Корпоративный Интернет вещей: преимущества, варианты использования и реальные примеры

Опубликовано: 2024-02-28

Операционная неэффективность, отсутствие данных в реальном времени, уязвимости безопасности и высокие затраты на электроэнергию представляют собой критические проблемы, с которыми сталкиваются предприятия в нынешней бизнес-среде. Эти проблемы подчеркивают острую необходимость в инновационных решениях, которые могут революционизировать операционную структуру, улучшить процессы принятия решений и обеспечить устойчивое развитие в сегодняшнюю быстро развивающуюся цифровую эпоху.

Корпоративный Интернет вещей (EoT) становится ключевым игроком в этой трансформации, открывая беспрецедентные перспективы для организаций из различных секторов по использованию возможностей взаимосвязанных устройств.

Согласно исследовательскому отчету Grand View, мировой рынок корпоративного Интернета вещей оценивался в 574,2 миллиона долларов в 2023 году и, как ожидается, достигнет 1,42 миллиарда долларов в 2030 году, при этом среднегодовой темп роста составит 14,1% с 2024 по 2030 год. Увеличение доли рынка можно объяснить растущее распространение и ценность технологий Интернета вещей в корпоративном секторе.

Global Enterprise IoT Market Size

В этом подробном руководстве мы рассмотрим огромную ценность корпоративного Интернета вещей, предоставим подробные примеры из реальной жизни и разберем ключевые шаги для построения успешной крупномасштабной стратегии Интернета вещей.

Collaborate with us to future-proof your business with Enterprise IoT

Что такое корпоративный Интернет вещей?

Корпоративный Интернет вещей означает широкое использование подключенных датчиков, устройств, оборудования и активов в крупных организациях для генерации данных для оптимизации операций. Встраивая датчики с поддержкой Интернета и возможности подключения в машины, транспортные средства, оборудование и другие активы, организации могут собирать и анализировать в режиме реального времени информацию о производительности, моделях использования, удаленном мониторинге, отслеживании местоположения и многом другом.

В отличие от потребительского Интернета вещей, который ориентирован на «умные дома» и носимые устройства, «Предприятие вещей» (EoT) ориентировано на коммерческие и промышленные приложения в больших масштабах. Ведущие организации используют бизнес-Интернет вещей для повышения эффективности и безопасности. Однако для развертывания корпоративного Интернета вещей требуются надежные платформы анализа данных, строгие меры безопасности, плавная интеграция с устаревшими ИТ-системами и специализированный опыт разработки.

Подробнее о развитии корпоративного Интернета вещей позже, а сейчас давайте сначала рассмотрим множество преимуществ, которые он приносит бизнесу.

Преимущества Интернета вещей на предприятиях

Внедрение бизнес-решений IoT обеспечивает измеримые финансовые и операционные выгоды, напрямую влияющие на прибыль отрасли. Давайте подробно рассмотрим некоторые основные преимущества платформ Enterprise IoT ниже.

Various Advantages of Developing Enterprise IoT Solutions

Повышенная операционная эффективность

Предприятия могут точно отслеживать производительность и структуру использования, оснащая машины, транспортные средства и оборудование датчиками Интернета вещей. Это генерирует данные для оптимизации процессов и сокращения времени простоя. Вместо планового профилактического обслуживания датчики могут заранее обнаруживать возникающие проблемы и предупреждать менеджеров до того, как возникнут сбои.

Это позволяет проводить своевременное обслуживание, когда необходима замена, а не плановое техническое обслуживание. Непрерывный мониторинг состояния оборудования позволяет организациям перейти от графика оперативного обслуживания к прогнозному. Все это повышает эффективность и производительность.

Повышенная безопасность и соответствие нормативным требованиям

Датчики объекта обеспечивают непрерывную видимость мер безопасности, опасных ситуаций и условий окружающей среды. Менеджеры получают информацию, позволяющую заблаговременно исправлять небезопасные обстоятельства до того, как произойдут несчастные случаи или чрезвычайные ситуации. Данные Интернета вещей облегчают соблюдение нормативных требований за счет раннего обнаружения проблем.

Существенная экономия средств

Корпоративные решения IoT обеспечивают значительную экономию средств за счет повышения эффективности труда и эксплуатации, экономии энергии за счет сокращения использования, сокращения времени простоев и отходов, снижения затрат на хранение запасов благодаря своевременному заказу и других преимуществ.

