企业物联网 – 优势、用例和真实示例

运营效率低下、缺乏实时数据、安全漏洞和能源成本高是企业在当前业务环境中遇到的严峻挑战。 这些问题凸显了创新解决方案的迫切必要性，这些解决方案可以彻底改变运营框架、提升决策流程并确保当今快速发展的数字时代的可持续发展。

企业物联网 (EoT) 成为这一转型的关键参与者，为不同行业的组织利用互联设备的功能提供了无与伦比的前景。

根据 Grand View Research 报告，2023 年全球企业物联网市场价值为 5.742 亿美元，预计 2030 年将达到 14.2 亿美元，2024 年至 2030 年复合年增长率为 14.1%。市场份额的增加可归因于物联网技术在企业领域的采用率和价值不断增加。

在这份综合指南中，我们将探索企业物联网的巨大价值，提供详细的现实示例，并详细介绍构建成功的大规模物联网战略的关键步骤。

什么是企业物联网？

企业物联网是指大型组织中广泛使用连接的传感器、设备、设备和资产来生成数据以优化运营。 通过在机械、车辆、设备和其他资产中嵌入支持互联网的传感器和连接，组织可以收集和分析有关性能、使用模式、远程监控、位置跟踪等的实时见解。

与专注于智能家居和可穿戴设备的消费者物联网不同，企业物联网 (EoT) 面向大规模商业和工业应用。 领先的组织使用商业物联网来提高效率和安全性。 然而，部署企业物联网需要强大的数据分析平台、严格的安全措施、与遗留IT系统的无缝集成以及专业的开发专业知识。

稍后将详细介绍企业物联网开发，现在让我们首先探讨它为企业带来的众多好处。

物联网对企业的好处

实施商业物联网解决方案可提供可量化的财务和运营效益，直接影响行业的利润。 下面让我们详细了解企业物联网平台的一些主要优势。

提高运营效率

企业可以通过为机械、车辆和设备配备物联网传感器来精确监控性能和使用模式。 这会生成数据来优化流程并减少停机时间。 传感器可以及早检测新出现的问题，并在故障发生之前向管理人员发出警报，而不是定期进行预防性维护。

这样可以在需要更换时进行及时维护，而不是进行例行维护。 持续监控设备状况使组织可以从被动维护计划转变为预测性维护计划。 所有这些都提高了效率和生产力。

增强安全性和监管合规性

设施传感器提供对安全实践、危险情况和环境条件的持续可见性。 管理人员获得洞察力，在事故或紧急情况发生之前主动纠正不安全情况。 物联网数据通过及早发现问题来促进遵守法规。

节省大量成本

企业物联网解决方案可以通过提高劳动力和运营效率来节省大量成本，通过减少使用来节省能源，减少停机时间和浪费，通过及时订购降低库存持有成本以及其他好处。

新的收入机会

将物联网数据货币化代表着逐步增加收入的游戏规则改变者。 组织可以利用实时设备洞察来开发新的基于使用或订阅服务的业务模型。 企业物联网还增加了与客户的销售接触点以销售附加服务。

可持续竞争优势

企业物联网提供其他竞争对手没有的数据信息。 它使企业能够凭借更好的产品、个性化和预测将会发生的事情而脱颖而出。 物联网对事物工作方式的改进使其成为在数字世界中保持竞争力的必要条件。

常见企业物联网用例

企业物联网正在重塑商业格局，推动各行各业的创新和运营效率。 从简化供应链物流到互联医疗保健，物联网在企业中的应用是无限的。 以下是企业物联网的一些最常见用例，可帮助您了解企业如何利用该技术。

智能制造

工业物联网连接生产设备，以便在故障发生之前实现预测性维护。 传感器还跟踪压力、振动和温度等设备性能指标，以优化流程，包括能源消耗，并在可能的情况下自动执行任务。 西门子、通用电气和博世等公司正在工厂车间使用物联网来改善质量控制、增加产量并缩短生产周期。

互联物流

车队跟踪远程信息处理分析实时车辆位置、驾驶员行为、燃油使用情况、冷链完整性和货物状况，以优化路线、装载和交货时间。 物联网通过智能仓储实现自动化库存管理，传感器实时跟踪库存水平和有效期。 UPS、联邦快递和马士基等物流公司正在应用物联网来协调飞机、船舶和卡车，以实现更快、更高效的运输。

