為您的圖像搜索引擎抓取圖像

前幾天我在網上購物買一部新手機。 查看多個站點，我發現我一直提到的一件事是價格（當然！）。 但我一直在尋找另一個方面，那就是我想要的手機的圖像。 後來我意識到，如果描述與圖像不符，那麼我對那個賣家的信任度就很低。 我可以找到可以放大並從多個角度查看的高分辨率圖像的網站，這是我停留時間最長的網站。 如果您的購物或瀏覽行為過於突出圖片，那麼歡迎來到圖片搜索的世界。

事實上，這種趨勢在在線生態系統中佔據主導地位，以至於搜索引擎巨頭谷歌除了常規的文本查詢搜索外，還推出了圖像搜索。 不相信我們？ 然後嘗試將通過常規搜索查詢獲得的圖像之一拖到搜索字符串中，以了解我的意思。

看到文本搜索框左側的圖像了嗎？ 那是我讓谷歌搜索的圖片，結果非常準確（那是華碩 ZenFone 3——我正在研究購買的眾多手機之一）。

圖片搜索引擎

在圖像搜索引擎的幫助下，這種新形式的內容檢索成為可能。 您不必僅僅依靠文本查詢來查找信息。 您還可以根據您提供給搜索引擎的源圖像查找相似的圖像。 這是圖像搜索引擎的確切 USP。 它被定義為一種搜索引擎，旨在根據圖像的視覺顯示來查找信息。 該技術主要用於電子商務買家和賣家，並查找有關未知對像圖像的更多信息或獲取有關競爭對手如何定位給定產品的重要信息。

您可能想知道在後台運行什麼很酷的算法或機器學習來允許搜索引擎只返回相關和匹配的圖像。 好吧，大多數時候它很簡單。 圖像搜索名稱，如果它與查詢圖像的重要性相匹配，則會收集並顯示該名稱作為搜索結果。 這種老式的方法是抓取圖像的基本方法。 在進行網絡抓取時，該工具將檢查文件名是否包含搜索查詢的完整或部分文件名，並將返回該圖像。

大多數開發人員、設計師和數字營銷人員都遵循將原始文件名（例如 IMG_10092015.jpg）重命名為有意義且有意義的名稱（例如 Earl_Grey_Teabag_1332.jpg）的慣例。 這是為了遵守 Google 算法的要求，即為圖像文件提供一個合理的名稱，作為提高排名信號的關鍵之一。 這就是圖像搜索引擎為提供準確搜索結果而尋找的內容。

當然，這只是使用圖像搜索引擎查找圖像的方法之一。 在線搜索信息的兩種主要方式是 -

1. 元數據搜索——如上一節所述，圖像搜索是通過查找圖像的元數據來執行的。 該元數據可以包括一個或多個關鍵字、標題、alt+text 或圖像名稱。
2. 基於內容的檢索——在這種類型的搜索下，源圖像的各種特徵被使用並通過計算機程序和專用軟件運行以返回相關結果。 這種類型的搜索不使用元數據，而是使用圖像的內容進行搜索。 這種類型的信息搜索具有以下許多基本技術-
   1. 查詢方法——用戶提供源圖像，程序將查看形狀、顏色和大小等特徵。
   2. 語義檢索——用戶將描述查詢以查找圖像。 這是一個較少使用的選項，因為在將圖像與搜索查詢中給出的描述匹配方面存在明顯困難。
   3. 機器學習——在神經網絡和深度學習的幫助下，使用機器學習的圖像搜索可以得到提升。
   4. 第三方應用程序——在為圖像查詢提供搜索結果時，圍繞提高圖像準確性發生了一些有趣的工作。 2006 年谷歌收購Neven Vision就是一個很好的例子。

圖像抓取有助於從各種來源獲取數據和圖像，然後以結構化方式遷移其元數據和圖像。 一些常見的導出渠道包括 Excel、後端數據庫、CSV 或 XML。 從網絡上抓取圖像可以幫助多個受益者，包括網絡開發人員、設計師、內容經理、記者、營銷主管或博主。

當使用蜘蛛抓取圖像時，程序將尋找四個關鍵的東西。

1. 頁面標題
2. 出版日期
3. 實際圖像
4. 網站的網址

有興趣知道接下來會發生什麼嗎？ 然後繼續閱讀。

圖像搜索分析

一旦程序抓取了圖像並查看了元數據和與圖像相關的內容，大部分工作就完成了。 但是，仍然存在驗證圖像文件內容的重要指針。 所以假設如果你找到超人，你會得到各種組合——

1. 漫畫中的超人
2. 電影中的超人
3. 克里斯托弗·里夫斯飾 Superman
4. 亨利·卡維爾飾 Superman
5. 電影海報中的超人
6. 超人和粉絲

…等等

這是圖像搜索處理的分類階段。 引擎會拋出基本問題——

1. 圖片有臉嗎？
2. 是前面的簡介嗎？
3. 存在的背景顏色是什麼？
4. 前景色是什麼，它的頻率/強度是多少？
5. 它是免費的還是許可的圖像？
6. 文件大小是多少？
7. 圖像分辨率是多少？

一些像谷歌這樣的圖片搜索引擎更進一步，允許用戶上傳自己的圖片進行查找。

有各種標準來確定圖像搜索引擎顯示的結果的成功程度和準確性。 如果有以下任何一種情況，那麼返回準確結果的機會就會大大降低：

1. 背景噪音太大
2. 前景或背景中的顏色過多
3. 細節太少，或
4. 輸入圖像的分辨率較低

現在我們來看另一種分類方法，即聚類。 這試圖將具有相似內容的所有圖像放在一組中。 所以繼承上面的例子，聚類將把所有這些超人的組合放在一起，甚至包括像超人大戰蝙蝠俠或超人卡通這樣的相關項目。 同樣，僅當圖像中的噪聲較少且分辨率較高時，這將提供準確的結果。

抓取圖像

掌握大量圖像對於構建圖像搜索引擎至關重要。 獲取大量數據需要可擴展的網絡抓取解決方案。 Web 抓取是從 Web 獲取數據的最便捷方式，無論是結構化數據、URL 還是圖像。 最好依靠網絡抓取服務提供商為您的圖像搜索引擎抓取圖像。

簽字前

很明顯，圖像搜索引擎提供的價值遠遠超出了準確性。 它可以幫助購物者做出明智的購買決定，並充分利用他們的網絡用戶體驗。 對於電子商務所有者來說，它可以幫助他們在競爭對手的商店中收集有關產品分類的重要情報，並讓他們及時了解特定產品的各種數據。 因此，如果大多數店主的 iPhone 6s 零售價在 825 美元左右，您就會知道您的商店也必須匹配這個價格，以幫助您的電子商務門戶網站的網絡流量轉換。 這種方式圖像搜索也有助於定價智能。

計劃從網絡獲取數據？ 我們是來幫忙的。 讓我們知道您的要求。