엔터프라이즈 데이터 관리에 대해 알아야 할 모든 것
게시 됨: 2024-04-022024년 비즈니스 세계에서는 데이터를 잘 관리하고, 저장하고, 사용하는 것이 중요합니다. EDM(엔터프라이즈 데이터 관리)이 핵심 전략입니다. 이는 데이터가 올바르고, 쉽게 얻을 수 있으며, 안전한지 확인하여 의사 결정과 계획을 세우는 데 도움이 됩니다. 이 가이드에서는 EDMS(엔터프라이즈 데이터 관리 시스템)를 자세히 살펴봅니다. 주요 부분, EDM이 MDM(마스터 데이터 관리)과 어떻게 다른지, 최상의 EDM 솔루션을 선택하는 방법을 다룹니다. 또한 Gartner Magic Quadrant 보고서의 통찰력을 공유합니다. 이 보고서는 최고의 솔루션과 새로운 추세를 보여줍니다. 이는 기업이 복잡한 EDM 세계에서 길을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
엔터프라이즈 데이터 관리란 무엇입니까?
EDM의 핵심은 데이터 수명주기를 관리하기 위한 정책, 관행 및 절차를 수립하는 것입니다. 여기에는 데이터 통합, 품질, 거버넌스 및 관리가 포함되며 기업 전체에 걸쳐 데이터에 대한 단일 통합 보기를 제공하는 것을 목표로 합니다. 효과적인 EDM을 통해 기업은 데이터의 힘을 활용하고, 고객 관계를 개선하고, 운영을 최적화하고, 혁신을 주도할 수 있습니다.
마케팅 맥락에서 EDM은 고객 행동, 시장 동향, 마케팅 전략의 효율성에 대한 통찰력을 얻는 데 매우 중요합니다. 이는 타겟 마케팅 활동을 지원하고, 고객 경험을 향상시키며, 궁극적으로 매출 성장에 기여합니다.
엔터프라이즈 데이터 관리의 핵심
효과적인 EDM(엔터프라이즈 데이터 관리)의 중심에는 조직 데이터의 무결성, 접근성 및 보안을 유지하는 기본 요소가 있습니다. 이러한 원칙은 데이터 중심 의사 결정과 전략적 비즈니스 운영을 지원하는 강력한 EDM 프레임워크를 만드는 데 필수적입니다.
데이터 거버넌스
데이터 거버넌스는 엔터프라이즈 데이터 관리 프레임워크 내에서 중요한 기둥입니다. 여기에는 데이터 자산에 대한 권한과 통제권을 가진 사람과 이러한 자산을 사용하고 유지하는 방법을 정의하는 작업이 포함됩니다.
데이터 거버넌스의 기초는 데이터 사용, 데이터 품질 표준, 법률 및 규제 요구 사항 준수에 대한 명확한 지침을 만드는 데 있습니다. 이러한 구조화된 접근 방식은 이해관계자에게 신뢰할 수 있고 일관된 데이터를 제공함으로써 위험을 완화하고, 데이터 개인 정보 보호를 보장하며, 의사 결정 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
데이터 품질
데이터 품질은 EDM의 기본 요소로, 조직 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성에 중점을 둡니다. 여기에는 데이터가 의도된 용도에 적합하고 오류가 없으며 완전함을 보장하는 프로세스와 정책이 포함됩니다.
데이터 품질 영역에서는 정기적인 데이터 정리, 검증 및 강화 관행에 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 활동은 데이터의 부정확성, 중복 및 불일치를 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 정리에는 오타나 오래된 정보와 같은 오류와 불일치를 제거하여 데이터 정확성을 보장하는 작업이 포함됩니다.
- 검증 프로세스에서는 일련의 규칙이나 벤치마크를 기준으로 데이터를 확인하여 신뢰성과 관련성을 확인하고 청소에서 놓칠 수 있는 오류를 포착합니다.
- 보강은 추가 관련 정보를 추가하여 데이터를 향상시켜 보다 포괄적인 보기를 제공합니다.
이러한 활동은 의사 결정 및 전략 계획에 사용되는 데이터의 품질을 보호하는 데 필수적입니다.
