콜드 이메일 사례 연구: 1회의 A/B 테스트 후 예약률 97% 증가(템플릿 포함)
게시 됨: 2024-04-02
- 2024년 2월 1일
내용물
이 사례 연구에서는 단일 A/B 테스트 후 비즈니스 브로커(및 오랜 MailShake 고객)에 대한 콜드 이메일 결과가 어떻게 두 배로 증가했는지 자세히 설명합니다.
Acme Advisors & Brokers의 Robert Allen이 새로운 A/B 테스트 전략 덕분에 몇 가지 "부정적인 답변"을 하루에 여러 약속을 달성하는 캠페인으로 전환하는 데 우리가 어떻게 도움을 주었는지 알게 될 것입니다.
또한 리드 생성 대행사가 " 정성적 A/B 테스트 "를 실행하기 시작한 이유와 피드백 기반 변형을 하나만 작성한 후 응답률이 9.8%에서 18%까지 단일 이메일을 얻는 데 어떻게 도움이 되었는지 보여 드리겠습니다.
캠페인 통계:
이메일 4개
유망주 206명
공개율: 65%
응답률 30%
총 64개의 답변
30개 이상의 회의가 생성됨
새로운 콜드 이메일 A/B 테스트
콜드 이메일에 대해 A/B 테스트를 해야 한다는 말을 들어보셨을 것입니다.
하지만 Conversion Sciences의 Brian Massey와 같은 데이터 과학자 및 마케팅 전문가와 이야기를 나눈 후…
…저를 포함한 대부분의 사람들이 콜드 이메일에 대한 A/B 테스트를 잘못한 것으로 나타났습니다!
헐떡거려!
박사처럼 콜드 이메일 A/B 테스트를 실행하는 방법
냉담한 이메일 발송자가 A/B 테스트를 할 때 범하는 가장 큰 실수는 다음과 같습니다.
"실제 답변 대신 응답률을 살펴봅니다 ."
네, 이제 A/B 테스트를 실행할 때 응답률은 신경 쓰지 않습니다. 적어도 처음에는 그렇지 않았습니다.
왜? 데이터 과학자에 따르면 응답률은 콜드 이메일 변형당 100개의 응답을 받을 때까지 신뢰할 수 있는 지표가 아닙니다. (여기에서 통계적 유의성에 대해 자세히 알아보세요.)
번역 : 변형당 100개의 답변을 받기 전에 테스트를 종료하면 어떤 이메일이 더 나은 성과를 냈는지 (자신있게) 알 수 없습니다!
저는 박사 학위는 아니지만 변형당 10%의 응답률을 얻는다면 A/B 테스트를 제대로 실행하려면 먼저 2,000개의 이메일을 보내야 한다는 의미입니다.
여기서 문제가 보이시나요?
이러한 종류의 볼륨은 랜딩 페이지 최적화 또는 PPC 광고에 적합할 수 있습니다. 그러나 타겟이 매우 높은 목록이 있는 경우 세그먼트당 연락할 수 있는 사람이 2,000명에 미치지 못할 것입니다.
그렇다면 영업팀은 무엇을 해야 할까요?
"피드백 가이드" A/B 테스트를 실행하세요.
답변을 분석하면 답변률을 확인하는 것보다 훨씬 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다.
이것은 새로운 개념이 아닙니다. (정량적 데이터가 아닌 정성적 데이터를 사용하는 것일 뿐입니다.) 하지만 응답률을 빠르게 두 배로 늘리고 싶다면 A/B 테스트를 하는 것이 가장 좋은 방법입니다.
우리가 이 작업을 수행한 방법과 동일한 작업을 수행할 수 있는 방법을 설명하기 위해 사례 연구를 살펴보겠습니다.
사례 연구 개요
우리가 Robert와 함께 일하기 시작했을 때 그는 하루에 1개의 통화를 생성한다는 명확한 목표를 염두에 두었습니다.
구체적으로 우리의 목표는 그들이 사업체를 판매하는 데 관심이 있는 자격을 갖춘 사업주와 하루에 한 번씩 예정된 통화를 할 수 있도록 하는 것이었습니다.
해당 목표를 달성하려면 하루에 3개의 관심 있는 답변을 생성해야 합니다. (실제로 통화에 대한 응답이 100% 나타날 것이라고 가정할 수 없습니다. 따라서 안전을 위해 하루에 3개의 응답을 목표로 삼았습니다.)
"A" 콜드 이메일
응답률: 9.8%
Jack의 메모: 첫 번째 변형에서는 다음과 같은 타겟팅 필터가 사용되었습니다.
대상 산업의 사업주로서 X년 전에 내 고객이 구매자가 있는 도시에 설립된 회사를 운영하고 있습니다.
이 변형에 대해 우리는 직접적으로 사업 판매에 관한 전화를 요청하기로 결정했습니다. 그리고 물론 CCQ 프레임워크에 따라 개인화를 추가해야 합니다.
