Jak Big Data, ML i AI pomagają agencjom reklamowym zwiększyć ich przychody?

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i Big Data okazują się najbardziej ekscytującymi technologiami na świecie. Oferują również nieoczekiwane korzyści i mają duży potencjał. W rzeczywistości sztuczna inteligencja, ML i Big Data nie tylko poprawiają ogólną jakość operacji, ale te technologie raczej zmieniają sposób, w jaki działa świat. I nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja robi znacznie więcej niż tylko ograniczanie służebnych zadań. Technologie te w jakiś sposób dotykają każdej części świata biznesu, w tym marketingu cyfrowego i reklamy. Ponieważ technologia odgrywa znaczącą rolę w transformacji branży reklamowej i marketingowej, branża technologii marketingowych jest już ogromna, około 34,3 miliarda dolarów, jak wynika z jednego z raportów. A dzięki AI, ML i Big Data wykorzystanie technologii zdecydowanie wzrośnie.

AI i ML to siły, z którymi trzeba się liczyć w świecie reklamy i marketingu cyfrowego

Specjaliści od marketingu cyfrowego są wyposażeni w ogromną ilość danych, które są gromadzone z szerokiej gamy mediów, takich jak kanały mediów społecznościowych, kampanie e-mail marketingowe, reklamy Google itp. Wszystkie te informacje są następnie przetwarzane przez dane z najwyższej półki narzędzia analityczne w celu uzyskania potężnych spostrzeżeń, które pomogą marketerom. Chociaż marketerzy zawsze korzystali z danych, nowe narzędzia Big Data oraz programy oparte na ML i AI sprawiły, że proces analizy danych jest dokładniejszy, wydajny i szybszy.

Wykorzystanie AI, ML i Big Data prowadzi do konceptualizacji bardziej opartych na danych kampanii reklamowych i marketingowych

Big Data, AI i ML pomogły marketerom cyfrowym w opracowaniu strategii marketingowych bardziej skoncentrowanych na danych. Technologie umożliwiają specjalistom ds. marketingu dokładniejsze wykorzystanie danych. Ponadto informacje generowane na podstawie danych można łatwo zintegrować z reklamą lub kampaniami marketingowymi. Za pomocą różnych zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji marketerzy są w stanie upewnić się, że nie zgubią się w danych. Bardzo ważne jest bowiem odpowiednie wykorzystanie odpowiedniej ilości i jakości danych. Dane pozwalają marketerom zmniejszyć lukę między trafnymi a nieadekwatnymi danymi. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomagają marketerom uzyskać właściwe wzorce, które będą korzystne dla nich i ich strategii.

Sztuczna inteligencja wspiera inicjatywy reklamowe i content marketingowe

W przypadku silnej reklamy treść jest bardzo ważna. Rozwiązania biznesowe AI i ML pozwalają specjalistom ds. treści na śledzenie kategorii treści, które spodobają się grupie docelowej. W oparciu o zainteresowanie odbiorców kreatywne umysły mogą opiekować się treścią reklamy. Ponadto treść można dostosowywać lub modyfikować dla różnych typów odbiorców. W ten sposób marketerzy będą mieli szansę na uzyskanie wyższych współczynników konwersacji, ponieważ docelowi odbiorcy dostaną to, czego faktycznie chcą!

AI i ML pozwalają marketerom treści spojrzeć na różne aspekty marketingu z dużego obrazu. Narzędzia wspierane przez sztuczną inteligencję nie wystarczą, aby zastąpić ludzi zajmujących się marketingiem, ale z pewnością umożliwią marketerom podejmowanie potężnych i lepszych decyzji i strategii. Dzięki ML i AI marketerzy będą znacznie bardziej świadomi i wyedukowani.

AI i ML umożliwiają agencjom reklamowym tworzenie spersonalizowanych reklam i kampanii

Personalizacja i dostosowywanie stały się niezwykle skuteczne, ponieważ przynoszą wiele korzyści. Dlatego agencje reklamowe i zespoły marketingowe są teraz bardziej skoncentrowane na tworzeniu spersonalizowanych reklam i kampanii marketingowych. Ponieważ wiedzą, że reklamy muszą uderzyć w publiczność. Najlepszym sposobem na to jest tworzenie reklam zaprojektowanych specjalnie dla docelowych odbiorców. Nie tylko to, sztuczna inteligencja, ML i Big Data pozwalają również agencjom reklamowym na większą kreatywność. Ponieważ teraz mają moc danych i spostrzeżeń. W ten sposób obrali kierunek, wystarczy, że wykorzystają swoją kreatywność i zaprojektują potężne reklamy.

Rosnące wykorzystanie silników sugestii

Najbardziej widocznym zastosowaniem AI jest rozwój silników rekomendacji. Te silniki są dosłownie uwielbiane zarówno przez specjalistów od marketingu i reklamy, jak i użytkowników. Wiele aplikacji i stron internetowych korzysta z silników rekomendacji, aby oferować użytkownikom sugestie na podstawie ich upodobań. Odbywa się to magicznie przez Spotify. Spotify ma wbudowany silnik oparty na danych, który najpierw bada Twoje zachowanie i zainteresowania. A następnie, na tej podstawie, oferuje sugestie. Ten rodzaj pomocy w odkrywaniu wśród ogromnej różnorodności opcji umożliwia firmom oferowanie użytkownikom najlepszych sugestii. Teraz jest to również przyjmowane przez agencje reklamowe. Nawet reklamy są teraz wybierane zgodnie z zachowaniem i zainteresowaniem grupy docelowej. Daje to agencjom reklamowym przewagę i mają więcej nadziei. Wydaje się, że ROI również wzrasta, jeśli reklamy są sugerowane na podstawie historii przeglądania lub zainteresowania grupy docelowej.

Siła analizy sentymentu

Wiele agencji reklamowych korzysta również z analizy nastrojów w celu tworzenia skutecznych reklam i kampanii. Za pomocą AI i ML firmy mogą przeprowadzać odpowiednią analizę sentymentu na podstawie zebranych odpowiednich danych. Do tego typu analizy można wykorzystać wszystkie rozmowy społecznościowe grupy docelowej. Informacje uzyskane z analizy pomagają agencjom reklamowym zrozumieć nastawienie odbiorców do firmy, ich produktów lub oferowanych usług. A następnie wygenerowane informacje można wykorzystać do tworzenia reklam, które mogą prowadzić do emocjonalnego związku. Firmy takie jak Samsung zrozumiały nastroje odbiorców, a następnie próbowały wykorzystać raporty do opracowania strategii poprawiających wrażenia odbiorców.

Agencje reklamowe są niezwykle żywotne i konkurencyjne. Choć w większości polegają na kreatywności pracowników, teraz zdali sobie sprawę, że rozwiązania AI, ML i Big Data umożliwiają im i ich pracownikom podnoszenie jakości reklam.