포괄적인 웹 스크래핑 전략 구축의 A to Z

엔터프라이즈 수준에서 데이터를 스크랩하려면 여러 측면을 기반으로 해야 합니다. 포괄적인 전략이 마련되지 않으면 언제든지 상황이 잘못될 수 있습니다. 프로젝트가 특정 지역의 법률을 준수하지 않아 법적 문제가 발생할 수 있고, 스크랩한 데이터 소스가 부정확한 데이터를 보낼 수 있으며, 웹사이트에서 사용자 인터페이스를 자주 변경하여 시스템 오류를 일으킬 가능성이 있습니다. 자꾸. 포괄적인 웹 스크래핑 전략 없이 데이터를 스크래핑하는 것은 게임 계획 없이 축구를 하는 것과 같습니다.

포괄적인 웹 스크래핑 전략의 일부

모든 프로젝트에는 웹에서 데이터를 스크랩하기 위한 고유한 전략이 있을 수 있지만 몇 가지 공통적인 중요한 요소가 있습니다.

1. 관련 데이터 소스 식별 - 웹 스크래핑 프로젝트를 구축할 때 처리해야 할 수많은 항목에서 길을 잃기 쉽지만 올바른 데이터 소스를 확보하는 것이 중요합니다. 도구를 결정하거나 가치 있는 것을 구축하기 전에도 모든 데이터 소스 목록을 작성하고 비즈니스 분석가 또는 스크래핑 전문가의 평가를 받고 각 소스에서 데이터의 정확성을 확인하고 파악해야 합니다. 어떤 데이터 포인트가 있고 어떤 데이터 포인트가 누락되었는지.

2. 데이터 소스 우선 순위 지정 - 한 번에 모든 데이터 소스를 사용할 수는 없습니다. 웹 스크래핑 프레임워크에 새 데이터 소스를 추가하는 것은 지속적인 프로세스입니다. 손쉬운 웹사이트를 먼저 목표로 삼을 수 있습니다. 핵심 데이터 스트림의 소스가 될 특정 웹 사이트가 있는 경우 해당 웹 사이트를 목표로 할 수도 있습니다. 더 새롭고 "복잡한 스크랩" 웹 사이트에서 추가 데이터 스트림을 시간이 지남에 따라 추가할 수 있습니다.

3. 데이터 포인트 캡처를 위한 도구 및 기술 - 다양한 웹 사이트에서 데이터 포인트를 캡처하는 데 사용하는 도구에 따라 전략 및 계획도 약간 변경될 수 있습니다. 웹 스크래핑을 시도하는 전문가는 DIY 도구를 선호하거나 Python과 같은 언어로 스크레이퍼를 코딩할 수 있습니다. 반면 기업은 PromptCloud와 같은 DaaS 공급자를 선호할 수 있습니다. 선택한 도구 또는 웹 스크래핑 서비스에 따라 각 웹사이트에서 필요한 모든 데이터 포인트를 캡처하는 방법을 파악해야 합니다. 테이블 형식 또는 구조화된 데이터가 있는 데이터 포인트는 원시 텍스트 내에 데이터 포인트가 저장되는 데이터에 비해 다루기가 더 쉬울 수 있습니다. 사용하는 도구의 완성도에 따라 데이터를 데이터베이스에 저장하기 전에 데이터 정리, 형식 지정 또는 정규화를 위한 추가 단계가 필요합니다.

4. 법적 고려 사항- CCPA 및 GDPR을 시작으로 전 세계의 데이터 개인 정보 보호법은 특히 개인과 관련된 데이터와 관련하여 더욱 엄격해지고 있습니다. 데이터를 스크랩하는 다른 국가의 법률뿐만 아니라 프로젝트를 실행하는 국가의 법률을 인식하고 준수하는 것이 중요합니다. 웹 스크래핑과 관련하여 약간의 모호함이 있지만 노련한 DaaS 솔루션의 도움을 사용하면 법적 장애물을 극복하는 데 도움이 됩니다.

