Nueve formas en que utiliza el procesamiento del lenguaje natural todos los días y por qué es importante

El procesamiento del lenguaje natural es la forma en que las máquinas y la tecnología se comunican con los humanos. Se ha convertido en un lugar común en nuestra vida diaria y también es útil para aumentar la eficiencia, especialmente en los negocios.

¿Está buscando formas más rápidas de cuidar a sus clientes? ¿Formas más confiables de analizar datos? ¿Necesitas mejorar la productividad cada día?

Si es así, es probable que su empresa pueda beneficiarse del procesamiento del lenguaje natural. Es hora de aprender qué significa el procesamiento del lenguaje natural y algunas de las principales formas en que lo usamos en nuestras vidas.

¿Qué es exactamente el procesamiento del lenguaje natural?

Procesamiento del lenguaje natural, conocido como NLP, es un término que describe la forma en que las máquinas (como las computadoras y los teléfonos inteligentes) interactúan con el lenguaje humano.

La PNL hace posible que las computadoras no solo entiendan nuestro idioma sino que también interactúen con nosotros, a través de la voz y el texto. Está estrechamente relacionado con la informática, la lingüística y la inteligencia artificial, ya que todas estas disciplinas son necesarias para dar vida a la PNL.

Como los humanos son capaces de captar el contexto en el lenguaje y responder de acuerdo a lo que otra persona ha dicho, las máquinas ahora pueden hacer lo mismo. Esto tiene enormes beneficios para la comunicación tanto en las empresas como en el uso personal de la tecnología.

De hecho, existe desde la década de 1950, cuando las máquinas comenzaron a traducir otros idiomas. Sin embargo, ha seguido mejorando y ahora juega un papel importante en el día a día de muchas personas.

1. Buscar Autocompletar

Probablemente ya hayas usado PNL hoy, sin siquiera darte cuenta.

Uno de los ejemplos de procesamiento de lenguaje natural más comunes es el autocompletado de búsqueda. Si utiliza motores de búsqueda con frecuencia, probablemente esté muy familiarizado con esta característica, incluso si no le ha dado mucha importancia.

Por ejemplo, si está en Google y comienza a escribir 'chi-', puede mostrar predicciones de lo que cree que está buscando, para que le resulte más fácil.

En este caso, podría ser 'Chicago', 'Clima de Chicago', 'Chicago Illinois'. Estas predicciones se le dan en función de lo que Google ha descubierto que otros como usted están buscando.

En función de su ubicación e historial de búsqueda, los motores de búsqueda como Google utilizan NLP para facilitarle la vida, de modo que pueda encontrar lo que necesita más rápido.

Por supuesto, todos hemos tenido una sugerencia de búsqueda que estaba completamente fuera de lugar, por lo que no es precisa el 100 % de las veces. Sin embargo, la mayoría de las veces, obtendrá los resultados que está buscando.

2. Corrector ortográfico

Tanto en los negocios como en la vida personal, dependemos de la revisión ortográfica para asegurarnos de que no estamos escribiendo documentos que contengan errores ortográficos vergonzosos.

Sin embargo, ¿cómo sabe su computadora que 'ir' debería ser 'it', en el contexto de su escritura? Utilizando el procesamiento del lenguaje natural, las computadoras han aprendido con el tiempo cómo comprender los lenguajes humanos, utilizando la informática y la lingüística.

Ahora, su computadora o teléfono no solo puede decirle si una palabra está mal escrita, sino que también puede decirnos si hemos usado una palabra incorrecta o si nos falta una palabra que cree que debería estar en una oración.

El corrector ortográfico nos ahorra tiempo cuando nos comunicamos. Podemos enviar documentos importantes y editar las publicaciones de nuestro blog con confianza, sabiendo que el corrector ortográfico ha mejorado su calidad.

Es fácil dar por sentado el corrector ortográfico, ya que es una característica que todos usamos con frecuencia en nuestros teléfonos o computadoras. Sin embargo, el proceso de comprensión del lenguaje por parte de las computadoras es bastante complejo y llevó años desarrollarlo y perfeccionarlo.

3. Traducción de idiomas

¿Alguna vez te has encontrado con un párrafo de texto en otro idioma y has usado Google Translate para averiguar el significado? ¿Ha utilizado una aplicación de idioma o traducción cuando viaja al extranjero?