Новые возможности дохода

Монетизация данных Интернета вещей меняет правила игры и постепенно увеличивает доходы. Организации могут разрабатывать новые бизнес-модели обслуживания на основе использования или подписки, получая информацию об оборудовании в режиме реального времени. Интернет вещей для бизнеса также увеличивает количество точек соприкосновения с клиентами для продажи дополнительных услуг.

Устойчивое конкурентное преимущество

Интернет вещей для бизнеса предоставляет информацию из данных, которой нет у других конкурентов. Это позволяет компаниям выделяться лучшими продуктами, персонализацией и прогнозированием того, что произойдет. Улучшения в работе вещей, открываемые Интернетом вещей, делают необходимость оставаться конкурентоспособными в цифровом мире.

Распространенные случаи использования корпоративного Интернета вещей

Корпоративный Интернет вещей меняет бизнес-ландшафт, стимулируя инновации и повышая операционную эффективность во многих отраслях. От оптимизации логистики цепочки поставок до подключенного здравоохранения — возможности применения Интернета вещей на предприятии безграничны. Вот некоторые из наиболее распространенных случаев использования Enterprise of Things, чтобы понять, как предприятия используют эту технологию.

Multiple Use Cases of Enterprise IoT

Умное производство

Промышленный Интернет вещей соединяет производственное оборудование, обеспечивая профилактическое обслуживание до возникновения сбоев. Датчики также отслеживают показатели производительности оборудования, такие как давление, вибрация и температура, для оптимизации процессов, включая потребление энергии, и автоматизации задач, где это возможно. Такие компании, как Siemens, GE и Bosch, используют Интернет вещей на заводах для улучшения контроля качества, увеличения объемов производства и сокращения производственных циклов.

Подключенная логистика

Телематика отслеживания автопарка анализирует в режиме реального времени местоположение транспортных средств, поведение водителя, расход топлива, целостность холодовой цепи и состояние груза для оптимизации маршрутизации, погрузки и времени доставки. Интернет вещей обеспечивает автоматическое управление запасами посредством интеллектуального складирования с помощью датчиков, отслеживающих уровень запасов и сроки годности в режиме реального времени. Логистические компании, такие как UPS, FedEx и Maersk, применяют Интернет вещей для координации самолетов, кораблей и грузовиков для более быстрой и эффективной транспортировки.

Автомобильная промышленность

Интернет вещей в автомобильной промышленности фундаментально меняет различные аспекты функциональности транспортных средств, безопасности и общего опыта вождения. Благодаря интеграции датчиков и сетей в подключенных автомобилях становится возможным обмен данными в режиме реального времени между транспортными средствами и их окружением, что способствует значительному прогрессу в возможностях автономного вождения и методах прогнозируемого технического обслуживания.

How we developed an IoT-powered intuitive gesture-recognition app

Умные объекты

Современные офисы, кампусы и коммерческие здания оснащены встроенными датчиками Интернета вещей для систем отопления, вентиляции и кондиционирования, освещения, обнаружения присутствия, качества воздуха в помещении, обнаружения утечек, отслеживания активов и мониторинга безопасности. Эти системы координируются платформами управления зданием для оптимизации энергоэффективности, использования пространства и обслуживания на основе детальной информации на уровне помещений. Здание Edge в Амстердаме оснащено более 30 000 датчиками для автоматизации освещения, отопления и многого другого на основе точных схем использования.

[Также читайте: Умные дома: Интернет вещей в сфере недвижимости, ведущий в будущее]

Коммунальные услуги и энергетика

Интеллектуальные счетчики электроэнергии, нефти, газа и воды автоматически передают данные о потреблении, обнаруживая аномалии и отключения электроэнергии. Активы возобновляемых источников энергии имеют встроенные датчики для мониторинга производительности, прогнозирования потребностей в обслуживании и прогнозирования выработки электроэнергии. Такие коммунальные предприятия, как Duke Energy, Enel и Woodside, используют Интернет вещей для уменьшения утечек, предотвращения простоев и оптимизации активов.

ФинТех

Интернет вещей в секторе финансовых технологий расширяет возможности предоставления персонализированных, безопасных и эффективных финансовых услуг. Благодаря интеграции устройств Интернета вещей с финансовыми платформами банки и финансовые учреждения могут получить доступ к обширным данным о клиентах, что упрощает составление индивидуальных финансовых рекомендаций, выявление мошеннических действий посредством мониторинга необычного поведения и упрощение процессов оплаты. Это помогает изменить способы взаимодействия частных лиц и предприятий со своими финансовыми делами, делая транзакции более удобными и безопасными.

