L'importance de l'analyse de l'apprentissage en ligne dans l'amélioration de l'apprentissage et de la formation en entreprise

Analyse de l'apprentissage

Learning Analytics peut être défini comme «la collecte, l'analyse, l'évaluation et la communication de données sur les apprenants dans des contextes spécifiques, pour mieux comprendre et optimiser les environnements d'apprentissage dans lesquels cela se produit». Learning Analytics et un système de gestion de l'apprentissage personnalisé approprié à Bangalore peuvent fournir les méthodes et les outils pour collecter les données de l'apprenant pendant la prestation d'une leçon afin de comprendre et de mettre à jour les profils individuels des étudiants.

Les types de données sur les élèves utilisées appartiennent à la catégorie « Données dynamiques sur les élèves » et peuvent inclure (a) la performance dans les activités d'évaluation, l'engagement dans les activités d'apprentissage, (c) l'interaction avec les ressources et/ou outils pédagogiques numériques et (d) les données comportementales. Cela aide en outre à analyser et à rapporter les données pour faciliter les interventions personnalisées (par exemple, rétroaction et échafaudage) .

Learning Analytics fait le buzz dans les cercles L&D depuis quelques années maintenant. Mais, quelles valeurs cela représente-t-il réellement pour votre organisation ? Les entreprises préfèrent désormais proposer à leurs employés des programmes de formation complets avec l'aide du meilleur développement de portail éducatif en Inde afin d'assurer un revenu plus élevé sans formation formalisée.

Les entreprises semblent réaliser des bénéfices et réussir avec une productivité accrue et un retour sur investissement amélioré par rapport aux entreprises qui ne proposent aucun cours de formation aux compétences des employés. Plusieurs mesures d'analyse eLearning et toute société de développement de portails éducatifs de premier plan à Bangalore, en Inde, aident à créer des programmes de formation personnalisés et ainsi à suivre l'efficacité d'une entreprise. Dans ce blog, nous avons essayé de noter les avantages des métriques d'analyse de l'apprentissage et l'impact de la formation en entreprise sur votre entreprise d'une manière améliorée qui peut ouvrir la voie à la création d'une formation efficace, révolutionnant ainsi la perception générale de la formation en entreprise.

Avantages du programme Learning Analytics dans la formation en entreprise

Les programmes de formation valent-ils l'argent investi?

Dans quelle mesure ces activités et programmes d'apprentissage en ligne sont-ils bénéfiques pour le personnel d'une organisation ?

De plus en plus d'organisations préfèrent opter pour des programmes d'apprentissage en ligne dans le cadre de leurs programmes de formation en entreprise et du développement LMS à Bangalore . Les progrès technologiques récents ont permis de mesurer l'efficacité de la formation et le niveau de performance de chaque employé pour chaque cours suivi. Lisez la suite pour en savoir plus sur les différentes méthodes dans lesquelles l'analyse de l'apprentissage a eu un impact sur les programmes de formation en entreprise pour le succès.

• Aide à la définition de votre stratégie d'apprentissage
• Identifie les difficultés d'apprentissage spécifiques, le cas échéant
• Adhésion et soutien de la haute direction
• Prédictif des performances futures
• Amélioration de la rétention du contenu par les apprenants
• Provision pour des économies de coûts à long terme ainsi que des efficacités améliorées

Aspects qui influencent la formation en entreprise et son amélioration de la productivité

1. Modules d'apprentissage personnalisés :

Les expériences d'apprentissage personnalisées sont un moyen efficace de mettre en œuvre des programmes de formation personnalisés. Ceux-ci sont incorporés pour répondre aux préférences d'apprentissage des apprenants individuels et/ou des groupes d'apprenants. Ceci est accompli grâce à une analyse approfondie des données sur les différentes unités fonctionnelles, les rôles et les préférences d'apprentissage des employés au sein d'une organisation.

