구글의 인공지능 기능

인공 지능은 인간의 기술과 사고 방식을 시뮬레이션할 수 있는 기계에 기여했습니다. 여기에서 Google의 인공 지능이 작동하는 방식을 알아보세요!

인공 지능 하면 초현대적 기술인 로봇 이 떠오르죠? 자동차 전체를 거의 스스로 만들 수 있는 그 큰 기계. 완전히 추상적이고 먼 것.

이 모든 위대한 업적 도 이 기술로 가능하기 때문에 그렇게 생각하는 것이 완전히 잘못된 것은 아닙니다. 그러나 여전히 인공 지능은 우리가 상상할 수 있는 것보다 훨씬 가깝고 우리는 거의 매일 스마트폰을 통해 이를 처리합니다. 그것은 대부분의 시간 동안 눈에 띄지 않게 지나갔음에도 불구하고 우리의 일상에 점점 더 존재하는 현실입니다.

모바일 앱, 스마트 TV, 컴퓨터. 우리 일상의 일부인 이 모든 새로운 기계는 다양한 형태 의 인공 지능으로 가득 차 있습니다. 우리의 일상을 용이하게 하는 하나의 주요 목표로 진화하고 뉴스를 가져오는 방법.

Google에서 수행하는 검색, 지도에서 추적 하는 경로, 개인 파일을 저장하는 클라우드 앱, Netflix 또는 Spotify와 같은 스트리밍 서비스 . 우리는 매일 인공 지능, 알고리즘 및 엄청난 양의 기술과 관련되어 있습니다.

구글 자체에서 머신러닝과 인공지능을 기반으로 다양한 리소스를 제공하고 있습니다. 관련된 기술과 우리가 매일 이를 처리하는 방법에 대해 조금 더 이해하십시오.

인공 지능

인공 지능은 생각 의 라인을 형성하는 인간의 능력을 시뮬레이션할 수 있는 메커니즘을 구축하고자 하는 컴퓨터 과학 연구의 한 분야입니다. 즉, 계산 기호를 통해 문제를 해결할 수 있는 지능적인 기계입니다.

이 개발과 연구는 제2차 세계 대전 당시에 시작되었습니다. 과학자들은 인간의 삶을 시뮬레이션할 수 있는 무언가를 만들려고 했습니다. 인공 지능에 대한 첫 번째 연구는 1950년대 미국 펜실베니아에 있는 카네기 멜론 대학교에서 이루어졌습니다.

기술의 발달과 함께 인공지능에 대한 연구 도 빠르게 진행되고 있습니다. The Bicentennial Man 과 AI – Artificial Intelligence와 같은 영화 에서 우리는 생각할 수 있는 능력과 더불어 인간뿐만 아니라 감정적인 능력도 가질 수 있는 기계를 만들고자 하는 공상적인 의지를 이해할 수 있습니다.

보다 최근의 관점에서 보면 인공 지능 기계는 인간 두뇌의 합리적인 능력을 쉽게 모방할 수 있습니다. 디지털 데이터를 기반으로 하는 기계는 독립적이고 정확하게 결정을 내릴 수 있습니다. 실제 문제를 해결 하고 상황과 답변을 시뮬레이션할 수 있습니다. 즉, 지능이 높다.

인공 지능 기술은 기계가 어린아이처럼 학습 할 수 있도록 합니다. 시스템은 많은 양의 원시 데이터를 흡수하고 모든 유형의 패턴을 이해하고 식별할 수 있습니다.

인공 지능을 이해하는 데에는 세 가지 특정 단계가 있습니다.

• 기계 학습: 기계 학습. 기계는 사용 가능한 데이터에서 규칙을 학습하고 결과에만 도달합니다. 예를 들어 이러한 방식으로 스트리밍 서비스는 취향을 파악하고 유사한 제목을 제안합니다.
• 딥 러닝: 딥 러닝 시스템에서 기계는 감독이 거의 또는 전혀 없이 복잡한 알고리즘을 사용하여 지식 영역을 학습합니다. 예를 들어 시스템은 스스로를 방어하는 방법을 학습할 수 있습니다.
• 자연어 처리: 기계 학습과 마찬가지로 이 처리는 기술을 사용하여 많은 양의 데이터 내에서 패턴을 찾고 자연어를 인식합니다.