汽车

汽车行业的物联网正在从根本上改变车辆功能、安全性和整体驾驶体验的各个方面。 通过在联网汽车中集成传感器和网络，可以实现车辆与其周围环境之间的实时数据交换，从而促进自动驾驶能力和预测性维护实践的重大进步。

智能设施

现代办公室、校园和商业建筑配备了集成物联网传感器，用于 HVAC、照明、占用检测、室内空气质量、泄漏检测、资产跟踪和安全监控。 这些系统通过建筑管理平台进行协调，以根据房间级的精细洞察来优化能源效率、空间利用率和维护。 阿姆斯特丹的 Edge 大楼拥有 30,000 多个传感器，可根据精确的使用模式实现照明、供暖等自动化。

[另请阅读：智能家居——房地产物联网引领未来]

公用事业和能源

智能电表、石油天然气表和水表可自动传输消耗数据，同时检测异常和停电。 可再生能源资产嵌入了传感器来监控性能、预测维护需求并预测发电量。 Duke Energy、Enel 和 Woodside 等公用事业公司使用物联网来减少泄漏、避免停电并优化资产。

金融科技

金融科技领域的物联网增强了个性化、安全、高效的金融服务的提供。 通过物联网设备与金融平台的集成，银行和金融机构可以访问广泛的客户数据，促进定制财务建议，通过监控异常行为识别欺诈活动，并促进无缝支付流程。 这有助于重塑个人和企业处理财务事务的方式，使交易更加用户友好和安全。

互联医疗保健

医院实施物联网解决方案来跟踪医疗资产、监控诊断实验室设备、调整病房的 HVAC 以及集成电子病历。 患者可穿戴设备收集实时健康指标，包括心率和血糖水平，为诊断和治疗提供信息。 Mayo Clinic 和 Kaiser Permanente 等卫生系统使用物联网数据来改善患者体验、安全、护理协调和结果。

智慧零售

零售物联网用例包括自动结账、用于研究流量模式和购物行为的店内分析、基于购买历史记录的有针对性的促销、优化库存水平和预防损失。 沃尔玛和亚马逊等公司采用摄像头系统和传感器，实现即买即走购物，无需排队结账。 数字标牌会在购物者浏览时显示个性化促销信息。

互联产品

各行业的制造商正在将物联网连接和数据收集功能构建到产品中，以生成使用见解以改进设计并提供额外的数字服务。 特斯拉汽车配备了集成传感器，可以将性能数据反馈给公司，同时还可以监控零件故障和维护需求。

智慧农业

精准农业利用物联网实时监测作物生长、土壤状况、设备状态和牲畜健康。 农民利用物联网数据来减少浪费、优化投入、提高产量以及实现灌溉和收割自动化。

航空

航空业的物联网有助于将航班运营、维护和乘客体验提升到新的高度。 通过在整个飞机中嵌入传感器，航空公司和机场可以实时监控从发动机性能到行李处理的一切。 这可以提高运营效率、减少停机时间并改善乘客体验。

企业在物联网实施中面临的挑战

虽然企业物联网的商业潜力巨大，但它也带来了必须认真解决的独特技术和组织挑战。 下面让我们详细看看它们。

物联网数据管理

来自数百或数千个物联网传感器和系统的不同格式的大量实时数据使得收集、标准化和分析变得复杂。 数据科学专业知识对于开发能够聚合大量流数据集并通过分析提取有意义的见解的系统至关重要。 缺乏强大的数据管理能力将使组织因大量价值极低的物联网数据而不堪重负。

实施自动标准化和分析传入数据的先进数据管理平台可以简化流程。 定期培训课程可以帮助员工有效地利用这些工具，增强数据驱动的决策。

遗留系统集成

为了实现价值最大化，企业物联网解决方案必须与众多现有 IT 系统（如 ERP、CRM、电子商务平台和数据仓库）顺利集成。 这就需要克服新旧技术之间的技术不兼容性，并修改工作流程以利用实时数据。 物联网应该增强其他系统，而不是创建数据孤岛。 集成是一个架构挑战。

采用集成平台即服务 (iPaaS) 可以提供灵活且可扩展的解决方案来连接不同的系统，从而使企业能够跨现有数字基础设施利用物联网数据。

[另请阅读：云 ERP 集成：成本、类型、收益]

IT/OT 协调

在制造和工业环境中，物联网需要信息技术和运营技术团队在数字和物理系统的统一基础设施上进行协作。

这可能需要进行组织变革，以打破两个群体之间的历史孤岛。 它还需要领导层对新技术方面的 OT 人员做出承诺。

互操作性问题

专有物联网硬件、网络协议和软件的多样性往往缺乏互操作性和通用标准。 这使得集成各种物联网组件变得复杂、昂贵且耗时。 随着供应商更新产品，需要不断进行改造。 新兴的物联网标准将缓解但不会消除这个问题。