La traducción automática de idiomas la realiza NLP. Nos ayuda a aumentar nuestra comprensión en un mundo cada vez más global.

Muchas aplicaciones de traducción incluso funcionan con traductores humanos. No traducir el texto real en cada ocasión, sino aprender de ellos para mejorar sus propias traducciones. El software de traducción, aunque no siempre es completamente preciso, nos permite comunicarnos como nunca antes.

La traducción de idiomas también es una función importante de la PNL para los negocios. También podemos usarlo para comunicarnos con los clientes, traducir textos y documentos importantes o anunciar un nuevo mercado.

4. Chatbots

¿Alguna vez ha utilizado un chatbot para comunicarse con una empresa? ¿Su negocio ya los utiliza para mantenerse en contacto con sus clientes?

Los chatbots son aplicaciones que utilizan tanto la PNL como la inteligencia artificial para comunicarse con los demás mediante un lenguaje natural.

Configurar un sistema de chatbot es mucho más rentable que contratar personal adicional. Por ejemplo, una tienda minorista, que podría realizar la mayor cantidad de ventas durante el período de vacaciones, podría considerar el uso de chatbots como parte de su estrategia de marketing de vacaciones.

Esto ayuda a mantenerse al día con la demanda de los clientes y garantiza que sus clientes obtengan respuestas rápidas a sus preguntas. También puede configurar respuestas automáticas a las preguntas frecuentes, lo que puede liberar a su personal de servicio al cliente para problemas más complejos.

Los chatbots usan NLP para aprender y comprender lo que los clientes les preguntan para que puedan responder correctamente. Interactúan con los clientes y sus respuestas se adaptan a las preguntas formuladas, lo que las hace muy útiles.

A menudo ve chatbots utilizados en Facebook, What's App o directamente en sitios web comerciales. Pueden ser útiles para dirigir consultas de atención al cliente o gestionar quejas o preguntas.

Si está buscando una forma efectiva de usar NLP para mejorar su negocio, busque chatbots y vea si pueden ahorrarle dinero y tiempo a su empresa.

5. Asistentes virtuales

Muchos de nosotros tenemos asistentes virtuales, como Siri y Alexa, en nuestros hogares, oficinas y teléfonos.

Los asistentes virtuales pueden ayudar a las empresas al administrar agendas apretadas, ayudarnos a programar reuniones y buscar información para nosotros rápidamente.

Si está utilizando un asistente virtual para mejorar su eficiencia, tiene que agradecerle a la PNL.

Generalmente funcionan por voz, y podemos activarlos con una determinada palabra clave (como 'hey Siri'). Luego pueden realizar una gran variedad de tareas para nosotros, que van desde cosas simples como decirnos la hora o el clima y reproducir nuestra canción favorita, o ayudarnos con tareas más complicadas como programar reuniones.

Podemos hablar directamente con nuestro asistente a través de nuestros dispositivos y obtener respuestas de forma inmediata. Todo esto es posible gracias a la PNL.

Las máquinas han podido aprender a comprender nuestras voces, idioma, acentos e incluso la jerga local, lo que garantiza que puedan brindarnos la información correcta.

Si aún no ha probado un asistente virtual, intente configurar uno para ver cómo puede ahorrarle tiempo. Asistentes como Alexa aprenden constantemente nuevas habilidades e información de programadores y humanos para mejorar la prestación de sus servicios.

6. Filtros de correo electrónico

¿Cómo sabe su bandeja de entrada de correo electrónico qué correos electrónicos deben considerarse correo no deseado? ¿Cómo sabe Gmail que debe categorizar automáticamente los correos electrónicos como "Principal" o "Social"?

Los proveedores de correo electrónico utilizan mucho la PNL para hacer filtros. Los filtros de correo electrónico nos ahorran una gran cantidad de tiempo y frustración, ya que no estaríamos contentos si los correos electrónicos no deseados comenzaran a aparecer en nuestra bandeja de entrada para que los clasifiquemos.

Los servicios de correo electrónico pueden usar NLP, según el idioma utilizado en el cuerpo y la línea de asunto, más el remitente, para determinar cómo categorizar el correo electrónico.

Es un sistema de archivo automático que nos ahorra tiempo y nos ayuda a priorizar los correos electrónicos más importantes en nuestra bandeja de entrada. En lugar de tomarnos el tiempo de clasificar cada correo electrónico, podemos centrar nuestra atención en las bandejas de entrada prioritarias y dejar de lado las demás.

