie "Primaire" ou "Social" ?
Le NLP est largement utilisé par les fournisseurs de messagerie pour créer des filtres. Les filtres de messagerie nous font gagner beaucoup de temps et de frustration, car nous ne serions pas heureux si des spams commençaient à apparaître dans notre boîte de réception pour que nous puissions les trier.
Les services de messagerie peuvent utiliser la PNL, en fonction de la langue utilisée dans le corps et la ligne d'objet, ainsi que de l'expéditeur, pour déterminer comment catégoriser l'e-mail.
C'est un système de classement automatique qui nous fait gagner du temps et nous aide à prioriser les e-mails les plus importants dans notre boîte de réception. Au lieu de prendre le temps de trier chaque email, on peut concentrer son attention sur les boîtes de réception prioritaires et mettre de côté les autres.
Vous pouvez même utiliser NLP pour configurer vos propres filtres de messagerie si vous souhaitez classer automatiquement certains e-mails à certains endroits. Cela peut faire gagner du temps et peut également être utile si plusieurs employés partagent l'accès à un compte de messagerie.
7. SMS prédictifs
Sur nos smartphones, nous pouvons utiliser le texte prédictif pour envoyer des messages et communiquer plus rapidement.
Cela se fait de la même manière que la recherche semi-automatique, car elle utilise nos mots pour déterminer ce que nous voulons dire.
Avec les SMS prédictifs, nous pouvons saisir un mot ou deux d'une phrase, et notre smartphone déterminera automatiquement ce que nous essayons de taper. Cela permet de gagner du temps car nous n'avons plus à taper la phrase entière, ce qui nous permet d'envoyer des SMS beaucoup plus rapidement.
Bien que certains trouvent cela frustrant car ce n'est pas toujours correct, de nombreuses personnes apprécient la commodité qu'apportent les SMS prédictifs. Cependant, si cela vous dérange, tous les téléphones ont la possibilité de désactiver cette fonctionnalité.
Le texte prédictif fonctionne à partir de l'apprentissage automatique. Nos systèmes ont, au fil du temps, appris à comprendre la syntaxe du langage, en élaborant ce que nous essayons de dire.
8. Analyse de contenu
Une autre fonctionnalité utile de la PNL est l'analyse de contenu. Nous pouvons utiliser la PNL pour résumer des textes académiques, des documents volumineux ou des essais.
Vous pouvez analyser des documents à la recherche de mots-clés, de tendances ou d'autres données clés. Cela peut être beaucoup plus rapide et plus précis que l'œil humain.
La PNL fonctionne particulièrement bien sur les enquêtes, surtout si vous avez un grand ensemble de données à analyser.
Utilisez la PNL pour créer un nuage de mots, qui vous indique les mots les plus courants des phrases utilisées par les répondants à l'enquête. Cela peut vous aider à élaborer des thèmes généraux, des résultats et des résultats de l'enquête, le tout à l'aide de la PNL.
Les entreprises peuvent utiliser l'analyse de contenu pour affiner les données marketing brutes et déterminer les données démographiques, ou améliorer leur expérience utilisateur, sur la base des résultats d'une enquête récente.
9. Aperçu des médias sociaux
Facebook compte plus de deux milliards d'utilisateurs mensuels actifs. Si votre entreprise n'est pas déjà présente sur les réseaux sociaux, vous devez vous lancer dès que possible.
Cependant, une fois que vous êtes configuré et actif sur des plateformes clés telles que Facebook, Instagram et Twitter, comment savez-vous si vos stratégies fonctionnent ?
Vous devez mesurer régulièrement les indicateurs de performance clés des médias sociaux, tels que le nombre d'abonnés, les commentaires, les partages et les données démographiques de vos abonnés. Cela vous donnera une image globale de la performance de vos comptes de médias sociaux.
Il y a bien plus dans les médias sociaux que le simple nombre d'abonnés, alors assurez-vous de connaître toutes les mesures qui peuvent avoir un impact sur votre entreprise.
Heureusement, vous pouvez utiliser la PNL pour obtenir des informations précieuses sur vos réseaux sociaux.
La PNL peut surveiller vos comptes de médias sociaux pour vous, ce qui vous permet, à vous et à votre personnel, d'économiser le temps de tout lire. Il peut rechercher des mots-clés, des hashtags ou des sujets.
Comment est-ce utile? Supposons que vous dirigiez un café et que vous remarquiez que le mot œufs est à la mode sur vos réseaux sociaux. Cela pourrait signifier que vous recevez beaucoup de compliments sur vos délicieux œufs.
Si les clients les adorent, devriez-vous les promouvoir davantage ou faire des promotions marketing ou des publications sur Instagram ?
Vous pouvez utiliser la PNL pour rester au courant des tendances des médias sociaux, pour vous assurer que vous êtes au courant de ce que les gens disent de votre produit, qu'il soit bon ou mauvais. En d'autres termes, vous pouvez agir rapidement pour faire face à tout problème négatif ou adapter votre marketing en conséquence.
Le traitement automatique du langage naturel peut-il améliorer votre entreprise ?
Le traitement du langage naturel est tout autour de nous et peut nous aider à communiquer plus efficacement dans les affaires et le marketing.
Êtes-vous impatient d'apprendre comment la PNL peut améliorer votre entreprise ? Si oui, contactez-nous dès aujourd'hui pour commencer.
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