与专门的物联网软件开发组织合作可以帮助制定通用标准，从而更容易连接不同的技术并减少未来的技术问题。

投资回报率证明

对于一些不熟悉物联网真正潜力和陷阱的企业领导者来说，量化投资回报并将炒作与现实区分开来仍然很困难。 仔细的项目范围界定、试点以及将用例与可衡量的 KPI 联系起来对于在大规模部署之前展示具体的投资回报率至关重要。 进步可能需要教育领导力。

安全风险

连接性的增强和庞大的传感器网络扩大了黑客的攻击面。 企业必须保护物联网生态系统，包括设备端点、数据传输、云平台和数据使用。 物联网安全需要结合加密、访问控制、数据脱敏、微分段和专家监控的多方面网络策略来保护系统和数据。

投资专门的物联网安全解决方案并对员工进行定期安全培训有助于降低风险，确保物联网设备和数据的完整性。

缺乏内部专业知识

作为一项新兴技术，物联网硬件、连接、数据科学、分析、应用程序开发和网络安全方面的熟练工人短缺。 建立跨这些领域的专业知识要么需要广泛的培训，要么需要雇用稀缺的人才。 许多组织会选择与专业的物联网供应商合作。

技术不成熟

虽然企业技术物联网正在迅速成熟，但在标准、安全、带宽、分析和其他领域仍存在差距，这给扩展带来了挑战。 边缘计算架构正在不断发展，以解决延迟和带宽限制。 随着平台的成熟，能力将会提高。

文化抵抗

调整政策、程序、工作流程和企业文化以利用实时物联网数据是一项重大变化。 缺乏各级的支持和无效的变革管理可能会导致组织未充分利用或抵制物联网功能。

实施全面的变革管理策略，包括组织各个层面的清晰沟通、培训和参与，可以克服阻力。

企业物联网应用开发步骤

为企业开发有效的物联网解决方案需要同时关注技术实施并使物联网与更广泛的战略业务目标保持一致。 请按照以下推荐步骤进行企业 IoT 解决方案开发。

应用程序概念化

通过了解业务目标、潜在的物联网用例以及对现有流程和系统的影响来开始企业物联网应用程序开发流程。 此阶段涉及战略规划和概念化解决方案以与业务目标保持一致。

需求分析

进行彻底的可行性研究以评估技术和经济方面。 收集所有利益相关者的需求，以确保解决方案满足业务需求、用户期望和技术限制。

物联网平台选择

选择最适合项目要求的物联网平台。 考虑因素包括与现有基础设施的兼容性、可扩展性、安全功能以及对分析的支持。

用户界面/用户体验设计

设计物联网系统架构，包括设备选型、数据流图以及与现有企业系统的集成架构。 此阶段需要仔细规划，以确保可扩展性、安全性和高效的数据管理。

原型设计和验证

开发一个原型来与利益相关者一起验证这个概念。 此阶段有助于及早发现潜在问题并改善用户体验。

发展

开始开发阶段，重点构建物联网应用程序，将其与选定的设备集成，并确保物联网平台和企业系统之间的无缝通信。 敏捷实践对于迭代开发和测试来说是有益的。

测试和质量保证

进行全面的测试，包括单元测试、集成测试、系统测试和安全测试，以确保应用程序满足所有要求并且没有漏洞。

部署和启动

在受控环境中部署应用程序，以监控其性能并在全面部署之前修复任何问题。 仔细规划部署，尽量减少对现有运营的干扰。

培训和支持

为最终用户和 IT 员工提供培训，确保他们具备使用和维护新系统的能力。 建立支持流程来解决部署后的任何问题。

持续维护和优化

部署后，持续监控系统以优化性能，解决任何新出现的问题，并根据用户反馈和技术进步根据需要更新系统。

了解企业物联网软件开发成本

为企业解决方案构建和部署物联网的成本差异很大，具体取决于规模、复杂性、用例数量、端点数量和所需功能。 虽然具体成本可能根据项目的具体要求和规模而有很大差异，但行业估计表明，开发企业物联网软件解决方案的典型成本范围为中小型部署 35,000 美元到 150,000 美元，中小型部署为 200,000 美元到 350,000 美元。更多用于大规模、复杂的实施。

