كشط الصور لمحرك البحث عن الصور الخاص بك

في اليوم الآخر كنت أتسوق عبر الإنترنت لشراء هاتف محمول جديد. بالنظر إلى مواقع متعددة ، وجدت أن الشيء الوحيد الذي ظللت أشير إليه هو السعر (بالطبع!). ولكن كان هناك جانب آخر ظللت أبحث عنه ، وهو صورة الهاتف الذي أردته. أدركت لاحقًا أنه في أي مكان لا يتطابق فيه الوصف مع الصورة ، كان عامل الثقة منخفضًا جدًا بالنسبة لي للمضي قدمًا مع هذا البائع. والموقع الذي يمكنني العثور فيه على صور عالية الدقة يمكنني تكبيرها والنظر إليها من زوايا متعددة ، كان الموقع الذي بقيت فيه أطول فترة. إذا كان سلوكك في التسوق أو التصفح يحتل مكانة بارزة أيضًا في الصور ، فمرحباً بك في عالم البحث عن الصور.

في الواقع ، يسيطر هذا الاتجاه على النظام البيئي عبر الإنترنت لدرجة أن Google ، محرك البحث العملاق ، لديه أيضًا بحث عن الصور ، بالإضافة إلى البحث عن نص عادي. لا تصدقنا؟ ثم حاول سحب إحدى الصور التي تحصل عليها من خلال استعلام البحث المعتاد في سلسلة البحث لمعرفة ما أعنيه.

انظر الصورة على يسار مربع البحث عن النص؟ هذه هي الصورة التي طلبت من Google البحث عنها ، وكانت النتائج دقيقة جدًا (هذا هو Asus ZenFone 3 - أحد الهواتف العديدة التي كنت أبحث عنها لشرائها).

محركات البحث عن الصور

أصبح هذا الشكل الجديد من استرجاع المحتوى ممكنًا بمساعدة محرك بحث عن الصور. لا تحتاج إلى الاعتماد فقط على الاستعلام النصي للعثور على المعلومات. يمكنك أيضًا البحث عن صور مشابهة بناءً على صورة المصدر التي تقدمها لمحرك البحث. هذا هو بالضبط USP لمحرك بحث الصور. يتم تعريفه على أنه محرك بحث مصمم للعثور على المعلومات بناءً على إدخال صورة مع عرض مرئي للصور. يتم استخدام هذه التقنية في الغالب من قبل المشترين والبائعين في التجارة الإلكترونية وللبحث عن مزيد من المعلومات حول صورة كائن غير معروف أو للحصول على معلومات مهمة حول كيفية قيام المنافسين بوضع منتج معين.

قد تتساءل عن الخوارزمية الرائعة أو التعلم الآلي الذي يعمل في الخلفية للسماح لمحرك البحث بإرجاع الصور ذات الصلة والمطابقة فقط. حسنًا ، في معظم الأحيان يكون الأمر بسيطًا ؛ تبحث الصورة عن الاسم وهذا الاسم هو الذي يتم جمعه وعرضه كنتيجة بحث إذا كان يطابق صورة الاستعلام من حيث الأهمية. هذه الطريقة القديمة هي الطريقة الأساسية لكشط الصور. عند إجراء تجريف الويب ، ستتحقق الأداة مما إذا كان اسم الملف يحتوي على اسم الملف كاملاً أو يحتوي على جزء من اسم الملف الخاص به الذي يحتوي على استعلام البحث وستقوم بإرجاع تلك الصورة.

يتبع معظم المطورين والمصممين والمسوقين الرقميين تقليد إعادة تسمية اسم الملف الأصلي (شيء مثل IMG_10092015.jpg) إلى شيء ذي معنى ونتيجة (شيء مثل Earl_Grey_Teabag_1332.jpg). هذا للالتزام بتفويض خوارزمية Google بتوفير اسم معقول لملف الصورة كأحد المفاتيح لتحسين إشارات الترتيب. وهذا ما سيبحث عنه محرك بحث الصور لتقديم نتائج بحث دقيقة.

بالطبع ، هذه مجرد طريقة واحدة للعثور على الصور باستخدام محرك بحث الصور. الطريقتان الرئيسيتان للبحث عن المعلومات عبر الإنترنت هما -

1. البحث في البيانات الوصفية - كما هو موضح في القسم أعلاه ، يتم تنفيذ البحث عن الصور من خلال البحث عن البيانات الوصفية للصورة. يمكن أن تتضمن هذه البيانات الوصفية واحدة أو أكثر من الكلمات الرئيسية أو التسمية التوضيحية أو النص البديل + أو اسم الصورة.
2. الاسترجاع المستند إلى المحتوى - في ظل هذا النوع من البحث ، يتم استخدام الخصائص المختلفة للصورة المصدر وتشغيلها من خلال برامج الكمبيوتر والبرامج المتخصصة لإرجاع النتائج ذات الصلة. بدلاً من البيانات الوصفية ، يستخدم هذا النوع من البحث محتوى الصورة للبحث. يحتوي هذا النوع من البحث عن المعلومات على العديد من التقنيات الأساسية على النحو التالي -
   1. نهج الاستعلام - يوفر المستخدم صورة مصدر ، وسينظر البرنامج في خصائص مثل الشكل واللون والحجم.
   2. الاسترجاع الدلالي - سيصف المستخدم الاستعلام للعثور على صورة. هذا خيار أقل استخدامًا بسبب الصعوبات الواضحة في مطابقة الصورة مع الوصف الوارد في استعلام البحث.
   3. التعلم الآلي - يمكن تعزيز البحث عن الصور باستخدام التعلم الآلي بمساعدة الشبكات العصبية والتعلم العميق.
   4. تطبيقات الطرف الثالث - يتم إجراء بعض الأعمال الشيقة حول تحسين دقة الصورة عند تقديم نتائج البحث لاستعلام الصورة. ومن الأمثلة على ذلك استحواذ Google على Neven Vision في عام 2006.

