Web tarayıcısı nedir? Geliştiriciler ve veri mühendisleri için eksiksiz bir rehber

İnternetin geniş, sürekli genişleyen evreninde, Google gibi arama motorları hangi içeriğin var olduğunu ve nerede bulacağınızı nasıl biliyor? Modern web'in sessiz işgücü - web tarayıcısına girin. İster arama motorları dizin içeriğinin veya e-ticaret web sitelerinden gerçek zamanlı verileri çıkarmakla görevlendirilen bir veri mühendisinin nasıl olduğunu merak eden bir geliştirici olun, web tarayıcılarının nasıl çalıştığını anlamak temel bir beceridir.

Genellikle örümcek veya bot olarak adlandırılan bir web tarayıcısı, web sitesi içeriğini keşfetmek, indirmek ve analiz etmek için interneti sistematik olarak gezen bir programdır. Tarayıcılar, arama motoru optimizasyonu (SEO) ve olası satış üretiminden duygu analizi ve akademik araştırmalara kadar her şey için gereklidir.

Bu kılavuzda, web taramanın arkasındaki mekaniği, kendi tarayıcısınızı nasıl oluşturacağınızı, etik ve yasal sonuçları nasıl oluşturacağınızı ve gerçek dünya uygulamaları için taramayı ölçeklendirmek ve optimize etmek için gelişmiş teknikleri keşfedeceğiz.

Hadi dalalım.

Web tarayıcılarına giriş

Web tarayıcıları neden modern web'de önemlidir?

İnternet milyarlarca web sayfası içeriyor. Web tarayıcıları dijital dünyanın “endeksleyicileri” olarak hizmet ediyor. İşleri web sitelerini otomatik olarak geçmek, içerik toplamak ve analiz için saklamak veya arama motorları gibi diğer sistemlere aktarmaktır.

Örneğin:

• GoogleBot, arama sonuçlarını sunmak için web içeriğini dizine ekler.
  
• Fiyat istihbarat platformları her gün rakip fiyatlandırma sayfalarını tarar.
  
• Akademik kurumlar Duygu Analizi ve Makine Öğrenimi Veri Kümeleri için Web Arşivlerini Tarıyor.
  

Tarayıcılar olmadan, manuel keşif veya sessiz veri erişimine güvenirdik-bugünün hızlı tempolu veri güdümlü dünyasında daha başlangıç.

Web tarayıcıları vs Web Scrapers - Temel Farklılıklar

Terimler genellikle birbirinin yerine kullanılırken, web tarama ve web kazıma farklı süreçlerdir:

Bir web tarayıcısı da kazıyabilir, ancak birincil amacı keşif ve indekslemedir.

Web tarayıcıları için ortak kullanım durumları

Web tarayıcıları, sadece pazarlama veya SEO için değil, araştırma, altyapı, AI eğitimi ve hatta siber güvenlik için çok sayıda alanda temel araçlardır.

• Arama Motoru Dizinleme
  Google ve Bing gibi platformların milyarlarca sayfanın nasıl olduğunu. Tarayıcılar Web genelinde içeriği keşfeder ve değerlendirir.
  
• Bilimsel Araştırma ve Akademi
  Araştırmacılar, dilsel çalışmalar, duygu analizi veya epidemiyolojik izleme için veri kümeleri oluşturmak üzere haber arşivlerini, forumları ve sosyal medyayı tararlar.
  
• Makine Öğrenimi ve AI veri kümesi üretimi
  Tarayıcılar, NLP modellerini, sohbet botlarını, görüntü sınıflandırıcılarını ve tavsiye sistemlerini eğitmek için yapılandırılmış/yapılandırılmamış veriler toplar.
  
• Siber güvenlik ve tehdit zekası
  Güvenlik ekipleri, güvenlik açıkları ve sızdırılmış kimlik bilgileri için forumları, karanlık web pazarlarını veya maruz kalan altyapıyı taramak için tarayıcılar kullanır.
  
