为什么我们的客户喜欢我们
已发表: 2017-02-07作为 DaaS 提供商,从 Web 中提取高质量数据以满足大规模业务需求一直是我们的主要关注点。 随着时间的推移,我们已经为自己配备了最先进的技术堆栈和高性能基础设施,可以高效地促进这一点。 我们爬行系统的广泛覆盖范围和多功能性让我们的客户感到满意。 我们想与您分享一些使企业选择我们并与我们建立长期合作伙伴关系的独特价值主张。 (有些人已经在我们这里工作了五年以上)。

高度可扩展
大数据随着规模的扩大而变得更好。 你的数据集越大,你的优势就越大。 但是,提取如此大量的数据需要强大的设置。 这让我们在大数据游戏中脱颖而出。 由于我们集成了动态和灵活的工具以及使复杂任务顺利运行的分布式机器,我们的网络爬虫基础设施具有很高的可扩展性。 由于规模是我们大多数企业客户最关心的问题之一,因此可扩展性为我们提供了公平的竞争优势。
垂直不可知论者
正如大型 DaaS 提供商所期望的那样,我们的解决方案与垂直领域无关。 无论您需要来自哪个行业或领域的数据,我们的解决方案都能满足您的需求。 有几种爬行解决方案已经开发出仅在特定领域表现良好的系统。 与这样的提供者合作的问题是获得倾斜数据的机会。 偏斜数据是指垂直特定数据提取导致缺乏综合性。 但是,通过我们的垂直不可知论方法,您可以从任何垂直行业获取数据,并准确关注您需要的细节。
完全可定制
在大规模 Web 数据提取方面,定制是最大的障碍之一。 现有的许多解决方案不够灵活,无法适应组织不断变化的数据需求。 例如,如果您有一个数据需求,其中一个输入不断变化,我们可以设置一个自定义系统来获取您的动态需求,以便实时获取以控制抓取。 一个示例是当您想要获取不同日期范围的数据时。 您可以更新 FTP 服务器上的日期范围,我们将通过实时获取来执行抓取。 简而言之,无论其复杂性如何,我们的技术堆栈都可以根据您的要求进行定制。

及时支持
我们知道,当涉及到像网络爬虫这样技术复杂的服务时,及时响应的支持是必不可少的。 在 PromptCloud,我们为我们开展的每个客户项目配备了专门的项目经理。 除了拥有一个用户友好的票务系统,客户可以创建快速的支持票,他们还可以直接与负责完成所有繁重工作的技术团队成员互动。 这在很大程度上消除了沟通差距,并有助于在创纪录的时间内解决问题。
低延迟
我们承担的许多项目都需要尽可能低延迟的数据。 此处的延迟是指获取目标站点中更新的新数据自更新时所需的时间。 当您的数据需求对时间敏感时,这将成为一个交易破坏者。 一个很好的例子是定价智能。 如果您正在运行电子商务门户网站并使用网络爬虫解决方案来获取竞争对手的定价结构,那么您会希望以最小的延迟使其足够有效。 我们的高性能机器和最佳爬取指南共同确保爬取顺利运行,在爬虫可实现的最低延迟中没有任何瓶颈或减速。
保养
维护或保养是任何网络爬虫项目的重要组成部分。 这一点非常重要,因为网络本质上是高度动态的。 即使目标站点进行了看似很小的更改,今天有效的爬网设置明天也可能会失败。 这就是为什么我们以维护作为我们显着优势之一而自豪。 我们使用专门的监控系统,可以跟踪目标站点的变化并发出警报,通知我们的技术团队迅速采取行动。 这大大消除了在爬网出现问题时数据丢失的可能性。
计划在内部爬行?
我们最近注意到一些组织越来越渴望走上艰难的内部爬行之路。 这是一个坏主意有几个原因。 一方面,内部爬行会在招聘费用、基础设施、维护和时间方面花费更多。 然而,真正的交易破坏者是失去焦点,这会影响您的核心业务活动。 这是因为网络爬虫是一个需要密切关注、时间和大量努力的利基过程。 为了让您有更好的视角,以下是与内部爬网设置相关的成本点。
- 工程师工资
- 硬件资源成本
- 维护费用
- 时间

您可以使用我们的ROI 计算器来比较内部抓取和我们的解决方案。
为什么选择 PromptCloud?
您不必相信我们为什么应该选择我们的 DaaS 解决方案来满足您的 Web 数据提取要求。 我们有几个客户在联系我们之前尝试了内部爬行以试图降低成本或利用其他提供商的服务。 他们分享的经验增强了我们对我们自己的解决方案的信心,将其作为从网络获取数据的最佳方式之一。 以下是我们与客户的对话中的一些片段。
“我们尝试过的其他供应商无法处理目标站点的复杂性,并且缺少一些重要字段。”——Hichem Fadal。
“我从你的许多竞争对手那里得到了样本 CSV,但他们的表现非常差。”——丹尼尔·赛兹。
“就我们自己而言,我们已经尝试自己抓取这些材料。 但我们发现,鉴于大量的简历,我们的努力过于耗时,而且加快流程的计算要求也颇具挑战性。 ——郭彦宏
底线
在 PromptCloud,我们相信大数据作为业务加速器的力量,并了解我们的客户为何与我们联系。 这就是为什么我们构建了一个系统来满足可能变化很大并需要高水平定制的大规模需求。 如果您正在寻找不会让您失望的网络数据提取解决方案,是时候联系我们了。
