การวิเคราะห์แนวโน้มแฟชั่นและการพยากรณ์โดยใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บ

เผยแพร่แล้ว: 2017-03-13
สารบัญ แสดง
เผยสถานการณ์จริง
ข้อมูลเชิงลึกทางสถิติ
ช่วยในการระบุเทรนด์แฟชั่นได้อย่างไร?
ประโยชน์ที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูล
ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูล
ตัดสินใจซื้อได้ดีขึ้น
การรวมกันของการวิเคราะห์และสัญชาตญาณ
ความฉลาดทางการแข่งขันเพิ่มผลกำไรสูงสุด
การวิเคราะห์ข้อมูล: แฟชั่น 'Faux-pas' หรือ Hit?
Ripples ทั่วทั้งอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ
ความคิดสุดท้าย

อุตสาหกรรมแฟชั่นอาจเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่สัญชาตญาณได้รับตรรกะหรือการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น ด้วยความชอบของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา นวัตกรรมแฟชั่น และสไตล์ที่โดดเด่นที่ส่งผลต่ออุตสาหกรรมครั้งใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญด้านแฟชั่นและนักออกแบบจึงพยายามอย่างหนักที่จะเข้าถึงจุดที่เหมาะสม จิตสำนึกของตราสินค้ามีรูปร่างและรูปแบบที่เอื้อเฟื้อเผื่อแผ่ แม้แต่เมื่อสองสามปีก่อน ผู้บริโภคไม่ได้ใส่ใจในแบรนด์เหมือนตอนนี้ ลองดูที่อุตสาหกรรมแฟชั่นและเสื้อผ้า แล้วคุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของทางเลือกต่างๆ แม้ว่าจะเป็นชุดที่มีตราสินค้าหรือชุดราคาแพง แต่ก็ล้าสมัยภายในหนึ่งเดือนหลังจากซื้อ

การรวบรวมข้อมูลเว็บการวิเคราะห์แนวโน้มแฟชั่น

อย่าลืมความกระตือรือร้นที่เพิ่มมากขึ้นของผู้ชื่นชอบภาพยนตร์! สิ่งที่พวกเขารอคอยคือภาพยนตร์ล่าสุดและเทรนด์แฟชั่นอันน่าทึ่งที่นำมาด้วย ที่นี่กฎของสัญชาตญาณ การคำนวณเชิงตรรกะและการอนุมานล้มเหลวในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการเกี่ยวกับความชอบของผู้บริโภค ทางเลือก และแนวโน้มของตลาด

เผยสถานการณ์จริง

หมดยุคแล้วที่หนังสือพิมพ์ นิตยสาร และหนังสือพิมพ์รายวันชั้นนำช่วยให้นักออกแบบมองเห็นแนวโน้มที่สำคัญสำหรับฤดูกาลนี้ ผู้บริโภคและผู้ชื่นชอบแฟชั่นต่างมีความอดทนที่จะรอการเปิดตัวครั้งใหญ่ งานแฟชั่นรันเวย์ และผู้เปิดม่าน

ทุกวันนี้ โลกยอมรับการปฏิวัติ 'สังคม' ดีไซเนอร์เปิดตัวแบรนด์และจัดแสดงการออกแบบบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยอดนิยม เช่น Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ

การวิเคราะห์ข้อมูลและการรวบรวมข้อมูลเว็บอยู่ที่นี่เป็นแนวคิดที่สำคัญอย่างยิ่ง นักออกแบบและผู้ผลิตวัสดุเสื้อผ้าสามารถดึงข้อมูลจากช่องทางโซเชียลมีเดียเหล่านี้ได้ ดังนั้นจึงได้แนวคิดเกี่ยวกับสถานการณ์จริง การดึงข้อมูลและการรวบรวมข้อมูลเว็บมีความสำคัญอย่างยิ่ง และการดูสถิติอย่างรวดเร็วจะบอกคุณว่าทำไม

