頂級數據分析軟件和工具

已發表: 2021-11-29

數據分析軟件和工具可幫助企業完成通常耗時的數據收集和組織過程，以及識別導致有意義洞察的模式。

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但是，用於數據分析的工具種類繁多，很難知道哪一種最適合您想要完成的任務。 以下是最佳選項：

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頂級數據分析軟件和工具

目錄

  1. 即興表演
  2. 畫面
  3. 旁觀者
  4. 求解器
  5. 達泰庫
  6. 刀
  7. 快速礦工
  8. Pentaho
  9. 塔倫德
  10. 多摩
  11. 思感
  12. Qlik
  13. 微策略
  14. 思想點
  15. 伯斯特

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即興表演

什麼是即興表演？

Improvado 是一種由營銷人員構建的工具，營銷人員可以通過自動化儀表板和報告將他們的所有數據實時集中到一個地方。

Improvado 是一個“數據管道”——從您的營銷平台（Facebook、Google Analytics、廣告服務器、CRM 和電子郵件平台等）提取數據，並將其“輸送”到您選擇的任何數據倉庫或可視化工具中。 品牌、機構和大學都喜歡使用 Improvado，因為它為他們節省了數千小時的手動報告時間和數百萬美元的營銷支出浪費


誰應該使用即興表演？

Improvado 最適合希望在一個地方從所有營銷平台收集數據的營銷和分析領導者。 品牌、機構和大學都喜歡使用 Improvado，因為它為他們節省了數千小時的手動報告時間和數百萬美元的營銷支出浪費。

集成運行深入，從關鍵字和廣告級別提取細粒度數據，使您可以查看完整圖片，甚至從儀表板中查看廣告創意。 這個簡單直觀的平台無需開發人員幫助您實現它或進行更改（您不需要像其他平台那樣了解 SQL）。

Improvado 提供高度周到的客戶服務代表。 代表將與您一起定制儀表板和集成，以確保您以您需要的方式可視化數據。


優點：

  • 包括客戶服務代表的全面支持
  • 營銷集成深入細緻，因此您可以查看關鍵字或廣告級別的數據
  • 能夠跨平台創建自定義指標和映射數據
  • 非常適合品牌管理跨多個數字營銷渠道的支出
  • 非常適合為多個客戶管理廣告系列的廣告代理商
  • 從您的儀表板中查看廣告創意——此功能非常有用，我在其他任何地方都沒有看到它提供！
  • 將您的所有營銷數據實時聚合到一個地方。
  • 將手動報告時間減少 90%。
  • 無需開發人員。
  • 即插即用
  • 完全可定制，並將構建任何自定義集成


缺點：

  • 一些更細化的功能可能有點複雜，但是對於引導用戶完成它們的支持非常有用。
  • 為了讓您的儀表板和報告以您想要的方式可視化，您可能會與您的客戶支持代表進行一些初步的來回交流。


即興定價

Improvado 是為其用戶定制的。 根據您的特定需求定制平台並接收定價詳細信息的最佳方式是與他們建立電話聯繫。


即興集成

Improvado 有 150 多個集成，並且還在不斷增長。 沒有看到您需要的集成？ 他們將為您請求的任何數據源構建自定義集成。


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即興表演


特價

立即申請演示並免費獲得 1 個月。



畫面

什麼是Tableau ？

Tableau 幫助人們將數據轉化為具有影響力的可行見解。 用戶可以輕鬆連接到幾乎以任何格式存儲在幾乎任何地方的數據。 拖放功能可幫助您創建具有高級可視化分析的交互式儀表板。 使用 Tableau，您可以創建圖表、地圖、圖形和其他幾種圖形。 該公司還為用戶提供了在自己的計算機上安裝軟件或在 Tableau 服務器上託管平台的雲選項。


誰應該使用 Tableau？

數據分析師，或者任何需要理解任何業務數據的人，都可以使用 Tableau 輕鬆讀取數據並獲得有價值的見解。 對於擁有眾多客戶的企業來說，該工具是一種跟踪進度的有用方式，並且不需要任何編碼專業知識即可使用 Tableau。 有了雲託管選項，對於那些不想在現場安裝更多軟件的人來說，它也可能是一個不錯的選擇。