구글의 7가지 인공지능 기능

구글은 AI 우선 기업이다. 이는 모든 제품에 어떻게든 기계 학습 프로세스와 인공 지능이 있음을 의미합니다. 인터넷 검색, 이메일 또는 Android 스마트폰 의 사진 기능과 같은 주요 기능입니다. 인공 지능 을 통해 사용자에게 항상 실용적이고 빠르게 새로운 솔루션 을 제공합니다.

Google이 사용자에게 제공하는 모든 기능 뒤에는 소프트웨어 시스템이 있습니다. 각각 기본 목적이 있지만 기본적으로 실제 데이터베이스를 사용한 교육을 통해 패턴을 캡처할 수 있습니다.

이 모든 기술을 포함 하고 우리의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 힘이 있는 다른 많은 사람들 중 7명을 지금 만나보십시오.

01 – 웹 검색

Google은 인터넷 에서 검색 엔진 으로 시작했습니다. 1990년대의 다른 검색 엔진과 달리 Google 제작자는 웹 사이트 간의 관계를 분석하고 페이지 수를 통해 관련성 과 중요성 을 결정할 수 있는 시스템 을 개발했습니다.

시간이 지남에 따라 인공 지능은 검색 시스템의 중심이 되었습니다. 여전히 2019년에 있는 마지막 업데이트 중 하나는 자연어 처리와 관련되어 있습니다. 결국 기계는 여전히 각 사용자에 대한 많은 가능성과 컨텍스트로 인해 언어를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

그러나 또한 수천 분의 1초 만에 최고의 검색 결과를 얻기 위해 모든 웹 페이지를 추적하는 로봇인 GoogleBot 에서 이미 검색이 집계되었습니다.

02 - 구글 어시스턴트와 구글 듀플렉스

스마트폰 세계에서 가상 비서 는 더 이상 새로운 것이 아닙니다. 그리고 Android 시스템 사용자는 Google 어시스턴트에 의존합니다. 이 인공 지능 도구는 다양한 언어로 제공되며 'Hey Google' 음성 명령으로 쉽게 액세스할 수 있습니다.

최신 업데이트를 통해 시스템과 보다 원활한 대화 를 유지할 수 있습니다. 사용자는 항상 명령을 실행하지 않고도 보다 자연스러운 형태 의 상호 작용으로 질문을 계속합니다.

구글 듀플렉스 기능 도 도입됐다. 이 놀라운 업데이트에서 Google 어시스턴트는 다른 사람들과 직접 전화를 걸고 채팅할 수 있습니다. 사용자의 사전 지침에 따라 여행 및 일정을 예약할 수 있습니다.

03 – 구글 포토

Google 포토는 기기의 각 폴더에 이미지를 저장합니다. 사진이 휴대전화에서 많은 공간을 차지한다는 사실을 알게 되더라도 사용자에게 사진을 삭제하라고 경고합니다. 결국 Gmail에 연결된 기기 의 온라인 백업에서는 안전합니다 .

또한 Google 포토 는 이미지를 인식할 수 있습니다. '애완동물', '개', '공원', '허그'까지 검색하면 시스템이 검색 과 관련된 모든 사진을 검색합니다. 이러한 형태의 시스템 인식은 얼굴 인식을 통해 주말에 찍은 사진과 같은 앨범을 자동으로 구성할 수 있으며 사람이 찍은 사진도 자동으로 구성할 수 있습니다.

시스템은 또한 이미지 및 다양한 필터 옵션에 대한 자동 보정을 제공합니다 . 문서에서 찍은 사진의 경우 Google 포토에서 파일을 인식하고 읽기 쉽도록 이미지를 조정하여 수정합니다.