Improvado는 광범위한 기술 전문 지식 없이도 브랜드가 데이터 품질을 향상시킬 수 있도록 지원하는 마케팅 전용 ETL 플랫폼입니다. 추출 및 변환 단계를 자동화하여 다양한 채널과 플랫폼에서 데이터 일관성과 정확성을 보장합니다. Improvado를 사용하면 기업은 여러 소스의 데이터를 통합된 보기로 통합하여 오류 및 중복 가능성을 크게 줄일 수 있습니다.
데이터 통합
데이터 통합은 EDM(엔터프라이즈 데이터 관리)의 중요한 기둥으로, 서로 다른 소스의 데이터를 응집력 있고 통합된 시스템으로 병합하는 데 중점을 둡니다. 이 프로세스는 운영, 고객 상호 작용 및 시장 동향에 대한 전체적인 시각을 얻으려는 조직의 기본입니다.
효과적인 데이터 통합을 통해 다양한 플랫폼, 부서, 외부 소스에서 수집된 데이터에 원활하게 액세스하고 분석할 수 있습니다. 사일로를 제거하여 의사 결정자와 분석가가 포괄적이고 정확한 데이터 세트에 의존하여 전략적 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
다시 한번 강조하지만, ETL 도구는 성공적인 데이터 통합의 핵심입니다. 통합 프로세스를 자동화하고 오류를 최소화하며 데이터 무결성을 유지합니다. 예를 들어 Improvado는 500개 이상의 사전 구축된 API 데이터 커넥터와 플랫 데이터 소스를 제공하는데, 이는 스프레드시트에서 데이터를 수집하는 기능을 의미합니다. Improvado는 데이터 추출 템플릿, 최대 5년간의 기록 데이터 로드 및 시간별 데이터 동기화를 제공하여 데이터 통합 및 자동화를 더욱 촉진합니다.
데이터 보안
데이터 보안은 무단 액세스, 위반 및 기타 위협으로부터 데이터를 보호하는 엔터프라이즈 데이터 관리의 또 다른 중요한 구성 요소입니다. 여기에는 생성 및 저장부터 전송 및 폐기에 이르기까지 수명주기 전반에 걸쳐 디지털 정보를 보호하도록 특별히 설계된 일련의 기술, 정책 및 관행이 통합되어 있습니다.
데이터 위반이 재무 안정성과 기업 평판에 큰 영향을 미칠 수 있는 현재 환경에서는 강력한 데이터 보안 프로토콜이 필수적입니다. 주요 조치에는 고급 암호화 기술, 엄격한 액세스 제어, 직원을 위한 지속적인 보안 교육, GDPR 및 HIPAA와 같은 규정 준수 표준 준수가 포함됩니다.
메타데이터 관리
메타데이터 관리는 다양한 데이터 자산에 대한 정보를 제공하는 데이터 설명자의 구성 및 관리에 중점을 둡니다. 이 프로세스에는 데이터를 쉽게 찾고, 액세스하고, 효과적으로 사용할 수 있도록 데이터를 분류하고 목록화하는 작업이 포함됩니다.
효과적인 메타데이터 관리는 데이터 검색 가능성을 높이고 해석을 단순화하며 다양한 시스템과 프로세스 전반에 걸쳐 일관성을 보장합니다. 이는 의사 결정자와 분석가를 위한 로드맵 역할을 하며 전략적 계획 및 분석에 의존하는 데이터의 컨텍스트, 소스 및 품질을 이해할 수 있도록 해줍니다.
브랜드는 조직 전반에 걸쳐 메타데이터를 표준화함으로써 데이터 통합을 간소화하고, 데이터 품질을 향상시키며, 데이터 거버넌스 표준 준수를 촉진할 수 있습니다. 강력한 메타데이터 관리 전략을 구현하면 조직은 데이터 자산의 유용성을 극대화하고 정보에 입각한 의사 결정 문화와 운영 효율성을 조성할 수 있습니다.
데이터 수명주기 관리
데이터 수명주기 관리는 생성 또는 획득부터 폐기까지 데이터를 효과적으로 관리하는 데 중점을 둡니다.
여기에는 데이터 무결성과 유용성을 보장하기 위해 정확한 처리가 필요한 여러 가지 중요한 단계가 포함됩니다. 데이터 생성 또는 수집으로 시작하는 이 단계에는 트랜잭션, 상호 작용 및 센서 출력을 포함한 다양한 소스에서 데이터를 정확하게 캡처하는 작업이 포함됩니다. 여기서 초점은 데이터의 초기 품질과 관련성을 보장하는 것입니다.
