Perbedaan Antara R Dan Python : Yang Harus Anda Ketahui

Apakah Anda di sini untuk mengetahui perbedaan antara dua bahasa pemrograman yang menuntut "R dan Python"? Nah, baca artikelnya sampai habis untuk mendapatkan semua jawabannya.

Ilmu data adalah bidang karir yang menjanjikan saat ini. Banyak profesional sekarang mencari program sertifikat online di domain ini untuk mendapatkan keterampilan siap kerja. Saat terjun ke dunia ilmu data, orang biasanya harus memutuskan bahasa pemrograman mana yang akan dipelajari – R atau Python. Artikel ini membahas R vs. Python dan bagaimana Anda dapat membuat pilihan yang tepat di antara keduanya.

Apa itu R?

R adalah bahasa pemrograman open-source yang dikembangkan oleh Ross lhaka dan Robert gentlemen pada tahun 1993. Ini berisi metode statistik dan grafis. Fitur khususnya termasuk algoritma pembelajaran mesin, deret waktu, regresi linier, inferensi statistik, dll. Sebagian besar perpustakaan R dikembangkan di R. selain itu. Ini juga memiliki beberapa perpustakaan yang ditulis dalam C, C++, dan FORTRAN.

Apa Itu Python?

Python merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang digunakan untuk berbagai keperluan. Ini memiliki kode dan sintaks yang sangat mirip dengan bahasa Inggris. Sehingga menjadi mudah untuk dipelajari. Python memungkinkan pemrograman berorientasi objek serta pemrograman prosedural. Aplikasi python termasuk data wrangling, data engineering, machine learning, data science, dan sebagainya. Dengan python, lebih mudah untuk mengakses kode dan membaginya menjadi modul. Pustaka Python termasuk NumPy, Pandas, Sci-Py, Sci-kit belajar, dan seaborn. Juga, python paling baik digunakan untuk analisis aplikasi.

Anda mungkin ingin membaca: Python Web Scraping Pasti Akan Meroketkan Bisnis Anda

R Dan Python: Perbedaan Utama

1. R sebagian besar digunakan untuk analisis statistik apa pun. Di sisi lain, python memberikan arahan yang lebih umum untuk berurusan dengan ilmu data.
2. Tujuan inti dari R adalah analisis data dan statistik, sedangkan tujuan Python adalah Deployment dan Produksi.
3. R memberi Anda lebih banyak fleksibilitas untuk menggunakan pustaka yang tersedia, sementara Python memberikan fleksibilitas untuk membangun model baru dari awal.
4. R menjadi sedikit menantang untuk dipelajari sementara python menjadi mudah dan linier untuk dipelajari.
5. Itu dapat dijalankan secara lokal, sementara python mendukung integrasi bersama dengan aplikasi yang berbeda.
6. R dan Python dapat menangani kumpulan database yang sangat besar.
7. Library R termasuk Tidyverse, ggplot2, zoo, caret, sedangkan python terdiri dari paket library seperti pandas, sci-kit learning, TensorFlow, dan Caret.
8. R digunakan di Rstudio, sedangkan Python digunakan di IDE notebook spyder dan Ipython.

Peluang Karir Untuk Pengembang R Dan Python

Pengembang R dapat menjadi bagian dari berbagai peran pekerjaan seperti ilmuwan data, arsitek data, programmer R, analis Visualisasi Data, analis Kuantitatif, dll. Berbagai lowongan pekerjaan tersedia di portal pekerjaan seperti memang, LinkedIn, Naukri, dll. beberapa perusahaan besar seperti Google, Facebook, Twitter, dll telah mengadopsi penggunaan bahasa R untuk memenuhi perhitungan analitis.

Menurut Payscale , gaji rata-rata seorang analis data dengan keterampilan pemrograman R adalah 507,937/ tahun. Berdasarkan pengalaman dan organisasi, itu juga bervariasi.

Berbicara tentang pilihan karir dengan Python, para pengembang dapat menjadi ilmuwan data, analis data, manajer produk, dan insinyur pembelajaran mesin. Demikian juga, beberapa perusahaan populer seperti Facebook, Accenture, layanan konsultasi Tata, amazon, cognizant, dll., menggunakan python untuk pekerjaan dan keputusan berbasis data mereka.

