利用 Web Scraping 从 OTA 中提取机票数据
已发表: 2021-08-27使用网络抓取从 OTA 和航空公司的网站中提取航班数据,为您的客户提供最佳的假期体验开始。
对于任何以服务为导向的企业来说,客户的幸福感和满意度是最重要的。 如果您正在旅行,为客户提供最佳假期体验始终是第一要务。 毕竟,满意的客户意味着回头客,他们是您带来更多客户和收入的最重要资产。
在计划假期时,机票价格是除住宿和活动套餐之外的主要影响因素之一。 因此服务提供商必须为客户提供最佳的旅行安排。 随着企业变得更加以数据为导向,他们会分析竞争对手的行为、航空公司和 OTA 是如何设定机票价格的,并利用这些洞察力做出更好的决策。
从各种来源(OTA、航空公司和竞争对手)获取航班和票务数据是改进您自己的决策的最有效方法。 收集此类数据的最佳方法是使用网络抓取。
提取飞行数据的好处
数据不会说谎。 通过 OTA 和其他外部来源的航班数据得出的每项行动都基于洞察力,具有许多短期和长期利益。
#1:实时定价更新
机票价格波动很大,尤其是在旅游旺季和节假日期间,每分钟都在变化。 如果您依赖外部资源来获取客户收到的航班信息,那么这些数据始终准确和及时非常重要。 您不希望客户支付的费用高于或低于实际费率。 虽然总是欢迎折扣,但您也需要注意自己的财务状况。 从您的数据源自动重复提取可确保您始终显示准确、实时的航空公司数据。

#2:价格比较
当您在同一平台或数据集中收集来自各种 OTA、航空公司和竞争对手的机票数据时,比较价格很方便。 这可确保您永远不会错过最优惠的机票,包括更便宜的机票、更短的飞行时间、最少中途停留的路线等。
利用网络抓取来监控您的竞争对手还可以让您分析他们的定价策略,以便您可以最终调整票价并实现公平定价。
#3:市场情报
通过跨时间收集和分析来自多个来源的航班数据,您可以很好地了解机票价格全年的波动情况。 更容易识别趋势,例如,圣诞节和感恩节等假期期间航班的可用性,以及与一年中其他时间相比的价格如何。
此外,评论是了解客户情绪的重要资源。 利用当前趋势和情绪分析来规划营销活动策略并确定其优先级,这将确保您瞄准并覆盖正确的受众,提供最佳航班套餐,并为您的努力带来最佳回报。
为什么需要网络抓取服务来收集航空公司数据?
在提取航班和机票信息时,您需要的基本数据字段如下:
- 航空公司
- 航班名称/ID
- 始发地和目的地机场名称/代码
- 出发和到达日期和时间
- 总飞行时间
- 中转机场的数量和名称
- 价格
上述大部分细节可能很容易获得,但手动收集信息并将其输入电子表格或数据库非常繁琐、容易出错并且根本不实用。 这就是为什么让网络抓取服务代表您接管数据源是具有许多优势的最佳解决方案的原因。
#1:易于定制
数据提取服务甚至为最复杂的需求提供定制解决方案。 除了上述数据点之外,它们还将提取您可能需要的任何其他字段。 数据抓取完成后,他们还将以最方便的格式交付数据。
#2:具有成本效益
最受欢迎的航班提供商从数百个 OTA 和航空公司网站获取数据。 为访问其 API 的每个数据源付费是极其昂贵且无效的。
抓取服务是一种完美的经济高效的解决方案,可在一个方便的平台上为您提供来自所有来源的数据。
#3:恒定数据流的自动化
如前所述,重要的是不仅要跟踪航班详细信息的任何更改,还要确保有持续的信息流进入您的系统。 这是处理多个数据源时的主要挑战之一。
与 Grepsr 等 DaaS 提供商合作,在这方面也能让您高枕无忧。 借助专门的专家团队来满足您的特定需求,他们确保您的每个数据源继续提供您需要的数据并将其无缝路由到您的文件系统。
#4:轻松扩展
随着您的业务不断增长,您需要将更多的 OTA 和航空公司添加到您的数据源列表中。 有了内部团队,您有限的资源很容易不堪重负,根本无法管理满足日益增长的需求所需的时间和精力。
另一方面,抓取服务一直在处理此类问题,并且可以毫无问题地扩展您的项目以适应增加的数据需求。 他们已经配备了专门的资源、技术和基础设施,可以管理最苛刻的请求。
#5:克服网站限制
许多 OTA 和航空公司通常会设置各种限制来限制对其数据的访问——阻止发送请求的服务器的 IP、只允许访问特定数量的数据、对其内容进行地理限制等等。
数据采购服务在从事其他行业项目时也经常面临此类障碍。 因此,他们精通克服这些限制的技术,并将确保您对源 OTA 及其航班信息的访问不会受到损害。