Incluso puede usar NLP para configurar sus propios filtros de correo electrónico si desea archivar automáticamente ciertos correos electrónicos en ciertos lugares. Esto puede ahorrar tiempo y también puede ser útil si varios miembros del personal comparten el acceso a una cuenta de correo electrónico.

7. Mensajes de texto predictivos

En nuestros teléfonos inteligentes, podemos usar texto predictivo para enviar mensajes y comunicarnos más rápido.

Esto se hace de manera similar a la búsqueda de autocompletar, ya que usa nuestras palabras para determinar lo que queremos decir.

Con los mensajes de texto predictivos, podemos ingresar una palabra o dos de una oración, y nuestro teléfono inteligente calculará automáticamente lo que estamos tratando de escribir. Esto ahorra tiempo ya que ya no tenemos que escribir la oración completa, lo que nos permite enviar mensajes de texto mucho más rápido.

Mientras que algunos lo encuentran frustrante porque no siempre es correcto, muchas personas disfrutan de la comodidad que brindan los mensajes de texto predictivos. Sin embargo, si te molesta, todos los teléfonos tienen la opción de desactivar esta función.

El texto predictivo funciona a partir del aprendizaje automático. Nuestros sistemas, con el tiempo, han aprendido a comprender la sintaxis del lenguaje, descifrando lo que estamos tratando de decir.

8. Análisis de contenido

Otra característica útil de la PNL es el análisis de contenido. Podemos utilizar la PNL para resumir textos académicos, documentos extensos o ensayos.

Puede analizar documentos en busca de palabras clave, tendencias u otros datos clave. Esto puede ser mucho más rápido y más preciso que el ojo humano.

NLP funciona particularmente bien en encuestas, especialmente si tiene un gran conjunto de datos para analizar.

Utilice NLP para crear una nube de palabras, que le indique las palabras o frases más comunes utilizadas por los encuestados. Esto puede ayudarlo a resolver temas generales, resultados y resultados de la encuesta, todo usando PNL.

Las empresas pueden usar el análisis de contenido para refinar los datos de marketing sin procesar y elaborar datos demográficos, o mejorar su experiencia de usuario, según los resultados de una encuesta reciente.

9. Información sobre las redes sociales

Facebook tiene más de dos mil millones de usuarios mensuales activos. Si su empresa aún no está en las redes sociales, debe hacerlo lo antes posible.

Sin embargo, una vez que esté configurado y activo en plataformas clave como Facebook, Instagram y Twitter, ¿cómo sabe si sus estrategias están funcionando?

Debe medir regularmente los KPI de las redes sociales, como la cantidad de seguidores, comentarios, acciones y la demografía de sus seguidores. Esto le dará una idea general del rendimiento de sus cuentas de redes sociales.

Hay mucho más en las redes sociales que solo su número de seguidores, así que asegúrese de estar al tanto de todas las métricas que pueden afectar su negocio.

Afortunadamente, puedes usar PNL para obtener información valiosa sobre tus redes sociales.

NLP puede monitorear sus cuentas de redes sociales por usted, ahorrándole a usted y a su personal el tiempo de leer todo. Puede buscar palabras clave, hashtags o temas.

¿Cómo es esto útil? Digamos que tienes una cafetería y notas que la palabra huevos está de moda en tus redes sociales. Esto podría significar que estás recibiendo muchos elogios por tus deliciosos huevos.

Si a los clientes les encantan, ¿debería promocionarlos más o hacer alguna promoción de marketing o publicaciones de Instagram?

Puede usar NLP para mantenerse al tanto de las tendencias de las redes sociales, para asegurarse de estar al tanto de lo que la gente dice sobre su producto, ya sea bueno o malo. Esto fue, puede actuar con rapidez para hacer frente a cualquier problema negativo o puede adaptar su comercialización en consecuencia.

¿Puede el procesamiento del lenguaje natural mejorar su negocio?

El procesamiento del lenguaje natural nos rodea y puede ayudarnos a comunicarnos de manera más efectiva en los negocios y el marketing.

¿Está ansioso por saber cómo la PNL puede mejorar su negocio? Si es así, contáctenos hoy para comenzar.

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