2. Analyse du rendement individuel des employés :

La plupart des programmes de formation en ligne ont un processus d'évaluation ou d'évaluation à la fin du module qui permet de suivre la compréhension du contenu par les apprenants. Les données relatives aux performances des employés peuvent être utilisées pour prédire son niveau de performance/d'engagement dans un cours respectif et peuvent ainsi être utilisées pour mettre en œuvre de nouvelles stratégies afin d'améliorer la performance globale en garantissant l'efficacité.

3. Rétention accrue des apprenants :

L'analyse de l'apprentissage s'avère extrêmement utile pour suivre les progrès des apprenants individuels et ainsi suivre leur réussite, car dans certains cas, les apprenants ne parviennent pas à terminer les programmes de formation à la conformité. Dans ces cas, les entreprises sont confrontées à des circonstances entraînant l'inefficacité du cours d'apprentissage en ligne, ce qui indique clairement une main-d'œuvre moins qualifiée.

4. Programmes de formation en ligne efficaces :

L'analyse de l'apprentissage permet de suivre les activités, de comprendre leurs potentiels individualisés et d'aider ainsi l'engagement des employés en conséquence. Chaque apprenant est essentiellement évalué en fonction du temps passé sur chaque module du cours d'apprentissage en ligne, ou des activités d'apprentissage, du contenu, des évaluations de ce module. Une analyse approfondie est effectuée après chaque cours/module qui vérifie les commentaires des employés afin de révéler des stratégies ponctuelles pour d'autres modifications.

5. Méthode rentable :

Les entreprises offrent plusieurs cours à leurs employés, mais elles ne parviennent pas à accéder à la plupart d'entre eux avec succès. Là où chaque cours peut ne pas avoir la portée souhaitée, une analyse appropriée des données concernant l'accès au cours, l'achèvement et / ou les scores d'évaluation révèle le résultat réel des programmes de formation. De plus, les organisations préfèrent investir dans des cours qui garantissent une pré- évaluation pour vérifier les compétences de leurs employés et non les compétences générales de base.

Types / volets d'analyse de l'apprentissage

Le monde d'aujourd'hui est sans aucun doute guidé par les données, et la formation en entreprise ne fait pas exception. Learning Analytics permet aux organisations de prendre des décisions L&D éclairées et pertinentes. Au contraire, en l'absence de données, les décisions d'apprentissage et de développement sont principalement prises sur la base de suppositions éclairées, d'intuitions, d'opinions et de modèles antérieurs qui ne fournissent probablement aucune formation efficace garantie ou ne créent pas l'impact commercial souhaité. C'est là que l'analyse de l'apprentissage fonctionne comme une lentille permettant ainsi aux organisations de visualiser et de mettre en œuvre des changements améliorés au niveau du cours ou de la stratégie.

Commencer avec une analyse d'apprentissage appropriée peut être difficile. Par exemple, il peut être difficile de savoir par où commencer ou comment se coordonner avec différentes fonctions telles que l'informatique, garantissant ainsi une expertise en matière d'apprentissage en ligne et/ou de conception pédagogique, de LMS, d'analyse, etc. Néanmoins, l'effort s'avérera certainement fructueux car tirer parti de l'analyse de l'apprentissage dans l'apprentissage en ligne présente plusieurs avantages.

Learning Analytics peut être classé en quatre volets principaux, qui exploitent les mêmes types de données sur les apprenants, mais visent à obtenir des résultats différents. Ci-dessous sont mentionnés quelques avantages du point de vue de 4 types différents d'analyse de l'apprentissage.

1. Analyse descriptive

L'analyse descriptive vise à analyser les données et à créer des tableaux de bord qui décrivent des modèles significatifs ou des informations émergeant de ces analyses. Il permet de rassembler les données de plusieurs sources pour fournir des informations sur les performances passées. Ces données peuvent en outre être utilisées pour prendre des décisions plus éclairées qui auront un impact sur les futurs programmes de formation d'un employé. Ainsi, l'analyse descriptive vous présentera généralement des réponses aux questions concernant ce qui s'est déjà produit.