• İçerik Toplama ve Keşif
  RSS okuyucuları, kod depoları veya haber toplayıcıları gibi araçlar en son güncellemeleri derlemek için kaynakları tarar.
  
• Kurumsal Veri Entegrasyonu
  Şirketler, parçalanmış verileri merkezi analitik platformlarına dönüştürmek için dahili sistemleri, intranetleri veya satıcı portallarını tarar.
  
• Bilgi grafiği ve meta veri zenginleştirmesi
  Tarayıcılar, yapılandırılmış bilgileri Siteler (örn. Şirket veritabanları, açık dizinler) güç arama motorlarına veya öneri motorlarına toplar ve bağlar.

Web tarayıcıları nasıl çalışır (kaputun altında)

Bir web tarayıcısının iç işleyişini anlamak, bir tane inşa etmeye çalışmadan önce çok önemlidir. Genel konsept basit olsa da - web sayfalarını ziyaret etmek ve bağlantıları çıkarmak - gerçek mimari ve yürütme, uyum içinde çalışması gereken birkaç hareketli parça içerir.

Tarama döngüsü açıkladı

Yüksek seviyede, web taraması, tarama döngüsü olarak bilinen tekrarlanabilir bir döngüyü takip eder. İşte adım adım nasıl çalışıyor:

1. Tohum URL'si ile başlayın

Paletli bir veya daha fazla başlangıç ​​noktası ile başlar-tipik olarak https://example.com gibi etki alanı düzeyinde URL'ler. Bunlar tohum URL'leri olarak bilinir.

2. HTTP isteklerini gönderin

Paletli, tohum sayfasının HTML içeriğini almak için bir HTTP GET isteği gönderir. Paletli tanımlamak için genellikle istek üstbilgisine bir kullanıcı ajanı dizesi dahil edilir.

3. HTML içeriğini ayrıştır

HTML yanıtı alındıktan sonra, ilgili verileri ve - en önemlisi köprüleri ayıklamak için ayrıştırılır. Bu ayrıştırma genellikle dil ve tarama yığınına bağlı olarak güzellik , lxml veya cheerio.js gibi kütüphaneler kullanılarak yapılır.

4. Bağlantıları çıkarın ve normalleştirin

Tüm çıkarılan bağlantılar (<a href = ””>) temel etki alanı kullanılarak mutlak URL'lere dönüştürülür. Göreceli yollar urljoin veya eşdeğer yöntemler kullanılarak çözülür.

5. İçeriği depolayın veya işleyin

Paletli:

• Akış aşağı ayrıştırma için RAW HTML'yi depolar,
  
• Yapılandırılmış verileri (örneğin, başlıklar, meta veriler, tablolar) çıkarır,
  
• Veya işleme için bir boru hattına iter (elasticsearch veya veritabanı gibi).
  

6. Kuyruğa yeni bağlantılar ekleyin

Gelecekteki tarama için kuyruğa geçerli, tekilleştirilmiş tüm bağlantılar eklenir. Bu döngü, ziyaret edilen URL'lerin kaydını koruyarak tekrar eder.

Robots.txt ve Crawl politikalarına saygı duyuyor

Herhangi bir siteyi taramadan önce, sorumlu botlar tarama izinlerini ve izin verilmeyen yolları belirlemek için /robots.txt dosyasını kontrol edin. Python'daki Robotparser gibi araçlar bu uyumluluğu otomatikleştirebilir.

txt

Kopya

Kullanıcı ajanı: *

İzin Verme: /Özel /

Trawn-Delay: 5

• İzin Vermemek: Paletin belirli dizinlere erişmesini önler.
  
• Tarama-Delay: Sunucu aşırı yüklenmesini önlemek için istekler arasında bir gecikme ister.
  

Önemli : Tüm web siteleri robotları zorlamıyor.

Sayma ve sonsuz kaydırma ile işleme

Modern web siteleri arındırılmış veya sonsuz kaydırma arayüzleri kullanır. Tarayıcılar:

• URL parametrelerinde? Sayfa = 2, ofset = 10 vb.
  