다음 단계인 데이터 저장 및 유지 관리에서는 데이터베이스, 데이터 레이크 또는 클라우드 환경에서 데이터를 안전하고 효율적으로 저장하는 방법을 다룹니다. 이 단계에서 데이터는 무단 액세스 또는 위반으로부터 보호되는 동시에 승인된 사용자가 데이터를 구성하고 색인화하고 액세스할 수 있습니다. 시간이 지나도 데이터 정확성과 관련성을 유지하기 위해 정기적인 감사 및 업데이트가 수행됩니다.
데이터 활용에는 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 의사 결정을 지원하는 작업이 포함됩니다. 여기에는 쿼리 실행, 보고서 생성, 분석 모델 적용이 포함됩니다. 이 단계에서는 데이터 분석이 정확하고 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있도록 적절한 방법론을 적용하는 것이 중요합니다.
마지막으로, 데이터 보관 및 삭제는 데이터의 수명이 다해가면서 시작됩니다. 법률, 규제 및 비즈니스 요구 사항을 기반으로 하는 데이터 보존 정책에 따라 데이터를 보존해야 하는 기간이 결정됩니다. 이 기간이 지나면 데이터는 향후 참조를 위해 안전하게 보관하거나 안전하게 삭제하여 민감한 정보를 보호하고 저장 비용을 효율적으로 관리해야 합니다.
효과적인 데이터 수명주기 관리에는 기술, 프로세스, 정책의 조합이 필요합니다.
엔터프라이즈 데이터 관리 솔루션 선택
엔터프라이즈 데이터 관리 솔루션에 투자하는 것은 하나의 여정입니다. 데이터 거버넌스, 품질, 통합 및 보안을 간소화합니다. 올바른 EDM 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 이는 기업 전반에 걸쳐 효과적인 데이터 관리를 보장합니다. 이는 더 나은 의사결정과 규정 준수를 지원합니다.
EDM 솔루션을 선택하기 위한 주요 단계는 다음과 같습니다.
1. 데이터 요구 사항 및 목표 평가
- 주요 데이터 유형 식별: 고객, 제품, 재무 및 운영 데이터를 포함하여 조직에서 관리하는 데이터 유형을 이해합니다.
- 목표 정의: 귀하의 조직은 EDM 솔루션을 통해 무엇을 달성하고자 합니까? 목표에는 향상된 데이터 품질, 향상된 의사 결정, 규정 준수 및 운영 효율성이 포함될 수 있습니다.
2. 데이터 거버넌스 역량 평가
- 데이터 거버넌스 프레임워크: 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 제공하여 데이터 정책 및 표준을 정의하고 시행할 수 있는 솔루션을 찾으세요.
- 사용자 역할 및 권한: 솔루션이 다양한 유형의 데이터에 대한 사용자 액세스를 세부적으로 제어할 수 있는지 확인하세요.
3. 데이터 통합 및 품질 기능 고려
- 기존 시스템과의 통합: 솔루션은 기존 데이터베이스 및 소프트웨어 애플리케이션과 원활하게 통합되어 데이터를 효과적으로 통합하고 관리해야 합니다.
- 데이터 품질 도구: 필수 기능에는 높은 데이터 품질을 유지하기 위한 데이터 정리, 중복 제거, 검증 및 강화가 포함됩니다.
4. 확장성과 유연성을 찾으세요
- 확장 가능한 아키텍처: 성능 저하 없이 점점 늘어나는 데이터와 사용자를 처리하면서 조직과 함께 성장할 수 있는 솔루션을 선택하세요.
- 유연한 배포 옵션: 클라우드 기반, 온프레미스 또는 하이브리드 배포 옵션이 조직의 요구 사항에 가장 적합한지 고려하세요.
5. 보안 및 규정 준수 조치 검토
- 데이터 보안: 중요한 데이터를 보호하기 위해 솔루션에는 암호화, 액세스 제어, 감사 추적 등의 강력한 보안 기능이 포함되어야 합니다.
- 규정 준수 지원: 데이터 익명화 및 동의 관리와 같은 기능을 통해 관련 규정(예: GDPR, HIPAA) 준수를 지원합니다.
6. 분석 및 보고 기능 확인
- 고급 분석: 일부 EDM 솔루션은 기본 제공 분석 도구를 제공하여 조직이 관리되는 데이터에서 직접 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.