Menurut Memang , gaji pokok rata-rata pengembang Python di India adalah 3,89,927/tahun. Ini bervariasi sesuai dengan keterampilan, pengalaman, dan organisasi.

Penggunaan R Dan Python

Python

Python umumnya digunakan ketika aplikasi lain seperti database atau aplikasi excel diharuskan untuk diintegrasikan dalam kode program. Sehingga kedepannya pekerjaan analisis data berlangsung dengan aman dan nyaman. Python adalah bahasa pemrograman lengkap yang pada akhirnya menjadi alat terbaik untuk mengimplementasikan algoritma untuk produksi. Pengguna Python perlu menginstal paket yang populer untuk analisis data, seperti NumPy dan Pandas.

R

Sama seperti Python, R juga digunakan untuk analisis data, tetapi berbeda. Jadi R datang untuk bermain ketika server individu dan pemrograman mandiri diperlukan. R melayani tujuan untuk pemula karena pengguna harus menulis hanya beberapa baris kode untuk analisis statistik. R menjadi bahasa yang bagus untuk analisis data karena memiliki paket bawaan yang dapat digunakan untuk tujuan analisis, pengujian yang siap digunakan, dan beberapa rumus. Analisis data dasar dapat dengan mudah ditangani oleh R sehingga tidak perlu menginstal paket secara terpisah untuk penggunaan mendasar. Kumpulan data besar membutuhkan penggunaan data. Tabel dan dplyr.

R Versus Python: Yang Mana Yang Harus Dipilih?

Seperti yang telah kita lihat, baik R dan Python memiliki serangkaian kemampuan dan fungsi yang dapat mereka layani. Sekarang tidak seperti mana yang lebih baik dari yang lain. Tetapi pengambilan keputusan berasal dari tujuan individu di balik penggunaan kedua bahasa ini. Jadi analisis singkat dari tujuan tercantum di bawah ini:

1. Pengalaman

Python menjadi bahasa yang mudah dipelajari dalam hal bekerja untuk pemula. Sintaksnya cukup mudah, dan memiliki bahasa yang mirip dengan bahasa Inggris. Pada saat yang sama, R bisa sedikit menantang bagi pemula. Jadi pemula bisa memulai dengan python dan perlahan mengembangkan keahliannya sambil juga belajar R.

2. Pemecahan Masalah

Bergantung pada masalah yang Anda coba selesaikan, R dan Python keduanya cocok untuk tujuan yang berbeda. Jadi R sangat cocok untuk perhitungan statistik dan perpustakaan yang tak tertandingi untuk eksplorasi dan eksperimen data. Sebagai perbandingan, Python bagus untuk pembelajaran mesin dan aplikasi skala besar, terutama untuk analisis data untuk aplikasi web.

3. Penggunaan di Seluruh Industri

Karena python relatif mudah digunakan, aplikasinya tersebar luas di seluruh alur kerja industri, penelitian, dan teknik. Pada saat yang sama, R digunakan oleh ahli statistik, matematikawan, dan sebagian besar profesional akademik dan cendekiawan, tanpa keterampilan pemrograman apa pun.

4. Visualisasi

Dalam hal visualisasi, R menyajikan data dengan baik dalam bentuk bagan dan grafik. Relatif, python bekerja lebih baik dalam format terintegrasi di mana aplikasi yang berbeda dapat digunakan bersama-sama.

Kesimpulan

Sekarang setelah Anda mengetahui dengan baik fitur dan fungsionalitas khusus dari python dan R, dapat dikatakan bahwa mempelajari kedua bahasa ini sama pentingnya. Namun, keduanya memenuhi syarat untuk tujuan yang berbeda, dan para profesional yang terlibat dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dll., tidak boleh melewatkan keterampilan ini. Jadi mulailah mempelajarinya hari ini.

Baca Juga:

• Bagaimana Menjadi Analis Keamanan Siber?
• Peran Teknologi Informasi dalam Bisnis Modern
• Virus Mac Masih Hidup Bunuh mereka dan Tinggal dalam Ketenangan!