لماذا وكيفية كشط البيانات الجغرافية المكانية من الويب - PromptCloud

ماذا تعني كلمات البيانات الجغرافية المكانية؟ بعبارات بسيطة ، يمكن اعتبار مجموعة البيانات التي تحتوي على حقل البيانات الجغرافية في شكل معلومات الموقع مثل الإحداثيات والمدينة والعنوان والرمز البريدي وما إلى ذلك بيانات جغرافية مكانية. بشكل عام ، تُستخدم مجموعات البيانات هذه لتصوير ظروف معينة (الأشخاص ، وحركة المرور ، وما إلى ذلك) في موقع ما في نقطة زمنية معينة. لماذا هو مهم؟ حسنًا ، يمكن أن يكون هناك مجموعة متنوعة من الأسباب. لنفترض أنه كان هناك حريق غابات ضخم في المنطقة. يمكن أن تعطينا البيانات الجغرافية المكانية للمكان للأيام القليلة الماضية معلومات قيمة يمكن أن تقودنا إلى إيجاد السبب وراء حرائق الغابات المفاجئة.

لماذا كشط البيانات الجغرافية المكانية؟

هناك عدة أسباب وراء قيامك بالزحف إلى البيانات الجغرافية المكانية من الويب. تستخدم المزيد والمزيد من الشركات التحليلات لحل المشكلات المعقدة التي تزعج الصناعات في جميع أنحاء العالم. التحليلات المتقدمة ، هي شكل من أشكال استخدام البيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة ، وهذا هو المكان الذي تتعاون فيه البيانات الجغرافية المكانية مع مصادر البيانات الأخرى لإعطاء صورة أوضح. فيما يلي بعض الأمثلة على الابتكارات الحديثة واستخدامات البيانات الجغرافية المكانية:

التحليلات التنبؤية

طورت SAP ما تسميه SAP HANA ، وهي قاعدة بيانات في الذاكرة ومنصة تطبيقات. تدور إحدى حالات استخدامه حول مساعدة العلامات التجارية والمؤسسات في تحليل البيانات الجغرافية المكانية والتنبؤ بكيفية تأثير العواصف على مناطق معينة. تتعاون SAP مع Esri ، وهي شركة رائدة في خدمات المعلومات الجيولوجية ، وقد أطلقوا معًا SAP HANA بالاشتراك مع قاعدة البيانات الجغرافية الخاصة بـ Esri. يسمح للعملاء بتحليل المعلومات الجغرافية باستخدام عملياتهم التجارية. يساعد هذا في اتخاذ الإجراءات بسهولة أكبر حيث يمكن دمج البيانات من مصادر أخرى مع البيانات الجغرافية المكانية وتحليلها معًا.

يحسب النموذج الأولي لـ SAP التنبؤ بالمخاطر بناءً على أربعة مؤشرات - التربة ، والمياه ، والانحدار ، والغطاء النباتي. يمكن للحكومات الإقليمية استخدام البرنامج لإصدار تحذيرات للأشخاص الذين يعيشون في مناطق عالية الخطورة. يمكن التنبؤ بالتحذيرات المختلفة مثل الانهيارات الأرضية أو الكهوف باستخدام البرنامج ويمكن توصيل النتائج باستخدام أنظمة المساعدة العامة أثناء حدوث الكوارث الطبيعية.

المخابرات العملياتية

يستخدم الذكاء التشغيلي التحليلات لتعزيز العمليات التجارية. تدعم العديد من الشركات التي تقدم حلول استخبارات تشغيلية استخدام البيانات الجغرافية المكانية بين تدفقات البيانات الأخرى. واحدة من أبسط الأمثلة هي شركات الشبكات التي تستخدم البيانات الجغرافية المكانية لتحديد مكان إنشاء أبراجها المتنقلة. لا يعد التنسيب الموحد لأبراج الشبكة هو الخيار الأفضل دائمًا. في حالة وجود مساحة صغيرة على ارتفاع أعلى من البقية ، يمكنك إنشاء برج اتصال هناك للوصول إلى محيط أكبر. يمكن أن تكون الكثافة السكانية والهياكل التي من صنع الإنسان من العوامل المهمة التي يجب أن تضعها في اعتبارك عند إنشاء الأبراج. يمكن أخذ هذه الأشياء في الاعتبار تلقائيًا عند استخدام البيانات الجغرافية المكانية.

الذكاء الظرفية

إنها تقنية تستعين بكميات كبيرة من بيانات الوقت الحقيقي متعددة الأبعاد بالإضافة إلى البيانات التاريخية من أجل إيجاد المشكلات وحلها. غالبًا ما تكون أجزاء من البيانات تقارير جغرافية مكانية. يمكن أن يساعد تصور هذه البيانات وتحليلها في الإجابة عن أسئلة مثل لماذا وأين وكيف تتعلق بأحداث معينة تحدث فجأة. ستستخدم شركات المرافق هذه المعلومات لتحديد المشكلات والحصول على أقرب مسؤول لإصلاحها.

تحليل الأرض

يُظهر استكشاف البيانات الجغرافية المكانية للمناطق التي استولى عليها تنظيم الدولة الإسلامية حجم الأراضي التي استولوا عليها ، والتي تم استعادتها ، والمناطق المعرضة حاليًا للعنف بسبب الصراع بين المتمردين والإرهابيين. يمكن أن تكون مثل هذه البيانات مفيدة للغاية لوكالات الإغاثة التي ترغب في مساعدة المحتاجين ، ولكن لا تريد الوقوع في خضم الصراع. يمكن إجراء مثل هذا التحليل الأرضي لإفادة الناس من خلال استخدام البيانات الجغرافية المكانية التي تم جمعها بواسطة الأقمار الصناعية.