- 보고 도구: 보고 기능은 데이터 품질, 규정 준수 및 거버넌스 지표를 모니터링하는 데 중요합니다.
7. 공급업체 지원 및 커뮤니티 평가
- 공급업체 지원: 교육, 구현 지원 및 지속적인 기술 지원을 포함하여 포괄적인 지원을 제공하는 공급업체를 찾으십시오.
- 사용자 커뮤니티: 활발한 사용자 커뮤니티는 귀중한 통찰력, 모범 사례 및 문제 해결 도움말을 제공할 수 있습니다.
8. 총 소유 비용 고려
- 가격 모델: 선불 비용, 구독료, 추가 사용자 또는 기능에 대한 비용을 포함한 가격 구조를 이해합니다.
- 투자 수익(ROI): 비용 절감, 효율성 향상, 장기적으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있는 솔루션의 잠재력을 고려하십시오.
최고의 기업 데이터 관리 도구
EDM 솔루션을 선택할 때 기업은 현재 요구 사항에 적합하고 함께 성장할 수 있는 도구가 필요합니다. 다음은 몇 가지 최고의 EDM 도구와 주요 기능입니다.
알레이션
Alation은 조직 전체에서 데이터 검색, 거버넌스 및 읽고 쓰는 능력을 향상시키도록 설계된 EDM(엔터프라이즈 데이터 관리) 분야의 선도적인 도구로 두각을 나타내고 있습니다. 이는 사용자가 분석 프로젝트에 필요한 데이터를 찾고, 이해하고, 신뢰할 수 있도록 하는 포괄적인 데이터 카탈로그 역할을 합니다.
Alation의 핵심 강점 중 하나는 다양한 부서의 사용자가 지식을 제공하고, 데이터를 선별하고, 통찰력을 공유할 수 있는 협업 플랫폼입니다. 이러한 협업 접근 방식을 통해 기업 내에서 데이터에 효과적으로 접근하고, 이해하고, 활용할 수 있습니다.
Alation은 데이터 거버넌스 자동화에도 뛰어납니다. 데이터 정책, 표준 및 개인 정보 보호 규정을 관리하기 위한 강력한 기능을 제공하므로 조직은 GDPR 및 CCPA와 같은 업계 규정을 보다 쉽게 준수할 수 있습니다.
최적의 대상: 고급 데이터 검색 및 거버넌스 기능이 필요한 기업.
Erwin 데이터 모델러
Erwin Data Modeler는 EDM(엔터프라이즈 데이터 관리) 프레임워크 내에서 널리 사용되는 또 다른 도구로, 복잡한 데이터 아키텍처를 생성하고 관리하는 데 특화되어 있습니다.
Erwin Data Modeler의 주요 기능은 강력한 데이터 모델링 기능입니다. 논리적, 물리적, 개념적 데이터 모델을 구축할 수 있어 데이터 구조를 명확하게 이해하고 구성할 수 있습니다. 이 모델링 프로세스는 특히 여러 데이터베이스와 시스템이 포함된 복잡한 환경에서 데이터 무결성과 일관성을 보장하는 데 중요합니다.
또한 Erwin Data Modeler는 모든 모델에 적용할 수 있는 데이터 사전 및 표준을 정의하여 데이터 표준화 및 거버넌스를 지원합니다. 이를 통해 데이터 정의, 규칙 및 구조가 일관되게 유지되며 이는 규정 준수 및 데이터 품질 관리에 중요합니다.
최적의 대상 : 강력한 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계 도구를 찾는 조직.
인포매티카
Informatica는 온프레미스든 클라우드든 다양한 소스에서 데이터를 원활하게 통합하는 기능으로 잘 알려져 있으며, 이는 현대 데이터 생태계의 복잡성을 탐색하는 조직에 필수적인 도구입니다.
Informatica는 본질적으로 서로 다른 소스의 데이터를 통합 형식으로 통합하는 데 필수적인 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 포함하여 강력한 데이터 통합 솔루션을 제공합니다.
Informatica는 또한 데이터 정리, 프로파일링 및 정확성 보장을 위한 정교한 도구를 포함한 데이터 품질 관리 기능을 제공합니다. 품질에 대한 이러한 초점은 견고하고 오류 없는 데이터를 기반으로 전략적 결정을 내리려는 기업에게 매우 중요합니다.
최적의 대상 : 복잡한 데이터 환경과 클라우드 우선 전략을 갖춘 대기업.
