ความแตกต่างระหว่าง R และ Python : สิ่งที่คุณควรรู้

คุณมาที่นี่เพื่อทราบความแตกต่างระหว่างสองภาษาโปรแกรมที่ต้องการ ” R และ Python” หรือไม่? อ่านบทความจนจบเพื่อรับคำตอบทั้งหมด

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาอาชีพที่มีแนวโน้มในปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากกำลังมองหา โปรแกรม ใบรับรองออนไลน์ ในโดเมนนี้เพื่อรับทักษะในการพร้อมทำงาน เมื่อดำดิ่งสู่โลกแห่งวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้คนมักจะต้องตัดสินใจว่าจะเรียนภาษาโปรแกรมใด – R หรือ Python บทความนี้กล่าวถึง R vs. Python และวิธีที่คุณสามารถเลือกระหว่างสองสิ่งนี้ได้อย่างถูกต้อง

อาร์คืออะไร?

R เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดยสุภาพบุรุษ Ross lhaka และ Robert ในปี 1993 โดยประกอบด้วยวิธีการทางสถิติและกราฟิก คุณสมบัติพิเศษของมันรวมถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง อนุกรมเวลา การถดถอยเชิงเส้น การอนุมานทางสถิติ ฯลฯ ไลบรารี R ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาใน R นอกเหนือจากนั้น นอกจากนี้ยังมีบางไลบรารีที่เขียนด้วย C, C ++ และ FORTRAN

ไพทอนคืออะไร?

Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ มีรหัสและไวยากรณ์ที่คล้ายกับภาษาอังกฤษมาก จึงง่ายต่อการเรียนรู้ Python อนุญาตทั้งการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและการเขียนโปรแกรมตามขั้นตอน แอปพลิเคชันของ python ได้แก่ การโต้แย้งข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ ด้วย python ทำให้ง่ายต่อการเข้าถึงโค้ดและแบ่งออกเป็นโมดูล ไลบรารี Python ประกอบด้วย NumPy, Pandas, Sci-Py, Sci-kit learn และ seaborn นอกจากนี้ python ยังเหมาะสำหรับการวิเคราะห์แอปพลิเคชันอีกด้วย

คุณอาจต้องการอ่าน: Python Web Scraping ถูกผูกไว้กับ Skyrocket ธุรกิจของคุณ

R และ Python: ความแตกต่างที่สำคัญ

1. R ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ในทางกลับกัน python ให้ทิศทางทั่วไปมากขึ้นในการจัดการกับ data science
2. วัตถุประสงค์หลักของ R คือการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ ในขณะที่วัตถุประสงค์ของ Python คือการปรับใช้และการผลิต
3. R ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการใช้ไลบรารีที่มีอยู่ ในขณะที่ Python ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการสร้างโมเดลใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น
4. R กลายเป็นความท้าทายเล็กน้อยในการเรียนรู้ในขณะที่ python นั้นเรียนรู้ได้ง่ายและเป็นเส้นตรง
5. สามารถเรียกใช้ในเครื่องได้ในขณะที่ python รองรับการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ
6. R และ Python สามารถจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้
7. ไลบรารีของ R ประกอบด้วย Tidyverse, ggplot2, zoo, caret ในขณะที่ python อื่น ๆ ประกอบด้วยแพ็คเกจไลบรารี เช่น pandas, sci-kit learning, TensorFlow และ Caret
8. R ใช้กับ Rstudio ในขณะที่ Python ใช้ใน IDE ของสมุดบันทึก Spyder และ Ipython

โอกาสในการทำงานสำหรับนักพัฒนา R และ Python

นักพัฒนา R สามารถเป็นส่วนหนึ่งของบทบาทงานต่างๆ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปนิกข้อมูล โปรแกรมเมอร์ R นักวิเคราะห์การสร้างภาพข้อมูล นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ฯลฯ ตำแหน่งงานว่างต่างๆ มีอยู่ในพอร์ทัลงาน เช่น LinkedIn, Naukri เป็นต้น บริษัทใหญ่บางแห่ง เช่น Google, Facebook, Twitter เป็นต้น ได้นำการใช้ภาษา R มาใช้ในการคำนวณเชิงวิเคราะห์

ตาม Payscale เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะการเขียนโปรแกรม R คือ ₹507,937/ ปี ขึ้นอยู่กับประสบการณ์และองค์กรก็แตกต่างกันไป

เมื่อพูดถึงตัวเลือกอาชีพใน Python นักพัฒนาสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง ในทำนองเดียวกัน บริษัทยอดนิยมบางแห่ง เช่น Facebook, Accenture, บริการให้คำปรึกษาของ Tata, amazon, cognizant ฯลฯ ใช้ python สำหรับงานและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

จากข้อมูล ของ Indeed เงินเดือนฐานเฉลี่ยของนักพัฒนา Python ในอินเดียอยู่ที่ ₹3,89,927/ปี แตกต่างกันไปตามทักษะ ประสบการณ์ และองค์กร