下面让我们详细了解一下影响总体物联网软件开发成本的一些关键因素。

使用案例的范围

跨业务部门和目标的项目范围越广泛，成本就越高。 与影响供应链、现场运营和客户体验的全球物流跟踪部署相比，单站点制造效率计划的成本更低。 确定用例的优先级可以带来最佳的投资回报率。

端点传感器数量

添加更多物联网传感器和端点监控设备、设施或产品会按比例增加硬件、连接和数据管理费用。 随着需要处理和分析的数据信号增多，复杂性也会增加。 集中注意力的方法最适合初始项目。

边缘与云数据处理

将所有传感器数据发送到云端进行处理需要考虑高带宽和延迟。 在本地过滤和分析数据的边缘计算架构可以降低数据传输成本，但会增加硬件需求。 正确的混合模型可以平衡两者。

遗留系统集成

将 ERP 和 CRM 等孤立数据系统连接到 IoT 平台以将 IoT 数据置于上下文中，会增加企业集成的整体 IoT 成本。 涉及的遗留系统越多，就会变得越复杂和昂贵。 从绿地实施开始比较容易。

定制软件开发

企业的物联网解决方案需要定制的仪表板、分析、自动化和控制软件。 更复杂的业务逻辑、算法和功能导致企业物联网软件开发成本整体增加。

物联网平台设置

主要云提供商提供物联网平台即服务，并根据端点、数据处理和功能提供不同的定价模型。 开源软件提供了更多的定制能力，但需要实施和管理方面的技术技能。

数据存储需求

设备和传感器的数据聚合速率决定了云存储需求。 与偶尔的设备遥测相比，来自数千个传感器的高频温度读数需要更多的存储空间和费用。 压缩和选择性数据传输优化存储。

安全要求

加密数据、访问控制和强化设备会增加开销，但对于物联网安全至关重要。 严格的渗透测试和审计增加了劳动力成本，但降低了风险。 更新和威胁监控也是持续成本。

地理分布

全球部署的连接成本较高，并且 LAN 和 WAN 网络需要分布式基础设施。 多区域部署会增加劳动力、安全、维护和平台许可费用。

Appinventiv 如何帮助您利用企业物联网实现业务增长

我们希望我们的博客能让您全面了解企业物联网及其对寻求卓越运营、明智决策和持续增长的企业的变革潜力。 为您的企业投资物联网将为创新和竞争优势的未来打开大门。

在 Appinventiv，我们利用我们在企业物联网服务方面的丰富专业知识来提升您的业务运营，确保它们不仅更加高效、富有成效，而且具有可持续性。

我们的团队确保与一系列云平台无缝集成，包括 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 以及根据您的需求量身定制的定制解决方案。 我们专注于安全高效的物联网通信协议，为设备建立安全连接，实现强大的数据收集、存储、分析和管理功能。

作为一家专门的物联网应用开发公司，我们致力于通过集成人工智能技术来优化物联网设备的功能，从而促进高效的边缘处理能力。

作为一家著名的企业软件开发公司，我们的经验丰富的数据科学专业团队专注于直接在设备上创建和实施机器学习模型，从而实现即时数据处理和有价值的见解。

与我们经验丰富的企业物联网软件开发人员联系，打造定制的物联网解决方案，推动您的企业创新和发展。

常见问题解答

问：企业如何利用企业物联网实现持续增长？

答：物联网解决方案使企业能够实时收集和分析来自各种来源的数据，从而提供有关运营、客户行为和市场趋势的宝贵见解。 这种数据驱动的方法使组织能够做出明智的决策、优化流程并快速响应不断变化的情况。

问：哪些因素影响企业实施物联网的价格？

A.影响企业实施物联网成本的主要因素包括项目范围和复杂性、硬件要求（设备、传感器、网关）、软件和平台许可费用、与现有系统的集成、定制需求以及持续的支持和维护成本。

问：最新的企业物联网趋势是什么？

答：主要的企业物联网趋势包括采用 5G 连接、边缘计算结构、利用人工智能改进分析、集成区块链以实现网络安全、使用机器人和可穿戴设备实现任务自动化，以及协调物联网数据与可持续发展目标。 这些趋势旨在提高带宽、降低成本、应用复杂的分析并将物联网与数字化转型连接起来。

问：企业物联网如何改进组织内的决策流程？

答：物联网设备和传感器通过数据收集和分析为企业提供实时运营洞察。 组织可以使用企业物联网解决方案来改进生产流程和供应链管理、优化资源并快速响应不断变化的条件。