SAP 마스터 데이터 거버넌스
SAP 마스터 데이터 거버넌스(MDG)는 기업 데이터 관리(EDM) 영역에서 중요한 도구로, 특히 조직의 마스터 데이터 관리 및 거버넌스를 간소화하도록 맞춤 제작되었습니다. 이 애플리케이션은 기업 전체에서 마스터 데이터의 일관성, 정확성 및 책임성을 보장하도록 설계되어 높은 데이터 품질 표준을 유지하려는 기업에 필수적인 자산입니다.
SAP MDG는 고객, 제품, 직원, 공급업체 등 마스터 데이터 도메인의 중앙 집중식 제어 및 거버넌스를 촉진하여 기업이 단일 정보 소스를 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 통합은 데이터 사일로와 불일치를 제거하여 운영 효율성과 의사 결정 정확성을 높이는 데 매우 중요합니다.
SAP MDG는 또한 기업이 데이터 생성, 수정, 승인 프로세스를 간소화할 수 있도록 지원하는 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크와 워크플로우를 갖추고 있습니다. 이러한 워크플로우는 데이터 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 내부 및 외부 데이터 정책 및 규정 준수를 보장합니다.
최적의 대상 : 강력한 데이터 거버넌스 및 품질 관리가 필요한 SAP 생태계를 사용하는 조직.
IBM InfoSphere 마스터 데이터 관리
IBM InfoSphere Master Data Management는 복잡한 시스템과 프로세스 전반에 걸쳐 중요한 기업 데이터의 관리를 중앙 집중화, 간소화 및 향상하도록 설계된 정교한 솔루션입니다.
이 도구는 통합 마스터 데이터 허브를 생성하는 데 탁월하며, 이를 통해 조직은 마스터 데이터가 클라우드 기반이든 온프레미스 시스템이든 상관없이 마스터 데이터를 관리, 통합 및 동기화할 수 있습니다. 목표는 데이터 사일로를 제거하고, 불일치를 줄이고, 모든 부서와 사업부가 동일한 정확한 최신 정보를 사용하여 운영되도록 하는 것입니다.
IBM InfoSphere MDM은 광범위한 데이터 도메인을 지원하고 고급 알고리즘을 사용하여 데이터를 정리, 일치 및 중복 제거합니다. 이 프로세스는 운영 우수성, 규정 준수 및 정보에 근거한 의사 결정에 필수적인 마스터 데이터의 높은 품질과 신뢰성을 보장합니다.
또한 InfoSphere MDM은 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 모델을 포함하여 다양한 조직의 특정 요구 사항과 IT 인프라를 충족하는 유연한 배포 옵션으로 잘 알려져 있습니다. 또한 강력한 거버넌스 및 관리 기능을 갖추고 있어 기업이 데이터 정책과 규칙을 효과적으로 정의하고 시행할 수 있습니다.
최적의 대상 : 여러 데이터 도메인에 걸쳐 복잡한 데이터 관리 요구 사항이 있는 대기업.
즉흥 연주
Improado는 마케팅 데이터 통합 및 관리를 위해 특별히 맞춤화된 사용자 친화적인 AI 기반 엔터프라이즈 데이터 관리 솔루션입니다.
광범위한 마케팅 플랫폼, 채널 및 데이터베이스의 데이터 통합을 자동화하여 마케팅 담당자와 분석가에게 광범위한 IT 개입 없이도 데이터 환경에 대한 통합된 보기를 제공하는 기능이 뛰어납니다.
Improvado의 가장 큰 장점은 500개 이상의 마케팅 및 판매 플랫폼, 오프라인 및 온라인 소스를 지원하는 광범위한 연결성입니다. 이 기능을 통해 기업은 소셜 미디어, 디지털 광고 플랫폼, CRM 시스템 등을 포함한 서로 다른 시스템의 데이터를 분석 가능한 응집력 있는 데이터 세트로 손쉽게 통합할 수 있습니다.
Improvado의 뛰어난 기능 중 하나는 데이터 변환 및 정규화의 유연성입니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 데이터 매핑 및 변환을 자동화하여 다양한 소스의 데이터를 일관된 형식으로 조화시킬 수 있습니다. 이 프로세스는 정확한 교차채널 분석 및 보고에 매우 중요합니다.
최적의 대상: 강력하고 사용하기 쉬운 도구로 데이터 관리를 개선하려는 기업.