• JavaScript-Heavy sayfaları için kaydırma davranışını simüle edin (kuklacı gibi başsız tarayıcılar kullanarak)
  
• Aynı içeriği yeniden taramaktan kaçının (sayfalandırma döngüleri)
  

Beslenmeyi etkili bir şekilde ele almamak, yinelenen içerik toplama veya eksik veri kapsamına neden olabilir.

Nezaket, oran sınırlama ve kısma

Tarayıcılar kibar olmalıdır-özellikle kamuya açık web sitelerini sürünürken.

En iyi uygulamalar şunları içerir:

• Ezici sunuculardan kaçınma istekleri (örneğin, saniyede 1-2 istek)
  
• 429 veya 503 hatası için yeniden deneme başlıklarına saygı gösterme
  
• Doğal davranışı simüle etmek için kullanıcı ajanlarını randomize etmek ve aralıkları istemek
  
• İş yükünü uzatmak için dağıtılmış zamanlama
  

Tek iş parçacıklı tarayıcılarda bir zaman.sleep () veya dağıtılmış olanlarda bir jeton kova sisteminde uygulamak, nezaketin korunmasına ve yasakları önlemeye yardımcı olur.

Web taraması için araçlar ve teknolojiler

Web tarayıcıları hemen hemen her programlama dilinde inşa edilebilir, ancak bazı ekosistemler sağlam kütüphaneler, HTTP kullanma ve ayrıştırma araçları nedeniyle diğerlerinden daha tarayıcı dostudur.

Web taraması için popüler programlama dilleri

Doğru dili seçmek, projeniz için karmaşıklığa, performans ihtiyaçlarına ve ekosistem desteğine bağlıdır.

Python

Python, sadeliği ve büyük ekosistemi nedeniyle web taraması için en popüler dildir.

• Artıları: Kolay Sözdizimi, Geniş Kütüphaneler (BeautifulSoup, Scrapy, İstekler)
  
• Kullanım durumu: Hızlı tarayıcılar, prototipleme, veri çıkarma boru hatları
  

Node.js

JavaScript tabanlı tarama, istemci tarafı oluşturmaya dayanan dinamik siteleri işlemek için idealdir.

• Artıları: Puppeer veya Playwright kullanarak JS tarafından oluşturulan sayfalarla etkileşim kurmak için mükemmel
  
• Kullanım Kılıfı: Modern Web Uygulamaları, Başsız Otomasyon
  

Java

Kurumsal sınıf, çok iş parçacıklı tarayıcılar veya akademik araştırma araçları (örn. Apache Nutch) için kullanılır.

• Artıları: hız, istikrar, iplik kullanımı
  
• Kullanım Kılıfı: Büyük ölçekli, dağıtılmış web tarayıcıları
  

Go & Rust

Go ve Rust gibi modern sistem dilleri hızları ve kaynak verimliliği için benimseniyor.

• Kullanım Kılıfı: Yüksek performanslı veya belleğe duyarlı tarayıcılar
  

Anahtar kütüphaneler ve çerçeveler

İstekler + BeautifulSoup (Python)

• İstekler HTTP bağlantılarını işler
  
• BeautifulSoup HTML ve XML ayrıştırma
  

Birlikte, özel tarayıcılar oluşturmak için hızlı ve hafif bir yol sağlarlar.

python

Kopya

İçe Aktarma İstekleri

BS4'ten ithal

Scrapy (Python)

Hepsi bir arada eşzamansız tarama çerçevesi.

• Yerleşik istek planlama, kısma, tekilleştirme ve boru hatları
  
• Orta ve büyük ölçekli tarayıcılar için mükemmel
  

Kuklacı (Node.js) / Playwright (Düğüm / Python)

Başsız Tarayıcı Otomasyon Araçları.

