웹 스크래핑 기술에서 영감을 받은 모바일 앱 아이디어

모바일 애플리케이션이 앱 스토어에 넘쳐나고 있으며, 단순한 디자인과 혁신적인 아이디어로 새로운 앱이 최고 위치를 차지하고 있습니다. 싸움이 계속되는 동안 한 가지는 확실합니다. 혁신이 핵심입니다. 당신이 물어볼 수 있는 혁신의 열쇠는 어떻습니까? 물론 데이터입니다. 동시에 웹 스크래핑은 데이터를 얻고 비즈니스를 강화하고 단순한 직감 이상의 것을 기반으로 중요한 결정을 내리기 위해 광범위하게 사용되고 있습니다. 이 블로그에서 웹 스크래핑 기술을 연료로 사용하는 몇 가지 모바일 앱 아이디어에 대해 논의할 것입니다.

짧고 간단한 예를 들어 설명하겠습니다. 지역의 최신 뉴스로 앱을 만들고 싶다고 가정해 봅시다. 해당 장소 이름에 대한 참조가 두 개 이상 있는 웹에서 뉴스 기사를 크롤링하는 응용 프로그램을 만들면 됩니다. 그런 다음 발견된 이러한 기사에 대한 링크가 대시보드에서 발견된 단어의 내림차순 빈도로 정렬되어 멋지게 표시될 수 있습니다(여기서 발견된 키워드는 위치 자체입니다).

따라서 웹 크롤링 작동 방식을 확실히 이해하고 있는 사내 팀이 있거나 회사의 데이터 요구 사항을 처리하는 PromptCloud와 같은 경험 많은 팀이 있는 경우 구현할 수 있는 유사한 앱 아이디어가 있습니다.

1. 브랜드 가치 분석 모바일 앱

기업은 더 이상 제공되는 제품이나 서비스뿐만 아니라 온라인 평판도 기준으로 판단됩니다. 이 평판은 PR 이벤트, 고객 리뷰, 입소문 등을 기반으로 오르거나 내려갑니다. Zomato가 도시의 모든 레스토랑에 대해 5점 만점의 등급을 게시하는 것처럼 IT, 통신 또는 운동화와 같은 모든 부문의 최고 ​​브랜드 등급을 표시하는 애플리케이션이 있다면 좋지 않을까요?

소셜 미디어 페이지, 공개 리뷰 사이트에서 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 분석하여 대중의 눈에 더 나은 회사를 찾아내는 방식으로 쉽게 수행할 수 있습니다. 이것은 주식 시장에 투자하는 사람들이나 특정 회사의 프랜차이즈가 되려고 생각하는 사람들 등에게 유익할 수 있습니다.

2. 전자제품 고객 리뷰 앱

최신 스마트폰, 웨어러블 기술, 게임용 노트북 등 매일 새로운 전자 제품이 등장합니다. 그리고 언박싱 영상과 리뷰가 인터넷(주로 유튜브)에 넘쳐나지만 대부분 유료이고 현실을 알 방법이 없습니다.

브랜드가 보증 청구에 얼마나 빨리 응답하는지 또는 1년 사용 후 배터리가 어떻게 작동하는지와 같은 질문에 대한 답변을 원하는 경우 웹을 긁는 것이 유일한 방법입니다. 따라서 전자 상거래 사이트와 같이 전자 제품이 배열되어 있지만 제품을 클릭하면 다양한 웹 페이지에서 제품 리뷰를 볼 수 있는 응용 프로그램을 구축하면 일반 대중에게 도움이 될 수 있습니다.

더 이상 제품에 대한 만족감이나 좌절감이 알려지지 않은 전자 상거래 페이지의 긴 리뷰 목록에 숨겨져 있지 않을 것입니다. 그것들은 모두 한 위치에서 밝혀질 것입니다.

3. 영화 추천 및 링크 제공 앱

스트리밍의 이 시대, Amazon Prime 및 Netflix와 같은 브랜드는 영화 및 TV 산업에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 어떤 스트리밍 사이트에서 어떤 영화나 TV 프로그램을 볼 수 있는지 알기 어려운 경우가 많습니다.

이용 가능한 많은 스트리밍 회사 중 어느 스트리밍 회사에 귀하가 찾고 있는 영화가 있는지 알려줄 수 있는 응용 프로그램이 있으면 좋을 것입니다. 동시에 애플리케이션은 유사한 영화와 해당 영화가 호스팅되는 스트리밍 서비스를 지적할 수 있어야 합니다.