優點：

  • 可以組織和排序數據以顯示您想要的方式
  • 使用雲和數據倉庫訪問文件文件
  • 多才多藝的
  • 直觀且用戶友好
  • 連接大量數據源


缺點：

  • 有時大型數據文件可能需要幾分鐘才能加載
  • 圖表有時有些受限
  • 儀表板有時會很慢


Tableau 定價

Tableau 為其軟件提供了兩組不同的價格。 一組用於在本地安裝軟件的價格，另一組用於 Tableau 託管的軟件的價格。

Tableau 集成

Tableau 提供了連接到大量數據源的能力。


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畫面


在這裡您可以找到 Looker 與 Tableau 的比較

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旁觀者

什麼是 Looker？

Looker 基於瀏覽器並提供獨特的建模語言。 它 100% 在數據庫中運行，利用最新、最快的分析數據庫實時獲得真實結果。 Looker 使選擇、自定義和創建各種交互式可視化變得相對容易，提供各種圖形和圖表可供選擇。


誰應該使用 Looker？

Looker 是一個有用的商業智能工具，適用於幾乎所有業務部門的團隊。 對於尋求簡單易用的人來說，該工具是一個不錯的選擇，但仍以可視方式提供大量有見地的信息。


優點：

  • 很棒的定制
  • 非常直觀
  • 與大數據平台和數據庫集成。
  • 出色的客戶支持
  • 自定義安裝選項及其託管解決方案。


缺點：

  • 簡單導致缺乏靈活性
  • 大型儀表板可能需要一段時間才能加載


旁觀者定價

Looker 根據自定義業務需求進行定價，因此您需要聯繫公司獲取報價。

Looker 集成

Looker 可用於 50 多個數據源。


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旁觀者


求解器

什麼是求解器？

Solver BI360 是一個全面的商業智能平台，使用報告、數據倉庫和交互式儀表板提供對數據的 360 度洞察。 用戶可以在數據資源管理器中查看數據並輕鬆添加維度和模塊。


誰應該使用求解器？

Solver 專為眾多不同垂直行業的各種規模的企業而設計，可以在現場或云端實施。 BI360 可提高基於數據的高效生產力，並包括用戶友好的預測和預算編制、帶有預定義模板的基於 Excel 的報告以及簡單配置等功能。


優點：

  • 輕鬆的跨平台報告
  • 靈活性
  • 出色的客戶支持
  • 簡化報告的能力


缺點：

  • Web 門戶上的報告缺乏版本和源代碼控制
  • 在設計模式和運行模式之間切換可能很耗時
  • 錯誤消息並不總是清晰簡潔的。


求解器定價

您需要聯繫該公司以獲取定價詳細信息。


求解器集成

Solver 提供多種數據集成。 您可以在此處查看完整列表。


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求解器


達泰庫

什麼是Dataiku？

Dataiku 連接技術、流程和人員，以消除數據旅程中的障礙。 該公司吹噓它提供了一個多合一的工具，該工具集成了將原始數據快速轉化為業務影響預測所需的所有功能。

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誰應該使用Dataiku？

Dataiku 具有受控和集中的環境，適用於數據探索者和數據專家。 該平台為數據驅動的公司提供了部署和模型管理的捷徑。



優點：

  • 非常直觀
  • 連接到幾乎任何數據庫，包括 SQL、NOSQL、HADOOP 和 FTP
  • 可以導出數據轉換、ML 和評分工作流程
  • 可以在 Python 中插入預先存在的腳本
  • 協作環境


