大數據、機器學習和人工智能如何幫助廣告代理商增加收入？

人工智能、機器學習和大數據正在成為世界上最令人興奮的技術。 他們也提供了意想不到的好處，而且他們有很多潛力。 事實上，眾所周知，人工智能、機器學習和大數據不僅可以提高運營的整體質量，而且這些技術正在改變世界的運營方式。 而且，毫無疑問，人工智能所做的不僅僅是減少瑣碎的任務。 這些技術以某種方式觸及商業世界的每個部分，包括數字營銷和廣告。 事實上，技術在改變廣告和營銷行業方面發揮著重要作用，根據其中一份報告，營銷技術行業已經非常龐大，大約 343 億美元。 而且，隨著人工智能、機器學習和大數據的出現，技術的使用肯定會增加。

人工智能和機器學習是廣告和數字營銷領域不可忽視的力量

從社交媒體渠道、電子郵件營銷活動、谷歌廣告等各種媒體收集的大量數據為數字營銷專業人員提供了支持。所有這些信息都由高端數據處理分析工具，以產生有助於營銷人員的強大洞察力。 儘管營銷人員一直在使用數據，但新時代的大數據工具以及基於機器學習和人工智能的程序使數據分析的過程更加準確、高效和快捷。

人工智能、機器學習和大數據的使用導致更多數據驅動的廣告和營銷活動的概念化

大數據、人工智能和機器學習幫助數字營銷人員制定了更多以數據為中心的營銷策略。 這些技術使營銷專家能夠更準確地使用數據。 此外，從數據生成的信息可以很容易地集成到廣告或營銷活動中。 在各種基於人工智能的高端解決方案的幫助下，營銷人員能夠確保他們不會迷失在數據中。 因為適當地利用正確數量和質量的數據非常重要。 這些數據使營銷人員能夠縮小恰當數據和不恰當數據之間的差距。 基於人工智能的工具可幫助營銷人員獲得對他們及其策略有利的正確模式。

人工智能賦能廣告和內容營銷計劃

對於一個強大的廣告，內容是非常重要的。 AI 業務解決方案和 ML 允許內容專家跟踪目標受眾喜歡的內容類別。 根據觀眾的興趣，創造性的頭腦可以策劃廣告的內容。 此外，可以針對不同類型的受眾調整或修改內容。 因此，營銷人員將有機會獲得更高的對話率，因為目標受眾將獲得他們真正想要的東西！

AI 和 ML 允許內容營銷人員從全局角度看待營銷的各個方面。 由人工智能驅動的工具不足以取代人類營銷人員，但它們肯定會讓營銷人員做出強有力的、更好的決策和策略。 借助 ML 和 AI，營銷人員將更加了解和受過教育。

AI 和 ML 允許廣告代理商策劃個性化的廣告和活動

個性化和定制已經變得非常強大，因為它們獲得了很多好處。 因此，廣告代理商和營銷團隊現在更專注於創建個性化的廣告和營銷活動。 因為他們知道廣告需要引起觀眾的共鳴。 而且，最好的方法是製作專門為目標受眾設計的廣告。 不僅如此，人工智能、機器學習和大數據還使廣告代理商更具創造力。 現在，他們擁有數據和洞察力的力量。 因此，他們找到了方向，他們所要做的就是發揮他們的創造力並設計出充滿力量的廣告。

增加使用建議引擎

人工智能最廣泛可見的用途是推薦引擎的開發。 這些引擎確實受到營銷和廣告專業人士以及用戶的喜愛。 許多應用程序和網站正在使用推薦引擎根據用戶的口味向他們提供建議。 這是由 Spotify 神奇地完成的。 Spotify 有一個內置的數據驅動引擎，它首先研究你的行為和興趣。 然後，基於此，它提供建議。 這種類型的發現助手在種類繁多的選項中使公司可以向用戶提供最恰當的建議。 現在，這也被廣告代理商採用。 甚至廣告現在也根據目標受眾的行為和興趣進行策劃。 這給了廣告公司一個優勢，他們更有希望。 如果根據瀏覽歷史或目標受眾的興趣推薦廣告，投資回報率似乎也會增加。

情緒分析的力量

許多廣告代理商也在使用情緒分析來策劃強大的廣告和活動。 在人工智能和機器學習的幫助下，公司可以根據收集到的相關數據進行適當的情緒分析。 目標受眾的所有社交對話都可用於此類分析。 分析產生的見解有助於廣告代理商了解受眾對業務、他們的產品或他們提供的服務的態度。 然後，生成的信息可用於製作可引發情感聯繫的廣告。 像三星這樣的公司已經了解了觀眾的情緒，然後試圖利用這些報導制定策略來改善觀眾的體驗。

廣告公司非常活躍且競爭激烈。 雖然，他們主要依賴於員工的創造力，但是，現在他們已經意識到人工智能、機器學習和大數據解決方案正在使他們和他們的員工能夠提高他們的廣告質量。