Подключенное здравоохранение

Больницы внедряют решения Интернета вещей для отслеживания медицинских активов, мониторинга диагностического лабораторного оборудования, регулировки систем вентиляции и кондиционирования в палатах пациентов и интеграции электронных медицинских записей. Носимые устройства пациентов собирают в режиме реального времени показатели здоровья, включая частоту сердечных сокращений и уровень глюкозы, для информирования о диагнозе и лечении. Системы здравоохранения, такие как клиника Мэйо и Kaiser Permanente, используют данные Интернета вещей для улучшения качества обслуживания пациентов, их безопасности, координации ухода и улучшения результатов.

Смарт Ритейл

Варианты использования Интернета вещей в розничной торговле включают автоматические кассовые операции, аналитику в магазине для изучения моделей трафика и поведения покупателей, целевые рекламные акции на основе истории покупок, оптимизацию уровня запасов и предотвращение потерь. Такие компании, как Walmart и Amazon, внедряют системы камер и датчики, позволяющие делать покупки на вынос без очередей на кассах. Цифровые вывески отображают персонализированные рекламные акции по мере того, как покупатели просматривают товары.

Подключенные продукты

Производители из разных отраслей встраивают в свои продукты возможности подключения к Интернету вещей и сбора данных, чтобы получать информацию об использовании для улучшения конструкции и предоставлять дополнительные цифровые услуги. Автомобили Tesla оснащены встроенными датчиками, которые передают данные о производительности компании, а также отслеживают неисправности деталей и потребности в техническом обслуживании.

Умное сельское хозяйство

Точное земледелие использует Интернет вещей для мониторинга роста сельскохозяйственных культур, состояния почвы, состояния оборудования и здоровья скота в режиме реального времени. Фермеры используют данные Интернета вещей для сокращения отходов, оптимизации затрат, повышения урожайности и автоматизации орошения и сбора урожая.

Авиация

Интернет вещей в авиации помогает вывести полеты, техническое обслуживание и качество обслуживания пассажиров на новый уровень. Встраивая датчики в самолеты, авиакомпании и аэропорты могут контролировать все: от работы двигателей до обработки багажа в режиме реального времени. Это приводит к повышению эксплуатационной эффективности, сокращению времени простоя и улучшению качества обслуживания пассажиров.

Проблемы, с которыми сталкиваются предприятия при внедрении Интернета вещей

Хотя бизнес-потенциал корпоративного Интернета вещей огромен, он также создает определенные технологические и организационные проблемы, которые необходимо решать вдумчиво. Давайте рассмотрим их подробно ниже.

Multiple Challenges of Enterprise IoT Implementation

Управление данными Интернета вещей

Массивный поток данных в реальном времени в различных форматах от сотен или тысяч датчиков и систем Интернета вещей усложняет сбор, нормализацию и анализ. Опыт в области науки о данных необходим для разработки систем, способных агрегировать огромные потоковые наборы данных и извлекать значимую информацию с помощью аналитики. Отсутствие надежных возможностей управления данными приведет к перегрузке организаций потоком данных IoT с минимальной ценностью.

Внедрение передовых платформ управления данными, которые автоматически нормализуют и анализируют поступающие данные, может оптимизировать процессы. Регулярные учебные занятия могут помочь сотрудникам эффективно использовать эти инструменты, улучшая процесс принятия решений на основе данных.

Интеграция устаревших систем

Чтобы максимизировать ценность, решения Интернета вещей для предприятий должны плавно интегрироваться с многочисленными существующими ИТ-системами, такими как ERP, CRM, платформы электронной коммерции и хранилища данных. Это требует преодоления технической несовместимости между старыми и новыми технологиями и пересмотра рабочих процессов для извлечения выгоды из данных в реальном времени. Интернет вещей должен улучшать другие системы, а не создавать хранилища данных. Интеграция — это архитектурная задача.

Внедрение платформ интеграции как услуги (iPaaS) может предложить гибкое и масштабируемое решение для соединения разрозненных систем, позволяя предприятиям использовать данные Интернета вещей в существующей цифровой инфраструктуре.

[Также читайте: Интеграция Cloud ERP: затраты, типы, преимущества]

Согласование ИТ/ОТ

В производственных и промышленных условиях Интернет вещей требует, чтобы группы информационных и эксплуатационных технологий сотрудничали в единой инфраструктуре как для цифровых, так и для физических систем.

Это может потребовать организационных изменений, чтобы разрушить историческую разобщенность между двумя группами. Также необходимо, чтобы руководство взяло на себя обязательства по привлечению OT-персонала к работе с новыми технологиями.