• JavaScript oluşturulan sayfaları tarayabilir
  
• Ekran görüntüleri, kullanıcı etkinlikleri ve daha fazlası için destek
  

Selenyum

Test otomasyonu için kullanılır, aynı zamanda bir tarayıcı simüle ederek dinamik web sitelerini tarayabilir.

• Genellikle başsız alternatiflerden daha yavaş, ancak formlar ve JS tabanlı navigasyon ile etkileşim kurmak için harika
  

İş için doğru aracı seçmek

PRO İPUCU : Hedef siteniz sık sık değişirse veya JS oluşturma kullanıyorsa, scrapy + oyun yazarı veya kuklacı hibrid yığınlar idealdir.

API Trawling ve Web Trawing

Bazen, bir web sitesinin genel API'sını kullanmak HTML'yi taramaktan daha iyidir.

İhtiyacınız olan veriler API aracılığıyla kullanılabilirse, önce kullanın - API'ler daha kararlı, verimli ve etik olarak tercih edilir.

Adım Adım Kılavuz: Python'da basit bir web tarayıcısı oluşturmak

Bu bölüm, Python kullanarak fonksiyonel, yeni başlayan bir seviye tarayıcı inşa ederek sizi yürür. Temel hataları ele alırken ve sunuculara kibar kalırken, getirme sayfalarını, bağlantıları çıkarmayı ve birden fazla seviyeyi derinlemesine sürünmeyi ele alacağız.

Not: Bu öğretici öğrenme amacıyla basitleştirilmiştir. Üretim ölçekli tarayıcılar için hurda veya dağıtılmış kurulumlar gibi çerçeveleri düşünün.

Çevrenizi Kurmak

Başlamadan önce Python 3.x yüklü olduğunuzdan emin olun. Ardından gerekli kütüphaneleri yükleyin:

bash

Kopya

pip yükleme istekleri güzelsoup4

Yeni bir dosya oluşturun:

bash

Kopya

Touch Crawler.py

İlk Paletli'nizi Yazmak

Paletli modüler parçalara ayıralım.

Gerekli kütüphaneleri içe aktarın

python

Kopya

İçe Aktarma İstekleri

BS4'ten ithal

urllib.parse ithalat urljoin, urlparse

İthalat Süresi

Bunlar HTTP isteklerini, HTML ayrıştırma ve URL kullanımı işler.

Sayfa getirme işlevini tanımlayın

python

Kopya

def fetch_page (url):

denemek:

başlıklar = {'Kullanıcı-Ajanı': 'CustomCrawler/1.0'}

Yanıt = isteks.get (url, başlıklar = başlıklar, zaman aşımı = 10)

Response.raise_for_status ()

Return Response.text

istek hariç.

print (f ”[hata] {url}: {e}”) getirilemedi

Yok Dönüş

• Özel bir kullanıcı ajanı dizesi kullanır
  
• Asmaları önlemek için bir zaman aşımı içerir
  
• HTTP hatalarını incelikle işler
  

HTML'yi Ayrıştırın ve Bağlantıları Çıkarın

python

Kopya

Def Extract_Links (HTML, Base_url):

Çorba = güzelSoup (html, 'html.parser')

Links = set ()

A_TAG için çorba için.find_all ('A', href = true):

href = urljoin (base_url, a_tag ['href'])

Parsed = urlparse (href)

Parsed.scheme içinde ['http', 'https']:

links.add (href)

Dönüş bağlantıları

• Göreli URL'leri mutlaka dönüştürür
  
• Geçerli HTTP (ler) bağlantıları için filtreler
  

URL'leri doğrulayın ve tekilleştirin

python

Kopya

Def IS_VALID (URL):

Parsed = urlparse (url)

Bool (parsed.netloc) ve bool (parsed.scheme)

Tarama kuyruğunuza bağlantılar eklemeden önce bunu kullanın.