ข้อมูลเชิงลึกทางสถิติ

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างครอบคลุม หนึ่งในแบรนด์แฟชั่นชั้นนำมี อัตรากำไรจากการขายเพิ่มขึ้นอย่างมากถึง 33% อย่างที่เราทราบกันดีว่ายอดขายพุ่งขึ้นด้วยเหตุผลที่ถูกต้อง การตัดสินใจซื้อของลูกค้าเป็นตัวกำหนดยอดขายผลิตภัณฑ์ และการดึงข้อมูลและการรวบรวมข้อมูลเว็บทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้น

การเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญและเป็นจริงเกี่ยวกับความชอบของลูกค้า พฤติกรรมการซื้อ และปัจจัยสำคัญอื่นๆ จะช่วยให้คุณระบุเทรนด์แฟชั่นได้ ข้อมูลและข้อมูลดังกล่าวจะรับรองประโยชน์มากมายสำหรับนักออกแบบแฟชั่น นักวิเคราะห์ และผู้ผลิตเสื้อผ้า

มาดูประโยชน์บางประการที่เสนอจากการรวบรวมข้อมูลเว็บและการดึงข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มแฟชั่นกัน

ช่วยในการระบุเทรนด์แฟชั่นได้อย่างไร?

ตั้งแต่แบรนด์แฟชั่นชั้นนำและมีชื่อเสียงไปจนถึงแบรนด์ใหม่ ทุกคนต่างใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มในปัจจุบัน ตั้งแต่การอัปเดตรายบุคคลเกี่ยวกับแนวโน้มที่โดดเด่นไปจนถึงการเลือกแฟชั่นโดยรวม การรวบรวมข้อมูลเว็บสามารถให้การเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญและสำคัญ วิธีนี้ช่วยได้!

1. รายละเอียดผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล: เนื่องจากตลาดรายใหญ่และบริษัทชั้นนำบางแห่งเปิดรับการดึงข้อมูล พวกเขาจึงมีโอกาสได้รับข้อมูลเป้าหมายเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ ค่อนข้างเป็นธรรมชาติซึ่งจะช่วยให้พวกเขาพัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับความชอบของผู้บริโภคและรูปแบบการบริโภค

2. การคาดคะเนทางเลือกของผู้บริโภค : การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการทำนายทางเลือกและความชอบของผู้บริโภค นอกจากแบรนด์แฟชั่นชั้นนำแล้ว เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซยังมีโอกาสที่ดีที่จะทราบความต้องการของลูกค้า การรวบรวมข้อมูลเว็บจะช่วยให้พวกเขาระบุรูปแบบการท่องเว็บของลูกค้าได้ ดังนั้นจึงเข้าใจทางเลือกของพวกเขา

3. การวิเคราะห์ความรู้สึก : เมื่อต้องทำความเข้าใจกระบวนการในอุตสาหกรรมแฟชั่น จำเป็นต้องเข้าใจความรู้สึกของผู้ซื้อ สัญชาตญาณและอารมณ์ควบคุมการตัดสินใจและทางเลือกของผู้ซื้อ การวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณเจาะลึกถึงความแตกต่างของแง่มุมเหล่านี้ได้

นี่คือแง่มุมพื้นฐานบางประการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมแฟชั่น ด้วยความนิยมที่เพิ่มมากขึ้นของการดึงข้อมูลและการรวบรวมข้อมูลเว็บ คนในวงการจึงเลือกใช้เครื่องมือวิเคราะห์แบบไดนามิกที่มีประสิทธิภาพสูง

ประโยชน์ที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูล

ดีไซเนอร์ที่มีชื่อเสียงและผู้เชี่ยวชาญด้านแฟชั่นที่มีความคิดสร้างสรรค์เป็นกำลังสำคัญที่อยู่เบื้องหลังเทรนด์แฟชั่นที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จช่วยสร้างความคุ้นเคยกับลูกค้า