تحديد الموقع الجغرافي لقطات

يمكن أن يكون كشط البيانات الجغرافية المكانية مفيدًا لتحديد الموقع الجغرافي للقطات. لنفترض أنك تشاهد مقطع فيديو به مبنى غريب الشكل يختبئ فيه إرهابيان. أنت تعرف المنطقة ، ولكن ليس الموقع الدقيق. يمكنك التحقق من المبنى مع البيانات الجغرافية المكانية من المنطقة لتحديد موقع المبنى.

أرشفة البيانات

قد لا تكون هناك حاجة لجميع البيانات الجغرافية المكانية التي تم جمعها للاستخدام الفوري ، ولكن يمكن أرشفتها. يمكن حذف أو إخفاء البيانات من المناطق التي هي في حالة صراع أو حرب على وجه الخصوص بسبب التدخلات الحكومية أو السياسية. بهذه الطريقة ، أي شخص لديه البيانات في وقت ما في المستقبل ، قد يكون قادرًا على إجراء دراسات ودعم الآخرين بقاعدة بيانات حيوية للغاية ، غير متاحة للجمهور.

لماذا يوصى باستخدام مصادر البيانات المختلفة؟

لا يتم استخدام البيانات الجغرافية المكانية عادة في شكل مستقل. يتم دمجه بشكل أساسي مع مصادر البيانات الأخرى. من المرجح أن يتم استخدامه كبيانات لزيادة البيانات الموجودة - وذلك للتأكد من عدم وجود بيانات غير صحيحة تتسلل إلى التحليل وتعزز الرؤى التي تم الحصول عليها من التحليل. تتمتع مصادر البيانات المتعددة بالكثير من الفوائد التي يميل الناس إلى التغاضي عنها على المدى القصير.

جمع المزيد من البيانات المحددة

عند استخدام أكثر من مصدر بيانات واحد ، يمكنك تقليل إهدار البيانات من خلال جمع البيانات التي تحتاجها فقط. على سبيل المثال ، تقوم بجمع بيانات جغرافية مكانية من مكان ما ، وتدرك أن بعض الحقول مفقودة بسبب عدم توفر البيانات الجغرافية المكانية. يمكنك جمع هؤلاء من خلال استطلاعات الرأي من السكان الذين قد يملأون نموذجًا بسهولة بحقول 2-5 ، ولكن قد يتجاهلونك في حال ذهبت إليهم باستطلاع من عشرين صفحة.

تحسين جودة البيانات

لا يمكن الاعتماد على الاستطلاعات أو أي بيانات أخرى تم جمعها باستخدام التدخل البشري بشكل كامل. في هذه الحالات ، يساعد وجود أكثر من تنسيقات بيانات واحدة في تأكيد الحالات الشاذة في البيانات أو حقول البيانات الأكثر عرضة للأخطاء الصغيرة.

فك تشفير البيانات

قد يُنظر إلى الضجيج على أنه طلق ناري من قبل شخص ما ، بينما قد يعتقد شخص آخر أنه صوت انفجار مولد. قد تؤكد صورة تشبه النار في البيانات الجغرافية المكانية لتلك الحالة الفكرة الثانية. بهذه الطريقة ، يمكن دعم البيانات التي تم جمعها من الأشخاص حول الأشياء التي حدثت في الماضي بواسطة البيانات الجغرافية المكانية للحصول على النتائج الصحيحة واستخلاص النتيجة الصحيحة.

الحصول على الصورة كاملة

على الإنترنت وغير متصل هما مصدران للمعلومات اللذان يعملان معًا على بناء الحقائق اليوم. أصبحت بعض العوامل مثل الشبكات الاجتماعية ومنتديات الدردشة أكثر أهمية للعلامات التجارية. في مثل هذه الحالة ، للاقتراب من العميل ، ستحتاج إلى أكثر من مصدر بيانات واحد. قد تُظهر البيانات الجغرافية المكانية كيف أن فتح فروع جديدة لمقهى شهير يزيد من إقبال العملاء تدريجياً. هذا ، إلى جانب فواتير الإيرادات اليومية ، قد يخبرك بالمسافة المثلى التي يجب الاحتفاظ بها بين فرعين للتأكد من جذب المزيد من العملاء الجدد ، وعدم انتقال عملاء أحد الفروع إلى الفرع الجديد.

كيفية كشط البيانات الجغرافية المكانية؟

إن تجريف البيانات الجغرافية المكانية ليس بالأمر السهل. إنها ليست صورة أو نصًا يمكنك الزحف إليه وتنزيله. تقدم لك العديد من مواقع الويب مثل EarthExplorer البيانات في شكل خريطة تفاعلية ، ولكن تنزيل البيانات يدويًا من هذه المواقع هو أقرب إلى المستحيل. ما لم يكن لديك فريق مخصص لكشف البيانات والذي عمل على الأقل مع تنسيقات بيانات أخرى ، فإن محاولة الزحف إلى البيانات الجغرافية المكانية قد لا تؤتي ثمارها. إن الحصول على فريق تطوير مخصص للعناية باحتياجات تجريف الويب ليس بالمهمة السهلة. سيكون الحفاظ على الفريق أمرًا صعبًا ومكلفًا في حد ذاته ، حتى لو تمكنت من تكوين الفريق.

سيكون من الأفضل في مثل هذه السيناريوهات الاقتراب من مقدمي الخدمات مثل PromptCloud ، مع الإحداثيات والمتطلبات الأخرى حتى يتمكنوا من الحصول على البيانات التي تحتاجها ، بتنسيق يمكنك استخدامه ، بحيث يمكنك التركيز على العمل ، بينما نحن نركز على البيانات.