Par exemple, un fournisseur de soins de santé peut vérifier le nombre de patients admis par semaine en moyenne et un détaillant peut connaître les ventes mensuelles moyennes. De même, avec eLearning, il est également possible de trouver le nombre d'inscriptions aux cours, les pourcentages de réussite, les notes d'évaluation, etc.

Si les données montrent une augmentation des taux d'abandon, vous devrez peut-être prendre des mesures pour améliorer le contenu de la formation ou probablement envisager de passer à une stratégie d'apprentissage plus engageante. Ces découvertes vous permettront sûrement d'améliorer les programmes de formation et d'éliminer les cours qui ne valent pas l'argent et les ressources de l'organisation.

Les analyses descriptives, cependant, se limitent à indiquer que quelque chose s'est produit, sans expliquer correctement pourquoi. Par conséquent, si votre organisation recherche des informations approfondies, il est préférable de combiner des analyses descriptives avec d'autres types. Des exemples d'analyse d'apprentissage descriptive incluent le SmartKlass et la rubrique améliorée d'analyse d'apprentissage, qui sont les plug-ins du système de gestion de l'apprentissage Moodle.

2. Analyse diagnostique

L'analyse diagnostique peut être utilisée pour examiner et poser des questions sur la raison pour laquelle quelque chose s'est produit.

Les éléments pertinents peuvent facilement être compris et les modèles peuvent également être identifiés pour avoir un aperçu d'une opportunité particulière. Par exemple, les données de l'analyse diagnostique peuvent fournir des informations sur un cours eLearning sur le service client qui a connu de faibles taux d'achèvement par les cadres supérieurs alors que les nouvelles recrues l'ont trouvé plus efficace.

Un diagnostic plus approfondi a révélé que le contenu du cours était relativement basique pour les cadres supérieurs, suggérant ainsi que l'organisation doit déployer un niveau avancé et amélioré de cours de service à la clientèle pour eux.

D'une certaine manière, l'analyse détaillée a mis en évidence la nécessité de répondre aux besoins spécifiques des apprenants individuels et d'offrir une meilleure expérience d'apprentissage personnalisée qui aiderait à garantir que le programme de formation n'est pas redondant et peut avoir un impact positif sur les performances de tous les apprenants.

3. Analyse prédictive

Comme son nom l'indique, l'analyse prédictive vise à prédire les tendances futures de la progression des cours et est généralement utilisée pour identifier les apprenants qui pourraient devenir « à risque » en termes de faible engagement ou de faible performance.

Il présente ce qui est susceptible de se produire et il est lié à « Prédire les tendances futures en cours ». Il prend en compte les résultats des données existantes pour prédire l'avenir. Cependant, il convient de noter que les prévisions ne sont qu'une estimation et que l'exactitude dépend fortement de la qualité des données et de la stabilité des situations associées.

L'analyse prédictive peut aider à identifier les difficultés probables auxquelles les apprenants pourraient être confrontés au cours d'un cours d'apprentissage. Cela permet aux supérieurs de créer des opportunités qui peuvent fournir une intervention précoce et un soutien ciblé. De plus, l'analyse prédictive peut être utilisée pour améliorer la qualité de la formation et améliorer le taux d'engagement.

Par exemple, supposons que les données d'une enquête post-cours ont révélé que certains des apprenants ne préféraient pas accéder au programme en ligne à partir d'un ordinateur de bureau. La plupart d'entre eux préfèrent plutôt accéder au programme de formation en ligne à tout moment, n'importe où sur leurs appareils mobiles. Dans ce cas, les profils d'apprenants et l'analyse prédictive peuvent vous aider à proposer des solutions dans des formats de micro-apprentissage qui devraient pouvoir répondre aux besoins individuels. Des exemples d'outils d'analyse d'apprentissage prédictif incluent le système d'alerte précoce qui est un plugin pour le système de gestion de l'apprentissage BrightBytes Clarity, et l'outil Engagement Analytics, qui est un plugin pour le système de gestion de l'apprentissage Moodle.