เครื่องมือใหม่กำลังนำการวิเคราะห์ข้อมูลไปสู่ระดับใหม่ ซึ่งจะช่วยเปลี่ยนอนาคตของอุตสาหกรรมนี้ให้มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ผู้นำในอุตสาหกรรมแฟชั่นใช้พวกเขาครั้งใหญ่ควบคู่ไปกับการใช้อัลกอริธึมที่เครื่องมือเหล่านี้นำเสนอ มาดูข้อเท็จจริงบางอย่างที่อธิบายบทบาทของพวกเขากัน

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อพูดถึงการติดตามประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมแฟชั่น คุณจะไม่พลาดบทบาทในการติดตามอิทธิพลของนักออกแบบ นักออกแบบแฟชั่นทุกคนมีตลาดเฉพาะและมีอิทธิพลอย่างมากต่อกลุ่มเป้าหมาย มันคือรูปแบบเสื้อผ้า การออกแบบ วิสัยทัศน์ หรือความคิดสร้างสรรค์ที่เข้ากับกลุ่มเป้าหมาย

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเป็นไดนามิกช่วยให้คุณติดตามและติดตามอิทธิพลเหล่านี้ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณระบุแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังส่งผลต่อรูปแบบในอนาคตอีกด้วย ประโยชน์อื่นๆ บางประการ ได้แก่:

ตัดสินใจซื้อได้ดีขึ้น

การติดตามอิทธิพลของนักออกแบบโดยเฉพาะจะช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลูกค้าอยู่ในกลุ่มรายได้ที่หลากหลาย ซึ่งทำให้ทุกคนไม่สามารถซื้อแบรนด์แฟชั่นระดับไฮสตรีทได้

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จจะช่วยให้พวกเขาเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุด ค่อนข้างเป็นธรรมชาติ พวกเขาจะได้รับโอกาสในการสำรวจตัวเลือกที่ไม่แพง

การรวมตัวของการวิเคราะห์และสัญชาตญาณ

จนถึงปัจจุบัน นักออกแบบแฟชั่น เจ้าของแบรนด์แฟชั่น และผู้ผลิตเครื่องแต่งกายต้องพึ่งพาความสามารถทางสัญชาตญาณและความรู้ความเข้าใจของพวกเขา พวกเขาไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องพึ่งพาสัญชาตญาณเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค

อย่างไรก็ตาม กระแสนิยมเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป นักออกแบบสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มในอดีต ซึ่งช่วยให้พวกเขาติดตามความชอบของผู้บริโภคอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ การวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณได้เห็นภาพที่สมบูรณ์ว่าผู้บริโภคของคุณชอบอะไรและไม่ชอบอะไร

มันไปโดยไม่บอกว่าผู้ผลิตผลิตภัณฑ์จะมีโอกาสส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบในสถานที่และเวลาที่เหมาะสม ไม่มีการปฏิเสธการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในอุตสาหกรรมแฟชั่น และการวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบจะช่วยให้คุณก้าวนำหน้าเส้นการเติบโต

ความฉลาดทางการแข่งขันเพิ่มผลกำไรสูงสุด

แม้ว่าการตอบสนองความต้องการของลูกค้าเป็นงานที่สำคัญอย่างยิ่งและเป็นความรับผิดชอบของนักออกแบบ แต่พวกเขาจะคำนึงถึงการเพิ่มผลกำไรสูงสุดด้วย หากคุณทำงานในอุตสาหกรรมแฟชั่นมาสักระยะหนึ่งแล้ว คุณจะมีแนวคิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างแน่นอน

ความฉลาดทางการแข่งขันมีบทบาทสำคัญมากที่นี่ ผู้ผลิตสินค้าจะทราบราคาตลาดจึงช่วยให้พวกเขาใส่ป้ายราคาที่เหมาะสม นั่นเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจ เนื่องจากพวกเขาจะไม่ตีราคาสินค้าของตนต่ำเกินไป

นี่คือข้อดีบางประการที่รับรองโดยการวิเคราะห์ข้อมูล หากคุณต้องการนำบริษัทของคุณไปข้างหน้าและช่วยให้บริษัทนำหน้าเส้นการเติบโต การรวบรวมข้อมูลเว็บจะเป็นอาวุธที่มีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูล: แฟชั่น 'Faux-pas' หรือ Hit?