5. 유지 관리 및 적응성- 웹 스크래핑 서비스 또는 스크래핑 솔루션 구축은 전투의 절반에 불과합니다. 업데이트 및 유지 관리가 용이하지 않으면 짧은 시간 내에 무용지물이 될 수 있습니다. 소스 웹사이트의 UI 변경 또는 새로운 보안 프로토콜로 인해 데이터 스크랩 방법을 변경해야 할 수 있습니다. 스크랩한 웹사이트 수에 따라 코드 베이스를 자주 변경해야 할 수 있습니다. 스크레이퍼가 특정 웹 사이트에서 데이터를 가져올 수 없을 때마다 업데이트를 보내는 알람 기반 시스템을 갖추는 것이 좋습니다.

6. 위험 완화 - IP 회전, robot.txt 파일 준수 및 로그인 페이지 뒤의 웹 페이지 규칙 준수는 웹 스크래핑과 관련된 위험을 완화하는 데 큰 도움이 되는 사소한 조치입니다. 포괄적인 웹 스크래핑 전략에는 소송을 줄이기 위해 항상 준수해야 하는 조치 목록이 있어야 합니다.

7. 비용- 데이터를 스크랩하려는 규모와 크롤러를 실행하려는 빈도에 따라 가장 적합한 도구를 결정해야 할 수 있습니다. 일회성 웹 스크래핑 요구 사항의 경우 DIY 도구가 저렴할 수 있지만 엔터프라이즈 솔루션의 경우 사용량에 따라 요금을 부과하는 클라우드 기반 DaaS 공급자가 장기적으로 더 효율적일 수 있습니다.

모범 사례

위에서 언급한 요소는 웹 스크래핑 전략에 꼭 필요한 요소입니다. 그러나 웹 스크래핑 프로젝트가 향후 유사한 문제를 해결하는 사람들이 사례 연구로 따를 프로젝트가 되기를 원하는 경우 포함할 수 있는 "있으면 좋은" 모범 사례도 있습니다.

1. API 또는 공식 데이터 소스 사용 – 공식 API가 존재하는 특정한 경우에는 웹 스크래핑이 필요하지 않을 수 있습니다. 이러한 데이터 스트림은 깨끗하고 안전할 수 있습니다. 항상 긁는 총에 뛰어 드는 대신 가능할 때마다 사용하십시오.

2. 필요한 부분만 스크랩- 너무 많은 데이터를 스크랩하면 데이터 스크래핑, 전송, 처리, 저장과 관련된 비용이 모두 증가한다. 필요한 것을 스크랩하는 것도 윤리적 스크래핑 접근 방식이며 처음부터 필요하지 않거나 사용하지 않은 데이터로 인해 법적 문제가 발생하지 않도록 합니다.

3. 동적 콘텐츠 처리 - 오늘날 웹 사이트는 Javascript 또는 AJAX를 사용하여 즉석에서 콘텐츠를 생성합니다. 이들 중 일부는 렌더링하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 더 넓은 범위의 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 수 있도록 선택하거나 빌드한 도구가 이러한 사용 사례를 처리할 수 있는지 확인하십시오.

4. 윤리적으로 스크랩- 유기적 트래픽에 영향을 미치도록 요청으로 웹 사이트를 폭격하는 것은 윤리적으로나 법적으로 잘못되었습니다. 소스 웹사이트에 해를 끼치는 행위를 해서는 안 됩니다. 황금 알을 낳는 거위를 죽이고 싶지 않기 때문입니다.

자체 엔터프라이즈급 웹 스크래핑 솔루션을 구축하려면 많은 시간과 리소스가 필요할 수 있습니다. 또한 데이터를 해결해야 하는 비즈니스 문제가 있는 경우 실제 문제에서 주의를 돌릴 수 있습니다. 이것이 PromptCloud의 우리 팀이 비즈니스 워크플로우의 일부로 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하려는 스타트업뿐만 아니라 대기업 모두에게 적합한 온디맨드 DaaS 솔루션을 제공하는 이유입니다.