O que é análise de dados e sua relevância no mercado atual

A análise de dados é simplesmente converter dados não estruturados em um formato de dados especificado. Quando os dados precisam ser processados ​​para um resultado desejado, a conversão de uma sequência de dados para ser compatível com os requisitos atuais é essencialmente uma análise de dados.

Por exemplo, a análise de dados seria implementada se uma organização desejasse revisar todas as suas despesas de papelaria em um ano vasculhando faturas em diferentes moedas. Diferentes regiões têm formatos específicos de representação de dados numéricos que podem afetar a forma como o software os interpreta. Para maior precisão, apenas valores numéricos sem caracteres especiais (vírgulas, pontos) serão extraídos para processamento posterior. Essa conversão de uma sequência de dados em um formato legível por uma máquina é uma das aplicações da análise de dados.

Outra aplicação mais simples de análise de dados seria converter um arquivo HTML bruto que é difícil de interpretar em um arquivo de texto legível. Na era de hoje, em que as empresas lidam com enormes quantidades de informações, entender e interpretar dados pode representar um grande desafio. Setores como saúde, comércio eletrônico, bancos e finanças exigem acesso instantâneo às informações dos clientes que os humanos podem compreender em tempo real. A análise de dados fornece uma solução eficaz para esses problemas.

Como a análise de dados agrega valor

Em um mundo digital em primeiro lugar, as interações da maioria das pessoas com as empresas ocorrem online. Do ponto de vista de uma empresa, apenas acumular dados de clientes não agrega valor. Os dados não estruturados devem ser convertidos em uma forma inteligível estruturada para os computadores interpretarem e processarem, que os humanos possam entender.

Além disso, dados incorretos atribuíveis a erro humano ou incompetência podem ter enormes repercussões. Em 2013, as organizações dos EUA foram atingidas com mais de US$ 7 bilhões em multas civis do IRS devido a relatórios incorretos de valores de renda e emprego. O mesmo relatório compartilha informações de que 27,5% dos profissionais que trabalham relataram que dados incorretos foram inseridos manualmente em seu software corporativo em seu local de trabalho.

Embora este caso por si só seja um argumento convincente para a importância da análise de dados, há mais benefícios do que do ponto de vista legal.

• Rápido e Preciso

Os funcionários não precisam passar incontáveis ​​horas classificando dados manuais para obter informações úteis para os negócios. Não só é um processo meticulosamente intensivo, mas um desperdício de tempo e recursos. As técnicas de análise de dados fornecem o mesmo resultado em uma fração do tempo e com maior precisão.

• Custo-benefício e baixo investimento

Uma ferramenta de análise de dados é um investimento relativamente baixo em comparação com a alternativa de ter uma equipe apenas classificando os dados. Uma equipe de desenvolvedores de software ou qualificada realizando a análise de dados como uma de suas funções pode gerar melhores resultados e, com o tempo, criar mais impacto.

A análise de dados em si cria informações de fácil compreensão, portanto, nenhum conjunto de habilidades específico ou treinamento extra é necessário para ler os dados analisados.

• Maior visibilidade

Uma das principais aplicações da análise de dados é simplificar os dados e entender os grandes pedaços de informação que uma organização pode ter. Dados incoerentes podem ser transformados em insights inteligíveis que podem ajudar várias funções de negócios – marketing, vendas, finanças e até RH.

Relevância da análise de dados no mercado atual

A maioria dos setores exige a análise de dados de alguma forma. O setor imobiliário, de serviços financeiros e o emergente setor de entrega de alimentos contam com dados de clientes bem estruturados para suas operações. Transformar dados em um formato legível para fácil acesso é um divisor de águas para a maioria das empresas. A análise de dados oferece às empresas uma vantagem competitiva sobre seus pares, pois não há compensação entre as restrições de mão de obra e a economia.

• Extraindo informações valiosas de e-mails

Para uma organização que recebe várias centenas de emails diariamente, passar por cada email para filtrar sua relevância – comunicação importante ou lixo eletrônico – e obter informações essenciais da mensagem é um processo bastante tedioso. Também é imensamente demorado com uma alta possibilidade de erro humano.

A análise de dados pode verificar e-mails sem abrir cada thread de e-mail pesquisando palavras-chave de interesse. Ele pode condensar essas informações em partes relevantes e fornecer uma maior compreensão do que está sendo comunicado sem ter que ler todos os e-mails. Uma solução de análise de dados alivia o método ineficaz de trabalho manual fornecendo os dados necessários do e-mail para o usuário em minutos.

• Campanhas de marketing personalizadas

As empresas que recebem um alto volume de dados de clientes por meio de suas plataformas não podem analisar de forma realista os dados de cada usuário para tomar decisões informadas. A análise de dados pode fornecer uma solução ao extrair as informações necessárias dos dados do cliente para serem agrupados em conjuntos de persona semelhantes. Isso permite que as empresas personalizem suas campanhas de marketing e segmentem clientes individuais com base em seu perfil, gostos e desgostos, atingindo o público-alvo desejado. Alternativamente, a mesma solução pode ser usada para dados de produtos para realizar análises e benchmarking de concorrentes .

• Relatório financeiro

Os setores de negócios e finanças exigem que os contadores analisem os dados dos clientes e desenvolvam modelos financeiros realistas. Uma ferramenta de análise de dados atenderia aos requisitos de raspagem e extração de dados úteis, usados ​​pelos contadores para analisar e criar relatórios financeiros. Como qualquer erro nos dados pode distorcer completamente os relatórios, a análise de dados fornece uma solução completa para a classificação manual.

• Digitalizando currículos

Outra aplicação útil e importante de uma solução de análise de dados é verificar o curriculum vitae (CV) dos candidatos para uma lista de empregos. Os recrutadores podem se afogar em currículos para uma única posição disponível, tornando cada vez mais difícil revisar cada um e selecionar candidatos adequados para entrevistas.

A análise de dados alivia sua carga utilizando requisitos específicos para procurar candidatos que sejam uma correspondência próxima. Esses requisitos podem ser determinadas habilidades, experiência e educação, definidas pelo recrutador para refinar os resultados e selecionar apenas talentos que atendam aos critérios.

Conclusão

Para empresas interessadas em web crawling para obter dados em tempo real que possam otimizar suas estratégias de negócios, a análise de dados seria uma das soluções implementadas no processo. As aplicações de tal ferramenta suportam uma ampla gama de requisitos e indústrias. As soluções de análise de dados podem melhorar a eficiência geral e fornecer dados confiáveis ​​para análise.

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