영향에 대한 대비: 생성적 AI 검색이 브랜드의 리드 생성에 어떻게 해를 끼칠 수 있습니까?

수년 동안 유기적 검색은 웹 사이트 트래픽, 리드 및 판매를 생성하기 위한 마케팅 플레이북의 핵심 부분이었지만 생성 AI는 이 모든 것을 뒤집을 위기에 처할 수 있습니다.

Search Engine Land에 따르면 오늘날 전체 웹사이트 트래픽의 약 절반(53.3%)이 자연 검색에서 발생합니다. Gartner는 소비자가 생성 AI 검색을 사용하게 되면서 2028년까지 브랜드의 유기적 트래픽이 50% 이상 감소할 것으로 예측합니다.

독립적인 CMO AI 자문인 Nicole Leffer는 하락세가 그보다 훨씬 더 빠르게 일어날 것이라고 말했습니다.

“초기 생성 AI 채택자들과 그들의 행동이 얼마나 빨리 변화하는지 살펴보면 정말 말도 안 되는 일입니다.”라고 그녀는 말합니다. "ChatGPT나 Perplexity.ai와 같은 것을 보여주면 그들은 다시는 Google을 사용하지 않거나 적어도 예전처럼 사용하지 않습니다."

SEO + 고객 참여에 대한 생성적 AI의 영향

유기적 SEO에 종사하거나 이에 의존하는 사람들에게는 힘든 몇 년이 지났습니다. 첫째, TikTok은 장래의 구매자가 선택하는 검색 엔진으로 Google을 능가했습니다. 이제 AI는 우리가 인터넷을 통해 학습하고 참여하는 방식을 완전히 바꾸려고 합니다.

생성 AI 챗봇이 강력한 이유는 고객이 제품 기능, 사용자 평가, 가격, 위치 등 자신이 염두에 두고 있는 기준에 따라 구매 제안을 요청할 수 있다는 점입니다.

이를 통해 쇼핑객은 마케팅 담당자가 사람들을 웹 사이트로 유인하기 위해 자주 사용하는 모든 팝업 광고, 프로모션 및 기타 전술을 무시할 수 있습니다.

이론적으로 Generative AI는 사용자의 요구 사항에 맞춰 대규모로 맞춤화된 콘텐츠를 생성함으로써 브랜드에 대한 검색 엔진 최적화(SEO) 전략의 효율성을 떨어뜨릴 수도 있습니다.

즉, 온라인 쇼핑객이 생성 AI 도구를 사용하여 대부분의 제품 조사를 수행할 수 있는 능력이 있다면 마케팅 담당자가 관심을 끌기 위해 사용하는 키워드를 보거나 반응할 가능성이 줄어듭니다.

AI 싱크탱크인 ACSILabs의 CEO이자 UN의 AI 고문인 Neil Sahota는 "사람들이 쇼핑 요구에 대해 AI 챗봇에 점점 더 의존함에 따라 브랜드가 전통적으로 웹사이트를 통해 구축해 온 직접적인 참여가 위험에 처해 있습니다."라고 말합니다.

"이로 인해 마케팅 담당자는 혁신을 시도하거나 디지털 시장에서 가시성이 떨어지는 상황에 직면하게 될 것입니다."라고 그는 덧붙입니다.

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Gen AI 영향에 대비하는 4가지 방법

유기적 웹 사이트 트래픽에 대한 생성 AI의 부정적인 영향을 극복하는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 마케팅 담당자는 이러한 대규모 변화에 대한 과제를 파악하고 전략을 개발함으로써 통제할 수 있습니다.

다음은 네 가지 접근 방식입니다.

1. AI 최적화를 수용하세요. 마케팅 담당자가 SEO를 과학으로 분류한 것처럼 AI 챗봇과 같은 지능 시스템에 영향을 주어 브랜드에 유리한 결과를 생성하는 방법을 생각해야 한다고 Leffer는 말합니다. CMO는 기술 파트너와 협력하여 자체 AI 알고리즘과 모델을 미세 조정하여 성능, 정확성 및 효율성을 개선해야 합니다. 또한 생성 AI 챗봇을 지원하는 대규모 언어 모델(LLM) 교육을 주도해야 합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 AI 챗봇이 게시된 기사에 대해 훈련을 받기 때문에 PR과 블로그에 더 많이 투자하는 것이라고 Leffer는 제안합니다.
2. 생성적 AI 플랫폼과 협력하세요. 사용자 선호도, 습관, 구매 내역에 대한 포괄적인 데이터로 무장한 개인 AI 비서는 사용자의 관심과 지갑에 대한 문지기 역할을 할 것이라고 Sahota는 말합니다. 그는 기업이 생성 AI 공급업체와 협력하여 챗봇 결과에 브랜드를 표시할 것을 권장합니다.
3. AI용 콘텐츠를 개인화하세요. Sahota는 AI 도우미가 제품 검색부터 구매 후 피드백까지 모든 것을 처리함으로써 미래의 고객 여정이 더욱 원활하고 통합될 것이라고 예측합니다. 마케팅 담당자는 “인간뿐만 아니라 인간을 대표하는 AI 알고리즘에도 매력적인 경험을 디자인해야 합니다. 여기에는 AI가 쉽게 해석하고 평가할 수 있는 콘텐츠와 상호 작용을 생성하여 브랜드 메시지가 이 새로운 매체를 통해 효과적으로 전달되도록 하는 것이 포함됩니다.”라고 덧붙였습니다.
4. 불로 불을 싸우십시오. Gen AI는 온라인 리드 생성 기회를 약화시킬 수 있지만, 이 기술은 잠재 고객을 찾는 데도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 담당자는 이를 리드 평가 시스템에 통합하여 최고의 리드를 식별하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. 마찬가지로 AI 분석 도구는 소비자 행동을 이해하여 고객의 요구를 예측하고 개인화되고 예측 가능한 캠페인을 만드는 데 도움이 될 수 있다고 Sahota는 말합니다.
5. 혼자 가지 마세요. AI가 매우 빠르게 발전하고 있기 때문에 일반 마케팅 담당자가 기술을 다루는 모범 사례를 최신 상태로 유지하는 것은 어려울 것입니다. 그렇기 때문에 이러한 변화를 함께 경험하고 이를 활용하기 위한 최신 아이디어를 공유하기 위해 마케팅 커뮤니티를 구성하거나 참여하는 것이 중요하다고 Leffler는 말합니다.

생성적 AI 검색의 잠재력 극대화

Generative AI는 마케팅 담당자가 고객을 유치하고 참여시키는 방식을 변화시킬 것입니다. 어느 정도까지 일어날지는 알 수 없습니다. 그러나 지금 이러한 변화를 계획함으로써 마케팅 담당자는 프로그램에 대한 피해를 최소화하는 동시에 장기적인 성장과 성공을 극대화할 수 있습니다.

"마케팅 담당자의 핵심은 적응력을 유지하고 AI 기술과 함께 지속적으로 학습하고 발전하는 것입니다."라고 Sahota는 말합니다. "그렇게 함으로써 그들은 이 미지의 영역을 자신있게 탐색하여 인간과 AI 비서 모두에게 다가갈 뿐만 아니라 진정으로 공감할 수 있는 마케팅 전략을 세울 수 있습니다."