缺點：

  • 數據可視化有待改進
  • 不提供可視化或交互式圖表中的向下鑽取功能
  • 許可證成本較高。


Dataiku 定價

Dataiku 提供功能有限的免費版本，但對於其他版本，您需要聯繫公司了解定價詳情。 每個版本還提供 2 週的免費試用期。


Dataiku 集成

Dataiku 提供 50 多個數據源。 您可以在此處查看完整列表。


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達泰庫


刀

什麼是刀？

Knime 是一個用於數據分析、集成和報告的開源平台，其可視化界麵包括一系列活動的節點，從提取數據到呈現數據。 該軟件還強調統計模型。


誰應該使用 Knime？

該平台主要為數據科學家設計，具有先進的機器學習和預測算法、工作流控制、統計功能等。 Knime 可以與許多不同的數據科學工具集成，例如 H2O、Hadoop、Python 和 R。


優點：

  • 不需要編程知識的可視化用戶界面
  • 通過拖放連接節點
  • 開源平台
  • 100多個模塊
  • 社區不斷開發節點


缺點：

  • 運行速度可能很慢，尤其是在安裝了更多擴展和節點時
  • 節點不像 Python/R 庫那樣可定制，儘管可以使用 Python/R 節點
  • 對於沒有使用過類似工具的用戶來說，學習曲線可能會很陡峭


Knime 定價

Knime 是一個開源平台。


Knime 集成

Knime 為其平台提供了各種集成。 在此處查看集成。


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刀


快速礦工

什麼是RapidMiner？

RapidMiner 通過開放且可擴展的數據科學平台為公司帶來人工智能。 集中式解決方案具有非常強大且強大的圖形用戶界面，使用戶能夠創建、交付和維護預測分析。 該軟件還包括多種編程語言的腳本支持。


誰應該使用 RapidMiner？

RapidMiner 專為分析團隊打造，統一了數據科學的整個生命週期，從數據準備到機器學習再到預測模型。 該平台的可視化界面具有預先構建的數據連接、工作流程和機器學習組件。


優點：

  • 無需編碼技能
  • 可以連接畫布上的框以進行數據分析
  • 提供免費版本
  • 大量的數據分析和可視化工具


缺點：

  • 可能非常有問題
  • 某些版本的限制


RapidMiner 定價

RapidMiner Studio 的定價按年收費，承諾三年。 有一個功能有限的免費版本。

RapidMiner 集成

RapidMiner 提供了廣泛的數據源。 您可以在此處查看整個列表。


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快速礦工


Pentaho

什麼是 Pentaho？

Pentaho 是一個開源數據倉庫和業務分析工具，致力於通過其現代、集成、可嵌入的平台來實現持續創新，該平台專為分析的未來而構建，包括多樣化的大數據需求。


誰應該使用 Pentaho？

Pentaho 具有交互式和簡化的方法，允許用戶訪問、發現和合併任何大小或類型的數據。 該工具具有無需編碼即可與大數據集成、使用自定義儀表板實現數據可視化以及用於加速數據管道的平台。


優點：

  • 自動化執行步驟
  • 便於使用
  • 廣泛的工具
  • 能夠快速有效地分析來自多個來源的數據
  • 多功能且有效的工具


缺點：

  • 執行的基本要求高。
  • 錯誤消息中缺少詳細的註釋
  • 雖然它有一個龐大的社區，但沒有多少可靠的文檔


Pentaho 定價

Pentaho 沒有可用的定價信息。


Pentaho 集成

Pentaho 集成了許多不同類型的數據源。 你可以在這裡查看 Pentaho 的所有集成。


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Pentaho



塔倫德

什麼是 Talend？

Talend 是一種 ETL 營銷工具，以其用途廣泛而聞名。 它能夠與一些最著名的雲服務提供商進行交互，包括谷歌云、微軟 Azure 和亞馬遜的 AWS。


誰應該使用 Talend？

該公司與許多不同領域的行業領導者合作，並提供用於數據集成、大數據訪問和數據豐富的尖端軟件技術。 Talend 還附帶了一些可用的最佳集成和數據管理實用程序。


優點：

  • 該軟件可以處理不同的格式，包括 XML、JSON 和 CSV。
  • 可以輕鬆連接不同平台的數據庫。
  • JAVA 技術允許用戶集成來自世界各地庫的多個腳本。