Derinlik sınırlandıran tarama mantığı

python

Kopya

Def Crawl (tohum_url, max_depth = 2):

ziyaret = set ()

kuyruk = [(tohum_url, 0)]

Kuyruk iken:

current_url, derinlik = queue.pop (0)

Current_url ziyaret veya derinlikte ise> max_depth:

devam etmek

baskı (f ”tarama: {current_url} (derinlik: {derinlik})”)

html = fetch_page (current_url)

HTML değilse:

devam etmek

visited.add (current_url)

Links = Extract_links (html, current_url)

Bağlantılardaki bağlantı için:

Ziyaret edilmezse:

Queue.Append ((bağlantı, derinlik + 1))

Time.sleep (1) # nezaket gecikmesi

• Ziyaret edilen sayfaları izler
  
• Kuyruğa yeni sayfalar ekler
  
• Sonsuz döngüleri önlemek için tarama derinliğini sınırlar
  
• Sunucu yüküne saygı göstermesi için bir gecikme ekler
  

Paletli çalıştırmak

python

Kopya

Eğer __name__ == “__main__”:

tohum = "https://example.com"

tarama (tohum, max_depth = 2)

Https://example.com'u hedef sitenizle değiştirin (taranabilir olduğundan ve erişmenize izin verildiğinden emin olun).

PRO İPUCU : Ziyaret edilen bağlantıları devam ettirebilir veya ayrıştırılmış içeriği bir veritabanında, CSV'de veya hatta bir Elasticsearch dizininde kullanım durumunuza bağlı olarak saklayabilirsiniz.

Gerçek dünyadaki kullanım için bir web tarayıcısını ölçeklendirmek

Makinenizde çalışan bir tarayıcı oluşturmak bir şeydir-ancak gerçek dünya veri işlemleri için sağlam, hızlı ve ölçeklenebilir hale getirmek başka bir şeydir.

Tek iş parçacıklı bir komut dosyasından kurumsal sınıf bir tarayıcıya ölçeklenmesi gereken temel bileşenleri keşfedelim.

Tarama kuyruğunu yönetmek

Basit tarayıcılarda, genellikle URL'leri izlemek için bellek içi listeler veya setler kullanırız. Bu iyi ölçeklenmez.

Ölçeklenebilir sistemler için:

• Redis veya Rabbitmq, işçiler arasında URL'leri yönetmek için mesaj kuyruğu olarak
  
• URL'lerin yeniden gözden geçirilmesini önlemek için çiçek filtreleri (boşluk verimli)
  
• Kalıcılık ve denetlenebilirlik için veritabanı tabanlı kuyruklar (PostgreSQL, MongoDB)
  

Bu, birden fazla tarama örnekinin aynı kuyruktan çektiği ve durumu birlikte güncelleyen dağıtılmış taramayı sağlar.

Çok iş parçacıklı ve async tarama

Saniyede 1-2 talepin ötesine geçmek için:

• Multipreading : İstekleri eşzamanlı olarak işlemek için birden fazla iş parçacığı başlatın (örneğin, iplik veya eşzamanlı.futures.threadpoollexecutor Python'da)
  
• Async I/O : Engellemeyen HTTP istekleri için Aiohttp ve Asyncio gibi eşzamansız kütüphaneleri kullanın
  

AIOHTTP ile örnek:

python

Kopya

AIOHTTP'yi içe aktarın

Asyncio ithal

Async Def Fetch (URL):

AIOHTTP.Clientession () ile Async Oturum Olarak:

Session.get (URL) ile Async Yanıt Olarak:

Return Await yanıt.text ()

Async tarayıcıları, özellikle web tarama gibi G/O'ya bağlı görevler için daha hızlı ve daha verimlidir .

Dağıtılmış tarama mimarisi

Ölçekte, birlikte çalışan birden fazla makine veya kap isteyeceksiniz. Bu şunları içerir:

• Dağıtılmış bir zamanlayıcı (örn. Kereviz, Kafka)
  
• İşçi düğümleri:
  
  • URL'leri çek
    
  • Verileri getirin ve ayrıştırma
    
  • Akış aşağı verileri itin
    

Tarayıcılarınızı kapsayıp bulut kümelerine (örn. AWS ECS, Kubernetes) dağıtmak için Docker'ı kullanmayı düşünün.

