De la A la Z al construirii unei strategii cuprinzătoare de scraping web

Recuperarea datelor la nivel de întreprindere necesită o bază care să atingă mai multe fațete. Fără o strategie cuprinzătoare în vigoare, lucrurile pot merge prost în orice moment. Proiectul dvs. poate întâmpina probleme legale din cauza nerespectării legilor din anumite regiuni, a surselor de date din care ați îndepărtat, poate ajunge să trimită date inexacte și există posibilitatea ca site-urile web să își schimbe frecvent interfața cu utilizatorul, ceea ce duce la defecțiunea sistemului dvs. repetat. Scraping datelor fără o strategie cuprinzătoare de web scraping este ca și cum ați juca fotbal fără a avea un plan de joc.

Părți și pachete ale unei strategii cuprinzătoare de scraping web

Deși fiecare proiect poate avea o strategie unică pentru eliminarea datelor de pe web, există câțiva factori critici comuni:

1. Identificarea surselor de date relevante - Când construiți proiecte de web scraping, este ușor să vă pierdeți în nenumăratele lucruri de care trebuie să aveți grijă, dar este esențial să vă asigurați că obțineți sursa de date potrivită. Chiar înainte să decideți asupra instrumentului sau să construiți ceva util, va trebui să faceți o listă cu toate sursele de date, să le evaluați de către analiști de afaceri sau experți în scraping, să verificați acuratețea datelor din fiecare sursă și să vă dați seama. care puncte de date sunt prezente și care lipsesc.

2. Prioritizarea surselor de date - Nu puteți intra în direct cu toate sursele de date simultan. Adăugarea de noi surse de date în cadrul dvs. de web scraping este un proces continuu. Poți să țintești spre fructele care agățat jos – mai întâi cele mai simple site-uri web. Dacă există un anumit site web care va fi sursa fluxului de date de bază, l-ați putea urmări și pe acesta. Fluxuri de date suplimentare pot fi adăugate cu timpul de la site-uri web mai noi și mai „complexe de răzuit”.

3. Instrumente și tehnici pentru capturarea punctelor de date - În funcție de instrumentul pe care îl utilizați pentru capturarea punctelor de date de pe diferite site-uri web, strategia și planificarea dvs. se pot schimba ușor. Profesionistii care isi incearca mana pe web scraping pot prefera instrumentele de bricolaj sau isi codifica racletele in limbi precum Python. Pe de altă parte, companiile pot prefera furnizorii DaaS precum PromptCloud. În funcție de instrumentul sau serviciul de web scraping pe care îl alegeți, va trebui să vă dați seama cum să capturați toate punctele de date de care aveți nevoie de pe fiecare site web. Cele cu date tabulare sau structurate pot fi mai ușor de manipulat în comparație cu cele în care punctele de date sunt stocate în textul brut. Pe baza maturității instrumentului pe care îl utilizați, veți avea nevoie de pași suplimentari pentru curățarea, formatarea sau normalizarea datelor, înainte de a le putea stoca într-o bază de date.

4. Considerații juridice - Începând cu CCPA și GDPR, legile privind confidențialitatea datelor de pe tot globul au devenit mai stricte, mai ales atunci când se referă la date referitoare la persoane fizice. Ar fi esențial să cunoașteți și să respectați legile din țara în care vă desfășurați proiectul, precum și legile altor țări din care eliminați datele. Deși există o oarecare ambiguitate atunci când vine vorba de web scraping, utilizarea soluțiilor DaaS experimentate ajută la depășirea obstacolelor legale.

5. Întreținere și adaptabilitate - Construirea unui serviciu de scraping web sau a unei soluții de scraping este doar jumătate din bătălie câștigată. Cu excepția cazului în care este ușor de actualizat și întreținut, poate deveni inutil într-un timp scurt. Modificările UI ale site-urilor web sursă sau noile protocoale de securitate vă pot solicita să schimbați modul în care răzuiți datele. Pe baza numărului de site-uri web de pe care răzuiești, baza de cod poate avea nevoie de modificări frecvente. Ar fi util să aveți un sistem bazat pe alarmă pentru a trimite actualizări ori de câte ori scraperul dvs. nu poate prelua date de pe un anumit site web.

6. Atenuarea riscurilor - Rotația IP, respectarea fișierelor robot.txt și asigurarea că respectați regulile unei pagini web din spatele unei pagini de conectare sunt acte minore care contribuie în mare măsură la atenuarea riscurilor asociate cu web scraping. O strategie cuprinzătoare de scraping web ar trebui să aibă o listă cu astfel de acțiuni care trebuie respectate în orice moment pentru a reduce litigiile.

7. Cost - În funcție de scara în care doriți să răzuiți datele și de frecvența în care doriți să rulați crawlerele, poate fi necesar să decideți care instrument vi se potrivește cel mai bine. Pentru cerințele unice de web scraping, instrumentele de bricolaj pot fi ieftine, dar pentru soluțiile de întreprindere, furnizorii DaaS bazați pe cloud care taxează în funcție de utilizare pot fi mai eficienți pe termen lung.

Cele mai bune practici

Factorii menționați mai sus sunt indispensabili pentru strategia dvs. de web scraping. Dar există, de asemenea, câteva bune practici „excelente” pe care le puteți include dacă doriți ca proiectul dvs. de web scraping să fie unul care va fi urmat ca studiu de caz de cei care lucrează la probleme similare în viitor -

1. Utilizați API-uri sau surse oficiale de date – Web Scraping poate să nu fie necesară în anumite cazuri în care există API-uri oficiale. Este posibil ca aceste fluxuri de date să fie curate și sigure. Folosiți-le ori de câte ori sunt disponibile în loc să sari mereu pe pistolul de răzuit.

2. Răzuiți doar ceea ce este necesar - Dacă răzuiți prea multe date, costurile asociate cu răzuirea, transferul, procesarea și stocarea datelor vor crește. Scraping ceea ce aveți nevoie este, de asemenea, o abordare etică de scraping și vă va asigura că nu intrați în bătăi de cap juridică cu privire la datele de care nu aveați nevoie sau nu le utilizați în primul rând.

3. Gestionați conținutul dinamic - Site-urile web de astăzi folosesc Javascript sau AJAX pentru a genera conținut din mers. Redarea unora dintre acestea poate dura timp. Asigurați-vă că instrumentul pe care îl alegeți sau pe care îl construiți poate gestiona astfel de cazuri de utilizare, astfel încât să puteți extrage date dintr-o gamă mai largă de site-uri web.

4. Scrape Ethically - Bombardarea site-urilor web cu solicitări astfel încât să le afecteze traficul organic este greșită atât din punct de vedere etic, cât și legal. Orice practică care dăunează site-ului sursă nu ar trebui să fie întreprinsă – nu doriți să ucideți gâsca care depune ouăle de aur.

Construirea propriei soluții de scraping web la nivel de întreprindere poate necesita mult timp și resurse. De asemenea, în cazul în care aveți o problemă de afaceri care necesită ca datele să fie rezolvate, vă poate distra atenția de la problema reală. Acesta este motivul pentru care echipa noastră de la PromptCloud oferă o soluție DaaS la cerere, care se potrivește atât corporațiilor mari, cât și startup-urilor care doresc să permită luarea deciziilor bazate pe date, ca parte a fluxului lor de lucru de afaceri.