4. 링크된 기사 맵 엔진

당신이 기사를 읽고 있고 비슷한 기사나 같은 주제에 관한 기사를 읽고 싶다고 가정해 보십시오. 구글에서 다시 검색을 해봐야겠죠? 글을 다 읽은 후 하단에 유사한 글에 대한 링크를 얻을 수 있다면 얼마나 좋을까요? 이와 같은 애플리케이션은 충성도가 높은 고객 기반을 훨씬 쉽게 찾을 수 있습니다.

5. 책 추천 엔진

좋아하는 것과 싫어하는 것이 일치하고 책을 찾아주는 책 추천 엔진이 있으면 좋지 않을까요? 환상처럼 보일 수도 있는 일이 충분히 가능합니다. 책 추천 엔진은 다양한 질문을 하고 매개변수를 기반으로 그날의 책을 추천할 수 있습니다. 기분을 묻고 날씨와 시간을 확인하고 그에 따라 책을 추천할 수도 있습니다. 이것은 인터넷에 있는 책과 관련된 데이터를 기반으로 하는 실시간 자동 업데이트 웹 스크레이퍼를 사용하여 수행할 수 있습니다.

6. 역 이미지 검색 엔진

리버스 이미지 검색 엔진이라고 들어보셨나요? 글쎄, 이것만큼 간단합니다. 이미지를 업로드할 수 있고 인터넷에서 사용할 수 있는 유사한 이미지가 표시되는 응용 프로그램은 어떻습니까? 이러한 응용 프로그램은 웹 스크래핑 서비스를 활용한 다음 데이터 위에 일부 이미지 인식 알고리즘을 적용하면 가능합니다.

7. 가격표 다운로더

많은 브랜드에 PDF 가격표가 있으며 다양한 웹사이트에서 볼 수 있습니다. 그러나 간단한 Google 검색으로 항상 이러한 항목을 찾을 수 있는 것은 아닙니다. 귀하가 제공한 브랜드 이름을 사용하여 웹뿐만 아니라 웹사이트에 링크된 pdf 페이지를 스크래핑하여 공개적으로 사용 가능한 가격 목록을 찾을 수 있는 웹 스크래핑 응용 프로그램이 해당 작업에 적합할 수 있습니다.

8. 연구 데이터 찾기 모바일 앱

연구 논문이 항상 공개 데이터인 것은 아니지만 종종 연구 및 데이터베이스의 일부가 사람들이 재사용할 수 있도록 공개적으로 제공될 수 있습니다. 연구자들이 특정 분야를 채우고 가능한 최고의 결과를 얻을 수 있는 단일 응용 프로그램의 형태로 이 모든 것을 모으는 것은 유익한 것으로 판명될 수 있습니다!

9. 뉴스 타임라인/관련 뉴스 찾기

뉴스 기사를 볼 때 우리는 종종 "배경 기사가 무엇입니까?"라고 궁금해 할 수 있습니다. 또는 우리는 며칠 후에 "그 사건 이후에 무슨 일이 일어났습니까? 판사는 무엇이라고 판단했나요?"라고 생각할 수도 있습니다. 타임라인이 있는 뉴스 링크와 링크가 있는 타임라인의 다른 기사가 있는 뉴스 애플리케이션을 구축할 수 있다면 좋을 것입니다.

10. 영화 인용구 찾기

기사에 추가할 핵심 문구를 찾을 때 아무도 읽지 않았을 오래된 책보다 인기 있는 영화에서 인용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 청중과 더 잘 연결할 수 있습니다. 블로그 게시물이든 연설이든, 인기 캐릭터의 인용문은 홈런이 될 수밖에 없습니다.

찾고 있는 영화의 유형, 필요한 기사/연설의 제목, 중간 청중 연령을 제공하면 완벽한 인용문을 찾을 수 있는 응용 프로그램은 전 세계 작가들이 그들의 기사 또는 놀라운 문장으로 끝내십시오. (그리고 나는 결말에 대한 아름다운 인용문으로 기사를 마무리함으로써 그것을 보여줄 것입니다.)

“인생은 시작과 끝이 아니라 계속되고 계속되는 것입니다. 그것은 중간에 혼란에 관한 것입니다.”

- 안나 퀸들렌