缺點：

  • 高水平的定制可能需要 JAVA 方面的專業知識。


Talend 定價

Talend 有不同的定價模式，其中包括一種可供全球用戶免費使用的開源模式。 該服務可以託管在本地場所或云端。

Talend 集成

Talend 提供 100 多個數據連接器。 您可以在此處查看 Talend 的所有集成。


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塔倫德



多摩

什麼是多摩？

Domo 是一個專注於商業智能和數據可視化的數據分析平台。


誰應該使用 Domo？

Domo 平台最適合企業公司的 C 級主管，他們正在尋找可在公司範圍內使用並可以創建主管級儀表板的商業智能工具。


Domo 並不專注於營銷數據，而是用於更一般的業務數據。 這意味著當涉及到公司範圍的商業智能和執行儀表板時，該軟件的容量相當大，但是，它可能不是營銷數據聚合和可視化的最佳選擇。


優點：

  • 在營銷和銷售、運營、IT、人力資源和財務領域提供 500 多個連接器
  • 單個儀表板中的實時數據
  • IT 不需要參與實施

缺點：

  • 沒有特別關注營銷，導致營銷整合有限
  • 您只能在 Domo 儀表板中查看數據。 無法導出、保存或在其他 BI 工具上查看。
  • 完全基於雲，如果您的大部分數據都在現場，這可能會導致困難。
  • 幾年來，該工具沒有任何重大更新，或者實際上沒有任何產品創新。
  • 該平台在定價方面相當隱秘，而且對許多公司來說成本過高。


多摩定價

Domo 的定價基於年度訂閱，費用因需要訪問該工具的人數而異。 提供 30 天免費試用。

Domo 集成

Domo 提供超過 50 種集成。 在此處查看 Domo 集成列表。


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多摩


思感

什麼是思思？

Sisense 吹噓它是唯一可以讓任何用戶輕鬆將數據轉換為令人驚嘆的交互式報告的 BI 報告軟件。 它的可視化功能提供了一個簡單的拖放界面，允許輕鬆創建圖表和更複雜的圖形以及交互式可視化。


誰應該使用Sisense？

Sisense 非常適合希望在 IT 部門提供最少幫助的情況下全面查看其數據的營銷人員或企業。 BI 和數據可視化工具提供了可操作的洞察力，從而導致明智的、數據驅動的決策。 您可以直接連接到相關數據庫或應用程序，混合多個數據源，並在儀表板或 PDF 報告中可視化數據。


優點：

  • 出色的客戶支持
  • 匯集來自多個數據源的數據
  • 拖放儀表板
  • 範圍廣泛的小部件，例如儀表、圖表和圖形

缺點：

  • 儀表板缺乏一些靈活性
  • 有時圖像在導出後看起來不太好
  • 拖放儀表板意味著更少的自定義選項
  • 數據排序限制


Sisense 定價

Sisense 的定價是根據自定義完成的。您需要聯繫公司獲取報價。

Sisense 集成

Sisense 擁有 100 多個數據連接器。 在此處查看 Sisense 連接器的完整列表。


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思感


Qlik

什麼是 Qlik？

Qlik，或者更具體地說是 Qlik Sense，連接到您的數據源並提供發現 SQL 查詢之外的洞察力的能力。 用戶可以搜索和探索他們的數據，利用分析來進一步調查數據。 Qlik 索引數據中所有可能的關係，而不限於數據的部分視圖。


誰應該使用 Qlik？

Qlik 提供強大的協作和可視化功能，使其成為團隊的出色數據分析軟件。 免費的 Qlik Sense Desktop 可讓您創建交互式儀表板和報告，以及精美的圖形和圖表。 該可視化軟件使分析變得更容易，幫助企業更快地做出明智的決策。