JavaScript-Heavy siteleriyle uğraşmak

Birçok modern sitenin çoğu içerik istemci tarafı oluşturur. Bunu halletmek için:

• Başsız tarayıcıları kullanın:
  
  • Kuklacı (Node.js)
    
  • Playwright (python veya düğüm)
    
  • Selenyum (çok dil)

İpuçları:

• Bant genişliğini kaydetmek için resim veya yazı tiplerini yüklemekten kaçının
  
• Yalnızca kritik kaynaklar
  
• Yasaklardan kaçınmak için gaz kelebeği sürünme hızı
  

Hata işleme ve yeniden dene mantığı

Gerçek dünya paletli zarif bir şekilde başa çıkmalıdır:

• HTTP 403, 404, 429 (çok fazla istek) ve 500 hata
  
• Döngüleri yeniden yönlendir
  
• Zaman aşımı ve düşmüş bağlantılar
  

En iyi uygulamalar:

• Üstel geri çekilen bir yeniden deneme kuyruğu uygulayın
  
• Tüm hataları zaman damgaları ve hata ayrıntılarıyla kaydedin
  
• Gerekirse dönen vekilleri veya kullanıcı ajanı havuzlarını kullanın
  

Veri depolama ve boru hatları

Verilere ve ses seviyesine bağlı olarak, içeriği aşağıdaki gibi saklayın:

Verileri aşağı akışta temizlemek, dönüştürmek ve yüklemek için Kafka, Hava Akışı veya Özel ETL boru hatlarını kullanın.

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

Ölçeklenebilir bir tarayıcı gerçek zamanlı görünürlüğe ihtiyaç duyar. Gibi araçlar kullanın:

• Prometheus + Grafana : Monitör kuyruk boyutları, tarama oranı, hata oranları
  
• Log Toplama (örn. Elk yığını): Dağıtımlı işçilerden kütükleri merkezileştirin
  
• Uyarma : tarama hataları, etki alanı yasakları veya kuyruk açılışına bildirin
  

Yasal ve etik hususlar

Web taraması yasal bir gri alanda mevcuttur - ve veri toplama için güçlü bir araç olsa da, yasal sorunlardan, marka hasarını veya sunucu yasaklarını önlemek için sorumlu bir şekilde kullanılmalıdır.

Robots.txt'e saygı duyuyor

Herhangi bir alan adını taramadan önce, paletli Sitenin robots.txt dosyasındaki kuralları getirmeli ve izlemelidir (örneğin, https://example.com/robots.txt).

Örnek:

txt

Kopya

Kullanıcı ajanı: *

İzin Ver: /Yönetici /

Trawn-Delay: 5

• İzin Verilmez: Sayfalar Paletli kaçınmalıdır.
  
• Tarama-Delay: İstekler arasında kaç saniye bekleyeceğiniz.
  

En iyi uygulama : Robots.txt'i daima kontrol edin ve takip edin - Site teknik olarak zorlamasa bile.

Hizmet Şartları (TOS) Uyum

Her web sitesinin kendi hizmet şartları vardır.

• Botlara izin verilip verilmeyeceği
  
• Hangi içerik kopyalanabilir veya kopyalanamaz
  
• Oran sınırlama veya erişim kısıtlamaları
  

TOS'un ihlali - özellikle ticari tarayıcılar için - yasal işlemlere yol açabilir.

İpucu : Genel verileri yalnızca yasal olarak izin verilen veya açıkça izin verilen sitelerden kazıyın.

Telif Hakkı, IP ve Veri Gizliliği

• Tarama yaptığınız içerik telif hakkıyla korunabilir - halka açık olsa bile.
  