เมื่อพูดถึงอุตสาหกรรมแฟชั่น ความแตกต่างค่อนข้างชัดเจน ต่างจากภาคส่วนอื่นๆ ตรงที่อุตสาหกรรมแฟชั่นต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ตั้งแต่การระบุความชอบของลูกค้าไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ สัญชาตญาณมีบทบาทชี้ขาด เมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลก้าวเข้ามา จะช่วยคุณในการสร้างความสนิทสนมที่ไม่เหมือนใครด้วยความสามารถที่เป็นธรรมชาติของคุณ

การเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลที่สำคัญอย่างไม่ถูกยับยั้ง จะช่วยให้คุณเจาะลึกถึงความแตกต่างของทางเลือกของผู้บริโภค คุณจะพบคำตอบสำหรับคำถามเช่น:

  • ทำไมผู้บริโภคถึงชอบสินค้าบางอย่างมากกว่าสินค้าอื่น?
  • กระบวนการคิดที่กำหนดการเลือกผลิตภัณฑ์มีอะไรบ้าง
  • พวกเขาซื้อสินค้าออนไลน์อย่างไร

ด้วยชุดข้อมูลที่ถูกต้องและเหมาะสมต่อหน้าคุณ คุณจะพบคำตอบที่ตรงเป้าหมายสำหรับคำถามเหล่านี้ นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ข้อมูลเจาะจงเฉพาะเจาะจงสำหรับตัวเอง แตกต่างจากความรู้สึก อารมณ์ของผู้บริโภค หรือการวิเคราะห์สัญชาตญาณ การวิเคราะห์ข้อมูล และการรวบรวมข้อมูลเว็บช่วยให้คุณเข้าถึงคำติชมแบบเรียลไทม์

คุณจะได้รับข้อมูลอัปเดตที่แม่นยำและแม่นยำเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้บริโภคเป้าหมายของคุณชอบและเกลียด นั่นเป็นประโยชน์อย่างมากในขณะที่ออกแบบ ผลิต และทำการตลาดวัสดุเสื้อผ้า

Ripples ทั่วทั้งอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซได้นำเอาพลังของข้อมูลมาใช้ ตั้งแต่ผู้เล่นที่ช่ำชองไปจนถึงผู้เข้าแข่งขันรายใหม่ ทุกคนใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ปรับแต่งได้ มาสวมบทบาทนักออกแบบและลองรับรู้สถานการณ์

ในฐานะนักออกแบบผ้าหรือเจ้าของอีคอมเมิร์ซ คุณจะต้องการให้ลูกค้าค้นหาเทรนด์ล่าสุดในร้านค้าของคุณ การรวบรวมข้อมูลเว็บจะช่วยให้คุณทำอย่างนั้นได้ ด้วยเทคนิคและกลยุทธ์ในการดึงข้อมูลล่าสุด เจ้าของอีคอมเมิร์ซจะมีโอกาสสร้างแคตตาล็อกที่กำหนดเองได้

ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้บริโภคจะช่วยให้คุณนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมแก่พวกเขา ร้านค้าอีคอมเมิร์ซชั้นนำบางแห่งกำลังร้อนแรงตามเทรนด์นี้ การรวบรวมข้อมูลเว็บช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทางเลือกและความชอบของลูกค้า ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการนำเสนอผลิตภัณฑ์เป้าหมาย

ความคิดสุดท้าย

การวิเคราะห์และดึงข้อมูลเป็นกำลังสำคัญในอุตสาหกรรมแฟชั่น ตั้งแต่บริษัทยักษ์ใหญ่ในตลาด เช่น Prada, United Colours of Benetton, Puma และ Diesel ไปจนถึงสตาร์ทอัพที่มีแนวโน้มเช่น Stant, True&Co และอื่นๆ แบรนด์แฟชั่นขนาดเล็กและใหญ่ทุกแบรนด์รวมถึงการรวบรวมข้อมูลเว็บในกลยุทธ์ทางธุรกิจของพวกเขา