การใช้ R และ Python

Python

โดยทั่วไปแล้ว Python จะใช้เมื่อแอปพลิเคชันอื่นๆ เช่น ฐานข้อมูล หรือแอปพลิเคชัน excel จำเป็นต้องรวมเข้ากับโค้ดของโปรแกรม เพื่อให้งานวิเคราะห์ข้อมูลเกิดขึ้นได้อย่างปลอดภัยและสะดวกในอนาคต Python เป็นภาษาโปรแกรมเต็มรูปแบบที่ท้ายที่สุดกลายเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการนำอัลกอริธึมไปใช้ในการผลิต ผู้ใช้ Python จำเป็นต้องติดตั้งแพ็คเกจที่เป็นที่นิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น NumPy และ Pandas

R

เช่นเดียวกับ Python R นั้นใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นกัน แต่ต่างกัน ดังนั้น R จึงเข้ามาเล่นเมื่อต้องการเซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวและการเขียนโปรแกรมแบบสแตนด์อโลน R มีวัตถุประสงค์สำหรับผู้เริ่มต้น เนื่องจากผู้ใช้ต้องเขียนโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัดสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ R กลายเป็นภาษาที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เพราะมีแพ็คเกจในตัวที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ การทดสอบที่พร้อมใช้งาน และบางสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายโดย R ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องติดตั้งแพ็คเกจแยกต่างหากสำหรับการใช้งานพื้นฐาน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องใช้ข้อมูล ตารางและ dplyr

R กับ Python: อันไหนให้เลือก?

อย่างที่เราได้เห็น ทั้ง R และ Python ต่างก็มีความสามารถและฟังก์ชันของตัวเองที่สามารถให้บริการได้ ตอนนี้มันไม่เหมือนอันไหนดีกว่ากัน แต่การตัดสินใจมาจากจุดประสงค์ส่วนตัวที่อยู่เบื้องหลังการใช้ทั้งสองภาษานี้ ดังนั้นการวิเคราะห์โดยย่อของวัตถุประสงค์มีดังต่อไปนี้:

1. ประสบการณ์

Python กลายเป็นภาษาที่เรียนรู้ได้ง่ายเมื่อต้องทำงานสำหรับผู้เริ่มต้น ไวยากรณ์ค่อนข้างง่าย และมีภาษาที่คล้ายกับภาษาอังกฤษ ในขณะเดียวกัน R อาจเป็นเรื่องท้าทายเล็กน้อยสำหรับผู้เริ่มต้น ดังนั้น ผู้เริ่มต้นจึงสามารถเริ่มต้นด้วย python และพัฒนาความเชี่ยวชาญของตนอย่างช้าๆ ในขณะที่เรียนรู้ R

2. การแก้ปัญหา

R และ Python ทั้งคู่เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปัญหาที่คุณพยายามแก้ไข ดังนั้น R จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการคำนวณทางสถิติและไลบรารีที่ไม่ตรงกันสำหรับการสำรวจและทดลองข้อมูล ในการเปรียบเทียบ Python นั้นดีสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน

3. การใช้งานข้ามอุตสาหกรรม

เนื่องจาก python ค่อนข้างใช้งานง่าย แอปพลิเคชันจึงกระจายไปทั่วอุตสาหกรรม การวิจัย และเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรม ในเวลาเดียวกัน R ถูกใช้โดยนักสถิติ นักคณิตศาสตร์ และนักวิชาการและนักวิชาการส่วนใหญ่ โดยไม่มีทักษะการเขียนโปรแกรมใดๆ

4. การสร้างภาพ

เมื่อพูดถึงการแสดงภาพ R จะนำเสนอข้อมูลได้ดีในรูปแบบของแผนภูมิและกราฟ ในการเปรียบเทียบ python ทำงานได้ดีกว่าในรูปแบบรวมที่สามารถใช้แอปพลิเคชันต่างๆ ร่วมกันได้

บทสรุป

เมื่อคุณทราบดีถึงคุณลักษณะพิเศษและฟังก์ชันการทำงานของทั้ง python และ R แล้ว อาจกล่าวได้ว่าการเรียนรู้ภาษาทั้งสองนี้มีความสำคัญเท่าเทียมกัน อย่างไรก็ตาม ทั้งสองคุณสมบัตินี้มีคุณสมบัติตามวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน และผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ฯลฯ ไม่ควรพลาดทักษะเหล่านี้ ดังนั้นเริ่มเรียนรู้วันนี้

อ่านเพิ่มเติม:

• จะเป็นนักวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างไร
• บทบาทของเทคโนโลยีสารสนเทศในธุรกิจสมัยใหม่
• Mac Viruses มีชีวิต ฆ่าพวกมันและอยู่ในความสงบ!