适用于 MSME 的最佳 BI 软件工具：如何选择

现代企业不再局限于传统的商业技术和实践。 技术发展甚至冲击了商业领域，因为它保证提供有用和相关的商业信息，从而提高业务绩效。

为了满足一系列企业的独特需求，确切可用的是 BI 或商业智能工具。 这些 BI 软件工具是支持提高业务效率和可见性并确定客户行为的高级规范。 借助最好的 BI 软件工具，可以非常轻松地从复杂且不断变化的业务环境中收集数据，从而使企业更容易做出有前途的决策。

在这篇文章中，我们重点介绍了一些一流的 BI 软件工具。 但在此之前，我们希望让您了解 BI 或商业智能的确切含义。

商业智能是什么意思？

BI 或商业智能是一组软件，旨在通过深入的分析和管理来支持决策过程。 它被定义为处理和分析大量数据，然后将其转换为基于知识的数据以确保做出有利可图的业务决策的过程。

BI 的环境包括数据模型、ETL 工具和业务模型，它们有助于将数据组织和转换为相关的细节。

为什么 BI 非常适合您的业务？

BI 是一种以结果为导向且经过验证的解决方案，对业务实体有多种用途。

• 它是解决复杂和关键业务挑战的快速解决方案。
• 它支持赋予员工权力。
• BI 有助于根据您独特的公司策略和战略调整业务活动。
• 它让您深入了解客户。
• 它减少了数据操作所涉及的时间，因此有助于更快地做出决策。
• BI 可用于识别关键业务领域以进行成本评估。
• BI 提高了业务生产力。

最佳 BI 软件或工具：

有许多可用的 BI 工具，在这里我们列出了可以为您的业务带来巨大成功并帮助管理大部分业务复杂性的最佳工具。

企业商业智能 (BI) 软件工具：

1. SAS：

SAS 工具是一种业务专有解决方案，非常适合在相关时间向正确的人员提供准确的业务详细信息。 它有助于在众多最终用户和数据源之间建立牢固的联系。

使用 SAS，您可以保护您的业务数据。 这是因为它具有高端安全功能，例如解决和识别安全问题。 此外，SAS 支持治理、可扩展性、集中数据和数据可视化。

您可以使用 SAS 来获得对您的业务的实时评估并进行简单的自助报告。

2. 微软 Power BI：

为企业使用而设计的另一个出色的 BI 工具是 Microsoft 的 Power BI。 该工具在数据和业务分析中非常有用，并带有易于使用的拖放界面。 它与 MS Excel 的使用非常相似。

它是一种无代码工具，可为 Web 和桌面客户端提供极大的易用性。 它带有一个预先构建的连接器库，该库非常广泛，是适用于以 Windows 为中心的工作流程的出色插件。 使用这款高性能工具，您可以获得最有希望的业务成果。

3.求解器BI360：

另一个需要考虑的 BI 工具是 Solver BI360，它具有惊人的数据仓库功能。 它可以无缝集成到 Excel 和 Microsoft 工作流程中。

Solver BI360 执行可视化和分析，但不专注于创建图表，其他工具可能会为您提供服务。 它可用于通过简化预算、预测和报告来管理常见的业务问题。 此外，您甚至可以使用附加功能作为直接插件来执行分析。 此外，它提供模块化购买，所以如果你不想升级 Excel，你也可以使用它。

4. Zoho 分析：

这种分析和自助服务工具使用户能够设计富有洞察力的仪表板并精确评估数据。 它具有人工智能助手，使用户能够以有意义的报告的形式提出查询并获得可行的答案。

该工具附带 100 多个现成的连接器，可与云驱动器、数据库和业务应用程序很好地配合使用。 它带有广泛的可视化元素，如数据透视表、KPI 小部件、摘要视图、图表、自定义主题仪表板等。

这个统一的 BI 工具可让您评估来自不同业务应用程序的数据。 其使用 ML 和 AI 支持的智能辅助的增强评估功能可以轻松理解您的业务查询并以自然语言提出相关问题。 白标解决方案非常适合 BI 产品和嵌入式分析。

5. 董事会：

这是一种自助式 BI 工具，具有做出统一决策的功能，因为它与标准 BI 一起提供，并且有可能在一个平台中利用高级分析方法。 此外，BOARD 还提供计划、决策支持和深度预测，以帮助执行详细分析。

您可以在云端或本地使用 BOARD，并提供一系列数据导入选项。 虽然它的界面易于使用且完全可视化，但 BOARD 维护着一个强大的支持用户社区，他们可以帮助新用户在遇到困难时获得速度。

BOARD 是适合中小型组织的完美工具，可以完美地执行大量分析任务，用于直接和小型数据操作。

支持数据库和可视化的商业智能 (BI) 软件工具：

1.甲骨文商业智能：

通常称为 OBIEE，这是一个开放的商业智能专有工具，具有 Adhoc Query 评估、在线分析报告和报告等功能。 它的计算、定义和业务分析是在企业信息模型中构建的，并允许用户以多种方式访问​​信息以及应用程序和协作工作场所。

该工具不仅为用户提供了精确而深入的洞察力，而且还提供了信息发现功能或 Oracle Endeca，这是一种很有前途的敏捷数据发现解决方案。 使用此工具，您可以轻松管理与 IT 团队的业务关联。 它提供对传统数据分析和非常规数据的快速访问，让您可以维护当前的企业投资并在更短的时间内做出明智的业务决策。