04 - 구글 렌즈

Google 렌즈는 Android 5.0 시스템이 탑재된 기기의 새로운 기능으로, 사용자를 위한 기능도 제공합니다. 응용 프로그램 은 이미지를 인식하고 인공 지능에서 정보를 제공합니다.

이를 통해 브랜드, 가격 및 품목 을 찾을 수 있는 위치와 같은 제품에 대한 정보를 캡처 할 수 있습니다. 텍스트를 이미지로 번역하는 것도 가능합니다. 시스템은 여전히 ​​사진에 있는 동일한 글꼴을 사용하여 보다 자연스러운 읽기를 시도합니다. 명함 의 경우 사진에 캡쳐된 데이터에서 휴대폰 연락처를 저장할 수 있습니다.

이 시스템은 또한 식물 과 동물, 도시 전역의 건물에 대한 역사적 사실을 식별하고 여전히 책의 주제에 대한 추가 정보를 찾을 수 있습니다. Google 렌즈를 확대하고 참조를 요청하기만 하면 됩니다.

05 – Gmail 및 자동 텍스트

Google 사용자의 이메일 도 스마트 작성이라는 새로운 기능에서 언어 향상 을 거쳤습니다. 텍스트를 입력하기 시작하면 문장을 완성 하라는 제안 을 받게 됩니다. 키보드의 Tab 키를 클릭하면 스마트폰에 이미 있는 자동 수정기와 유사하게 기계에서 제공하는 텍스트를 수락합니다 .

이 시스템 의 아이디어는 반복적인 쓰기와 철자 및 문법 오류의 가능성을 줄여 시간을 절약하는 것입니다. 기계는 여전히 요일에 따라 관련성 있고 상황에 맞는 문구, 인사말 및 클로저를 제안할 수 있습니다.

06 - 구글 플레이 뮤직과 유튜브

Google Play 뮤직은 사용자의 mp3 파일 재생을 허용하지만 가입자의 경우 수천 곡의 노래와 재생 목록이 준비된 스트리밍 시스템도 있고 물론 인공 지능도 있습니다.

사용자가 좋아하는 노래와 아티스트를 들을 때 기계는 개인화된 추천을 제공합니다. 시간이나 날씨를 고려하여 노래를 제안할 수도 있습니다.

구글의 동영상 플랫폼인 유튜브 에서도 다르지 않을 수 있다. 알고리즘을 사용 하여 사용자의 이전 선택을 기반으로 비디오를 제안하는 것 외에도 시스템은 비디오 자막에 인공 지능을 사용합니다.

사용자가 비디오에 자막을 켜달라고 요청하면 인공 지능이 오디오를 원래 언어의 텍스트로 변환한 다음 해당 텍스트를 캡션으로 번역 합니다. 이 학습 알고리즘은 최대 10개 언어로 음성을 전사할 수 있습니다!

07 – Google 지도 및 여행

Google 지도는 이미 사용자의 오랜 지인입니다. 이 기능은 여러 지점을 찾는 데 도움이 되며 몇 년 동안 실행되었습니다. 첫 번째 버전은 Google Earth 라는 컴퓨터 소프트웨어로 시작 시 지구본 버전이 있었고 세계의 다른 부분을 찾을 수 있었습니다. 지도는 더 발전된 버전으로, GPS 역할을 하여 올바른 주소를 찾는 데 도움이 됩니다.

여행 시스템 에서 Google Trip 앱 은 전체 일정을 정리하고 목적지, 즐겨찾는 위치를 삽입하고 예약을 저장함으로써 사용자가 다음 모험의 일정을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이 앱은 또한 관광 사이트와 레스토랑에서 제안 을 가져와서 하루를 계획할 수 있습니다. 이는 Google에서 개발한 많은 인공 지능 기능 중 일부에 불과합니다. 컴퓨터 과학 연구의 발전으로 우리 는 우리 손 안에 더 많은 시설을 기대할 수 있습니다!

인공 지능은 Google의 광고 캠페인에서 Jezweb과 같은 로봇을 구현할 가능성과 함께 디지털 마케팅을 포함한 시장의 많은 영역에 여전히 영향을 미칠 수 있습니다.