Проблемы совместимости

Разнообразию проприетарного оборудования, сетевых протоколов и программного обеспечения IoT часто не хватает совместимости и универсальных стандартов. Это делает интеграцию различных компонентов Интернета вещей сложной, дорогостоящей и трудоемкой. Требуется постоянная модернизация по мере обновления продуктов поставщиками. Новые стандарты Интернета вещей облегчат, но не устранят эту проблему.

Сотрудничество со специализированными организациями по разработке программного обеспечения для Интернета вещей может помочь сформировать универсальные стандарты, упрощая соединение различных технологий и уменьшая будущие технические проблемы.

Доказательство рентабельности инвестиций

Количественная оценка окупаемости инвестиций и отделение шумихи от реальности остается сложной задачей для некоторых бизнес-лидеров, незнакомых с истинным потенциалом и подводными камнями Интернета вещей. Тщательное определение объема проекта, его пилотирование и привязка вариантов использования к измеримым ключевым показателям эффективности необходимы для демонстрации конкретной рентабельности инвестиций перед более масштабным развертыванием. Прогресс может потребовать обучения лидеров.

Риски безопасности

Расширение возможностей подключения и обширные сенсорные сети расширяют поверхность атаки для хакеров. Фирмы должны защищать экосистемы Интернета вещей, включая конечные точки устройств, передачу данных, облачные платформы и использование данных. Безопасность Интернета вещей требует многогранных киберстратегий, сочетающих шифрование, контроль доступа, маскирование данных, микросегментацию и экспертный мониторинг для защиты систем и данных.

Инвестиции в специализированные решения по обеспечению безопасности Интернета вещей и проведение регулярного обучения персонала по вопросам безопасности могут помочь снизить риски, обеспечив целостность устройств и данных Интернета вещей.

Отсутствие внутренней экспертизы

Поскольку технология является новой, существует нехватка специалистов в области аппаратного обеспечения Интернета вещей, связи, обработки данных, аналитики, разработки приложений и кибербезопасности. Наращивание опыта в этих областях требует либо обширного обучения, либо найма дефицитных специалистов. Многие организации предпочтут сотрудничать со специализированными поставщиками IoT.

Незрелая технология

Несмотря на быстрое развитие, Интернет вещей для корпоративных технологий все еще имеет пробелы в стандартах, безопасности, пропускной способности, аналитике и других областях, которые создают проблемы при масштабировании. Архитектуры периферийных вычислений развиваются, чтобы устранить ограничения по задержке и пропускной способности. По мере развития платформ возможности будут улучшаться.

Культурное сопротивление

Корректировка политик, процедур, рабочих процессов и корпоративной культуры для использования данных Интернета вещей в режиме реального времени представляет собой серьезное изменение. Отсутствие заинтересованности на всех уровнях и неэффективное управление изменениями могут привести к тому, что организации будут недостаточно использовать возможности Интернета вещей или сопротивляться им.

Реализация комплексной стратегии управления изменениями, включающей четкую коммуникацию, обучение и вовлечение всех уровней организации, может преодолеть сопротивление.

Collaborate with us to drive innovation, efficiency, and growth

Шаги по разработке корпоративных приложений IoT

Разработка эффективных решений Интернета вещей для предприятий требует одновременного сосредоточения внимания на внедрении технологий и согласовании Интернета вещей с более широкими стратегическими бизнес-целями. Выполните следующие рекомендуемые действия для разработки корпоративных решений Интернета вещей.

A Step-by-Step Process to Develop an Enterprise IoT App

Концептуализация приложения

Начните процесс разработки корпоративных приложений Интернета вещей с понимания бизнес-целей, потенциальных вариантов использования Интернета вещей и влияния на существующие процессы и системы. Этот этап включает стратегическое планирование и концептуализацию решения, соответствующего бизнес-целям.

Анализ требований

Провести тщательное технико-экономическое обоснование для оценки технических и экономических аспектов. Соберите требования всех заинтересованных сторон, чтобы убедиться, что решение соответствует потребностям бизнеса, ожиданиям пользователей и техническим ограничениям.

Выбор платформы Интернета вещей

Выберите платформу Интернета вещей, которая лучше всего соответствует требованиям проекта. В число соображений входят совместимость с существующей инфраструктурой, масштабируемость, функции безопасности и поддержка аналитики.