優點：

  • 定制
  • 擴展的自助服務功能
  • 基於雲且可擴展
  • 強大而快速的聚合


缺點：

  • 安全設置複雜且難以理解
  • 沒有引導分析方面，甚至無法控制工作表之間的導航。
  • 不支持數據提取功能。


Qlik 定價

對於 Cloud Basic，Qlik 最多可供 5 位用戶免費使用。 Cloud Business 的定價為每位用戶 15 美元起。

Qlik 集成

Qlik 可以與許多不同的數據源集成。 在此處了解有關 Qlik 集成的更多信息。


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Qlik


微觀策略

什麼是微策略？

MicroStrategy 是一個商業智能軟件平台，提供集成分析、移動應用程序並展示企業級安全性。 其移動智能平台使公司和組織能夠通過將交易、多媒體和智能嵌入到應用程序中，跨廣泛的解決方案構建、部署和維護移動應用程序。


誰應該使用 MicroStrategy？

BI 平台讓全球公司可以檢查存儲在其組織中的大量數據，以做出更好的數據驅動決策。 MicroStrategy 提供商業智能、基於雲的和移動軟件服務，以及用於利用社交網絡力量的社交智能平台。


優點：

  • 多功能靈活的數據分析平台
  • 定制報告與預定交付
  • 能夠為客戶提供對報告和儀表板的訪問權限
  • 通過手機訪問 OnTheGo 信息
  • 用戶友好的界面


缺點：

  • 有點學習曲線
  • 初始設置和配置可能需要一些時間
  • 重新加載數據可能有點慢
  • 這里和那裡的一些錯誤


MicroStrategy 定價

沒有提供定價信息。 您可以聯繫公司索取價格詳情和演示。

MicroStrategy 集成

MicroStrategy 擁有 50 多種大數據集成。 在此處查看整個列表。


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微策略


思想點

什麼是思想點？

ThoughtSpot 是一個數據分析軟件解決方案，由強大的關係搜索引擎提供支持。 像 Google 或 Bing 一樣，用戶可以在搜索框中輸入關鍵字詞並獲得他們數據問題的答案。 Thoughtspot 將搜索結果呈現為最合適的可視化效果，因此用戶可以輕鬆分析數據、創建報告和構建儀表板，而無需依賴 IT 部門的幫助。


誰應該使用Thoughtspot？

借助 ThoughtSpot，任何人都可以通過搜索輕鬆構建自己的報告和儀表板，而無需 IT 部門的幫助。


優點：

  • 能夠以設定的時間間隔設置自動系統更新
  • 方便使用的
  • 乾淨有序的界面


缺點：

  • 初始學習曲線
  • 需要 IT 幫助來完成所有設置
  • 與錯誤/錯誤不一致


思想點定價

您需要聯繫公司以獲取有關定價的詳細信息。

思想點集成

Thoughtspot 沒有在他們的網站上提供數據集成列表。 該公司吹噓它可以連接任何本地、雲、大數據或桌面數據源。


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思想點


伯斯特

什麼是伯斯特？

Birst 是一個基於 Web 的聯網商業智能和分析工具，它連接來自不同團隊的見解，使他們能夠做出更明智的決策，並為整個 BI 流程提供自動化和優化。 Birst 獨特的 BI 方法將每個用戶連接到一個共享分析網絡，該網絡可以輕鬆訪問和擴展。


誰應該使用Birst？

Birst 提供的共享分析網絡為業務用戶提供敏捷性，同時保持 IT 管理的監督。 該工具專注於解決數據分析中最大的挑戰之一，即建立對來自企業內多個不同來源的數據的信任。


優點：

  • 協作工作空間使共享數據變得容易
  • 出色的客戶支持
  • 輕鬆集成/實施到現有站點
  • 可視化工具和設計器工具提供自定義報告的能力


缺點：

  • 設置報告並鑽取到所需視圖可能需要一段時間
  • 用戶說它相當昂貴
  • 如果是大數據集，可能需要很長時間才能加載
  • 更新所有不同的實例很繁瑣
  • 陡峭的學習曲線


首次定價

Birst 提供其工具的免費試用版。 但是，您需要聯繫該公司了解價格詳情。

Birst 集成

Birst 沒有在其網站上提供任何數據集成列表。


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