يساعد تجريف الصور في الحصول على البيانات والصورة من مصادر متنوعة ثم ترحيل البيانات الوصفية والصورة بطريقة منظمة. تتضمن بعض قنوات التصدير الشائعة Excel أو قواعد البيانات الخلفية أو CSV أو XML. يساعد تجريف الويب للصور العديد من المستفيدين ، بما في ذلك مطورو الويب أو المصممون أو مديرو المحتوى أو الصحفيون أو مديرو التسويق أو المدونون.

عند استخدام عنكبوت للزحف إلى الصور ، سيبحث البرنامج عن أربعة أشياء رئيسية

1. عنوان الصفحة
2. تاريخ النشر
3. الصورة الفعلية
4. عنوان URL للموقع

هل أنت مهتم بمعرفة ما سيحدث بعد ذلك؟ ثم واصل القراءة.

تحليل البحث عن الصور

بمجرد أن يقوم البرنامج بكشط الصورة والنظر في البيانات الوصفية والمحتوى المرتبط بالصورة ، يتم الانتهاء من معظم العمل. ومع ذلك ، لا يزال هناك مؤشر مهم للتحقق من محتوى ملف الصورة. لذا افترض أنك إذا وجدت سوبرمان ، فستحصل على مجموعات مختلفة -

1. سوبرمان في كاريكاتير
2. سوبرمان في الأفلام
3. كريستوفر ريفز في دور سوبرمان
4. هنري كافيل في دور سوبرمان
5. سوبرمان في ملصقات الأفلام
6. سوبرمان والمشجعين

…وهلم جرا

هذه هي مرحلة التصنيف في معالجة بحث الصور. سيطرح المحرك أسئلة أساسية -

1. هل للصورة وجه؟
2. هل هو الملف الشخصي الأمامي؟
3. ما هو لون الخلفية الموجود؟
4. ما هو اللون الأمامي الموجود وما هو تكراره / شدته؟
5. هل هي صورة مجانية أم مرخصة؟
6. ما هو حجم الملف؟
7. ما هي دقة الصورة؟

تذهب بعض محركات البحث عن الصور مثل Google خطوة أخرى إلى الأمام وتسمح للمستخدمين بتحميل صورهم الخاصة للعثور عليها.

هناك معايير مختلفة لتحديد درجة نجاح ودقة النتيجة التي يعرضها محرك البحث عن الصور. إذا كان هناك أي مما يلي ، فإن فرص إرجاع نتائج دقيقة تنخفض بشكل كبير:

1. ضجيج شديد في الخلفية
2. ألوان كثيرة جدًا في المقدمة أو الخلفية
3. القليل من التفاصيل ، أو
4. دقة أقل للصورة المدخلة

الآن ننظر إلى طريقة أخرى للتصنيف ، أي التجميع. يحاول هذا تجميع كل الصور ذات المحتوى المتشابه في مجموعة واحدة. لذا ، عند المضي قدمًا في المثال أعلاه ، ستجمع المجموعات كل هذه المجموعات من Superman وحتى تشمل عناصر ذات صلة مثل Superman vs. Batman أو Superman الكارتوني . مرة أخرى ، سيوفر هذا نتائج دقيقة فقط إذا كانت الضوضاء في الصورة أقل ، ودقة الوضوح عالية.

كشط الصور

يعد الحصول على عدد كبير من الصور أمرًا بالغ الأهمية لبناء محرك بحث عن الصور. يتطلب الحصول على كميات هائلة من البيانات حلاً قابلاً للتوسع في تجريف الويب. يعد تجريف الويب الطريقة الأكثر ملاءمة للحصول على البيانات من الويب سواء كانت بيانات منظمة أو عناوين URL أو صور. من الأفضل الاعتماد على مزود خدمة تجريف الويب لكشط الصور لمحرك البحث عن الصور الخاص بك.

قبل التوقيع

كما هو واضح ، فإن القيمة التي يوفرها محرك بحث الصور تتجاوز الدقة. يساعد المتسوقين على اتخاذ قرار شراء مستنير وتحقيق أقصى استفادة من تجربة مستخدم الويب. بالنسبة لأصحاب التجارة الإلكترونية ، يساعدهم ذلك في جمع معلومات مهمة حول تشكيلة المنتجات في متاجر المنافسين ويبقيهم على اطلاع دائم بالبيانات المختلفة حول منتج معين. لذلك إذا كان لدى معظم مالكي المتاجر جهاز iPhone 6s للبيع بالتجزئة بحوالي 825 دولارًا أمريكيًا ، فستعلم أن متجرك أيضًا سيتعين عليه مطابقة هذا السعر للمساعدة في تحويل حركة مرور الويب في بوابة التجارة الإلكترونية الخاصة بك. بهذه الطريقة ، يساعد البحث عن الصور أيضًا في تسعير الذكاء.

هل تخطط للحصول على بيانات من الويب؟ نحن هنا للمساعدة. دعنا نعرف عن متطلباتك.