• Kullanıcı tarafından oluşturulan verileri (örneğin, yorumlar, profiller) toplamak, özellikle GDPR veya CCPA gibi yasalar altında gizlilik sorunlarını gündeme getirebilir.
  
• Hassas verileri saklamaktan veya yeniden dağıtmaktan kaçının.
  

Başparmak kuralı : Keşif ve endeksleme için tarama. Haklarınız veya lisanslarınız yoksa tüm veri kümelerini çoğaltmayın.

Kendinizi bir bot olarak tanımlamak

Şeffaflığı ve sorumluluğu şu şekilde işaret edebilirsiniz:

Özel bir kullanıcı ajanı dizesi
Örnek:

az
Kopya
CustomCrawler/1.0 (+https: //yourcompany.com/crawler-info)

• Bir tarama iletişim e -postası veya sayfası sağlamak
  Bu güven oluşturur ve gereksiz IP yasaklarını önleyebilir.
  

Sunucu istismarı ve oran sınırlarından kaçınmak

Kontrolsüz tarayıcılar şunları yapabilir:

• DDOS küçük web siteleri istemeden
  
• WAF'ler, oran sınırlayıcıları veya captchas aracılığıyla engellenin
  

En iyi uygulamalar :

• Saygı Tarama Gecikmelerine Saygı
  
• Geri çekimlerde üstel geri çekilme kullanın
  
• Yoğun trafik saatlerinde taramaktan kaçının
  
• Sunucu yanıt kodlarına göre izleyin ve gaz
  

Sürünmenin yasadışı olması muhtemel olduğunda

Taramadan kaçının:

• Ödüllü içerik
  
• Erişim kısıtlamaları olan hükümet portalları
  
• Hassas sağlık, yasal veya kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII)
  
• Resmi API'ler aracılığıyla özel platformlar (örn. LinkedIn, Facebook)
  

Şüpheniz varsa, hukuk müşavirine danışın veya bölgesel yasalara uygun veri toplama hizmetlerini kullanın.

Web taramasında ortak zorluklar

İyi yapılandırılmış bir paletli ve sağlam teknoloji yığını ile bile, gerçek dünya koşulları sürtünme getirir. Web siteleri öngörülemez, teknolojiler hızla değişir ve sunucular botları görmekten her zaman mutlu değildir.

İşte hazırlamanız gereken şey.

Hız sınırlama, kısma ve ip engelleme

Çoğu web sitesi, kısa sürede çok fazla istek gönderen botları algılar ve engeller.

Belirtiler:

• Ani HTTP 429 (“Çok fazla istek”)
  
• İp kara listesi
  
• Captchas veya WAF (Web Uygulaması Güvenlik Duvarı) Bloklar
  

Çözümler:

• Dönen proxy veya IP havuzlarını kullanın
  
• Kullanıcı aracılarını ve başlıklarını rastgele hale getirin
  
• Onur Yeniden Deneyin-Başlıklar
  
• Üstel Backroff Stratejileri Uygulama
  

Yönlendirmeleri ve kırık bağlantıları işleme

Sık sık karşılaşacaksınız:

• 301/302 Yönlendirmeler (URL değişiklikleri)
  
• 404s veya 410'lar (Kaldırılan İçerik)
  
• Yumuşak 404S (yükleyen ancak gerçek içeriği olmayan sayfalar)
  

Ne yapalım:

• HTTP isteklerinizdeki alıcı_redirects = true kullanarak yönlendirmeleri akıllıca takip edin
  
• Kırık bağlantıları kaydet ve atla
  
• Nihai hedef URL'leri normalleştirin ve tekilleştirin
  

Bot algılama mekanizmaları

Siteler, insan olmayan trafiği tespit etmek için Cloudflare, Akamai ve özel bot koruması gibi araçlar kullanır.