UI/UX-дизайн

Разработайте архитектуру системы Интернета вещей, включая выбор устройств, схемы потоков данных и архитектуру интеграции с существующими корпоративными системами. Этот этап требует тщательного планирования для обеспечения масштабируемости, безопасности и эффективного управления данными.

Прототипирование и проверка

Разработайте прототип для проверки концепции среди заинтересованных сторон. Этот этап помогает выявить потенциальные проблемы на ранней стадии и улучшить взаимодействие с пользователем.

Разработка

Начните этап разработки, сосредоточившись на создании приложения Интернета вещей, его интеграции с выбранными устройствами и обеспечении бесперебойной связи между платформой Интернета вещей и корпоративными системами. Гибкие практики могут быть полезны для итеративной разработки и тестирования.

Тестирование и обеспечение качества

Проведите комплексное тестирование, включая модульное тестирование, интеграционное тестирование, тестирование системы и тестирование безопасности, чтобы убедиться, что приложение соответствует всем требованиям и не содержит уязвимостей.

Развертывание и запуск

Разверните приложение в контролируемой среде, чтобы отслеживать его производительность и устранять любые проблемы перед полномасштабным развертыванием. Тщательно планируйте развертывание, чтобы свести к минимуму сбои в существующих операциях.

Обучение и поддержка

Проведите обучение конечных пользователей и ИТ-персонала, чтобы убедиться, что они готовы к использованию и обслуживанию новой системы. Установите процессы поддержки для решения любых проблем после развертывания.

Постоянное обслуживание и оптимизация

После развертывания постоянно контролируйте систему для оптимизации производительности, устранения любых возникающих проблем и обновления системы по мере необходимости на основе отзывов пользователей и технологических достижений.

Понимание стоимости разработки корпоративного программного обеспечения IoT

Стоимость создания и развертывания решений Интернета вещей для предприятий существенно варьируется в зависимости от масштаба, сложности, количества вариантов использования, объема конечных точек и требуемых возможностей. Хотя точная стоимость может значительно варьироваться в зависимости от конкретных требований и масштаба проекта, отраслевые оценки показывают, что типичный диапазон затрат на разработку корпоративного программного решения IoT составляет от 35 000 до 150 000 долларов США для развертываний малого и среднего размера и от 200 000 до 350 000 долларов США или больше для крупномасштабных и сложных реализаций.

Давайте подробно рассмотрим некоторые ключевые факторы, влияющие на общие затраты на разработку программного обеспечения для Интернета вещей.

Factors Affecting the Cost to Develop an Enterprise IoT Software

Область применения

Чем шире масштаб проекта по бизнес-подразделениям и целям, тем выше затраты. Инициатива по повышению эффективности производства на одном объекте влечет за собой меньшие затраты, чем развертывание глобального отслеживания логистики, влияющее на цепочку поставок, операции на местах и ​​качество обслуживания клиентов. Расстановка приоритетов вариантов использования обеспечивает максимальную рентабельность инвестиций.

Количество конечных датчиков

Добавление большего количества датчиков Интернета вещей и оборудования, объектов или продуктов для мониторинга конечных точек пропорционально увеличивает расходы на оборудование, подключение и управление данными. Сложность также возрастает по мере увеличения количества сигналов данных, которые необходимо обрабатывать и анализировать. Целенаправленный подход лучше всего подходит для начальных проектов.

Пограничная и облачная обработка данных

Отправка всех данных датчиков в облако для обработки требует высокой пропускной способности и задержки. Архитектуры периферийных вычислений, которые фильтруют и анализируют данные локально, могут снизить затраты на передачу данных, но увеличивают потребности в оборудовании. Правильная гибридная модель уравновешивает и то, и другое.

Интеграция устаревших систем

Подключение разрозненных систем данных, таких как ERP и CRM, к платформам Интернета вещей для контекстуализации данных Интернета вещей увеличивает общие затраты на интеграцию Интернета вещей на предприятии. Чем больше устаревших систем задействовано, тем сложнее и дороже это становится. Начать внедрение с нуля проще.

Разработка программного обеспечения на заказ

Решения Интернета вещей для предприятий требуют настраиваемых информационных панелей, программного обеспечения для аналитики, автоматизации и управления. Более сложная бизнес-логика, алгоритмы и функциональность приводят к общему увеличению затрат на разработку корпоративного программного обеспечения IoT.

Настройка платформы Интернета вещей

Крупнейшие поставщики облачных услуг предлагают платформы Интернета вещей как услугу с различными моделями ценообразования в зависимости от конечных точек, обработки данных и функций. Программное обеспечение с открытым исходным кодом предлагает больше возможностей настройки, но требует технических навыков для внедрения и управления.

