利用 Web Scraping 從 OTA 中提取機票數據

已發表: 2021-08-27
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提取飛行數據的好處
#1:實時定價更新
#2:價格比較
#3:市場情報
為什麼需要網絡抓取服務來收集航空公司數據?
#1:易於定制
#2:具有成本效益
#3:恆定數據流的自動化
#4:輕鬆擴展
#5:克服網站限制

使用網絡抓取從 OTA 和航空公司的網站中提取航班數據,為您的客戶提供最佳的假期體驗開始。

對於任何以服務為導向的企業來說,客戶的幸福感和滿意度是最重要的。 如果您正在旅行,為客戶提供最佳假期體驗始終是第一要務。 畢竟,滿意的客戶意味著回頭客,他們是您帶來更多客戶和收入的最重要資產。

在計劃假期時,機票價格是除住宿和活動套餐之外的主要影響因素之一。 因此服務提供商必須為客戶提供最佳的旅行安排。 隨著企業變得更加以數據為導向,他們會分析競爭對手的行為、航空公司和 OTA 是如何設定機票價格的,並利用這些洞察力做出更好的決策。

從各種來源(OTA、航空公司和競爭對手)獲取航班和票務數據是改進您自己的決策的最有效方法。 收集此類數據的最佳方法是使用網絡抓取。

提取飛行數據的好處

數據不會說謊。 通過 OTA 和其他外部來源的航班數據得出的每項行動都基於洞察力,具有許多短期和長期利益。

#1:實時定價更新

機票價格波動很大,尤其是在旅遊旺季和節假日期間,每分鐘都在變化。 如果您依賴外部資源來獲取客戶收到的航班信息,那麼這些數據始終準確和及時非常重要。 您不希望客戶支付的費用高於或低於實際費率。 雖然總是歡迎折扣,但您也需要注意自己的財務狀況。 從您的數據源自動重複提取可確保您始終顯示準確、實時的航空公司數據

#2:價格比較

當您在同一平台或數據集中收集來自各種 OTA、航空公司和競爭對手的機票數據時,比較價格很方便。 這可確保您永遠不會錯過最優惠的機票,包括更便宜的機票、更短的飛行時間、最少中途停留的路線等。

利用網絡抓取來監控您的競爭對手還可以讓您分析他們的定價策略,以便您可以最終調整票價並實現公平定價。

#3:市場情報

通過跨時間收集和分析來自多個來源的航班數據,您可以很好地了解機票價格全年的波動情況。 更容易識別趨勢,例如,聖誕節和感恩節等假期期間航班的可用性,以及與一年中其他時間相比的價格如何。

此外,評論是了解客戶情緒的重要資源。 利用當前趨勢和情緒分析來規劃營銷活動策略並確定其優先級,這將確保您瞄準並覆蓋正確的受眾,提供最佳航班套餐,並為您的努力帶來最佳回報。

為什麼需要網絡抓取服務來收集航空公司數據?

在提取航班和機票信息時,您需要的基本數據字段如下:

  • 航空公司
  • 航班名稱/ID
  • 始發地和目的地機場名稱/代碼
  • 出發和到達日期和時間
  • 總飛行時間
  • 中轉機場的數量和名稱
  • 價格

上述大部分細節可能很容易獲得,但手動收集信息並將其輸入電子表格或數據庫非常繁瑣、容易出錯並且根本不實用。 這就是為什麼讓網絡抓取服務代表您接管數據源是具有許多優勢的最佳解決方案的原因。

#1:易於定制

數據提取服務甚至為最複雜的需求提供定制解決方案。 除了上述數據點之外,它們還將提取您可能需要的任何其他字段。 數據抓取完成後,他們還將以最方便的格式交付數據。

#2:具有成本效益

最受歡迎的航班提供商從數百個 OTA 和航空公司網站獲取數據。 為訪問其 API 的每個數據源付費是極其昂貴且無效的。

抓取服務是一種完美的經濟高效的解決方案,可在一個方便的平台上為您提供來自所有來源的數據。

#3:恆定數據流的自動化

如前所述,重要的是不僅要跟踪航班詳細信息的任何更改,還要確保有持續的信息流進入您的系統。 這是處理多個數據源時的主要挑戰之一。

與 Grepsr 等 DaaS 提供商合作,在這方面也能讓您高枕無憂。 借助專門的專家團隊來滿足您的特定需求,他們確保您的每個數據源繼續提供您需要的數據並將其無縫路由到您的文件系統。

#4:輕鬆擴展

隨著您的業務不斷增長,您需要將更多的 OTA 和航空公司添加到您的數據源列表中。 有了內部團隊,您有限的資源很容易不堪重負,根本無法管理滿足日益增長的需求所需的時間和精力。

另一方面,抓取服務一直在處理此類問題,並且可以毫無問題地擴展您的項目以適應增加的數據需求。 他們已經配備了專門的資源、技術和基礎設施,可以管理最苛刻的請求。

#5:克服網站限制

許多 OTA 和航空公司通常會設置各種限制來限制對其數據的訪問——阻止發送請求的服務器的 IP、只允許訪問特定數量的數據、對其內容進行地理限制等等。

數據採購服務在從事其他行業項目時也經常面臨此類障礙。 因此,他們精通克服這些限制的技術,並將確保您對源 OTA 及其航班信息的訪問不會受到損害。