Tespit sinyalleri:

• Tekrarlayan Erişim Desenleri
  
• Eksik başlıklar veya fare hareketi
  
• JS yürütme veya kurabiye kullanımı yokluğu
  

Bypass taktikleri (uygun ve etik olduğunda):

• Gerçek kullanıcıları taklit etmek için başsız tarayıcılar kullanın
  
• Rastgele zaman gecikmeleri ekleyin
  
• Tarama frekans sınırlarına saygı gösterin
  

Dikkat : Bazı baypas teknikleri şartları veya yerel yasaları ihlal edebilir.

Dinamik ve javascript-ağır sayfalar

Birçok modern site, yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra içerik oluşturur - ki bu basit bir HTTP isteğinin yakalanmayacağı.

Düzeltmeler:

• Tam sayfa oluşturma için kuklacı veya oyun yazarı kullanın
  
• Etkileşim-ağır tarama için selenyum gibi araçları kullanın
  
• Tekrarlanan JS yürütmesini önlemek için önbellekleme ayarlayın
  

URL Patlama ve Tuzak Tuzakları

Bazı web siteleri filtreler, takvimler veya oturum tabanlı bağlantılar yoluyla sonsuz taranabilir URL'lere sahiptir.

Örnek tuzaklar:

• /ürünler? Sayfa = 1, /ürünler? Sayfa = 2… → Sonsuza dek gider
  
• /takvim? Tarih = 2023-01-01 → Sonsuz kombinasyonlar
  

Çözümler:

• URL modellerini kontrol etmek için Regex filtreleri veya beyaz listeler kullanın
  
• Alan başına tarama derinliğini ve istek sayısını sınırlayın
  
• Yeni bağlantılar sıralamadan önce tekilleştirme uygulayın
  

Yinelenen veya düşük değerli içerik

Bazı web siteleri farklı URL'ler altında neredeyse aynı içeriği sunar (örn. UTM parametreleri, sıralama siparişleri).

Gürültü önlemek için ipuçları:

• Normalleştirme sırasında? Utm_source gibi şerit sorgu parametreleri
  
• Kopyaları algılamak için karma sayfa içeriği
  
• Ana sürümü önceliklendirmek için kanonik etiketleri (varsa) kullanın
  

Ölçekte sürünme: sistem arızaları

Büyük taramalar genellikle aşağıdakiler nedeniyle başarısız olur:

• Hafıza Sızıntıları
  
• Disk taşma
  
• Ağ kısma
  
• İplik Kilitlenmeleri
  

Nasıl Hazırlanır:

• Sistem kaynaklarını sürekli olarak izleyin
  
• Eşzamanlı iş parçacıklarını ve G/Ç'yi sınırlayın
  
• Devre kesicileri kullanın veya başarısızlık güvenli iş yeniden başlatır
  
• Orta tarak ilerlemesini yedekleyin
  

Web'inizi bir sonraki seviyeye taşıyın

İster bir arama motoru inşa edin, ister bir makine öğrenimi boru hattı besleme veya akademik araştırma için bilgiler çıkarma - Web tarayıcıları ölçeklenebilir veri keşfinin temelidir.

Bu kılavuzda şunları ele aldık:

• Bir web tarayıcısı ne ve nasıl çalışır
  
• Python'da sıfırdan nasıl inşa edilir
  
• Araçlar, kütüphaneler ve gerçek dünya ölçeklendirme stratejileri
  
• Yasal, etik ve teknik zorluklar
  
• Geliştiricilerin ve veri ekiplerinin karşılaştığı sık sorulan sorular
  

Artık tam bir anlayışa sahip olduğunuza göre, sadece güçlü değil, aynı zamanda etik, verimli ve üretime hazır tarayıcılar oluşturmak için donanımlısınız.

Sonraki adım? Paletinizi dağıtın, performansını izleyin ve benzersiz veri hedeflerinize ulaşmak için geliştirin.

SSS: Web tarayıcıları açıkladı

Bunlar, Web tarayıcıları etrafında en sık sorulan sorulardır - gerçek arama davranışı, LLM istemlerinden ve SERP'lerde PAA (insanlar da sormak) kutularından çekilir.