주제: 숫자
{{이름}}, {{맞춤 소개 문장 — CCQ}}
직접적으로 말씀드려 죄송합니다. 하지만 {{city}}에 {{company}} 구매에 관심이 있는 잠재 구매자가 있다면 그들의 제안을 기꺼이 들으시겠습니까?
그렇다면 짧은 통화를 위한 캘린더는 어떤 모습인가요?
{{서명}}
추신: 우리 회사는 {{INDUSTRY}} 분야의 기업가들이 마침내 은퇴할 준비가 되었을 때 비즈니스에 적합한 구매자를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
—-
정말 좋은 이메일이죠? 그렇게 생각했는데… 답장이 오기 전까지는요.
"A" 콜드 이메일 회신
해당 이메일의 응답률은 9.8%였습니다.
처음 시작하기에는 나쁘지 않았지만 답변은 대부분 부정적이었습니다… 처음 8명의 답변을 분석한 결과 2명은 긍정적이었습니다(회의에 동의함) 3명은 관심이 없었습니다. 그리고 3은 다음과 같은 일반적인 잠재 고객 응답 패턴을 공유했습니다.
"B" 변형을 작성하는 방법: #1 문제 해결
그 답변들에서 공통된 주제를 느끼시나요?
일반적인 반대 의견: 그들은 우리 고객이 실제로 자신의 도시에 제안을 할 준비가 된 구매자가 있다는 것을 믿지 않았습니다.
그래서 우리는 회의론을 줄일 수 있는 테스트 변형을 만들었습니다…
요약 : 피드백을 바탕으로 학습한 내용입니다! (응답률이 아닙니다.)
다행스럽게도 우리 고객은 해당 시장에 적합하다면 사업체를 구매할 준비가 되어 있는 구매자가 있었습니다 .
그래서 우리가 한 일은 다음과 같습니다.
응답률을 두 배로 높이는 2가지 변경 사항:
- 우리는 사본에서 "잠재적 파트너"라는 단어를 삭제했습니다. 우리는 이것이 회의론을 불러일으키고 있다는 것을 알게 되었고, 우리 고객은 제안을 할 준비가 된 파트너가 있었습니다. 그래서 이 단어는 주요 문제 영역이었습니다.
- 우리는 우리의 주장을 더 믿을만하게 만들기 위해 그들에게 연락한 이유를 말했습니다.
- 새 사본에는 온라인 리뷰를 기반으로 최소 X년 이상 된 특정 유형의 비즈니스만 대상으로 삼고 있으며 평판이 좋다고 언급했습니다. 그래서 나는 PS에 우리가 특별히 그들을 목표로 삼았다는 것을 알리기 위해 그것을 PS에 포함시켰습니다.
일어난 일은 다음과 같습니다.
응답률 9.8%(주로 부정적인 응답)에서 응답률 18%로 바뀌었고 응답의 70% 이상이 긍정적으로 표시되었습니다! #이기다
"B" 콜드 이메일 응답률: 18%
주제: 숫자
{{이름}}, {{맞춤 소개 문장 — CCQ}}
직접적으로 말해서 죄송합니다. 하지만 저는 {{city}}에 {{company}}와 같은 회사를 인수하려는 파트너가 있습니다.
당신은 숫자로 말하는 것에 열려 있나요?
최상의,
로버트
추신: 투명성을 위해 저희는 해당 지역에서 {{TIME PERIOD}} 동안 운영되었으며 귀하와 같이 평판이 좋은 {{INDUSTRY}} 회사를 찾고 있습니다. 하지만 관심이 없다면 이 내용을 무시해도 됩니다.
결과: 이 변형의 실제 응답
결론
몇 가지 핵심 사항:
- 예, 콜드 이메일은 여전히 작동합니다. 하지만 성공하려면 개인화를 추가해야 합니다. 실제로 개인화는 매우 효과적이어서 정규직 "개인화 전문가"를 고용했습니다. 테스트하고 무슨 일이 일어나는지 확인하세요.
- 부정적인 답변을 분석한 후 "B" 변형을 작성하세요. 성공적인 A/B 테스트를 실행하는 가장 빠르고 안정적인 방법입니다. (응답률은 종종 오해의 소지가 있습니다.)
- 건축 문제를 나열하십시오. 우리의 엄격한 기준과 일치하지 않는 그룹을 타겟팅했다면 이 캠페인은 실패했을 것입니다. 현재 클라이언트/고객을 분석하고 레이저 중심 목록을 작성하는 데 사용할 수 있는 공통 속성을 찾으십시오.
잭 리머
Jack Reamer는 꿈의 고객과 더 많은 만남을 원하는 바쁜 사람들을 위해 개인화된 콜드 이메일과 링크인 메시지를 보내는 부티크 리드 생성 대행사인 SalesBread.com을 운영하고 있습니다. 그에게 연락하여 성장에 대해 이야기하거나 “안녕하세요!”라고 말하세요. 링크드인에서.