4. Analyse prescriptive

Le but de l'analyse prescriptive est de générer des recommandations pour d'autres actions d'enseignement et d'apprentissage, c'est-à-dire de proposer des ressources ou des outils pédagogiques alternatifs. Il s'agit plutôt de la méthode « Recommander des actions d'enseignement et d'apprentissage ». L'analyse prescriptive vous aide à planifier stratégiquement les interventions de formation. Prenons un exemple de programme de cours eLearning qui doit être déployé auprès des employés de l'industrie manufacturière. Les enquêtes sur les cours qui ont été menées dans le passé ont révélé 2 aspects. A. Les cours excellent théoriquement; mais, il serait plus avantageux si les apprenants pouvaient apprendre à appliquer cela à leur travail.

Dans ce scénario, des simulations peuvent être fournies pour aider progressivement les apprenants à appliquer leur apprentissage dans un environnement simulé qui, à son tour, augmentera la valeur et l'impact du programme de formation. Des exemples d'outils Prescriptive Learning Analytics incluent l'outil LearnSmart, qui a été développé par McGraw-Hill Education, et l'outil Adaptive Quiz, qui est un plugin pour le système de gestion de l'apprentissage Moodle.

Découvrez plus avec Learning Analytics

L'apprentissage personnalisé est un défi majeur dans l'éducation mondiale, car son cœur reste le besoin d'un profil d'élève précis et significatif. Cependant, l'effort de remplir et de mettre à jour manuellement des profils d'étudiants précis est généralement restrictif, ce qui soulève la nécessité d'un bon système de gestion de l'apprentissage en ligne à Bangalore . Pour surmonter cet obstacle, des technologies Analytics spécifiques ont été proposées qui utilisent Learning Analytics.

Dans le monde actuel axé sur les données, l'analyse de l'apprentissage offre un aperçu approfondi de la manière dont les programmes de formation en entreprise sont alignés sur les objectifs organisationnels et les besoins d'apprentissage individuels. Il existe une excellente opportunité pour les responsables de la formation et du développement, ainsi que pour leurs parties prenantes, de prendre des décisions basées sur les données et d'utiliser l'analyse de l'apprentissage. Par conséquent, si votre organisation n'a pas encore commencé à utiliser l'analyse de l'apprentissage pour améliorer la qualité et le retour sur investissement des programmes de formation, il est temps de penser à mettre en œuvre l'analyse de l'apprentissage pour maximiser l'efficacité de la formation.

Pourquoi attendre, optez pour l'analyse eLearning avec nous…

Learning Analytics aide les éducateurs et les formateurs à fournir un soutien personnalisé à chaque employé en collectant, traitant et rapportant diverses données pour suivre et ainsi visualiser les performances de chaque apprenant. Selon les organisations, cet outil permet une prise de décision basée sur les données avec des employés qualifiés et formés.

Learning Analytics garantit la rétention à long terme du contenu par les apprenants, contribuant ainsi au développement de l'entreprise. Il permet à une organisation de fournir à son équipe de formation une excellente occasion d'identifier les tendances et les modèles récents dans les cours, les méthodes d'apprentissage améliorées et les contenus de formation. Ces données doivent être utilisées pour avoir de larges implications qui ouvrent la voie à une amélioration ciblée de l'entreprise.

L'analyse eLearning a ouvert avec succès le canal pour une formation efficace en entreprise dans les aspects des exigences de formation approfondies, de la productivité des employés et du suivi des performances LMS, ce qui génère une augmentation des revenus dans une période de temps souhaitée. Il existe de nombreux fournisseurs de LMS efficaces avec une grande expertise dans le développement de portails éducatifs d'entreprise personnalisés en Inde qui se font concurrence pour fournir les meilleures analyses d'apprentissage en ligne pour la formation en entreprise.