2. QlikSense 和 Qlik：

与专有分析集成的下一个高性能工具是 Qlik，它说明了如何关联业务的各种数据。 它带有引导式、自助式和嵌入式可视化，并利用内存索引来维护数据关系。

该工具是免费提供的，非常适合进行交互式可视化并做出有效的决策。 该平台提供 3 个核心版本，如 Qlik Sense Desktop、Qlik Sense Enterprise 和 Qlik Sense Cloud。

3.自适应发现：

另一个工具集成了可视化和数据发现功能，如果是自适应发现，它是一种基于云的商用可视化分析解决方案，集成了数据源并促进仪表板上的可视化数据分析。

该工具与关键性能指标和基于 Web 的部署方面相结合，有助于提高业务绩效。 使用此工具，您可以通过内存架构和向下钻取能力对多维数据进行分析。

该工具的一些突出特点是即席查询管理、进行即席分析、盈利能力分析、数据可视化、战略规划等。 它有助于业务的预测和预算。

4.意义：

接下来，我们有 Sisense，它是专为不擅长使用 BI 的用户设计的端到端专有工具。 它为基于 Web 和移动设备的基准测试和部署提供了一个方便的解决方案。

其独特的 ElastiCube 功能和内置的芯片技术支持云平台。 使用此工具，您可以获得临时查询、临时报告生成、临时分析和数据可视化的解决方案。 盈利能力分析、战略规划和关键绩效指标是一些附加功能。

5、SAP业务仓库+HANA：

这是一个丰富的业务专有平台，为数据仓库提供出色的服务，以管理和组织数据并提供高效的业务报告。 SAP HANA 主要以其高性能分析设备而闻名。 它由 SAP SE 引入，用作帮助更改关系数据库的内存计算平台。

实施 SAP Business Warehouse HANA 后，您可以获得无数好处，例如低成本估算、流畅的管理和高性能。

适用于初创企业的商业智能 (BI) 软件工具：

1. 画面：

Tableau 是一种非常流行的 BI 软件工具，具有可视化和数据分析功能。 它带有一个低代码界面，可以非常方便地生成广泛的交互式仪表板和可视化。

内置 150 多个数据分析和计算功能，以及大量的预建连接器，使管理数据变得非常方便。 除了可共享性和报告之外，Tableau 还使用户能够在组织内共享他们的分析，同时仍然保持对所有权的访问。

它具有强大的移动体验，可以有效地执行大量工作。

2.流行的SQL：

POPSQL 采用协作式轻量级 SQL 编辑器设计，对于熟悉使用 SQL 并需要更简单的方法来分发和共享其网络的团队来说，它是一款出色的工具。 该平台提供了一种用户友好的基于 URL 的技术，用于在整个团队中共享 SQL 查询，以及一个用于组织和存储查询的文件系统。

收集到您的业务问题后，分析师就可以为其寻找最佳解决方案。 还可以调整查询以添加输入变量以快速重新调整用途。 凭借其内置的可视化平台，它可以实现干净、简单的图表，可以导出共享。 它与许多数据库后端一起运行，例如 PostgreSQL。

3. 整体：

Panoply 设计有简化的数据管理、数据分析和 ELT 流程，是另一个值得考虑的很棒的 BI 工具。 它适用于 150 多种数据集成，适用于远程数据、平面文件和第三方集成（如 Facebook、Google Analytics、ElasticSearch、MongoDB、YouTube、Instagram 等）的完整数据源范围。

该工具带有一个内置的 SQL 编辑器，允许您在浏览器中评估数据。 但要获得更精通技术的评估，您可以使用其数据仓库功能。 此功能是复杂后端评估的仓库，使用 R 或 Python 完成。

4. 模式分析：

Mode Analytics 与广泛的基于 Web 的 BI 解决方案集成，面向数据科学家，并非常注重共享和协作。 借助该平台，您可以轻松地将数据源连接到其内置的 SQL 可视化和编辑器平台。 因此，如果您喜欢使用 Python 或 R，Mode Analytics 是您的理想解决方案。

您可以创建大量笔记本，无需复制开发方面即可轻松共享。 对于数据可视化，它可以方便地执行自动更新仪表板，其主题和样式可以使用广泛的内置图表类型进行自定义。 因此，如果您认为您的企业包含一个喜欢深入编码的数据科学家团队，您必须检查此工具。

5. 图表：

最后，我们拥有最好的基于 Web 的 BI 工具，提供与数据交互的双重模式——代码繁重的 SQL 编辑器和拖放界面。 出于这个原因，它为您提供了许多选项，可以在编写代码时混合使用舒适度。 因此，高级用户可以开始编写复杂的查询，而技术专业知识较少的用户可以探索生成可视化、数据处理和创建仪表板等功能。

Chartio 最好的一点是它带有 20 多个预构建的数据连接器，非常适合 Azure、Google 数据、Amazon Redshift 和社交媒体数据集成等常见来源。 Chartio 与众多知名品牌合作，提供 100 多种可能的集成。 因此，您一注册就可以方便地开始工作。

对于仍然没有仓库的企业，可以使用 Chartio 的合作伙伴 Panoply，它提供自动化的云数据堆栈以及所有数据速度和集成优势，而无需自己建立仓库。

此外，它带有一个基于 Web 的快速界面，这使得使用基于代码的选项和 GUI 构建可视化和仪表板变得非常容易。 该工具因其教程和文档而广受欢迎，因此可以成为您业务的一个很好的补充。

总结一下

通过使用上面提到的高级 BI 工具，您可以非常方便和可管理地管理您的业务数据。 这些工具的设计旨在适应动态的业务环境。 因此，对它们进行投资肯定是实现业务目标的有前途的最佳方式。