Потребности в хранении данных

Скорость агрегации данных с устройств и датчиков определяет потребности в облачном хранилище. Высокочастотные показания температуры от тысяч датчиков требуют больше места для хранения и затрат, чем случайная телеметрия оборудования. Сжатие и выборочная передача данных оптимизируют хранение.

Требования безопасности

Шифрование данных, контроль доступа и защищенные устройства увеличивают накладные расходы, но необходимы для безопасности Интернета вещей. Тщательное тестирование на проникновение и аудит увеличивают затраты на рабочую силу, но снижают риск. Обновления и мониторинг угроз также являются постоянными расходами.

Географическое распространение

Затраты на подключение выше при глобальном развертывании, а для сетей LAN и WAN требуется распределенная инфраструктура. Внедрение в нескольких регионах увеличивает затраты на рабочую силу, безопасность, обслуживание и лицензирование платформы.

Как Appinventiv может помочь вам использовать корпоративный Интернет вещей для роста вашего бизнеса

Мы надеемся, что наш блог предоставил вам полное представление о корпоративном Интернете вещей и его преобразующем потенциале для компаний, стремящихся к операционному совершенству, принятию обоснованных решений и устойчивому росту. Инвестиции в Интернет вещей для вашего предприятия открывают двери в будущее инноваций и конкурентных преимуществ.

В Appinventiv мы используем наш обширный опыт в сфере корпоративных IoT-услуг, чтобы повысить эффективность ваших бизнес-операций, гарантируя, что они не только станут более эффективными и продуктивными, но и устойчивыми.

Наша команда обеспечивает плавную интеграцию со множеством облачных платформ, включая AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, а также индивидуальные решения, адаптированные к вашим потребностям. Уделяя особое внимание безопасным и эффективным протоколам связи Интернета вещей, мы устанавливаем безопасные соединения для устройств, обеспечивая надежный сбор, хранение, анализ и управление данными.

Как специализированная компания по разработке приложений Интернета вещей, мы стремимся оптимизировать функциональность ваших устройств Интернета вещей посредством интеграции технологии искусственного интеллекта, которая обеспечивает эффективные возможности периферийной обработки.

Будучи известной компанией по разработке корпоративного программного обеспечения, наша команда опытных специалистов в области обработки данных специализируется на создании и внедрении моделей машинного обучения непосредственно на устройства, что приводит к мгновенной обработке данных и получению ценной информации.

Свяжитесь с нашими опытными разработчиками корпоративного программного обеспечения для Интернета вещей, чтобы создать индивидуальное решение для Интернета вещей, которое будет способствовать инновациям и росту вашего предприятия.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Как предприятия могут использовать корпоративный Интернет вещей для устойчивого роста?

A. Решения Интернета вещей позволяют предприятиям собирать и анализировать данные из различных источников в режиме реального времени, предоставляя ценную информацию об операциях, поведении клиентов и тенденциях рынка. Этот подход, основанный на данных, позволяет организациям принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и быстро реагировать на меняющиеся условия.

Вопрос. Какие факторы влияют на стоимость внедрения Интернета вещей на предприятиях?

A. Основные факторы, влияющие на стоимость внедрения Интернета вещей на предприятии, включают масштаб и сложность проекта, требования к оборудованию (устройства, датчики, шлюзы), лицензионные сборы за программное обеспечение и платформу, интеграцию с существующими системами, потребности в настройке, а также затраты на текущую поддержку и обслуживание. .

Вопрос. Каковы последние тенденции корпоративного Интернета вещей?

A. Основные тенденции корпоративного Интернета вещей включают внедрение сетей 5G, структур периферийных вычислений, использование искусственного интеллекта для улучшения аналитики, интеграцию блокчейна для кибербезопасности, автоматизацию задач с помощью робототехники и носимых устройств, а также гармонизацию данных Интернета вещей с целями устойчивого развития. Эти тенденции направлены на увеличение пропускной способности, сокращение затрат, применение сложной аналитики и подключение Интернета вещей к цифровой трансформации.

Вопрос. Как корпоративный Интернет вещей улучшает процессы принятия решений в организациях?

А. Устройства и датчики Интернета вещей дают предприятиям информацию о операциях в режиме реального времени посредством сбора и анализа данных. Организации могут использовать корпоративные решения Интернета вещей для улучшения производственных процессов и управления цепочками поставок, оптимизации ресурсов и быстрого реагирования на меняющиеся условия.